跟 “最煩用 Python 處理時間了” 說拜拜

文 | 李曉飛
來源:Python 技術(shù)「ID: pythonall」

人生苦短,我用 Python!,這句話是激勵無數(shù)人,踏上了 Python 的偉大征程的座右銘。
但是,Python 中的時間處理,搞得我懷疑人生,總是弄不清該用 time 還是 datetime,什么時間戳、時間運算、各種格式的時間轉(zhuǎn)化,概念多,操作復(fù)雜,bug 還得找半天,實在是太麻煩了,一遇到時間處理就焦慮~
今天給大家介紹一個處理時間的神器 —— Pendulum[1],跟過去說拜拜,讓你用 Python 處理時間快步如飛,還等啥,來吧!
神器亮相
Python 中神器亮相的姿勢都差不多,有種熟悉的味道:
pip install pendulum
順利安裝后,展示一下:
import pendulum
d1 = pendulum.yesterday() # 昨天
# 2021-10-02T00:00:00+08:00
d2 = pendulum.today() # 今天
# 2021-10-03T00:00:00+08:00
d3 = pendulum.tomorrow() # 明天
# 2021-10-04T00:00:00+08:00
d2.diff(d1).in_days() # 相差多少天
# 1
d2.diff(d1).in_hours() # 相差多少小時
# 24
pendulum.now() # 現(xiàn)在的時間
是不是感覺很有親和力,各種操作都符合人性化。
而且將 datetime 和 time 兩個庫合并了,再也不用糾結(jié)應(yīng)該用哪個了。
下面瀏覽一下 Pendulum 的更大威力吧。
搞定時區(qū)
時區(qū)處理是比較麻煩地事情,還好我們只使用一個時區(qū),省去了很多麻煩。
不過時區(qū)的概念需要了解,再說,誰能說得準(zhǔn),不開發(fā)國際化程序呢。
一起困難,Pendulum 讓我們優(yōu)雅處之。
看例子:
import pendulum
dt1 = pendulum.datetime(2021, 10, 3)
print(dt2.timezone.name) # UTC
dt2 = pendulum.datetime(2021, 10, 3, tz="Asia/Shanghai")
print(dt2.timezone.name) # Asia/Shanghai
不指定,就是默認的 UTC 0 時區(qū) 創(chuàng)建時間對象時可以指定時區(qū),例如我們的時區(qū)名稱是 Asia/Shanghai通過 timezone.name屬性,可查看時間對象的具體時區(qū),或者直接用timezone_name直接獲取,另外,屬性timezone可以簡寫成tz
時區(qū)名稱可在這里查:時區(qū)名稱[2]
Pendulum 時區(qū)只支持用 時區(qū)名稱 設(shè)置時區(qū)
時區(qū)運算
不同時區(qū)的時間可以用來比較、運算和轉(zhuǎn)化,例如:
import pendulum
first = pendulum.datetime(2012, 9, 5, 23, 26, 11, 0, tz='America/Toronto')
second = pendulum.datetime(2012, 9, 5, 20, 26, 11, 0, tz='America/Vancouver')
first.to_datetime_string()
# 2012-09-05 23:26:11
first.timezone_name
# America/Toronto
second.to_datetime_string()
# 2012-09-05 20:26:11
second.timezone_name
# America/Vancouver
first == second
# True
first != second
# False
first > second
# False
first < second
# False
first = first.on(2012, 1, 1).at(0, 0, 0)
second = second.on(2012, 1, 1).at(0, 0, 0)
# tz is still America/Vancouver for second
first == second
# False
first != second
# True
first > second
# False
first < second
# True
second.diff(first).in_hours()
# 3
時區(qū) America/Toronto和America/Vancouver相差 3 小時設(shè)置相差 3 小時的時間,兩者是相等的 設(shè)置完全相同的時間,比較時是不相等的,計算它們之間的差異,可以看到相差 3 小時 diff方法用于與另一個時間對象比較,in_hours方法是時間區(qū)間的方法,可以將區(qū)間轉(zhuǎn)化為小時,同理還有in_days、in_years等
時區(qū)切換
切換時區(qū)很方便,只要調(diào)用時間對象的 in_timezone 或者 縮寫形式 in_tz 傳入?yún)?shù) 時區(qū)名稱 就可以了:
import pendulum
in_perk = pendulum.now()
in_perk
# DateTime(2021, 10, 4, 12, 10, 59, 986047, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
in_perk.in_timezone("America/New_York")
# DateTime(2021, 10, 4, 0, 7, 50, 106336, tzinfo=Timezone('America/New_York'))
時間運算
