1. <strong id="7actg"></strong>
    2. <table id="7actg"></table>

    3. <address id="7actg"></address>
      <address id="7actg"></address>
      1. <object id="7actg"><tt id="7actg"></tt></object>

        2022年私域運(yùn)營20個模型,收藏!

        共 4205字,需瀏覽 9分鐘

         ·

        2022-08-09 12:11



        來源:宴濤三壽


        “私域流量”一直都是熱點話題之一。關(guān)于私域運(yùn)營的拉新環(huán)節(jié)、社群運(yùn)營環(huán)節(jié)、用戶運(yùn)營環(huán)節(jié)、組織架構(gòu)等等,各種工具和方法都層出不窮。

        今天,想要做好一名“私域人”,這些技巧和工具你都必須要了解和掌握。

        所以下面我就從這個方面列舉了20個常見的私域模型,幫你打開私域運(yùn)營的思路。

        模型目錄

        1.AARRR模型
        2.RFM模型
        3.AISAS模型 
        4.AIPL模型
        5.帕累托分層模型
        6.用戶金字塔模型
        7.用戶生命周期模型
        8.TOFA模型
        9.用戶上癮模型
        10.A/B測試
        11.數(shù)據(jù)分析六步法
        12.社群裂變模型
        13.留存分析模型
        14.用戶裂變病毒系數(shù)K值模型
        15.組織架構(gòu)模型
        16.PDCA復(fù)盤模型
        17.私域標(biāo)簽?zāi)P?/span>
        18.卡諾KANO模型
        19.OKR
        20.FAST模型

        01.AARRR模型


        適用場景:用戶增長/社群運(yùn)營

        AARRR模型是私域流量運(yùn)營中最為常見的模型之一。從獲客、激活、留存、變現(xiàn)、傳播5個流程幫助商家從公域中挖掘新流量,建立自己的“私域流量池”。

        5個思考維度:

        Acquisition(獲取用戶):如何把潛在用戶變成用戶?

        Activation(激發(fā)活躍):用戶的首次體驗如何?如何與之產(chǎn)生互動?

        Retention(提高留存):用戶會回來嗎?如何留住他們?

        Revenue(增加收入):如何讓用戶購買多次?

        Referral(傳播推薦):用戶會分享給其他人嗎?

        2、RFM模型


        適用場景:用戶分層/衡量用戶價值

        RFM是衡量用戶價值常用的工具,R(Recency)表示客戶最近一次交易與當(dāng)前時間的間隔,F(xiàn)(Frequency)表示客戶的交易頻率,M (Monetary)表示客戶的交易金額。

        以這三個指標(biāo)為基礎(chǔ),可將用戶分為八大客戶類型,根據(jù)不同的客戶類型采取相應(yīng)的措施,促進(jìn)企業(yè)決策。

        03.AISAS模型


        適用場景:流量獲取

        AISAS模型適合流量獲取型的業(yè)務(wù),通過公域的內(nèi)容展示,逐步引導(dǎo)用戶完成私域化的沉淀,這是很多企業(yè),尤其是公域電商、直播電視、品牌電商最常用的做法。

        所以, AISAS模型更強(qiáng)調(diào)企業(yè)的投放能力和內(nèi)容產(chǎn)出能力,只知道燒錢投廣告的企業(yè)都很難善終。

        04.AIPL模型


        適用場景:私域電商/會員營銷

        AIPL模型是公認(rèn)的私域流量優(yōu)質(zhì)模型。它的營銷體系講求用戶與企業(yè)、產(chǎn)品、服務(wù)之間的持久關(guān)系,通過AI部分多種技術(shù)性玩法實現(xiàn)拉新,PL側(cè)重留存和運(yùn)營。

        從認(rèn)知→興趣→購買→忠誠的過程,實現(xiàn)品牌人群資產(chǎn)定量化、鏈路化運(yùn)營,最大程度延長用戶生命周期,挖掘會員價值。

        05.帕累托分層模型


        適用場景:用戶分層

        帕累托分層模型又叫28定律模型。即20%的用戶為企業(yè)創(chuàng)造80%的價值,運(yùn)營者需要花費(fèi)80%的精力去服務(wù)20%的優(yōu)質(zhì)用戶。

