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    1. 

      <table id="7actg"></table>
      

      3. <address id="7actg"></address>
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        4. <object id="7actg"><tt id="7actg"></tt></object>
        Redis是如何實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊、取消點(diǎn)贊的？
        共
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                    34分鐘
                
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        2021-01-30 11:01
        
                    

                    

                    
                    
                    

        作者：solocoder
        juejin.im/post/5bdc257e6fb9a049ba410098

        本文基于 SpringCloud, 用戶發(fā)起點(diǎn)贊、取消點(diǎn)贊后先存入 Redis 中，再每隔兩小時(shí)從 Redis 讀取點(diǎn)贊數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫(kù)中做持久化存儲(chǔ)。
        點(diǎn)贊功能在很多系統(tǒng)中都有，但別看功能小，想要做好需要考慮的東西還挺多的。
        點(diǎn)贊、取消點(diǎn)贊是高頻次的操作，若每次都讀寫數(shù)據(jù)庫(kù)，大量的操作會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能，所以需要做緩存。
        至于多久從 Redis 取一次數(shù)據(jù)存到數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況定吧，我是暫時(shí)設(shè)了兩個(gè)小時(shí)。
        項(xiàng)目需求需要查看都誰(shuí)點(diǎn)贊了，所以要存儲(chǔ)每個(gè)點(diǎn)贊的點(diǎn)贊人、被點(diǎn)贊人，不能簡(jiǎn)單的做計(jì)數(shù)。
        文章分四部分介紹：
        • Redis 緩存設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
        • 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        • 數(shù)據(jù)庫(kù)操作
        • 開啟定時(shí)任務(wù)持久化存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)
        一、Redis 緩存設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
        1.1 Redis 安裝及運(yùn)行
        Redis 安裝請(qǐng)自行查閱相關(guān)教程。
        說(shuō)下Docker 安裝運(yùn)行 Redis
        docker?run?-d?-p?6379:6379?redis:4.0.8
        如果已經(jīng)安裝了 Redis，打開命令行，輸入啟動(dòng) Redis 的命令
        redis-server
        1.2 Redis 與 SpringBoot 項(xiàng)目的整合
        1.在 pom.xml 中引入依賴
        <dependency>
        ????<groupId>org.springframework.bootgroupId>
        ????<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
        dependency>
        2.在啟動(dòng)類上添加注釋 @EnableCaching
        @SpringBootApplication@EnableDiscoveryClient@EnableSwagger2@EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client")@EnableCachingpublic class UserApplication {
            public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(UserApplication.class, args);    }}

        3.編寫 Redis 配置類 RedisConfig
        import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
        import java.net.UnknownHostException;

        @Configurationpublic class RedisConfig {
            @Bean    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")    public RedisTemplate redisTemplate(            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)            throws UnknownHostException {
                Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);        ObjectMapper om = new ObjectMapper();        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
                RedisTemplate template = new RedisTemplate();        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        template.afterPropertiesSet();        return template;    }

            @Bean    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)            throws UnknownHostException {        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        return template;    }}

