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阻塞、非阻塞、多路復(fù)用、同步、異步、BIO、NIO、AIO 一鍋端

共 12440字,需瀏覽 25分鐘

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2021-03-24 13:02

本文會(huì)涉及到阻塞、非阻塞、多路復(fù)用、同步、異步、BIO、NIO、AIO等幾個(gè)知識點(diǎn),知識點(diǎn)雖然不難但經(jīng)常容易搞混,這次帶領(lǐng)大家再回顧一遍。

1 阻塞跟非阻塞

1.1 阻塞

阻塞IO

阻塞IO情況下,當(dāng)用戶調(diào)用read后,用戶線程會(huì)被阻塞,等內(nèi)核數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好并且數(shù)據(jù)從內(nèi)核緩沖區(qū)拷貝到用戶態(tài)緩存區(qū)后read才會(huì)返回。可以看到是阻塞的兩個(gè)部分。

  1. CPU把數(shù)據(jù)從磁盤讀到內(nèi)核緩沖區(qū)。

  2. CPU把數(shù)據(jù)從內(nèi)核緩沖區(qū)拷貝到用戶緩沖區(qū)。

1.2 非阻塞

非阻塞IO

非阻塞IO發(fā)出read請求后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)沒準(zhǔn)備好,會(huì)繼續(xù)往下執(zhí)行,此時(shí)應(yīng)用程序會(huì)不斷輪詢polling內(nèi)核詢問數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)備好,當(dāng)數(shù)據(jù)沒有準(zhǔn)備好時(shí),內(nèi)核立即返回EWOULDBLOCK錯(cuò)誤。直到數(shù)據(jù)被拷貝到應(yīng)用程序緩沖區(qū),read請求才獲取到結(jié)果。并且你要注意!這里最后一次 read 調(diào)用獲取數(shù)據(jù)的過程,是一個(gè)同步的過程,是需要等待的過程。這里的同步指的是內(nèi)核態(tài)的數(shù)據(jù)拷貝到用戶程序的緩存區(qū)這個(gè)過程。

1.3 IO多路復(fù)用

IO多路復(fù)用

非阻塞情況下無可用數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)用程序每次輪詢內(nèi)核看數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)備好了也耗費(fèi)CPU,能否不讓它輪詢,當(dāng)內(nèi)核緩沖區(qū)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好了,以事件通知當(dāng)機(jī)制告知應(yīng)用進(jìn)程數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好了呢?應(yīng)用進(jìn)程在沒有收到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好的事件通知信號時(shí)可以忙寫其他的工作。此時(shí)IO多路復(fù)用就派上用場了。

IO多路復(fù)用中文比較讓人頭大,IO多路復(fù)用的原文叫 I/O multiplexing,這里的 multiplexing 指的其實(shí)是在單個(gè)線程通過記錄跟蹤每一個(gè)Sock(I/O流)的狀態(tài)來同時(shí)管理多個(gè)I/O流. 發(fā)明它的目的是盡量多的提高服務(wù)器的吞吐能力。實(shí)現(xiàn)一個(gè)線程監(jiān)控多個(gè)IO請求,哪個(gè)IO有請求就把數(shù)據(jù)從內(nèi)核拷貝到進(jìn)程緩沖區(qū),拷貝期間是阻塞的!現(xiàn)在已經(jīng)可以通過采用mmap地址映射的方法,達(dá)到內(nèi)存共享效果,避免真復(fù)制,提高效率。

IO多路復(fù)用

select、poll、epoll 都是I/O多路復(fù)用的具體的實(shí)現(xiàn)。
1.3.1 select

select是第一版IO復(fù)用,提出后暴漏了很多問題。

  1. select 會(huì)修改傳入的參數(shù)數(shù)組,這個(gè)對于一個(gè)需要調(diào)用很多次的函數(shù),是非常不友好的。

  2. select 如果任何一個(gè)sock(I/O stream)出現(xiàn)了數(shù)據(jù),select 僅僅會(huì)返回,但不會(huì)告訴是那個(gè)sock上有數(shù)據(jù),只能自己遍歷查找。

  3. select 只能監(jiān)視1024個(gè)鏈接。

  4. select 不是線程安全的,如果你把一個(gè)sock加入到select, 然后突然另外一個(gè)線程發(fā)現(xiàn)這個(gè)sock不用,要收回,這個(gè)select 不支持的。

1.3.2 poll

poll 修復(fù)了 select 的很多問題。

  1. poll 去掉了1024個(gè)鏈接的限制。

  2. poll 從設(shè)計(jì)上來說不再修改傳入數(shù)組。

但是poll仍然不是線程安全的, 這就意味著不管服務(wù)器有多強(qiáng)悍,你也只能在一個(gè)線程里面處理一組 I/O 流。你當(dāng)然可以拿多進(jìn)程來配合了,不過然后你就有了多進(jìn)程的各種問題。