時間運算包括比較、計算差異 和 增減。上面例子中已經(jīng)計算了不同時區(qū)的時間差異,下面我們詳細的說一下。
比較
比較很簡單,對兩個時間對象做比較就可以了,支持 ==、!=、>、>=、<、<=,比較的結(jié)果是 True 或 False
計算差異
前面時區(qū)的例子里已經(jīng)看到了,使用 diff 方法來計算差異,會返回一個時間區(qū)間(Period)對象
使用 diff 時,如果不提供比較參加,就會默認和當(dāng)前時間比較。
import pendulum
first = pendulum.datetime(2012, 1, 31, 0)
second = pendulum.datetime(2012, 2, 1, 0)
first.diff(second)
# <Period [2012-01-31T00:00:00+00:00 -> 2012-02-01T00:00:00+00:00]>
first.diff()
# <Period [2012-01-31T00:00:00+00:00 -> 2021-10-04T04:44:56.337989+00:00]>
對于時間區(qū)間(period)來說,處理前面提到的 in_days 等方法,將區(qū)間轉(zhuǎn)化為一個單位的數(shù)量,還可以直接使用對應(yīng)的屬性,例如 days、years、weeks 等,效果是一樣的。
增減
如果要的時間增加或者減少某些時間,可以使用 add 和 subtract 方法:
import pendulum
dt = pendulum.datetime(2012, 1, 31)
dt = dt.add(years=5)
# '2017-01-31 00:00:00'
dt = dt.add(years=1)
# '2018-01-31 00:00:00'
dt = dt.subtract(years=1)
# '2017-01-31 00:00:00'
dt = dt.subtract(years=5)
# '2012-01-31 00:00:00'
dt = dt.add(months=60)
# '2017-01-31 00:00:00'
dt = dt.add(months=1)
# '2017-02-28 00:00:00'
dt = dt.subtract(months=1)
# '2017-01-28 00:00:00'
dt = dt.subtract(months=60)
# '2012-01-28 00:00:00'
dt = dt.add(days=29)
# '2012-02-26 00:00:00'
dt = dt.add(days=1)
# '2012-02-27 00:00:00'
dt = dt.subtract(days=1)
# '2012-02-26 00:00:00'
dt = dt.subtract(days=29)
# '2012-01-28 00:00:00'
dt = dt.add(weeks=3)
# '2012-02-18 00:00:00'
dt = dt.add(weeks=1)
# '2012-02-25 00:00:00'
dt = dt.subtract(weeks=1)
# '2012-02-18 00:00:00'
dt = dt.subtract(weeks=3)
# '2012-01-28 00:00:00'
dt = dt.add(hours=24)
# '2012-01-29 00:00:00'
dt = dt.add(hours=1)
# '2012-02-25 01:00:00'
dt = dt.subtract(hours=1)
# '2012-02-29 00:00:00'
dt = dt.subtract(hours=24)
# '2012-01-28 00:00:00'
dt = dt.add(minutes=61)
# '2012-01-28 01:01:00'
dt = dt.add(minutes=1)
# '2012-01-28 01:02:00'
dt = dt.subtract(minutes=1)
# '2012-01-28 01:01:00'
dt = dt.subtract(minutes=24)
# '2012-01-28 00:00:00'
dt = dt.add(seconds=61)
# '2012-01-28 00:01:01'
dt = dt.add(seconds=1)
# '2012-01-28 00:01:02'
dt = dt.subtract(seconds=1)
# '2012-01-28 00:01:01'
dt = dt.subtract(seconds=61)
# '2012-01-28 00:00:00'
dt = dt.add(years=3, months=2, days=6, hours=12, minutes=31, seconds=43)
# '2015-04-03 12:31:43'
dt = dt.subtract(years=3, months=2, days=6, hours=12, minutes=31, seconds=43)
# '2012-01-28 00:00:00'
add和subtract方法參數(shù)一致,支持years、months、weeks等多種時間單位,而且可以一起設(shè)置時間單位參數(shù)可以支持負數(shù),相當(dāng)于 add和subtract可以相互替換時間單位參數(shù)還支持小數(shù),比如加上一天半可以寫成 dt.add(days=1.5)
時間調(diào)整
時間調(diào)整很有用,之前我在約馬程序 中,需要計算下一個周一,當(dāng)時只能通過日期 API 摸,當(dāng)時要是知道 Pendulum 就省事多了:
import pendulum
dt = pendulum.datetime(2012, 1, 31, 12, 0, 0)
