全球AIOT開發(fā)者生態(tài)分析
AloT，即智慧物聯(lián)網(wǎng)，廣義上指人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合及在實際中的應(yīng)用。
Al（Artificial Intelligence）∶人工智能，是通過研究、開發(fā)并用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。作為計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并產(chǎn)生出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。
loT （Internet of Things）∶物聯(lián)網(wǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，將用戶端延伸和擴(kuò)展到物與物、物與人的連接。
兩者相結(jié)合，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于設(shè)備終端、邊緣端或云端，再通過機器學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，以實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。
在技術(shù)層面，人工智能使物聯(lián)網(wǎng)獲取感知與識別能力、物聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)，在商業(yè)層面，二者共同作用于實體經(jīng)濟(jì)， 促使產(chǎn)業(yè)升級、體驗優(yōu)化。
Al（Artificial Intelligence），人工智能，這一術(shù)語最早由約翰·麥卡錫等先驅(qū)學(xué)者在達(dá)特茅斯會議上正式確立，并開始從學(xué)術(shù)角度對Al展開了深入的研究。
物聯(lián)網(wǎng)的概念于1991年，美國麻省理工學(xué)院的 Kevin Ashton教授提出，1999年，基于射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）的研究首次明確物聯(lián)網(wǎng)的定義∶把所有物品通過RFID和條碼等信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實現(xiàn)智能化識別和管理。2017年，"萬物智能·新紀(jì)元AloT未來峰會"上，中國首次正式提出AloT概念。
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的迭代發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)最終的發(fā)展目標(biāo)為"萬物智聯(lián)"。通過Al技術(shù)對智能終端采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，進(jìn)而提高用戶的使用體驗與產(chǎn)品智能化，最終改變?nèi)祟惖纳罘绞健?/span>
AloT行業(yè)市場規(guī)模的擴(kuò)大，得益于人工智能技術(shù)在 loT應(yīng)用領(lǐng)域的深化滲透。根據(jù)知名國際信息技術(shù)數(shù)據(jù)公司IDC的測算，2019年全球loT市場規(guī)模為6860億美元，到2022年，這一數(shù)字將突破萬億美元;與此同時， 2019年全球通過萬物互聯(lián)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)規(guī)模已達(dá)到14ZB。
2025年傳輸規(guī)模則將達(dá)到80ZB在loT行業(yè)本身的快速發(fā)展與5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)驅(qū)動之下，未來幾年人工智能在IoT領(lǐng)域的滲透率將快速提升，據(jù)《全球智能化商業(yè)》估算，2019年全球AloT的市場規(guī)模約為2260億美元，至2022年全球AloT市場規(guī)模將達(dá)4820億美元，年復(fù)合增長率約為28.6%。
在AloT行業(yè)，傳感技術(shù)是數(shù)據(jù)采集的入口，傳感器是感知物體及其所處狀態(tài)、環(huán)境各種信息數(shù)據(jù)的底層元器件。傳感器由傳統(tǒng)形態(tài)逐漸向智能傳感器發(fā)展，已具備對外界信息進(jìn)行檢測、自診斷、數(shù)據(jù)處理及適應(yīng)能力，當(dāng)下MEMS（Microelectro Mechanical Systems，微機電系統(tǒng)）傳感器成為發(fā)展新趨勢。由于集成通信、CPU、電池等組件及多種傳感器，MEMS傳感器具有體積小、重量輕、成本低、易集成等特性，使終端設(shè)備更加智能。
現(xiàn)階段，AloT設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)仍需通過智能手機或Wi-Fi作為媒介，為提高AloT終端的靈活性和便攜性，需保證 AloT智能終端內(nèi)置電池體積小、重量輕且壽命長，因此內(nèi)置的設(shè)備處理器（半導(dǎo)體芯片）趨向低功耗、高性能的方向發(fā)展。在性能、成本、功耗、可靠性、適用范圍等方面優(yōu)勢明顯的MCu2和Soc2發(fā)展成熟，成為AloT行業(yè)的重要技術(shù)支撐。
