數據管理、數據治理、數據中心、數據中臺、數據湖、數據資產等的關系與區(qū)別

簡單來說治理就是管理的管理。

數據湖一般是公有云服務商提出的一個概念，即企業(yè)的結構化，非結構化數據都可以全部采集和存儲到這里來。數據湖就是一個大的存儲站，這個存儲是分布式可無限擴展的，存儲過來的數據也不會去清洗和加工，盡量保持原樣。

對于數據中心這個詞，原來在BI系統(tǒng)應用里面也經常出現(xiàn)。

數據資產（Data Asset）是指由企業(yè)擁有或者控制的，能夠為企業(yè)帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。在企業(yè)中，并非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠為企業(yè)產生價值的數據資源。

數據資產管理（Data Asset Management）是指規(guī)劃、控制和提供數據及信息資產的一組業(yè)務職能，包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理需要充分融合業(yè)務、技術和管理，以確保數據資產保值增值。

數據資產管理過程

在數據資產化的大背景下，數據資產管理是在數據管理基礎上的進一步發(fā)展，可以視作數據管理的升級版，主要區(qū)別在以下三個方面：

一是數據管理的視角不同，數據資產管理強調數據是一種資產，基于數據資產的價值、成本、收益開展全生命周期的管理。

二是管理職能有所不同，數據資產管理包含數據模型、元數據、數據質量、參考數據和主數據、數據安全等傳統(tǒng)數據管理職能，同時整合數據架構、數據存儲與操作等內容，將數據標準管理納入管理職能，并針對當下應用場景、平臺建設情況，增加了數據價值管理職能。

三是管理要求有所升級，在“數據資源管理轉向數據資產管理”的理念影響下，相應的組織架構和管理制度也有所變化，需要有更專業(yè)的管理隊伍和更細致的管理制度來確保數據資產管理的流程性、安全性和有效性。

數據資產管理（Data Asset Management）包括兩個重要方面，一是數據資產管理的核心管理職能；二是確保這些管理職能落地實施的保障措施，包括戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構、制度體系等。

數據管理、數據資源管理與數據資產管理的關系

三者的關系：

數據管理指利用計算機硬件和軟件技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。數據管理目標：在于充分有效地發(fā)揮數據的作用。

數據資源管理致力于發(fā)展處理企業(yè)數據生命周期的適當的建構、策略、實踐和程序。數據資源目標：去尋找手段，以有效的控制數據資源，并提升數據資源的利用率。

數據資產管理的核心思路是把數據對象作為一種全新的資產形態(tài)，并且以資產管理的標準和要求來加強相關體制和手段。從經濟角度，滿足對資產運營的各類管理要求。