看完這篇文章：就不要太過于擔(dān)心單點(diǎn)故障了
不知道從什么時(shí)候開始，咱們的面試問題清單里，就明明白白寫了，如何處理大流量高并發(fā)問題，如何實(shí)現(xiàn)高可用？所以，我也經(jīng)常會(huì)去考慮這些問題（哈哈，當(dāng)然不是為了面試）。
大流量，高并發(fā)問題，好像已經(jīng)成了教科書類的問題，無非就是集群，分布式，緩存，讀寫分離，分庫分表，主備，活動(dòng)預(yù)熱……
如果自己僅停留在這些教科書式的回答，那就顯得太膚淺或者不屑回答這種問題了，不管怎么樣，我還是沒明白其中的好多問題。所以我也經(jīng)常會(huì)問自己。。。
1：集群怎么做？有什么問題？
首先，集群的概念，個(gè)人感覺和負(fù)載均衡是一致的，就是讓一個(gè)服務(wù)背后有n個(gè)服務(wù)器在提供服務(wù)，使外部請(qǐng)求能夠分擔(dān)到多個(gè)機(jī)器，主要目的在于減輕單機(jī)壓力。那么，該怎么做呢？如果是自己搭服務(wù)器，那么，入門級(jí)nginx這種工具是一目了然的產(chǎn)品，網(wǎng)上一搜都是這么干的，一個(gè)nginx可以支持幾千甚至上萬的請(qǐng)求，所以應(yīng)對(duì)一時(shí)的壓力自是沒有問題了。如果不是自建呢，比如用阿里云，這里面提供的服務(wù)就比較全了，slb提供天然的集群能力，點(diǎn)點(diǎn)按鈕就搞定，你要做的就是把n臺(tái)服務(wù)器部署成完全一致的樣子，讓負(fù)載均衡器能夠調(diào)用過來就行。所以，簡單的集群已經(jīng)不是問題了，解決初步的流量增長，妥妥的。但是，集群有什么問題嗎？或者說是注意的點(diǎn)？主要注意集群和單機(jī)的不同，單機(jī)做session之類的東西是沒有問題的，但是集群就不能簡單這樣干了，應(yīng)盡量脫離會(huì)話保持這種架構(gòu)，雖然類似slb這樣服務(wù)都會(huì)提供會(huì)話保持功能，但是都是以犧牲性能為代價(jià)的。日志的打印，線上服務(wù)的日志是一個(gè)重要的排查依據(jù)，但是隨著集群的部署，打在本機(jī)的日志就會(huì)不全，導(dǎo)致你查某個(gè)問題時(shí)，無法很好收集到需要的日志。當(dāng)然解決方案是有的，你可以通過拉取所有機(jī)器上日志，一臺(tái)臺(tái)搜索就可以得到想要的了（太low），salt搜索（高級(jí)），日志中心（高級(jí)）……
2：分布式是什么？怎么做？
分布式和集群是比較容易搞混的，到少我以前是這么覺得。分布式表現(xiàn)也是多個(gè)服務(wù)器同時(shí)提供一個(gè)功能，不同的是分布式應(yīng)該是使用不同的應(yīng)用提供不同的服務(wù)，最終被聚合到一處對(duì)外表現(xiàn)出一個(gè)功能。分布式分應(yīng)用分布式和數(shù)據(jù)分布式。應(yīng)用分布式，其實(shí)轉(zhuǎn)為當(dāng)下流行的詞就叫，微服務(wù)，拆分現(xiàn)有的功能為一個(gè)個(gè)小功能，使其各司一小領(lǐng)域，減小復(fù)雜度提高可用性。數(shù)據(jù)分布式主要是將數(shù)據(jù)分布在不同的地方，從而減輕放在一處帶來的在存儲(chǔ)壓力，通過某種關(guān)系關(guān)聯(lián)起來提供完整服務(wù)。
3：緩存這么重要嗎？
是的，緩存很重要。所有的服務(wù)都不敢保證不怕壓力的，功夫再高也怕菜刀。減少不必要的訪問壓力是對(duì)自己的一種保護(hù)更是一種提升能力的方式。梳理用戶的訪問路徑，逐級(jí)緩存應(yīng)用，到最后基本壓力就沒了。比如，大名鼎鼎的dns服務(wù)就是這樣，全世界那么多的訪問都通過dns進(jìn)行解析，隨隨便便同時(shí)訪問上億，想想都覺得這個(gè)壓力可怕吧，但是通過逐級(jí)緩存，使所有的dns服務(wù)器都?jí)毫π×撕芏??？梢娋彺娴闹匾?。同樣，在?yīng)用層面也可以做到逐級(jí)緩存，cdn，預(yù)加載，應(yīng)用1..n級(jí)服務(wù)器緩存，數(shù)據(jù)緩存。具體到技術(shù)層面有，前端localstorage，本地緩存，cdn就近內(nèi)容緩存，上級(jí)應(yīng)用緩存下級(jí)應(yīng)用數(shù)據(jù)，redis，memcache，mongo，本地緩存，熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存，數(shù)據(jù)庫設(shè)置查詢緩存策略。如此，把真正最重要的數(shù)據(jù)落到最后的壓力上，應(yīng)對(duì)壓力就沒問題了！
