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對于某一塊業(yè)務(wù)來說，建立完數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，整體的業(yè)務(wù)就得到了監(jiān)控。當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生異動(dòng)時(shí)，通過數(shù)據(jù)指標(biāo)體系拆解能夠快速定位問題。這篇文章的重點(diǎn)有三，其一，理解數(shù)據(jù)異動(dòng)背后的業(yè)務(wù)意義才是最重要的；其二，數(shù)據(jù)異動(dòng)應(yīng)該如何快速定位問題；其三，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)到數(shù)據(jù)指標(biāo)體系再到數(shù)據(jù)異動(dòng)分析的閉環(huán)思維體系！

1.數(shù)據(jù)波動(dòng)多少才叫數(shù)據(jù)異動(dòng)

數(shù)據(jù)波動(dòng)多大才叫數(shù)據(jù)異動(dòng)？這是一個(gè)令數(shù)據(jù)分析是很頭疼的問題！有時(shí)候DAU下降2%運(yùn)營就急得哇哇直叫，非要讓數(shù)據(jù)分析師排查下到底是不是數(shù)據(jù)錯(cuò)了；但有的時(shí)候某些指標(biāo)下降30%，運(yùn)營還像個(gè)沒事人一樣。

回答“數(shù)據(jù)波動(dòng)多少才叫數(shù)據(jù)異動(dòng)”這個(gè)問題其實(shí)是要分指標(biāo)類型以及業(yè)務(wù)含義來看的。

舉個(gè)簡單的例子來說，體溫作為判斷是否是新冠疑似病例的核心指標(biāo)，只要從正常范圍越界到37.4以上就會(huì)被請去作核酸檢測甚至隔離，即便只是從36.9度波動(dòng)到37.4度，僅1.4%的波動(dòng)就會(huì)產(chǎn)生如此大的影響。而身高、體重這個(gè)指標(biāo)則不然，假設(shè)今年往年長胖了20%，回老家過年機(jī)場安檢人員不會(huì)因?yàn)轶w重的波動(dòng)而不讓你乘機(jī)！

1.4%的波動(dòng)會(huì)被要求作核酸檢測甚至隔離，而20%的波動(dòng)卻毫無影響？其實(shí)大家在意的的并不是波動(dòng)，而是新冠，也就是指標(biāo)背后代表的含義。對于新冠來說，體溫是核心監(jiān)控指標(biāo)，只要超出37.4就可能是疑似病歷；而身高體重就是無關(guān)緊要的指標(biāo)，高矮胖瘦和是否是新冠疑似病歷沒有任何關(guān)系。所以，分析指標(biāo)異動(dòng)第一步，搞清楚異動(dòng)指標(biāo)背后的業(yè)務(wù)含義，脫離業(yè)務(wù)含義的分析沒有任何意義！

2.數(shù)據(jù)異動(dòng)分析的方法論

首先，我們用MECE模型對數(shù)據(jù)異動(dòng)進(jìn)行一個(gè)分類，盡可能地列舉數(shù)據(jù)異動(dòng)的所有類別，并且使得各個(gè)類別之間彼此獨(dú)立。最終，我們將數(shù)據(jù)異動(dòng)劃分為五個(gè)類別，分別是數(shù)據(jù)的周期性波動(dòng)、業(yè)務(wù)內(nèi)部因素影響、外部因素影響、數(shù)據(jù)傳輸問題以及意外因素引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)。下面我們會(huì)具體介紹每一種類型的數(shù)據(jù)波動(dòng)，而對于意外因素引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)則會(huì)通過邏輯樹的拆解方法定位到該影響因素。

2.1 數(shù)據(jù)異動(dòng)分析的四排除

對于前四類種波動(dòng)類型來說，并不需要用到邏輯樹的拆解方法定位異動(dòng)因素。所以在進(jìn)行邏輯樹拆解之前，我們先要排除前四種數(shù)據(jù)波動(dòng)類型。否則的話，可能通過邏輯樹拆解到一無所獲，到頭來發(fā)現(xiàn)這是由于數(shù)據(jù)傳輸缺失造成的，這可就不劃算了！

1.排除數(shù)據(jù)周期性波動(dòng)

數(shù)據(jù)的周期性波動(dòng)是一種自然形態(tài)的波動(dòng)，例如，對于一款游戲來說，周末、節(jié)假日的日活用戶肯定是比工作日要高的；如果看小時(shí)數(shù)據(jù)的話，每天12：00-14：00之間以及20：00以后的數(shù)據(jù)會(huì)比其他時(shí)間段的要高。

再比如，公眾號文章的閱讀量周內(nèi)普遍高于周末閱讀量。

當(dāng)拿到一個(gè)數(shù)據(jù)異動(dòng)排查的問題，需要先確定這個(gè)問題是否是周期性波動(dòng)的問題，如果是的話，用周期性的變化的說辭就可以把業(yè)務(wù)懟回去了，你的排查工作就結(jié)束了！