        所以需要企業(yè)優(yōu)先找到這20%的客戶,并服務(wù)好他們。

        06.用戶金字塔模型


        適用場景:用戶運(yùn)營

        在實際工作中,可以利用用戶進(jìn)行有效地管理用戶;并且每個模塊可以再進(jìn)行拆解成小金字塔,作為管理工具,增加用戶和用戶之間的關(guān)系。

        整體來看,用戶的金字塔模型更多的是用于用戶的管理,確保促活和留存。

        07.用戶生命周期模型


        適用場景:用戶運(yùn)營

        用戶的生命周期,簡單來說就是:用戶從開始接觸私域到離開離開的整個過程??梢苑譃椋阂肫?、成長期、穩(wěn)定期、衰退期、流失期。

        將用戶生命周期、不同生命周期用戶的行為表現(xiàn),不同階段運(yùn)營所關(guān)注的重點工作進(jìn)行闡釋:

        引入期:對應(yīng)的用戶行為是由流量成為用戶,運(yùn)營的核心工作是拉新獲客以及促進(jìn)新用戶的活躍。

        成長期和穩(wěn)定期:對應(yīng)的用戶行為是在私域中活躍、持續(xù)的將用戶留在私域內(nèi),運(yùn)營的核心工作是促進(jìn)用戶活躍、轉(zhuǎn)化/付費(fèi)、制造留存。

        衰退期和流失期:對應(yīng)的用戶行為是離開私域、停止復(fù)購,運(yùn)營的核心工作是對沉沒流失用戶做好安撫工作或者新產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移工作。

        08.TOFA模型


        適用場景:用戶調(diào)研

        TOFA模型是用于研究區(qū)域消費(fèi)差異的概念模型。該模型認(rèn)為是否接受外部文化、是否敢于花錢是影響消費(fèi)文化價值的兩個基本維度,前者導(dǎo)致區(qū)域消費(fèi)形態(tài)的變化,后者主導(dǎo)區(qū)域消費(fèi)的基本風(fēng)格。

        通過引入時尚指數(shù)(Style)和花錢指數(shù)(Risk),將區(qū)域消費(fèi)分為4種類型,幫助企業(yè)前期做私域調(diào)研時,對消費(fèi)者進(jìn)行有效的區(qū)分。

        09.用戶上癮模型


        適用場景:用戶運(yùn)營/激勵玩法

        用戶上癮模型設(shè)計的目的引導(dǎo)用戶養(yǎng)成積極的行為習(xí)慣游戲玩法或系統(tǒng),重點在于以下四個方面的設(shè)計:

        觸發(fā)階段:行為提醒,產(chǎn)品行為是否能被玩家感知并提醒下一步行動;要點:觸發(fā)方式要明顯易見 ,簡單直接 ,撩動你心并且觸發(fā)行動意愿。

        行動階段:行為說服,產(chǎn)品核心行為操作如何吸引玩家發(fā)生;要點:要給用戶足夠的動機(jī) 與能相應(yīng)完成的能力和有效的觸發(fā)方式。

        酬賞階段:行為獎勵,行為發(fā)生過程中如何給予正向反饋強(qiáng)化行為;要點:酬賞需要多變, 滿足不同人的需求,激發(fā)他們的使用欲。

        投入階段:用戶投入設(shè)計,行為獎勵后引導(dǎo)用戶投入形成存儲價值服務(wù);要點:投入要讓人要能連續(xù)不斷的循環(huán)投入使用,投入越多越容易形成依賴,才能最終形成習(xí)慣。

        10.A/B測試



        適用場景:用戶裂變/裂變海報測試

        A/B測試常用于裂變海報的測試。在同一時間維度,為了測試某因素對結(jié)果的影響,以此因素為變量,其他因素為定量進(jìn)行測試,以找到結(jié)果最佳的變量刻度。

        11.數(shù)據(jù)分析六步法


        適用場景:數(shù)據(jù)分析

        數(shù)據(jù)分析也需要一定的技巧,不要不沉溺在數(shù)據(jù)的海洋里,數(shù)據(jù)是工具,我們應(yīng)該利用工具。可以從6個方面考慮:

        1、提出問題:首先應(yīng)清晰,我們解決的問題是什么?

