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趨勢(shì)洞察

最近B站關(guān)聯(lián)公司上海加密原生科技成立，并推出高能鏈開放平臺(tái)。高能鏈?zhǔn)菫樾乱淮鷳?yīng)用、文化、游戲以及數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建的數(shù)字生態(tài)。

高效節(jié)能的共識(shí)算法

社區(qū)治理的去中心化架構(gòu)

完備的智能合約能力

合規(guī)的鏈上內(nèi)容平臺(tái)

豐富的跨鏈能力

安全專業(yè)的私鑰托管方案

可以干啥？

shadow

原創(chuàng)作品會(huì)有出生證明、數(shù)字藏品展廳、數(shù)字身份等。

Alpha101

開發(fā)者可以去開發(fā)智能合約啦，不過目前還沒看到具體的開發(fā)文檔，待觀察。另外，我對(duì)其中的一種應(yīng)用：數(shù)字藏品非常感興趣~~

數(shù)字藏品

最近大火的數(shù)字藏品，利用區(qū)塊鏈技術(shù)，對(duì)數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行了確權(quán)處理。用戶們突然發(fā)現(xiàn)，原來數(shù)字內(nèi)容也可以像實(shí)物資產(chǎn)一樣，可以擁有所有權(quán)，還可以被交易。

數(shù)字內(nèi)容包括了任何我們所能接觸到的數(shù)據(jù)。比如網(wǎng)站地址、電腦上的各種文件、聊天記錄、代碼、游戲、數(shù)字藝術(shù)等等。

數(shù)字藝術(shù)，尤其是生成藝術(shù)，成為了競爭最為激烈的數(shù)字藏品領(lǐng)域。

by M.AI

如果把藝術(shù)創(chuàng)作理解為在空間中尋找合適的位置這一過程，在高維空間想要找到最佳的藝術(shù)表達(dá)是十分困難的，正如用計(jì)算機(jī)暴力求解所有位置時(shí)是十分耗時(shí)的。

by M.AI

而隨機(jī)可以讓尋找這一位置的過程變得簡單，因?yàn)槊看沃恍枰獜哪骋蛔鴺?biāo)軸上隨機(jī)取得一位。

Alpha101

在空間中尋找，讓我聯(lián)想到：視錯(cuò)覺藝術(shù)

長得像人臉的自然景觀

知識(shí)庫

這是：人臉幻想性錯(cuò)覺 Face pareidolia。

在日常隨處可見的事物中，大腦賦予一個(gè)實(shí)際的意義：看見人臉的現(xiàn)象。

比如看到長得像動(dòng)物的云朵、像人臉的石頭等等。

這種現(xiàn)象的出現(xiàn)和我們大腦的工作方式有關(guān)。

據(jù)研究表明，我們大腦處理這些“假臉”和處理真臉?biāo)褂玫囊曈X機(jī)制是一樣的。

發(fā)表于Psychological Science，新南威爾士大學(xué)心理學(xué)院的Colin Palmer指出

在日常物品中看見人臉是非常普遍的現(xiàn)象，包括在互聯(lián)網(wǎng)上流行的表情包等。

David Alais悉尼大學(xué)神經(jīng)學(xué)教授

人類大腦的運(yùn)行機(jī)制能將“兩只眼睛一個(gè)鼻子一張嘴”這個(gè)模板套入某個(gè)系統(tǒng)中，由于很多物體都符合“模板”，面部識(shí)別響應(yīng)就會(huì)被觸發(fā)。

opus

補(bǔ)充一個(gè)信息，自閉癥患者不會(huì)用此模板看臉。Karen Pierce 2001 的研究表明，自閉癥患者在看臉時(shí)不會(huì)使用“兩只眼睛一個(gè)鼻子一張嘴”此模板。

#?關(guān)于自閉癥的項(xiàng)目

星星的孩子，有溫度的技術(shù)

趨勢(shì)洞察

神秘的大腦，腦科學(xué)正迎來新的發(fā)展機(jī)遇。

腦電

人類所有的生理活動(dòng)都在進(jìn)行放電，例如大腦在思考問題時(shí)會(huì)產(chǎn)生0.2~1毫伏的電壓。

通過連接在大腦上的電極，可以采集到思考時(shí)所產(chǎn)生的電壓波動(dòng)信號(hào)。通過這些電極檢測到的電信號(hào)，就可以記錄腦波。

腦波（腦電波），它是神經(jīng)元細(xì)胞之間傳遞信息時(shí)產(chǎn)生的生物電信號(hào)。

Alpha101

元宇宙時(shí)代，腦波交流不是夢(mèng)！

信息技術(shù)