1.3.3 epoll

epoll 可以說是 I/O  多路復(fù)用最新的一個(gè)實(shí)現(xiàn),epoll 修復(fù)了poll 和select絕大部分問題, 比如:

  1. epoll 現(xiàn)在是線程安全的。

  2. epoll 現(xiàn)在不僅告訴你sock組里面數(shù)據(jù),還會(huì)告訴你具體哪個(gè)sock有數(shù)據(jù),你不用自己去找了。

  3. epoll 內(nèi)核態(tài)管理了各種IO文件描述符, 以前用戶態(tài)發(fā)送所有文件描述符到內(nèi)核態(tài),然后內(nèi)核態(tài)負(fù)責(zé)篩選返回可用數(shù)組,現(xiàn)在epoll模式下所有文件描述符在內(nèi)核態(tài)有存,查詢時(shí)不用傳文件描述符進(jìn)去了。

1.3.4 三者對比
對比圖

橫軸 Dead connections 是鏈接數(shù)的意思,叫這個(gè)名字只是它的測試工具叫deadcon??v軸是每秒處理請求的數(shù)量,可看到epoll每秒處理請求的數(shù)量基本不會(huì)隨著鏈接變多而下降的。poll 和/dev/poll 就很慘了。但 epoll 有個(gè)致命的缺點(diǎn)是只有linux支持。

比如平常Nginx為何可以支持4W的QPS是因?yàn)樗鼤?huì)使用目標(biāo)平臺上面最高效的I/O多路復(fù)用模型。

1.4 異步IO

異步IO

然后你會(huì)發(fā)現(xiàn)上面的提到過的操作都不是真正的異步,因?yàn)閮蓚€(gè)階段總要等待會(huì)兒!而真正的異步 I/O 是內(nèi)核數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好和數(shù)據(jù)從內(nèi)核態(tài)拷貝到用戶態(tài)這兩個(gè)過程都不用等待。

很慶幸,Linux給我們準(zhǔn)備了aio_readaio_write函數(shù)實(shí)現(xiàn)真實(shí)的異步,當(dāng)用戶發(fā)起aio_read請求后就會(huì)自動(dòng)返回。內(nèi)核會(huì)自動(dòng)將數(shù)據(jù)從內(nèi)核緩沖區(qū)拷貝到用戶進(jìn)程空間,應(yīng)用進(jìn)程啥都不用管。

2 同步跟異步

2.1 同步

同步跟異步的區(qū)別在于數(shù)據(jù)從內(nèi)核空間拷貝到用戶空間是否由用戶線程完成,這里又分為同步阻塞跟同步非阻塞兩種。

  1. 同步阻塞:此時(shí)一個(gè)線程維護(hù)一個(gè)連接,該線程完成數(shù)據(jù)到讀寫跟處理到全部過程,數(shù)據(jù)讀寫時(shí)時(shí)線程是被阻塞的。

  2. 同步非阻塞:非阻塞的意思是用戶線程發(fā)出讀請求后,讀請求不會(huì)阻塞當(dāng)前用戶線程,不過用戶線程還是要不斷的去主動(dòng)判斷數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)備OK了。此時(shí)還是會(huì)阻塞等待內(nèi)核復(fù)制數(shù)據(jù)到用戶進(jìn)程。他與同步BIO區(qū)別是使用一個(gè)連接全程等待

我們以同步非阻塞為例,如下可看到,在將數(shù)據(jù)從內(nèi)核拷貝到用戶空間這一過程,是由用戶線程阻塞完成的。

同步非阻塞

2.2 異步

對于異步來說,用戶進(jìn)行讀或者寫后,將立刻返回,由內(nèi)核去完成數(shù)據(jù)讀取以及拷貝工作,完成后通知用戶,并執(zhí)行回調(diào)函數(shù)(用戶提供的callback),此時(shí)數(shù)據(jù)已從內(nèi)核拷貝到用戶空間,用戶線程只需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理即可,不需要關(guān)注讀寫,用戶不需要等待內(nèi)核對數(shù)據(jù)的復(fù)制操作,用戶在得到通知時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)被復(fù)制到用戶空間。我們以如下的真實(shí)異步非阻塞為例。

異步IO

可發(fā)現(xiàn),用戶在調(diào)用之后會(huì)立即返回,由內(nèi)核完成數(shù)據(jù)的拷貝工作,并通知用戶線程,進(jìn)行回調(diào)。

2.3 同步跟異步對比

同步關(guān)注的消息通信機(jī)制synchronous communication,在發(fā)出一個(gè)調(diào)用時(shí),在沒有得到結(jié)果之前,該調(diào)用就不返回。但是一旦調(diào)用返回,就得到返回值了。換句話說,就是由調(diào)用者主動(dòng)等待這個(gè)調(diào)用的結(jié)果。

