Python爬蟲+Flask，帶你創(chuàng)建車標(biāo)學(xué)習(xí)網(wǎng)站

人，為什么要讀書？舉個(gè)例子:
當(dāng)看到天邊飛鳥，你會說：“落霞與孤鶩齊飛，秋水共長天一色?！倍皇牵骸芭P靠，好多鳥?！?
當(dāng)你失戀時(shí)你低吟淺唱道：“人生若只如初見，何事秋風(fēng)悲畫扇?！倍皇乔f遍地悲喊：“藍(lán)瘦，香菇！”

別人看車關(guān)注牌子，我看車關(guān)注寬敞不，睡著舒服不？可不管怎樣不能在人前丟份啊，所以我決定學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)車標(biāo)！首先我們爬取車標(biāo)及其相關(guān)信息，然后通過Flask來做一個(gè)車標(biāo)學(xué)習(xí)網(wǎng)站。

先來看看實(shí)現(xiàn)效果：

在網(wǎng)上找了半天車標(biāo)的數(shù)據(jù)，最后看到了這個(gè)網(wǎng)站：

車標(biāo)網(wǎng)? http://www.chebiaow.com/logo。

針對簡單的數(shù)據(jù)，我習(xí)慣用python自帶的sqlite3進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的存儲，簡單方便….那么如何管理我們的數(shù)據(jù)庫呢？推薦使用DBUtils!

安裝：pip install DBUtils

DBUtils is a suite of tools providing solid, persistent and pooled connections to a database that can be used in all kinds of multi-threaded environments like Webware for Python or other web application servers. The suite supports DB-API 2 compliant database interfaces and the classic PyGreSQL interface.

簡而言之，DBUtils是一套為數(shù)據(jù)庫提供可靠，持久和池式連接的工具，可用于各種多線程環(huán)境。我們一般使用DBUtils.PooledDB來創(chuàng)建一批連接池進(jìn)行并發(fā)處理。常用參數(shù)如下：

因?yàn)橹岸际悄肈BUtils鏈接Mysql數(shù)據(jù)庫的，這次默認(rèn)就直接改成sqlite3，結(jié)果簡單配置下，封裝上常用的方法…一跑程序掛了！Why？
SQLite本身無法應(yīng)對多個(gè)線程并發(fā)訪問，由一個(gè)線程創(chuàng)建并訪問的sqlite的數(shù)據(jù)庫，無法允許另外一個(gè)線程進(jìn)行訪問，找解決辦法唄，最終找到通過設(shè)置check_same_thread=False，使SQLite支持多線程并發(fā)（但并發(fā)的效果很一般）。

#?-*-?coding:?utf-8?-*-
#?@Author???:?王翔
#?@微信號???:?King_Uranus
#?@公眾號????:?清風(fēng)Python
#?@GitHub???:?https://github.com/BreezePython
#?@Date?????:?2019/12/15?20:27
#?@Software?:?PyCharm
#?@version ?：Python 3.7.3
#?@File?????:?db_maker.py


import?sqlite3
from?DBUtils.PooledDB?import?PooledDB


class?DB_Maker:
????def?__init__(self):
????????self.POOL?=?PooledDB(
????????????check_same_thread=False,
????????????creator=sqlite3,??#?使用鏈接數(shù)據(jù)庫的模塊
????????????maxconnections=10,??
????????????mincached=2,??
????????????maxcached=5,??
????????????blocking=True,??
????????????maxusage=None,??
????????????ping=0,
????????????database='database.db',
????????)
????????self.check_db()

????def?check_db(self):
????????sql?=?"SELECT?name?FROM?sqlite_master?where?name=?"
????????if?not?self.fetch_one(sql,?('idiom',)):
????????????self.create_table()

????def?create_table(self):
????????print("create?table?...")
????????sql?=?"""create?table?idiom?(
????????????????????????[id]????????????integer?PRIMARY?KEY?autoincrement,
????????????????????????[name]?????????varchar?(10),
????????????????????????[speak]??????varchar?(30),
????????????????????????[meaning]??????varchar?(100),
????????????????????????[source]??????varchar?(100),
????????????????????????[example]??????varchar?(100),
????????????????????????[hot]??????int(10)
????????????????????)"""
????????self.fetch_one(sql)

