大家好我是螞蟻，本文不是廣告^_^

實(shí)在是沒(méi)想到，工作快8年了，最近的工作變成了一個(gè)Python全棧工程師。

Python在我8年工作經(jīng)歷中，一直都在使用，不過(guò)從來(lái)都不是主語(yǔ)言，我的主語(yǔ)言是JAVA，用Python會(huì)做不少"輔助"的事情，比如數(shù)據(jù)處理、定時(shí)任務(wù)、報(bào)表計(jì)算、Web頁(yè)面等等。

半年前我跳槽到了當(dāng)前的新公司，是一名推薦系統(tǒng)架構(gòu)工程師。

我的工作圍繞推薦系統(tǒng)工程架構(gòu)展開(kāi)，大團(tuán)隊(duì)的編程語(yǔ)言用到了3個(gè)，分別是C++用于底層推薦引擎、JAVA用于業(yè)務(wù)對(duì)接、Python用于機(jī)器學(xué)習(xí)和模型部署。

因?yàn)槲宜诘男〗M是推薦中臺(tái)，更加偏重部署流程化的事情，Pythong更適合這個(gè)場(chǎng)景，因此是主語(yǔ)言，而同時(shí)我也需要了解團(tuán)隊(duì)其他的技術(shù)也得掌握C++/JAVA，但它倆現(xiàn)在是副語(yǔ)言。

從來(lái)沒(méi)想到，副語(yǔ)言竟然轉(zhuǎn)正了，每天寫(xiě)的最多的代碼，變成了Python。

而用Python開(kāi)發(fā)的首要技術(shù)模塊，是Flask的Web服務(wù)，這個(gè)服務(wù)會(huì)提供給公司的推薦算法使用，可以自動(dòng)化的配置模型、發(fā)起上線部署流程，是一個(gè)公用的平臺(tái)。

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相對(duì)于Java/C++，Python在開(kāi)發(fā)一個(gè)Web部署類產(chǎn)品上，有明顯的優(yōu)勢(shì)：

^_^，不由自主的又開(kāi)始推銷Python，不過(guò)這次結(jié)合下我的工作

1、開(kāi)發(fā)非?？焖?/strong>

相比JAVA/C++的語(yǔ)法，Python真的是簡(jiǎn)潔明了，不用考慮類型適配，有大量的強(qiáng)大類庫(kù)支持，比如用Python實(shí)現(xiàn)下載、解壓、移動(dòng)文件、上傳等等

2、調(diào)試DEBUG方便

如果要調(diào)試C++程序，即使一點(diǎn)點(diǎn)代碼，恐怕得花至少5分鐘去編譯、替換二進(jìn)制，并且只能通過(guò)打印日志的方式調(diào)試。

JAVA其實(shí)在小項(xiàng)目DEBUG調(diào)試很方便，然而我們基礎(chǔ)架構(gòu)的JAVA是給第三方用的，結(jié)果也導(dǎo)致出問(wèn)題DEBUG很麻煩。

而用Python，哪里有問(wèn)題，Pycharm打個(gè)斷點(diǎn)，幾分鐘就能揪出罪魁禍?zhǔn)?，有幾個(gè)寫(xiě)C++的同學(xué)用過(guò)幾次Python，簡(jiǎn)直大呼過(guò)癮。

3、一門(mén)語(yǔ)言搞定很多場(chǎng)景

Python在我這里主要用于Flask Web開(kāi)發(fā)，但是它也承擔(dān)其他的事情，比如配合Pandas/Seaborn做數(shù)據(jù)分析可視化、同時(shí)用于tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練代碼開(kāi)發(fā)，相對(duì)來(lái)說(shuō)更加多能。

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然而，用Python開(kāi)發(fā)Web項(xiàng)目，也會(huì)遇到一些問(wèn)題：

1、代碼難以規(guī)范、復(fù)雜模塊凌亂

JAVA是代碼規(guī)范+結(jié)構(gòu)組織的典范，C++我敢說(shuō)比Python更爛。

而Python這門(mén)語(yǔ)言，入門(mén)特別容易，并且能快速參與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，很容易大家各自為政寫(xiě)出不規(guī)范的爛代碼。

最近在研讀谷歌的Python代碼規(guī)范，就是想建議大家把代碼寫(xiě)的規(guī)范，別人更易讀和維護(hù)。

谷歌Python規(guī)范文檔：

https://google.github.io/styleguide/pyguide.html

2、會(huì)遇到性能問(wèn)題

很多性能問(wèn)題，其實(shí)是和編程語(yǔ)言無(wú)關(guān)的，而是和代碼本身的邏輯有關(guān)。

然而，Python好像更容易出現(xiàn)這類問(wèn)題。

遇到了問(wèn)題，需要通過(guò)閱讀代碼、性能分析等手段找到問(wèn)題，然后解決。

如果是并發(fā)問(wèn)題，還要更多的深究多線程、多進(jìn)程、協(xié)程等機(jī)制。

不過(guò)我反而也覺(jué)得這是個(gè)機(jī)遇，說(shuō)明Python是可以深挖的、有能長(zhǎng)期積累的技術(shù)方向。

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最后分享下，我現(xiàn)在工作用的Pythn用于Web的技術(shù)棧：

網(wǎng)關(guān)：Ngnix

前端：vue.js

后端：Flask，gevent.pyuwsgi，requests

存儲(chǔ)：MySQL、本地文件

分析：Pandas、Seaborn、Jupyter notebook

模型：Tensorflow

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最后，謝謝大家訂閱我的公眾號(hào)。