dt.start_of('day')
# '2012-01-31 00:00:00'
dt.end_of('day')
# '2012-01-31 23:59:59'
dt.start_of('month')
# '2012-01-01 00:00:00'
dt.end_of('month')
# '2012-01-31 23:59:59'
dt.start_of('year')
# '2012-01-01 00:00:00'
dt.end_of('year')
# '2012-12-31 23:59:59'
dt.start_of('decade')
# '2010-01-01 00:00:00'
dt.end_of('decade')
# '2019-12-31 23:59:59'
dt.start_of('century')
# '2000-01-01 00:00:00'
dt.end_of('century')
# '2099-12-31 23:59:59'
dt.start_of('week')
# '2012-01-30 00:00:00'
dt.day_of_week == pendulum.MONDAY
# True # ISO8601 week starts on Monday
dt.end_of('week')
# '2012-02-05 23:59:59'
dt.day_of_week == pendulum.SUNDAY
# True # ISO8601 week ends on SUNDAY
dt.next(pendulum.WEDNESDAY)
# '2012-02-01 00:00:00'
dt.day_of_week == pendulum.WEDNESDAY
# True
dt = pendulum.datetime(2012, 1, 1, 12, 0, 0)
dt.next()
# '2012-01-08 00:00:00'
dt.next(keep_time=True)
# '2012-01-08T12:00:00+00:00'
dt = pendulum.datetime(2012, 1, 31, 12, 0, 0)
dt.previous(pendulum.WEDNESDAY)
# '2012-01-25 00:00:00'
dt.day_of_week == pendulum.WEDNESDAY
# True
dt = pendulum.datetime(2012, 1, 1, 12, 0, 0)
dt.previous()
# '2011-12-25 00:00:00'
dt.previous(keep_time=True)
# '2011-12-25 12:00:00'
start = pendulum.datetime(2014, 1, 1)
end = pendulum.datetime(2014, 1, 30)
start.average(end)
# '2014-01-15 12:00:00'
# others that are defined that are similar
# and tha accept month, quarter and year units
# first_of(), last_of(), nth_of()
是否看眼花了,我看到這里,興奮地都要跳起來了,簡直是只有沒想到的,沒有它沒實現(xiàn)的呀!
start_of方法用于計算某個起始時間,可以是 天、年、月、周,甚至可以是世紀(jì)。end_of是類似的,用于計算結(jié)束next方法用于計算以一個星期,不加參數(shù)就是計算下個星期的今天,也可以指定計算下一個哪天,比如下個星期一:dt.next(pendulum.MONDAY)。previous是類似的,用于計算向前的天average方法用于計算兩個時間的中間時間,簡直太方便了
時間轉(zhuǎn)字符串
時間對象是一個復(fù)雜的對象,對于我們來說不方便看和讀,就需要將起轉(zhuǎn)化為字符串,或者將字符串表示的時間轉(zhuǎn)化為時間對象。
Pendulum 提供和很多方便的方式:
import pendulum
dt = pendulum.datetime(1975, 12, 25, 14, 15, 16)
print(dt)
# '1975-12-25T14:15:16+00:00'
dt.to_date_string()
# '1975-12-25'
dt.to_formatted_date_string()
# 'Dec 25, 1975'
dt.to_time_string()
# '14:15:16'
dt.to_datetime_string()
# '1975-12-25 14:15:16'
dt.to_day_datetime_string()
'Thu, Dec 25, 1975 2:15 PM'
# You can also use the format() method
dt.format('dddd Do [of] MMMM YYYY HH:mm:ss A')
'Thursday 25th of December 1975 02:15:16 PM'
# Of course, the strftime method is still available
dt.strftime('%A %-d%t of %B %Y %I:%M:%S %p')
'Thursday 25th of December 1975 02:15:16 PM'
to_date_string轉(zhuǎn)化日期to_datetime_string轉(zhuǎn)化日期和時間to_time_string轉(zhuǎn)化時間to_formatted_date_string轉(zhuǎn)化為英文書寫形式format安裝指定格式轉(zhuǎn)化strftime同datetime的格式化方法
時間轉(zhuǎn)化字符串,如何將字符串轉(zhuǎn)化為時間類型呢?