        至此 Redis 在 SpringBoot 項(xiàng)目中的配置已經(jīng)完成，可以愉快的使用了。
        1.3 Redis 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型
        Redis 可以存儲(chǔ)鍵與5種不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型之間的映射，這5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型分別為String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。
        下面來(lái)對(duì)這5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型作簡(jiǎn)單的介紹：
        1.4 點(diǎn)贊數(shù)據(jù)在 Redis 中的存儲(chǔ)格式
        用 Redis 存儲(chǔ)兩種數(shù)據(jù)，一種是記錄點(diǎn)贊人、被點(diǎn)贊人、點(diǎn)贊狀態(tài)的數(shù)據(jù)，另一種是每個(gè)用戶被點(diǎn)贊了多少次，做個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)。
        由于需要記錄點(diǎn)贊人和被點(diǎn)贊人，還有點(diǎn)贊狀態(tài)（點(diǎn)贊、取消點(diǎn)贊），還要固定時(shí)間間隔取出 Redis 中所有點(diǎn)贊數(shù)據(jù)，分析了下 Redis 數(shù)據(jù)格式中 Hash 最合適。
        因?yàn)?Hash 里的數(shù)據(jù)都是存在一個(gè)鍵里，可以通過這個(gè)鍵很方便的把所有的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)都取出。這個(gè)鍵里面的數(shù)據(jù)還可以存成鍵值對(duì)的形式，方便存入點(diǎn)贊人、被點(diǎn)贊人和點(diǎn)贊狀態(tài)。
        設(shè)點(diǎn)贊人的 id 為 likedPostId，被點(diǎn)贊人的 id 為 likedUserId ，點(diǎn)贊時(shí)狀態(tài)為 1，取消點(diǎn)贊狀態(tài)為 0。將點(diǎn)贊人 id 和被點(diǎn)贊人 id 作為鍵，兩個(gè) id 中間用 :: 隔開，點(diǎn)贊狀態(tài)作為值。
        所以如果用戶點(diǎn)贊，存儲(chǔ)的鍵為：likedUserId::likedPostId，對(duì)應(yīng)的值為 1 。取消點(diǎn)贊，存儲(chǔ)的鍵為：likedUserId::likedPostId，對(duì)應(yīng)的值為 0 。取數(shù)據(jù)時(shí)把鍵用 :: 切開就得到了兩個(gè)id，也很方便。
        在可視化工具 RDM 中看到的是這樣子
        1.5 操作 Redis
        將具體操作方法封裝到了 RedisService 接口里
        RedisService.java
        import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
        import java.util.List;
        public interface RedisService {
            /**     * 點(diǎn)贊。狀態(tài)為1     * @param likedUserId     * @param likedPostId     */    void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);
            /**     * 取消點(diǎn)贊。將狀態(tài)改變?yōu)?     * @param likedUserId     * @param likedPostId     */    void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);
            /**     * 從Redis中刪除一條點(diǎn)贊數(shù)據(jù)     * @param likedUserId     * @param likedPostId     */    void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);
            /**     * 該用戶的點(diǎn)贊數(shù)加1     * @param likedUserId     */    void incrementLikedCount(String likedUserId);
            /**     * 該用戶的點(diǎn)贊數(shù)減1     * @param likedUserId     */    void decrementLikedCount(String likedUserId);
            /**     * 獲取Redis中存儲(chǔ)的所有點(diǎn)贊數(shù)據(jù)     * @return     */    List getLikedDataFromRedis();
            /**     * 獲取Redis中存儲(chǔ)的所有點(diǎn)贊數(shù)量     * @return     */    List getLikedCountFromRedis();
        }

        實(shí)現(xiàn)類 RedisServiceImpl.java
        import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.Cursor;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;import org.springframework.stereotype.Service;
        import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;
        @Service@Slf4jpublic class RedisServiceImpl implements RedisService {
            @Autowired    RedisTemplate redisTemplate;
            @Autowired    LikedService likedService;
            @Override    public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());    }
            @Override    public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());    }
            @Override    public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);        redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);    }
            @Override    public void incrementLikedCount(String likedUserId) {        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);    }
            @Override    public void decrementLikedCount(String likedUserId) {        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);    }
            @Override    public List getLikedDataFromRedis() {        CursorObject, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);        List list = new ArrayList<>();        while (cursor.hasNext()){            Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();            String key = (String) entry.getKey();            //分離出 likedUserId，likedPostId            String[] split = key.split("::");            String likedUserId = split[0];            String likedPostId = split[1];            Integer value = (Integer) entry.getValue();
                    //組裝成 UserLike 對(duì)象            UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);            list.add(userLike);
                    //存到 list 后從 Redis 中刪除            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);        }
                return list;    }
            @Override    public List getLikedCountFromRedis() {        CursorObject, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);        List list = new ArrayList<>();        while (cursor.hasNext()){            Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();            //將點(diǎn)贊數(shù)量存儲(chǔ)在 LikedCountDT            String key = (String)map.getKey();            LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());            list.add(dto);            //從Redis中刪除這條記錄            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);        }        return list;    }}