????def?db_conn(self):
????????conn?=?self.POOL.connection()
????????cursor?=?conn.cursor()
????????return?conn,?cursor

????@staticmethod
????def?db_close(conn,?cursor):
????????cursor.close()
????????conn.close()

????def?fetch_one(self,?sql,?args=None):
????????conn,?cursor?=?self.db_conn
????????if?not?args:
????????????cursor.execute(sql)
????????else:
????????????cursor.execute(sql,?args)
????????record?=?cursor.fetchone()
????????self.db_close(conn,?cursor)
????????return?record

????def?fetch_all(self,?sql,?args):
????????conn,?cursor?=?self.db_conn
????????cursor.execute(sql,?args)
????????record_list?=?cursor.fetchall()
????????self.db_close(conn,?cursor)
????????return?record_list

????def?insert(self,?sql,?args):
????????conn,?cursor?=?self.db_conn
????????row?=?cursor.execute(sql,?args)
????????conn.commit()
????????self.db_close(conn,?cursor)

本次有一個(gè)知識點(diǎn)，我們需要將車標(biāo)圖片，存儲在數(shù)據(jù)庫中，那么如何在數(shù)據(jù)庫中存儲圖片，使用類型BLOB。舉一個(gè)簡單的數(shù)據(jù)庫圖片讀寫例子

#?-*-?coding:?utf-8?-*-
#?@Author???:?王翔
#?@微信號???:?King_Uranus
#?@公眾號????:?清風(fēng)Python
#?@GitHub???:?https://github.com/BreezePython
#?@Date?????:?2019/12/15?20:27
#?@Software?:?PyCharm
#?@version ?：Python 3.7.3
#?@File?????:?show.py

import?sqlite3

db?=?sqlite3.connect('Car.db')
cur?=?db.cursor()
cur.execute("CREATE?TABLE?if?not?exists?image_save?(image?BLOB);")

with?open('Audi.jpg',?'rb')?as?f:
????cur.execute("insert?into?image_save?values(?)",?(sqlite3.Binary(f.read()),))
????db.commit()

cur.execute('select?image?from?image_save?limit?1')
b?=?cur.fetchone()[0]

with?open('1.jpg',?'wb')?as?f:
????f.write(b)

我們創(chuàng)建一個(gè)image_save的測試表，然后將圖片讀取為二進(jìn)制字節(jié)的方式，通過sqlite3.Binary將二進(jìn)制文件存儲至數(shù)據(jù)庫。
那么同樣的，我們將BLOB類型的圖片讀取出來后，進(jìn)行寫入，即可達(dá)到效果，來看看這個(gè)1.jpg是否正常：

看過了二進(jìn)制的存儲方式，大家肯定說明白了，網(wǎng)站獲取到圖片鏈接然后找著上面的例子下載到本地，然后再進(jìn)行二進(jìn)制的讀取后存儲數(shù)據(jù)庫即可，對嗎？不對…有什么問題呢？來看一個(gè)例子：

import?requests
r?=requests.get('http://img.chebiaow.com/thumb/cb/allimg/1303/1-1303061Z600520,c_fill,h_138,w_160.jpg')
r.content
b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01...'

可以看到我們通過requests.get獲取到的content就已經(jīng)是二進(jìn)制數(shù)據(jù)了，為何還要存儲成圖片，在轉(zhuǎn)化呢？省去了我們保存圖片的多余過程。

針對A-Z的車標(biāo)排序，網(wǎng)站的url匹配關(guān)系很簡單：

from?string?import?ascii_uppercase?as?au
#?ascii_uppercase代表A-Z，當(dāng)然你可以不引入模塊自己生成也OK...
for?uppercase?in?au:
????"http://www.chebiaow.com/logo/{}.html".format(au)

進(jìn)入品牌詳情界面后，我們針對左右欄目的設(shè)置，分別獲取所需標(biāo)紅的內(nèi)容

最終存儲的數(shù)據(jù)庫如下：

一直覺得可能自己不太適合搞技術(shù)，更適合在天橋底下支個(gè)攤子說書。技術(shù)的東西從來沒人關(guān)注，扯東扯西的文章莫名的火。之前的一篇文章MarkDown添加圖片的三種方式不管是在技術(shù)為主的CSDN還是娛樂為主的簡書，都莫名的火爆，看圖：

