和大家推薦個(gè)良心學(xué)習(xí)資源：斯坦福公開課。這所名校想必也不用我過多介紹了，CS專業(yè)相當(dāng)?shù)膹?qiáng)悍，之所以能夠成為公開課，是因?yàn)闊o論從師資，教學(xué)方法，還是課程質(zhì)量都已經(jīng)足夠優(yōu)秀了，公開出來可以幫助更多沒有學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)的人。

因此，如果你沒有機(jī)會(huì)去名校學(xué)習(xí)，也在從事相關(guān)工作，不如看看它的公開課。

下面這份列表是知乎@成為文藝復(fù)興人從 Hackernews 上看到一份比較完整的 stanford 的計(jì)算機(jī)課程列表，共 88 門課，包括人工智能、編程、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、算法、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等，每門課都有一個(gè)課程主頁鏈接，而基本上絕大部分課程主頁都包含了完整的大綱、講義、作業(yè)、Lab 甚至是視頻的課程信息，非常適合自學(xué)。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/378107604

下面是東哥篩選的一些大家可能比較感興趣的課程，完整excel可在文末獲取。

編程

C541：The Python Programming Language（Python編程語言）

鏈接：https://stanfordpython.com/#/

CS108：Object-Oriented Systems Design（面向?qū)ο笙到y(tǒng)設(shè)計(jì)）

鏈接：http://web.stanford.edu/class/cs108/

CS106A：Programming Methodology（編程方法論）

鏈接：http://web.stanfordedu/class/cs106a/

CS106B：Programming Abstractions（抽象編程）

鏈接：https://web.stanford.edu/class/cs106b/

CS151：Logic Programming（邏輯編程）

鏈接：http://logicprogramming.stanford.edu/stanford/inde

CS242：Programming Languages（編程語言）

鏈接：https://web.stanford.edu/class/cs242/

算法

CS166：Data Structures（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）

鏈接：http://web.stanford.edu/class/cs166/

CS161：Desgin and Analysis of Algorithms（算法設(shè)計(jì)和分析）

鏈接：https://stanford-cs161.github.io/winter2021/

CS261：Optimization and Algorithmic Paradigm （優(yōu)化與算法范式）

鏈接：http://web.stanford.edu/~ashishg/cs261/

機(jī)器學(xué)習(xí)

C229：Machine Learming（機(jī)器學(xué)習(xí)）

鏈接：http://cs229.stanford.edu

CS224W：Machine Learning with Graphs（圖機(jī)器學(xué)習(xí)）

鏈接：http://web.stanford.edu/class/cs224w/

CS129：Applied Machine Learming（應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)）

鏈接：https://web.stanford.edu/class/cs129/

CS329S：Machine Learning Systems Design（機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)）

鏈接：https://stanford-cs329s.github.io/index.html

CS228：Probabilistic Graphical Models（概率圖模型）

鏈接：https://cs228.stanford.edu

深度學(xué)習(xí)

CS230：Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）

鏈接：http://cs230.stanford.edu

CS221：Artificial Inteligence:Principles & Techniques（人工智能：原理和技術(shù)）

鏈接：https://stanford-cs221.github.io/spring2021/

CS224N：Natural Language Processing with Deep Learning（深度學(xué)習(xí)自然語言處理）

鏈接：https://cs.stanford.edu/courses/schedules/2020-20

CS231N：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition（視覺識(shí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）

鏈接：http://cs231n.stanford.edu

CS131：Computer Vision:Foundations and Applications（計(jì)算機(jī)視覺：基礎(chǔ)和應(yīng)用）

鏈接：http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall2021