LightGBM中文文檔（附下載）

LightGBM 中文文檔來了。

LightGBM 是一個梯度 boosting 框架, 使用基于學(xué)習(xí)算法的決策樹. 它是分布式的, 高效的。

它具有以下優(yōu)勢: * 速度和內(nèi)存使用的優(yōu)化 * 減少分割增益的計算量 * 通過直方圖的相減來進(jìn)行進(jìn) 一步的加速 * 減少內(nèi)存的使用 減少并行學(xué)習(xí)的通信代價 * 稀疏優(yōu)化 * 準(zhǔn)確率的優(yōu)化 * Leaf-wise (Best-first) 的決策樹生長策略 * 類別特征值的最優(yōu)分割 * 網(wǎng)絡(luò)通信的優(yōu)化 * 并行學(xué)習(xí)的優(yōu)化 * 特 征并行 * 數(shù)據(jù)并行 * 投票并行 * GPU 支持可處理大規(guī)模數(shù)據(jù)

教程網(wǎng)站：https://lightgbm.cn/

為了方便讀者朋友們本地查看，幫大家打包好了一份LightGBM中文文檔PDF版本。

教程目錄

• 第一章 安裝指南

• 第二章 快速入門指南

• 第三章 Python包的相關(guān)介紹

• 第四章 特性

• 第五章 實驗

• 第六章 參數(shù)

• 第七章 參數(shù)優(yōu)化

• 第八章 Python API

• 第九章 并行學(xué)習(xí)指南

• 第十章 LightGBM GPU 教程

• 第十一章 進(jìn)階主題

• 第十二章 LightGBM FAQ常見問題解答

• 第十三章 Development Guide

獲得方式：

獲取方式
1. 關(guān)注下方公眾號：機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python實戰(zhàn)
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