"萬物智聯(lián)"時代，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不斷增多，為滿足海量設(shè)備同時聯(lián)網(wǎng)的需求，降低延遲，網(wǎng)絡(luò)及通信技術(shù)的迭代發(fā)展至關(guān)重要。因此，為支持AloT 行業(yè)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)及通信技術(shù)在傳輸速率、帶寬、連接容量、功耗、延遲等方面的性能均有較大提升，包括 5G、Wi-Fi6、IPv6 Zigbee、LPWAN（NB-loTV、LoRa6）等在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)及通信技術(shù)在 AloT 行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。
5G技術(shù)的三大業(yè)務(wù)場景中的海量機器類通信（mMTC）包括窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-loT）和增強機器類通信（eMTC），可適應(yīng)大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。LPWAN（低功耗廣域網(wǎng)）∶適用于物聯(lián)網(wǎng)終端應(yīng)用，具有低寬帶、低功耗、遠(yuǎn)距離、大連接等特性，未來將覆蓋60%的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。
Wi-Fi6相較于Wi-Fi5技術(shù)在性能方面得到全面提升，總帶寬由2.4Gbps提升至9.6Gbps，連接設(shè)備數(shù)量由 5~10臺提升至50臺，網(wǎng)絡(luò)延遲由30ms降低至20ms，可實現(xiàn)與終端設(shè)備的通訊，降低功耗。
藍(lán)牙技術(shù)是一種無線數(shù)據(jù)和語音通信開放的全球規(guī)范，是一種支持設(shè)備短距離通信的無線電技術(shù)，可實現(xiàn)固定設(shè)備、移動設(shè)備。
比較分析，Wi-Fi是目前應(yīng)用最廣泛的無線通信技術(shù)，傳輸速率最大;Zigbee的優(yōu)勢是自組網(wǎng)和低功耗，藍(lán)牙的優(yōu)勢是組網(wǎng)簡單。
近年來，人工智能正全面進(jìn)入機器學(xué)習(xí)時代，在數(shù)據(jù)挖掘、云服務(wù)、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的支持下，人工智能擁有海量的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行學(xué)習(xí)，而人工智能技術(shù)及其核心算法也在不斷迭代更新，特別是以計算機視覺技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)等為代表的核心技術(shù)取得較大突破?；诩夹g(shù)的成熟發(fā)展，Al技術(shù)也逐漸步入商業(yè)化階段，與傳統(tǒng)行業(yè)相融合，提升行業(yè)的生產(chǎn)效率。
聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增多必然帶來數(shù)據(jù)量的激增，因此對數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理技術(shù)有更高的需求，云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展同樣為AloT行業(yè)帶來支持，目前發(fā)展較成熟的云計算技術(shù)包括，混合云技術(shù)（滿足模塊化的橫向擴(kuò)展）、超融合技術(shù)（解決存儲設(shè)備容量、性能與計算能力不匹配的問題）及邊緣計算技術(shù)（解決中心能力、網(wǎng)絡(luò)延遲、傳輸能耗、隱私保護(hù)等問題）。
Al與IoT技術(shù)的發(fā)展是相輔相成的，Al技術(shù)的進(jìn)步得益于對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，而物聯(lián)網(wǎng)的智能化連接需要人工智能的智能化分析。因此，這些技術(shù)的共同發(fā)展推動 AloT行業(yè)的發(fā)展。
2021 年，隨著 Al+loT行業(yè)的開放平臺化趨勢日益明顯，開發(fā)者成為Al+loT行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，獲得起多開發(fā)者支持的平臺，越有機會實現(xiàn)行業(yè)共贏，將智能化普及到各行各業(yè)，讓智能飛入尋常百姓家。而隨著新技術(shù)的崛起，例如∶區(qū)塊鏈、量子力學(xué)等，Al+loT 行業(yè)將會逐漸和新技術(shù)融合，共同開拓全新的應(yīng)用場景，新技術(shù)將助力解決部分 Al+loT 行業(yè)長久以來的痛點。
免責(zé)申明：本號聚焦相關(guān)技術(shù)分享，內(nèi)容觀點不代表本號立場，可追溯內(nèi)容均注明來源，發(fā)布文章若存在版權(quán)等問題，請留言聯(lián)系刪除，謝謝。
電子書<服務(wù)器基礎(chǔ)知識全解(終極版)>更新完畢，知識點深度講解，提供182頁完整版下載。
獲取方式：點擊“閱讀原文”即可查看PPT可編輯版本和PDF閱讀版本詳情。
溫馨提示：
請搜索“AI_Architect”或“掃碼”關(guān)注公眾號實時掌握深度技術(shù)分享，點擊“閱讀原文”獲取更多原創(chuàng)技術(shù)干貨。