1. 使用python將圖片轉(zhuǎn)化為base64字符串

import?base64
f=open('723.png','rb')?#二進(jìn)制方式打開圖文件
ls_f=base64.b64encode(f.read())?#讀取文件內(nèi)容，轉(zhuǎn)換為base64編碼
f.close()
print(ls_f)

2. base64字符串轉(zhuǎn)化為圖片

import?base64
bs='iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg....'?#?太長了省略
imgdata=base64.b64decode(bs)
file=open('2.jpg','wb')
file.write(imgdata)
file.close()

通過request.get(url).content獲取的二進(jìn)制字符串，直接存儲至SQLite數(shù)據(jù)庫的BLOB字段中。如果我們需要顯示圖片，直接通過open函數(shù)的寫入數(shù)據(jù)即可生成原始的圖片。但是，如果我不想寫入圖片，而希望直接展示在web界面上呢？也可以通過markdown添加圖片的方式，使用base64的編碼來實(shí)現(xiàn)！

我們先不通過讀取數(shù)據(jù)庫，而是直接獲取requests.get(url).content的方式測試Flask的圖片展示。
HTML代碼：

<html?lang="en">
<head>
????<meta?charset="UTF-8">
????<title>Titletitle>
head>
<body>
<img?src="data:;base64,{{?img?}}">
body>
html>

Flask后臺代碼：

from?flask?import?Flask,?render_template
import?base64
import?requests

app?=?Flask(__name__)


@app.route("/show")
def?show_image():
????r?=?requests.get('http://img.chebiaow.com/thumb/cb/allimg/1303/1-1303061Z600520,c_fill,h_138,w_160.jpg')
????image?=?base64.b64encode(r.content).decode('ascii')
????return?render_template('index.html',?img=image)


if?__name__?==?'__main__':
????app.run()

圖片展示OK，使用這種方式，我們就沒必要將圖片文件先從數(shù)據(jù)庫中讀取生成后，再通過url_for('static',filename='x.png')的方式進(jìn)行顯示了。

我們就把這些數(shù)據(jù)庫信息配合Flask完成一個(gè)簡單的車標(biāo)學(xué)習(xí)簡單網(wǎng)站吧，來看看實(shí)現(xiàn)效果：

#?-*-?coding:?utf-8?-*-
#?@Author???:?王翔
#?@JianShu??:?清風(fēng)Python
#?@Date?????:?2019/7/25?1:37
#?@Software?:?PyCharm
#?@version ?：Python 3.7.3
#?@File?????:?app.py

from?flask?import?Flask,?render_template,?g
import?sqlite3
import?random
import?base64

app?=?Flask(__name__)
DATABASE?=?'static/db/car.db'
app.secret_key?=?'Breeze?Python'


def?connect_db():
????return?sqlite3.connect(DATABASE)


@app.before_request
def?before_request():
????g.db?=?connect_db()


@app.teardown_request
def?teardown_request(exception):
????if?hasattr(g,?'db'):
????????g.db.close()


def?query_db(query,?args=()):
????cur?=?g.db.execute(query,?args)
????rv?=?[dict((cur.description[idx][0],?value)
???????????????for?idx,?value?in?enumerate(row))?for?row?in?cur.fetchall()]
????if?not?query.startswith('select'):
????????g.db.commit()
????return?rv[0]?if?rv?else?None


@app.route('/car')
@app.route('/')
def?index():
????id?=?random.randint(1,?141)
????car_info?=?query_db('select?name,image,founded,models,website?from?car_logo?where?id={}'.format(id))
????car_info['image']?=?base64.b64encode(car_info['image']).decode('ascii')
????print(car_info)
????return?render_template('index.html',?car=car_info)


if?__name__?==?'__main__':
????app.run(host='0.0.0.0',?port=7000)

前臺HTML代碼就不再這里展示了…
公眾號回復(fù)車標(biāo)，下載整套爬蟲與Flask代碼及數(shù)據(jù)庫信息。

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