        2、做出假設(shè):在此問題基礎(chǔ)上,我們預(yù)先的假設(shè)是什么?

        3、數(shù)據(jù)采集:根據(jù)這個假設(shè),開始采集數(shù)據(jù)。

        4、數(shù)據(jù)處理:對收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,包括數(shù)據(jù)的清洗、分組、檢索、抽取等處理方法。

        5、數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)整理完之后,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、交叉分析。

        6、結(jié)果呈現(xiàn):可視化數(shù)據(jù),得出具體的結(jié)論性資料。

        12.社群裂變模型


        適用場景:社群運(yùn)營/裂變活動

        通常有4個步驟:

        1、原有流量池用戶通過微信(朋友圈/公眾號/微信群)參與裂變活動;

        2、轉(zhuǎn)發(fā)海報/圖文到朋友圈或者微信群,為流量池注入流量;

        3、流量池新用戶導(dǎo)入個人號/自有平臺或者高階微信群,對新老用戶促活,通過促活篩選進(jìn)入更精準(zhǔn)流量池;

        4、對篩選后的用戶進(jìn)行付費(fèi)轉(zhuǎn)化。

        13.用戶留存模型



        適用場景:用戶運(yùn)營/社群運(yùn)營

        留存分析模型是一種用來分析用戶參與情況/活躍度的分析模型,考察進(jìn)行初始行為的用戶中,有多少人會進(jìn)行后續(xù)行為,這是用來衡量私域?qū)τ脩魞r值高低的重要方法。

        N-day留存:即第幾日留存,只計算第N天完成回訪行為的用戶。

        Unbounded留存(N天內(nèi)留存):留存會累計計算N天內(nèi)所有完成過回訪行為的用戶。

        Bracket留存(自定義觀察期留存):例如第一個觀察期:次日;第二個觀察期:第3日-第7日;第三個觀察期:第8日-第14日;第四個觀察期:第15日到第30日。

        14.用戶裂變病毒系數(shù)K值模型


        適用場景:用戶裂變

        K值=被邀請新增用戶數(shù)/主動邀請的用戶數(shù)。

        簡單理解K值就是每個用戶能夠帶來的新用戶人數(shù)。K值越大,傳播效果越好。

        15.組織架構(gòu)模型


        適用場景:團(tuán)隊搭建

        “私域運(yùn)營”這個崗位的概念比較寬泛,涉及到的分工比較多。通常一個標(biāo)準(zhǔn)的私域團(tuán)隊包括:負(fù)責(zé)人1名、內(nèi)容組(1-2名)、策劃組(1-2名)、運(yùn)營組(1-2名)、數(shù)據(jù)分析1名、選品組1人。

        這里給到的組織架構(gòu)模型,主要還是以參考為主。每家企業(yè)的情況不同,需要按照各自的私域需求進(jìn)行調(diào)整。

        16.PDCA復(fù)盤模型


        適用場景:項目復(fù)盤/活動復(fù)盤

        PDCA模型又稱為“戴明環(huán)”,為戴明竭盡心力推廣的全面質(zhì)量管理的思想基礎(chǔ)和方法依據(jù)。PDCA模型不只能應(yīng)用在質(zhì)量管理,在個人層面的復(fù)盤也很高效。

        PDCA模型分為4個階段:

        Plan(計劃):制定目標(biāo)和計劃

        Do(執(zhí)行):展開任務(wù)、組織實施

        Check(檢查):檢查過程中的關(guān)鍵節(jié)點和最終結(jié)果。

        Act(處理):處理檢查結(jié)果,肯定成功的經(jīng)驗,納入標(biāo)準(zhǔn)流程;總結(jié)失敗的教訓(xùn),引起重視;對于沒有解決的問題,提交到下一次PDCA循環(huán)中去解決。