使用 parse 方法就好了,看下例子:
import pendulum
dt = pendulum.parse('1975-05-21T22:00:00')
print(dt)
# '1975-05-21T22:00:00+00:00
# You can pass a tz keyword to specify the timezone
dt = pendulum.parse('1975-05-21T22:00:00', tz='Europe/Paris')
print(dt)
# '1975-05-21T22:00:00+01:00'
# Not ISO 8601 compliant but common
dt = pendulum.parse('1975-05-21 22:00:00')
dt = pendulum.parse('31-01-01', strict=False)
dt = pendulum.parse('31/01/01', strict=False)
dt = pendulum.parse('31/1/1', strict=False)
可以直接轉(zhuǎn)化,也可以在轉(zhuǎn)化時指定時區(qū) 支持多種時間格式,如果不是標(biāo)準(zhǔn)的時間格式,需要添加參數(shù) strict=False,這樣Pendulum就會盡最大可能去猜更多的時間格式請參考 Pendulum Parsing 文檔[3]
人性化
現(xiàn)在看到 Pendulum 的強大了吧,不過還有個令人叫絕的功能,就是人性化時間。
如果你注意搜索引擎的結(jié)果的話,就能看到,很多時間被表示為:1天前,2周后等等,如果讓我們來實現(xiàn),可得好好想想,如果需求說,搞個英文版的,我們可能有拿起鍵盤去砸的沖動。
現(xiàn)在好了,直接看例子:
import pendulum
pendulum.now().subtract(days=1).diff_for_humans()
# '1 day ago'
pendulum.now().diff_for_humans(pendulum.now().subtract(years=1))
# '1 year after'
dt = pendulum.datetime(2011, 8, 1)
dt.diff_for_humans(dt.add(months=1))
# '1 month before'
dt.diff_for_humans(dt.subtract(months=1))
# '1 month after'
pendulum.now().add(seconds=5).diff_for_humans()
# '5 seconds from now'
pendulum.now().subtract(days=24).diff_for_humans()
# '3 weeks ago'
pendulum.now().subtract(days=24).diff_for_humans(absolute=True)
# '3 weeks'
pendulum.set_locale('zh')
pendulum.now().subtract(days=24).diff_for_humans()
# '3周前'
pendulum.now().add(seconds=5).diff_for_humans()
# '5秒鐘后'
oneday = pendulum.now().diff(pendulum.now().add(days=1))
oneday.in_words()
# '1天'
diff_for_humans可以將時間區(qū)間直接輸出成人性化時間參數(shù) absolute的作用是給出一個人性化的時間間隔,而不是相對于現(xiàn)在的說法默認情況下輸出的是英語寫法,如果要讓說中文,通過 pendulum.set_locale('zh')就可以了,厲害吧對于一個時間區(qū)域來說,可以用 in_words來輸出人性化時間
這里注意,對于
dt.diff_for_humans(dt.subtract(months=1))這樣的,相對一個日期的時間差異人性化輸出,不支持中文,會報錯,所以建議先計算出兩個日期的差異,再用in_words做人性化輸出,如果有必要,在其后加上前或后。
希望這個 bug 能早日修復(fù)
總結(jié)
今天簡單介紹了一下 Pendulum 庫在時間上的優(yōu)秀能力,除了這些它還有更多的功能可供發(fā)掘。只要多研究,多用,一定能解決你遇到時間處理的問題。
最好的學(xué)就是用,所以要不斷地通過練習(xí)或者實踐去用,期望通過這篇介紹,能讓你在時間處理上更高效,比心!
參考資料
Pendulum 工具: https://pendulum.eustace.io/
[2]時區(qū)名稱: https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/time-zone-names.html
[3]Pendulum Parsing 文檔: https://pendulum.eustace.io/docs/#parsing

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