作為最典型的 AI 領(lǐng)域之一，NLP  (自然語言處理，Natural Language Processing) 被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”，這些年也是越來越熱門，基本上是各大廠必備了。

隨著 OpenAI 等技術(shù)的誕生、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)的成功應(yīng)用，使得 NLP 技術(shù)在搜索、推薦、信息流、互聯(lián)網(wǎng)金融、社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域不斷發(fā)展壯大。與此同時(shí)，NLP 工程師也受到了廣泛關(guān)注和追捧，從各大招聘平臺(tái)上，可以看到相關(guān)崗位的薪資隨之水漲船高。

究其原因，主要由于 NLP 的應(yīng)用前景十分廣泛。就我們常見的 4 個(gè)人工智能領(lǐng)域（即表格化數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、圖像和視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)）而言，可以說文本數(shù)據(jù)的信息含量僅次于表格化數(shù)據(jù)，而想要高效利用好文本數(shù)據(jù)，就離不開 NLP 技術(shù)。

從技術(shù)角度說，在深度遷移學(xué)習(xí)（如 BERT 模型出現(xiàn)）之前，提升 NLP 相關(guān)任務(wù)準(zhǔn)確性的最直接方式是增加標(biāo)注樣本。而在深度遷移學(xué)習(xí)模型出現(xiàn)后，僅僅通過少量樣本就可以達(dá)到相對滿意的精度，這使得 NLP 的應(yīng)用得到了進(jìn)一步發(fā)展。

盡管如此，但由于自然語言本身的復(fù)雜性，從整體看還無法達(dá)到人臉識(shí)別一樣的精度。而且，NLP 涉及領(lǐng)域廣泛、發(fā)展迅速，很多新提出的方法，復(fù)現(xiàn)性都不強(qiáng)。大多數(shù)人也只能簡單使用一些開源框架，一旦要解決比較復(fù)雜的 NLP 任務(wù)，就束手無策了。

NLP 領(lǐng)域發(fā)展非常迅速，很多知識(shí)都在不斷更新迭代。所以，其學(xué)習(xí)的方法就顯得尤其重要。推薦極客時(shí)間的視頻課《NLP 實(shí)戰(zhàn)高手課》，我自己也在學(xué)習(xí)。這個(gè)課程可以帶你掌握高效挖掘表格化數(shù)據(jù)的技巧，學(xué)會(huì)經(jīng)典 NLP 任務(wù)的解決方案，并且通過幾個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，讓你獲得一整套從開發(fā)到部署的落地經(jīng)驗(yàn)，全方位提升你的 NLP 實(shí)戰(zhàn)技能。最近在做 5 折限時(shí)秒殺，160 講的視頻課，到手僅 ￥99。機(jī)會(huì)太難得了，抓緊時(shí)間上車。

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我為什么推薦這個(gè)課？

作者是眾微科技 AI LAB 技術(shù)負(fù)責(zé)人王然，阿姆斯特丹大學(xué)數(shù)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雙碩士，也是行業(yè)里的大佬了。

此前，曾任職百分點(diǎn)信息科技有限公司的認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室技術(shù)負(fù)責(zé)人，主要負(fù)責(zé)算法部分，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了人機(jī)對話機(jī)器人和文書校對系統(tǒng)，無論就準(zhǔn)確性還是召回率來說，均達(dá)到了業(yè)界前沿水平，同時(shí)他還負(fù)責(zé)了 20+ 其他技術(shù)項(xiàng)目。在業(yè)余時(shí)間里，他還經(jīng)?；钴S在微軟亞洲研究院以及 DeepMind 舉辦的比賽和研究中，并取得了不錯(cuò)的成績。

王然怎么講這個(gè)課的？

在課程中，王然結(jié)合自身的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)出了一套切實(shí)可落地的方法論，幫你深入理解 NLP。總的來說，這門課主要有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

• 課程中的所有技術(shù)都能在工程實(shí)踐或比賽中落地，其方法不但能極大地提高準(zhǔn)確性，還能保證其穩(wěn)定性。

• 在材料選取方面，還介紹了一些在 Paper 中少見的“黑科技”，以及那些非常有希望做出成果的研究方向。

• 不僅會(huì)講解 NLP 的典型方法，還會(huì)介紹人工智能其他領(lǐng)域的通用思路和方法。

• 通過 3 大實(shí)戰(zhàn)案例，深入講解 NLP 的各項(xiàng)技術(shù)，并將其余人工智能的其他領(lǐng)域想結(jié)合。

內(nèi)容分為三大模塊，一共有 160 講。具體的目錄實(shí)在是太長了，建議大家去「閱讀全文」里看：

我截取了一些學(xué)員的評價(jià)，你可以看看：

 “行百里者半九十”，學(xué)習(xí)專欄只是走了一半的路程，還要一一實(shí)踐，才能真正能懂、會(huì)用、能用好。如果你打算上手或正在研究 NLP，這個(gè)課程無疑是你進(jìn)階的絕佳選擇。

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