        17.私域標(biāo)簽?zāi)P?/span>


        適用場景:用戶運(yùn)營/用戶分層

        在實際私域運(yùn)營中,企業(yè)經(jīng)常需要對用戶打標(biāo)簽,實現(xiàn)用戶分層。從而制定不同的策略滿足不同用戶的需求,發(fā)揮每個層級用戶的價值,達(dá)成產(chǎn)品目標(biāo)。

        通常可以從渠道來源、用戶等級、人口屬性和消費(fèi)信息這四個標(biāo)簽維度進(jìn)行打標(biāo)簽,然后再根據(jù)各自企業(yè)的不同進(jìn)行標(biāo)簽的細(xì)分。

        18.卡諾KANO模型


        適用場景:用戶運(yùn)營/產(chǎn)品推廣

        卡諾模型(KANO模型)是對用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具,分析產(chǎn)品或服務(wù)和消費(fèi)者之間的關(guān)系。在卡諾模型中,將產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量特性分為五種類型:

        魅力屬性:用戶意想不到的,如果不提供此需求,用戶滿意度不會降低,但當(dāng)提供此需求,用戶滿意度會有很大提升;

        期望屬性:當(dāng)提供此需求,用戶滿意度會提升,當(dāng)不提供此需求,用戶滿意度會降低;

        必備屬性:當(dāng)優(yōu)化此需求,用戶滿意度不會提升,當(dāng)不提供此需求,用戶滿意度會大幅降低;

        無差異屬性:無論提供或不提供此需求,用戶滿意度都不會有改變,用戶根本不在意;

        反向?qū)傩裕河脩舾径紱]有此需求,提供后用戶滿意度反而會下降。

        19.OKR


        適用場景:企業(yè)管理/項目追蹤

        OKR(Objectives andKey Results)即目標(biāo)與關(guān)鍵成果法,是一套明確和跟蹤目標(biāo)及其完成情況的管理工具和方法,由英特爾公司創(chuàng)始人安迪·葛洛夫(Andy Grove)發(fā)明。

        通過O(Objectives 目標(biāo))來進(jìn)行拆分出KR(Key Results 關(guān)鍵結(jié)果),下一級的O是上一級的KR,最終保證大家目標(biāo)方向的統(tǒng)一。

        20.FAST模型


        適用場景:會員權(quán)益/超級用戶

        FAST模型在AIPL模型的基礎(chǔ)上,從數(shù)量和質(zhì)量兩個維度,幫助品牌衡量自己所擁有的消費(fèi)者健康資產(chǎn)。

        Fertility:消費(fèi)者資產(chǎn)中的人群總量,也就是AIPL的總量。

        Advancing:消費(fèi)者關(guān)系加深率,指消費(fèi)者歷程中AIPL各個鏈路的轉(zhuǎn)化率。

        Superiority:會員總量,就是品牌擁有的會員數(shù),在線上消費(fèi)場景里,就是授權(quán)綁定過品牌的消費(fèi)者數(shù)量。

        Thriving:會員活躍度,30天內(nèi)有過收藏、加購、領(lǐng)取會員權(quán)益或購買等活躍行為的會員占會員人群總量的比重。
        ............
         [找客戶,找服務(wù),找人脈]

        全網(wǎng)廣告投放:qingua.net

        感謝各位點贊再看

        瀏覽 85
        點贊
        評論
        收藏
        分享

        手機(jī)掃一掃分享

        分享
        舉報
        評論
        圖片
        表情
        推薦
        點贊
        評論
        收藏
        分享

        手機(jī)掃一掃分享

        分享
        舉報
        1. <strong id="7actg"></strong>
        2. <table id="7actg"></table>

        3. <address id="7actg"></address>
          <address id="7actg"></address>
          1. <object id="7actg"><tt id="7actg"></tt></object>
            久久一区亚洲 | 成人97 | 青青草在线免费视频 | 中文字幕人乱码中文字的预防方法 | 动漫美女被狂揉下部网站 | 在线免费观看无码 | 啊啊啊快高潮了女视频 | 99热无码 | 一级成人免费视频午夜爱爱 | 丁香激情网 |