        用到的工具類和枚舉類
        RedisKeyUtils, 用于根據(jù)一定規(guī)則生成 key
        public class RedisKeyUtils {
            //保存用戶點(diǎn)贊數(shù)據(jù)的key    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";    //保存用戶被點(diǎn)贊數(shù)量的key    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";
            /**     * 拼接被點(diǎn)贊的用戶id和點(diǎn)贊的人的id作為key。格式 222222::333333     * @param likedUserId 被點(diǎn)贊的人id     * @param likedPostId 點(diǎn)贊的人的id     * @return     */    public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){        StringBuilder builder = new StringBuilder();        builder.append(likedUserId);        builder.append("::");        builder.append(likedPostId);        return builder.toString();    }}

        LikedStatusEnum 用戶點(diǎn)贊狀態(tài)的枚舉類
        package com.solo.coderiver.user.enums;
        import lombok.Getter;
        /** * 用戶點(diǎn)贊的狀態(tài) */@Getterpublic enum LikedStatusEnum {    LIKE(1, "點(diǎn)贊"),    UNLIKE(0, "取消點(diǎn)贊/未點(diǎn)贊"),    ;
            private Integer code;
            private String msg;
            LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {        this.code = code;        this.msg = msg;    }}

        二、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        數(shù)據(jù)庫(kù)表中至少要包含三個(gè)字段：被點(diǎn)贊用戶id，點(diǎn)贊用戶id，點(diǎn)贊狀態(tài)。再加上主鍵id，創(chuàng)建時(shí)間，修改時(shí)間就行了。
        建表語(yǔ)句
        create table `user_like`(    `id` int not null auto_increment,    `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點(diǎn)贊的用戶id',    `liked_post_id` varchar(32) not null comment '點(diǎn)贊的用戶id',    `status` tinyint(1) default '1' comment '點(diǎn)贊狀態(tài)，0取消，1點(diǎn)贊',    `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創(chuàng)建時(shí)間',  `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時(shí)間',    primary key(`id`),    INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),    INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)) comment '用戶點(diǎn)贊表';

        對(duì)應(yīng)的對(duì)象 UserLike
        import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;import lombok.Data;
        import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.GeneratedValue;import javax.persistence.GenerationType;import javax.persistence.Id;
        /** * 用戶點(diǎn)贊表 */@Entity@Datapublic class UserLike {
            //主鍵id    @Id    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)    private Integer id;
            //被點(diǎn)贊的用戶的id    private String likedUserId;
            //點(diǎn)贊的用戶的id    private String likedPostId;
            //點(diǎn)贊的狀態(tài).默認(rèn)未點(diǎn)贊    private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();
            public UserLike() {    }
            public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {        this.likedUserId = likedUserId;        this.likedPostId = likedPostId;        this.status = status;    }}

        三、數(shù)據(jù)庫(kù)操作
        操作數(shù)據(jù)庫(kù)同樣封裝在接口中
        LikedService
        import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;import org.springframework.data.domain.Page;import org.springframework.data.domain.Pageable;
        import java.util.List;
        public interface LikedService {
            /**     * 保存點(diǎn)贊記錄     * @param userLike     * @return     */    UserLike save(UserLike userLike);
            /**     * 批量保存或修改     * @param list     */    List saveAll(List list);

            /**     * 根據(jù)被點(diǎn)贊人的id查詢點(diǎn)贊列表（即查詢都誰(shuí)給這個(gè)人點(diǎn)贊過）     * @param likedUserId 被點(diǎn)贊人的id     * @param pageable     * @return     */    Page getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);
            /**     * 根據(jù)點(diǎn)贊人的id查詢點(diǎn)贊列表（即查詢這個(gè)人都給誰(shuí)點(diǎn)贊過）     * @param likedPostId     * @param pageable     * @return     */    Page getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);
            /**     * 通過被點(diǎn)贊人和點(diǎn)贊人id查詢是否存在點(diǎn)贊記錄     * @param likedUserId     * @param likedPostId     * @return     */    UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);
            /**     * 將Redis里的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)中     */    void transLikedFromRedis2DB();
            /**     * 將Redis中的點(diǎn)贊數(shù)量數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)     */    void transLikedCountFromRedis2DB();
        }

