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        GitHub 2021 年度報告發(fā)布

        共 1891字,需瀏覽 4分鐘

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        2021-12-01 11:28

        關注不迷路

        新智元報道
        編輯:David 桃子
        【導讀】今天,GitHub重磅發(fā)布2021年度報告,透露了一個數據:全球已有超過7300萬的GitHub開發(fā)者用戶,幾乎近60%來自北美之外的地區(qū)。其中,中國有755萬,位居全球第二。


        7300萬開發(fā)者在365天里能做什么?

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        今天,全球最大開發(fā)者社區(qū)GitHub重磅發(fā)布2021年度報告,透露了一個數據:GitHub目前在全球已有超過7300萬開發(fā)者用戶,其中56.8%來自北美之外的地區(qū)。

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        在新冠疫情仍未褪去的2021年, 今年的Octoverse 報告中體現了全球的開發(fā)者如何以更智能、更可持續(xù)的方式開發(fā)代碼、創(chuàng)建文檔、支持社區(qū)。

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        本報告結合了 400 萬個以上存儲庫的統(tǒng)計數據,以及來自 12000 多名開發(fā)者的調查結果。

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        中國開發(fā)者全球第二,JavaScript最受歡迎


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        在過去的一年中,共有1600萬新開發(fā)者加入了GitHub社區(qū)。

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        在全球總開發(fā)者數量中,美國開發(fā)者最多,共有1355萬。

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        中國次之,共有755萬GitHub開發(fā)者。

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        報告顯示,JavaScript 仍然是 GitHub 上最受歡迎的編程語言,而 Python 現在是第二受歡迎的語言,緊隨其后的是 Java 和快速增長的TypeScript。

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        在 GitHub 的所有者微軟公司的維護下,TypeScript 已經從2018年和2019年的第七位攀升到今年的第四位。PHP 和 Ruby 這兩種五年前最受歡迎的語言的受歡迎程度繼續(xù)下降。

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        開源項目的首次貢獻者數量也是在逐年增長,相較于2020年,今年增加了213,319名首次開源項目貢獻者。

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        今年GitHub根據調查數據創(chuàng)建了預測模型,以便于幫助理解團隊在軟件開發(fā)和交付中使用不同實踐的影響。

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        分別是:更快速編寫和發(fā)送代碼、創(chuàng)建文檔,以及支持可持續(xù)社區(qū)。

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        2021年,Github上代碼編寫和生成的自動化程度顯著提高,這使得不同團隊之間的協(xié)作更方便,開發(fā)者的工作價值更易實現。

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        報告顯示,由于代碼生成的自動化程度提升,已完成的項目和開源項目資源庫的表現分別提升了43%和27%。

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        無縫代碼重用讓開發(fā)者的效率提升了87%。

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        20210年,開發(fā)者代碼的傳遞速度大幅提升。開發(fā)團隊每日合并的拉取請求數量提高了61%。開發(fā)者更少的項目,合并速度更快,一般不到1天即完成合并。

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        工具與說明文檔在提升開發(fā)者生產力上功不可沒。報告顯示,受益于這類工具和文檔,開源庫和企業(yè)項目開發(fā)者的平均產出提升了50%。

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        在過去相當長的一段時間里,說明文檔、Readme等輔助技術資料的意義一直被低估了。

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        報告顯示,2021年,這類輔助說明文檔讓Github開發(fā)者的產出大幅躍升了55%。

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        為了提升效率,企業(yè)也應該在項目開發(fā)中多增設這類文檔。

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        2021年,在新冠疫情仍然嚴峻的情況下,更多開發(fā)者選擇了利用Github遠程工作。

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        調查顯示,過去一年里,有20%的Github開發(fā)者選擇了完全遠程開發(fā),26%的開發(fā)者選擇現場與遠程開發(fā)結合的方式。

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        再厲害的開發(fā)者也需要指導。

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        無論是對公司項目,還是開源項目,友好的評論和及時的指導都是極其重要的。

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        報告顯示,當新的貢獻者得到友好和及時的評論,并承諾提供指導時,會大幅提升開發(fā)團隊的產出。開源項目提高了 46%,企業(yè)項目提高了 16%。

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        人們通常在 GitHub 上的第一個小時會做什么?

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        192,830人創(chuàng)建議題,16,102人發(fā)起PR等待別人合入自己的代碼, 24,404將自己代碼推到原作者的倉,60,854人就議題做出回應...

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        大型存儲庫通常會使用 Good First Issue 標簽,因為這是一種非常有效的做法。

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        數據顯示,當21%-30%的問題被標記為 Good First Issues 的存儲庫時,就會平均有 13% 的新貢獻者。

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        有超過 40% 的 Good First Issues 標注就可以幫助項目吸引 21% 以上的新貢獻者。

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        參考資料:
        https://octoverse.github.com/




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