使用人工智能對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，從而挖掘海量數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，揭秘大腦運(yùn)行機(jī)制。而數(shù)據(jù)的采集，近些年隨著腦電設(shè)備的更新迭代，采集設(shè)備的成本降低和精度的提高，神經(jīng)科學(xué)獲得了新的發(fā)展機(jī)遇。

克里斯汀·惠特爾

神經(jīng)科學(xué)建筑學(xué)正在重新定義設(shè)計(jì)的未來，目前還采用了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)去驗(yàn)證。

澳大利亞BATES SMART設(shè)計(jì)師

墨爾本著名的皇家兒童醫(yī)院的設(shè)計(jì)師

?? 什么是神經(jīng)建筑學(xué)？

Neuroarchitecture

神經(jīng)建筑學(xué)最初的理論原型首次提出約在70年前。那個(gè)年代，普遍認(rèn)可神經(jīng)學(xué)與建筑設(shè)計(jì)之間的關(guān)聯(lián)，但未形成具體的學(xué)科或缺少工具進(jìn)行驗(yàn)證。如今，其已經(jīng)成為一門學(xué)科，我們可以深入地探索人的神經(jīng)反應(yīng)與建筑間的關(guān)聯(lián)。

神經(jīng)科學(xué)建筑學(xué)，位于神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)和建筑學(xué)的交叉點(diǎn)，揭示了我們如何以及為什么在生理上與空間和場所產(chǎn)生聯(lián)系，它的目的是為創(chuàng)造一個(gè)環(huán)境框架來優(yōu)化人類行為、健康和福祉。

目前，該領(lǐng)域最為著名的機(jī)構(gòu)是美國的建筑神經(jīng)科學(xué)學(xué)會(huì)（Academy of Neuroscience for Architecture，簡稱ANFA）

?? anfarch.ucsd.edu

?? 工具

Vartanian

現(xiàn)在人們已經(jīng)可以使用便攜式腦電圖（EEG）收集心率生理數(shù)據(jù)，大腦活動(dòng)等數(shù)據(jù)，這些都將有助于更全面地了解人類對(duì)建筑環(huán)境的反應(yīng)。

Dr. Colin Ellard

這門科學(xué)真正令人興奮的事情之一是，我們現(xiàn)在擁有一套非常強(qiáng)大的工具，可以用來測量對(duì)場所的生理反應(yīng)

工具：

可穿戴設(shè)備（體溫計(jì)、心率測試計(jì)等）

皮膚電傳導(dǎo)儀

功能性磁共振成像儀（fMRI）等。

?? 個(gè)體差異性

神經(jīng)建筑學(xué)認(rèn)為人們對(duì)設(shè)計(jì)的反應(yīng)是有個(gè)體差異性的，這一點(diǎn)非常像個(gè)性化推薦算法的第一性原理：個(gè)體的喜好是有差異性的。

在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，個(gè)性化推薦算法，首次出現(xiàn)是在1995年3月的美國人工智能協(xié)會(huì)上，由卡耐基梅隆大學(xué)的 Robert Armstrong等提出了個(gè)性化導(dǎo)航系統(tǒng)Web Watcher。同時(shí)，斯坦福大學(xué)的Marko balabanovic等也推出了LIRA：一個(gè)個(gè)性化推薦系統(tǒng)。自此之后，個(gè)性化推薦的研究開始蓬勃發(fā)展。

神經(jīng)建筑學(xué)認(rèn)為，在某種程度上，你的個(gè)性會(huì)決定你的偏好，不同的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（例如年齡、文化背景和性別）可能會(huì)決定我們的偏好。例如：

#1 ?如果你是一個(gè)非常內(nèi)向的人，你可能不會(huì)在一個(gè)大的、開放式的環(huán)境中感到快樂。

#2 假設(shè)你在被雇用和被解雇的不同場景下，你的大腦對(duì)同一個(gè)房間的反應(yīng)會(huì)非常不同。

人們對(duì)某個(gè)單一空間未必會(huì)有普遍性的反應(yīng)；

我們對(duì)一個(gè)空間的最初反應(yīng)往往與我們熟悉該空間后的后續(xù)反應(yīng)也會(huì)不同；

再加上我們?cè)谶@些空間中的經(jīng)歷，我們的反應(yīng)會(huì)受到更大的影響。

?? 使用VR研究神經(jīng)建筑學(xué)