        LikedServiceImpl 實(shí)現(xiàn)類
        import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;import com.solo.coderiver.user.service.UserService;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.domain.Page;import org.springframework.data.domain.Pageable;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
        import java.util.List;
        @Service@Slf4jpublic class LikedServiceImpl implements LikedService {
            @Autowired    UserLikeRepository likeRepository;
            @Autowired    RedisService redisService;
            @Autowired    UserService userService;
            @Override    @Transactional    public UserLike save(UserLike userLike) {        return likeRepository.save(userLike);    }
            @Override    @Transactional    public List saveAll(List list) {        return likeRepository.saveAll(list);    }
            @Override    public Page getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {        return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);    }
            @Override    public Page getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {        return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);    }
            @Override    public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {        return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);    }
            @Override    @Transactional    public void transLikedFromRedis2DB() {        List list = redisService.getLikedDataFromRedis();        for (UserLike like : list) {            UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());            if (ul == null){                //沒有記錄，直接存入                save(like);            }else{                //有記錄，需要更新                ul.setStatus(like.getStatus());                save(ul);            }        }    }
            @Override    @Transactional    public void transLikedCountFromRedis2DB() {        List list = redisService.getLikedCountFromRedis();        for (LikedCountDTO dto : list) {            UserInfo user = userService.findById(dto.getId());            //點(diǎn)贊數(shù)量屬于無(wú)關(guān)緊要的操作，出錯(cuò)無(wú)需拋異常            if (user != null){                Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();                user.setLikeNum(likeNum);                //更新點(diǎn)贊數(shù)量                userService.updateInfo(user);            }        }    }}

        數(shù)據(jù)庫(kù)的操作就這些，主要還是增刪改查。
        四、開啟定時(shí)任務(wù)持久化存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)
        定時(shí)任務(wù) Quartz 很強(qiáng)大，就用它了。
        Quartz 使用步驟：
        1.添加依賴
        <dependency>    <groupId>org.springframework.bootgroupId>    <artifactId>spring-boot-starter-quartzartifactId>dependency>

        2.編寫配置文件
        package com.solo.coderiver.user.config;
        import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;import org.quartz.*;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;
        @Configurationpublic class QuartzConfig {
            private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";
            @Bean    public JobDetail quartzDetail(){        return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();    }
            @Bean    public Trigger quartzTrigger(){        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()//                .withIntervalInSeconds(10)  //設(shè)置時(shí)間周期單位秒                .withIntervalInHours(2)  //兩個(gè)小時(shí)執(zhí)行一次                .repeatForever();        return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())                .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)                .withSchedule(scheduleBuilder)                .build();    }}

        3.編寫執(zhí)行任務(wù)的類繼承自 QuartzJobBean
        package com.solo.coderiver.user.task;
        import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;import org.quartz.JobExecutionContext;import org.quartz.JobExecutionException;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;
        import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;
        /** * 點(diǎn)贊的定時(shí)任務(wù) */@Slf4jpublic class LikeTask extends QuartzJobBean {
            @Autowired    LikedService likedService;
            private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            @Override    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
                log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));
                //將 Redis 里的點(diǎn)贊信息同步到數(shù)據(jù)庫(kù)里        likedService.transLikedFromRedis2DB();        likedService.transLikedCountFromRedis2DB();    }}

        在定時(shí)任務(wù)中直接調(diào)用 LikedService 封裝的方法完成數(shù)據(jù)同步。
        以上就是點(diǎn)贊功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，不足之處還請(qǐng)各位大佬多多指教。
        如有更好的實(shí)現(xiàn)方案歡迎在評(píng)論區(qū)交流…
        后臺(tái)回復(fù)?學(xué)習(xí)資料?領(lǐng)取學(xué)習(xí)視頻

        如有收獲，點(diǎn)個(gè)在看，誠(chéng)摯感謝
        
                
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        1. 

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