下面舉個(gè)小小的例子來進(jìn)行說明，一個(gè)運(yùn)營小白拿著這樣的數(shù)據(jù)找到你說，“這兩天DAU下降的有點(diǎn)多??！是不是你們數(shù)據(jù)有問題啊，幫忙排查下唄！”

單看兩天的DAU直線下降了35.98%，確實(shí)下降的可怕。這時(shí)候，先不著急去排查問題，我們得先去看下這個(gè)波動(dòng)是否是由于周期性變化引起的。于是，我們查看了運(yùn)營給到的日期一天是周末，一天是工作日，周末和工作日的DAU肯定會(huì)有很大差異，我們估計(jì)這肯定是由于周期性變化引起的。所以我們拉取了兩周的DAU數(shù)據(jù)給到運(yùn)營，他瞬間似乎明白了自己的認(rèn)識偏差！

總結(jié)一下，排查數(shù)據(jù)異動(dòng)第一步，先確定數(shù)據(jù)的波動(dòng)是否是周期性波動(dòng)引起的，因?yàn)橹芷谛圆▌?dòng)屬于正常的波動(dòng)范圍。周期性波動(dòng)對于不同的業(yè)務(wù)，可能會(huì)受到季節(jié)、節(jié)假日、周末等因素的影響，需視具體的業(yè)務(wù)情況而定。

2.排除內(nèi)部影響

通常情況下內(nèi)部影響都是來源于業(yè)務(wù)的活動(dòng)，例如，運(yùn)營經(jīng)常組織的拉新、促活、促銷等活動(dòng)通常會(huì)造成某一段時(shí)間內(nèi)的活躍用戶數(shù)、銷售額等指標(biāo)高于平時(shí)。

舉個(gè)簡單的例子來說，在某段時(shí)間內(nèi)業(yè)務(wù)推出了登陸?yīng)剟?lì)活動(dòng)，該段時(shí)間的的DAU增長了35%左右，但是活動(dòng)結(jié)束之后DAU又回到了正常水平。這類猶豫業(yè)務(wù)內(nèi)部主動(dòng)行為造成的數(shù)據(jù)波動(dòng)也是屬于正常波動(dòng)。

但是面對這種情況，作為數(shù)據(jù)分析師可以更進(jìn)一步地幫助業(yè)務(wù)分析活動(dòng)效果，從數(shù)據(jù)的角度找出有哪些點(diǎn)是可以提升的，如果能給出一些一定的意見或建議那最好不過了，這樣的數(shù)據(jù)分析才是有價(jià)值的，最終是能夠幫助到業(yè)務(wù)的！

3.排除外部影響

除了業(yè)務(wù)主動(dòng)行為造成的數(shù)據(jù)波動(dòng)，當(dāng)然還會(huì)有一些外部因素造成的數(shù)據(jù)波動(dòng)，例如，天氣、政策、競對等各種因素，而對于這些外部因素的影響作為數(shù)據(jù)分析師也是無能為力的。這里也舉個(gè)小小的例子進(jìn)行說明，比如某款競品在國外被禁了，公司產(chǎn)品作為替代品DAU瞬間暴漲。這就是由于政策因素影響帶來的利好情況，雖然現(xiàn)實(shí)中大部分情況是負(fù)面的。

所以對于這些不可控卻又無能為力的外部因素的影響，特別是負(fù)面的影響，數(shù)據(jù)分析師可以估算其影響范圍和影響周期，反饋給業(yè)務(wù)以幫助其輔助決策！

4.排除數(shù)據(jù)傳輸異常問題

周期性波動(dòng)、業(yè)務(wù)內(nèi)部主動(dòng)行為造成的數(shù)據(jù)波動(dòng)以及外界環(huán)境政策造成的數(shù)據(jù)波動(dòng)我們都認(rèn)為是正常的數(shù)據(jù)波動(dòng)。而數(shù)據(jù)波動(dòng)還可能受到數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠绊?，可能某天某個(gè)調(diào)度腳本掛了而造成數(shù)據(jù)缺失，因而造成了數(shù)據(jù)異動(dòng)。

所以面對數(shù)據(jù)波動(dòng)問題，當(dāng)我們排除數(shù)據(jù)周期性影響、內(nèi)部因素影響以及外部因素影響之后，接下來就需要確定是否是數(shù)據(jù)傳輸問題而造成的數(shù)據(jù)波動(dòng)。

排查數(shù)據(jù)傳輸問題而引起的數(shù)據(jù)異動(dòng)可以根據(jù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)牧鞒蹋饌€(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行排查，定位到有問題的環(huán)節(jié)找到相應(yīng)的負(fù)責(zé)人修復(fù)bug。