2016年，SLDNXT在浙商銀行網(wǎng)點(diǎn)設(shè)計(jì)中展開了一項(xiàng)創(chuàng)新型研究，開始使用最新的VR和神經(jīng)科學(xué)技術(shù)收集信息。旨在驗(yàn)證VR+EEG腦電圖的可行性。結(jié)論表明，虛擬和真實(shí)環(huán)境的結(jié)果非常接近，腦電圖所收集的情感反應(yīng)在兩種體驗(yàn)之間難以區(qū)分。在體驗(yàn)中，個(gè)人偏好及數(shù)字信號(hào)的差異在反應(yīng)收集過程中沒有顯著的影響。這一研究表明，虛擬現(xiàn)實(shí)和神經(jīng)科學(xué)是建立物理模型前評(píng)估概念的有效工具。

???不僅是建筑，神經(jīng)信息學(xué)?

Neuroinformatics

神經(jīng)信息學(xué)位于神經(jīng)科學(xué)與信息科學(xué)兩大前沿學(xué)科的交叉領(lǐng)域。利用現(xiàn)代化信息工具，將不同層次有關(guān)腦的研究數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理、整合與建模；建立神經(jīng)信息學(xué)數(shù)據(jù)庫和有關(guān)神經(jīng)系統(tǒng)所有數(shù)據(jù)的全球知識(shí)管理系統(tǒng)，以便可以從分子水平到整體系統(tǒng)水平研究腦、認(rèn)識(shí)腦、保護(hù)腦和開發(fā)腦。

神經(jīng)信息學(xué)的廣泛滲透，帶動(dòng)興起了很多交叉學(xué)科。

???神經(jīng)營銷學(xué)?

Neuromarketing

運(yùn)用神經(jīng)學(xué)方法來確定消費(fèi)者選擇背后的原動(dòng)力。研究者運(yùn)用核磁共振畫出被測試者的腦部圖，來揭示他們是如何對(duì)廣告或者物品產(chǎn)生反應(yīng)的。這一研究可以被用來作為新廣告與品牌推廣的基礎(chǔ)。

神經(jīng)營銷學(xué)的基本假設(shè)是：消費(fèi)者選擇何種產(chǎn)品與品牌幾乎完全是潛意識(shí)的。

1975年，百事挑戰(zhàn)Pepsi Challenge活動(dòng)

1975年百事可樂舉辦了百事挑戰(zhàn)活動(dòng)，邀請(qǐng)實(shí)驗(yàn)者品嘗各種沒有品牌標(biāo)志的飲料，然后說出哪一種口感最好。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：

#1 認(rèn)為百事可樂更好喝的人占大多數(shù)

#2 雖然多數(shù)人感覺百事可樂的口味更好，但他們?cè)趯?shí)際購買時(shí)還是選擇可口可樂。

2003年，美國Read Montague教授的神經(jīng)學(xué)研究

Montague對(duì)百事挑戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了“翻新”，他使用 fMRI （功能性磁共振成像儀）對(duì)受試者的大腦進(jìn)行掃描成像。結(jié)果表明：

#1 事先不告知品牌，多數(shù)實(shí)驗(yàn)者更喜歡百事可樂的口味，他們大腦中腹側(cè)外殼的活性比那些選擇可口可樂的人強(qiáng)5倍。

#2 事先告知所喝的品牌，75%的人說他們比較喜歡可口可樂。他們腦部活動(dòng)的區(qū)域改變了。除了之前提到的腹側(cè)外殼之外，還增加了內(nèi)側(cè)前額葉皮質(zhì)的血流變化，而這個(gè)區(qū)域是負(fù)責(zé)大腦比較高階的思維和深層的情感（比如對(duì)圖像、名稱、概念的分析、判斷等)。

Montague不僅驗(yàn)證了品牌的作用，而且找到了在大腦中起作用的部位，在神經(jīng)科學(xué)和市場營銷學(xué)界都引起了關(guān)注。

?? 神經(jīng)學(xué)電影

neurocinematics

把神經(jīng)學(xué)運(yùn)用到劇情電影中，這種神經(jīng)營銷學(xué)和電影的結(jié)合體被稱為神經(jīng)學(xué)電影。擁護(hù)者認(rèn)為未來會(huì)出現(xiàn)更符合人們喜好的電影，而批評(píng)人士擔(dān)心這樣的技術(shù)到底有沒有涉嫌操縱人的思想。