4：問題：如果單機(jī)應(yīng)用是單點(diǎn)，負(fù)載均衡器不也是單點(diǎn)嗎？
是的，負(fù)載均衡其實(shí)也只是用一個(gè)單點(diǎn)去代替了另一個(gè)單點(diǎn)，但是這個(gè)代價(jià)是值得的。因?yàn)樨?fù)載均衡器無需處理業(yè)務(wù)邏輯，只是負(fù)載請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)，所以能夠承受的壓力自然大得多，所以此時(shí)的單點(diǎn)就先不要再去考慮了。同理，如果再在負(fù)載均衡器上面再加一層lvs之類的，其原理也只是用一個(gè)單點(diǎn)代替了另一個(gè)單點(diǎn)罷了。重點(diǎn)在于，新的單點(diǎn)是否優(yōu)于原有單點(diǎn)。起點(diǎn)也是終點(diǎn)，最終的壓力都可以仍至dns去解決。
5：數(shù)據(jù)庫分庫分表怎么樣？
這個(gè)技術(shù)的根本目的在于減輕單表數(shù)據(jù)量變大的壓力，意義還是比較大的。但是真正到單表壓力特別大的時(shí)候，可能也是公司需要尋找新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案的時(shí)候了。說回分庫分表，分庫分表后，就基本做不到關(guān)聯(lián)查詢了，數(shù)據(jù)庫提供的許多高級(jí)工具可能會(huì)因此而失效，因此，在做分庫分表時(shí)，一定會(huì)面臨一場浩浩蕩蕩的技術(shù)改造過程。當(dāng)然還有人在項(xiàng)目初期就已經(jīng)考慮進(jìn)去了，那就沒啥問題了。
6：讀寫分離怎么樣？
讀寫分離還是很棒的，有比較大的業(yè)務(wù)都是讀占主要部分，做了讀寫分離后，數(shù)據(jù)庫就可以做主從集群了，壓力就會(huì)分?jǐn)偂５?，一個(gè)重要的問題就是，如何保證讀到數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的？另外，寫數(shù)據(jù)庫壓力依然沒變，對(duì)寫場景沒有一點(diǎn)好處。
7：數(shù)據(jù)庫成為單點(diǎn)了怎么辦？
隨著集群功能的便捷易用，服務(wù)器擴(kuò)展已經(jīng)不是問題，外部壓力大，只要加機(jī)器就可以，但是到了數(shù)據(jù)庫呢？經(jīng)常擔(dān)心這些問題，其實(shí)也是多慮了。都說了做到多級(jí)緩存，到數(shù)據(jù)庫時(shí)壓力也不大了。把分布式應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫分散到多個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)器上，天然的集群。歸檔無用的數(shù)據(jù)，減輕單表壓力。數(shù)據(jù)庫的單點(diǎn)還是存在的，那么就把數(shù)據(jù)庫服務(wù)器配置搞好點(diǎn)唄。mycat做路由做分布式數(shù)據(jù)庫。
8：雖然咱們會(huì)面臨這么多問題，但是不要擔(dān)心單點(diǎn)問題
單點(diǎn)問題永遠(yuǎn)是存在的，只要沒有達(dá)到你的預(yù)警值，就不要太操心。比如，我們往往擔(dān)心集群后，數(shù)據(jù)庫是單點(diǎn)，感覺很麻煩，然后就想分庫分表，讀寫分享，其實(shí)還是沒必要的，看具體數(shù)據(jù)再說話。遇到問題了，總能解決。
9：技術(shù)預(yù)加載，預(yù)熱……
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作者：等你歸去來
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