對于數(shù)據(jù)傳輸問題，我們需要先排查報(bào)表的數(shù)據(jù)是否是和底層數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)能對上，如果能夠?qū)ι系脑?，就說明監(jiān)控報(bào)表的數(shù)據(jù)是沒有問題的，業(yè)務(wù)本身出現(xiàn)了波動(dòng)，這個(gè)波動(dòng)到底的影響因素到底是什么就需要通過邏輯樹的方法進(jìn)一步分析了，這個(gè)在下一節(jié)會(huì)具體講。

如果報(bào)表的數(shù)據(jù)是否是和底層數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)能對不上，就需要根據(jù)數(shù)據(jù)傳輸流程回溯每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)去找到真正出問題的環(huán)節(jié)，可能是數(shù)據(jù)調(diào)度的問題，也可能是數(shù)據(jù)入庫的問題，也可能是客戶端服務(wù)器等數(shù)據(jù)記錄的問題。

2.2?邏輯樹定位數(shù)據(jù)異動(dòng)影響因素

如果數(shù)據(jù)的波動(dòng)不是自然波動(dòng)，也不是由于內(nèi)部主動(dòng)行為造成的，也屬于外部因素引起的范疇，更不是數(shù)據(jù)傳輸造成的錯(cuò)誤，而是由于一些意外卻不可知的因素造成的，這時(shí)候就需要通過邏輯樹的方式去定位到底是什么因素造成數(shù)據(jù)的波動(dòng)。

還是以DAU波動(dòng)為例子進(jìn)行說明，假設(shè)某天某個(gè)產(chǎn)品的DAU發(fā)生異常波動(dòng)，業(yè)務(wù)希望你能幫忙定位下異動(dòng)原因，你就可以這樣做！

我們先對DAU進(jìn)行拆解，根據(jù)用戶構(gòu)成我們可以將DAU拆解為新用戶和老用戶；而老用戶又可以拆分為留存用戶和回流用戶；對于回流用戶來說，又可以繼續(xù)向下拆分為近七日注冊的回流玩家和七天前注冊的回流玩家。通過這樣的拆分，可以看出到底是新用戶少了還是老用戶少了，明確問題后繼續(xù)向下進(jìn)行拆分定位最細(xì)顆粒度的影響因素。

我們也可以對新用戶進(jìn)行其他維度的拆分，可以從地區(qū)來拆以下，看看到底是哪個(gè)地區(qū)的新用戶減少而造成的，如果是整體的用戶減少，那可能產(chǎn)品是產(chǎn)品本身存在一定問題，和新用戶的匹配性不是很好；如果是某個(gè)地區(qū)的用戶減少，可以繼續(xù)拆解維度，可以考慮以服務(wù)器為維度進(jìn)行拆解，因?yàn)槟硞€(gè)地區(qū)的用戶驟減可能是該地區(qū)服務(wù)器掛了，這是一個(gè)思考的角度；還有另一種原因可能是產(chǎn)品的本地化做得不夠好，對于某個(gè)地方的用戶群體沒有足夠的吸引力。

對于指標(biāo)異動(dòng)的分析考慮邏輯樹的拆解方法能夠快速地定位異動(dòng)原因，幫助業(yè)務(wù)進(jìn)行方案調(diào)整和輔助決策！

3.數(shù)據(jù)埋點(diǎn)到指標(biāo)體系再到指標(biāo)異動(dòng)的閉環(huán)

邏輯樹拆解的這些數(shù)據(jù)指標(biāo)大部分已經(jīng)包含在了我們之前建立的指標(biāo)體系當(dāng)中了，我們只需要按照上述的拆解思路拖拖拽拽篩選出自己想要的數(shù)據(jù)指標(biāo)和維度的組合，查看數(shù)據(jù)變化，定位異動(dòng)因素即可。當(dāng)然，有時(shí)候排查出來的問題可能沒有體現(xiàn)在指標(biāo)體系之中，這時(shí)候就可以將相應(yīng)的指標(biāo)和監(jiān)控維度加到對應(yīng)的指標(biāo)體系中，方便日常的業(yè)務(wù)監(jiān)控以及數(shù)據(jù)問題的排查！

從數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)的基礎(chǔ)，只有埋點(diǎn)才能獲取到用戶行為數(shù)據(jù)；有了用戶行為數(shù)據(jù)可以凝練出數(shù)據(jù)指標(biāo)和監(jiān)控維度實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)變化趨勢的實(shí)時(shí)監(jiān)控；當(dāng)業(yè)務(wù)出現(xiàn)數(shù)據(jù)異動(dòng)時(shí)，可以通過指標(biāo)體系中的不同維度的組合排查影響到業(yè)務(wù)異動(dòng)的具體因素。

從數(shù)據(jù)埋點(diǎn)到數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)再到數(shù)據(jù)異動(dòng)分析，三位一體監(jiān)控業(yè)務(wù)變化，形成一個(gè)閉環(huán)！

參考文章

https://mp.weixin.qq.com/s/vkhxS1uUEhxODzc0NNtLHw

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