異步關(guān)注消息通信機(jī)制asynchronous communication,調(diào)用在發(fā)出之后,這個(gè)調(diào)用就直接返回了,所以沒有返回結(jié)果。換句話說,當(dāng)一個(gè)異步過程調(diào)用發(fā)出后,調(diào)用者不會(huì)立刻得到結(jié)果。而是在調(diào)用發(fā)出后,被調(diào)用者通過狀態(tài)、通知來通知調(diào)用者,或通過回調(diào)函數(shù)處理這個(gè)調(diào)用。

3 Java IO

在Java中,我們使用socket進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信,IO主要有三種模式,主要看內(nèi)核支持哪些。

  1. BIO:同步阻塞IO。

  2. NIO:同步非阻塞IO。

  3. AIO:異步非阻塞IO。

3.1 BIO

同步阻塞IO,每個(gè)客戶端的Socket連接請求,服務(wù)端都會(huì)對應(yīng)有個(gè)處理線程與之對應(yīng),對于沒有分配到處理線程的連接就會(huì)被阻塞或者拒絕。相當(dāng)于是一個(gè)連接一個(gè)線程。

BIO

BIO特點(diǎn)

  1. 使用一個(gè)獨(dú)立的線程維護(hù)一個(gè)socket連接,隨著連接數(shù)量的增多,對虛擬機(jī)造成一定壓力。

  2. 使用流來讀取數(shù)據(jù),流是阻塞的,當(dāng)沒有可讀/可寫數(shù)據(jù)時(shí),線程等待,會(huì)造成資源的浪費(fèi)。

3.1.1 BIO 樣例

常量:

public class Constant {
    public static final String HOST = "127.0.0.1";
    public static final int PORT = 8080;
}

主類:

public class ClientMain {
    public static void main(String[] args) {
        //開啟服務(wù)
        System.out.println("開啟服務(wù),監(jiān)聽端口:" + Constant.PORT);
        new Thread(new ServerThread()).start();
        //建立一個(gè)socket客戶端,發(fā)起請求
        System.out.println("客戶端,請求連接,并發(fā)送數(shù)據(jù)");
        try {
            Socket socket = new Socket(Constant.HOST,Constant.PORT);
            //開啟新的線程處理socket連接
            new Thread(new ClientProcessThread(socket)).start();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

服務(wù)端監(jiān)聽線程:

// 開啟服務(wù)監(jiān)聽線程,當(dāng)收到連接請求后,開啟新的線程進(jìn)行處理
public class ServerThread implements Runnable{
    @Override
    public void run() {
        try {
            ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(Constant.PORT);
            while (true){
                Socket socket = serverSocket.accept();
                new Thread(new ServerProcessThread(socket)).start();
                //開啟新的線程進(jìn)行連接請求的處理
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

服務(wù)端處理線程:

import java.io.*;
import java.net.Socket;
/**
 * 服務(wù)端收到連接請求后,處理請求的線程,阻塞式IO
 */

public class ServerProcessThread implements Runnable {
    private Socket socket;
    public ServerProcessThread(Socket socket){
        this.socket = socket;
    }
    @Override
    public void run() {
        //獲取客戶端的數(shù)據(jù),并寫回
        //等待響應(yīng)
        try {
            BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
            String line = "";
            String requestStr = "";
            System.out.println("來自客戶端的數(shù)據(jù):"); // 讀取客戶端數(shù)據(jù)
            while((line = bufferedReader.readLine()) != null){
                requestStr += line;
                System.out.println(line);
            }
            //  從服務(wù)端發(fā)給客戶端數(shù)據(jù)
            Writer writer = new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream());
            writer.write("data from server " + requestStr + "\r\n");
            writer.flush();
            writer.close();
            bufferedReader.close();
            socket.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

客戶端:

/**
 * 維護(hù)客戶端socket連接的線程,阻塞式IO
 */

public class ClientProcessThread implements Runnable {
    private Socket socket;
    public ClientProcessThread(Socket socket){
        this.socket = socket;
    }
    @Override
    public void run() {
        //寫數(shù)據(jù),等待響應(yīng),輸出響應(yīng)
        String requestStr = "data from client \r\n";
        try {
            Writer writer = new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream());
            writer.write(requestStr);
            writer.flush();
            socket.shutdownOutput();
            //等待響應(yīng)
            BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
            String line;
            System.out.println("來自服務(wù)端的響應(yīng):");
            while((line = bufferedReader.readLine()) != null){
                System.out.println(line);
            }
            writer.close();
            bufferedReader.close();
            socket.close();

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
輸出結(jié)果:

3.2 NIO

同步非阻塞IO之NIO:服務(wù)器端保存一個(gè)Socket連接列表,然后對這個(gè)列表進(jìn)行輪詢,如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)Socket端口上有數(shù)據(jù)可讀時(shí)說明讀就緒,則調(diào)用該socket連接的相應(yīng)讀操作。如果發(fā)現(xiàn)某個(gè) Socket端口上有數(shù)據(jù)可寫時(shí)說明寫就緒,則調(diào)用該socket連接的相應(yīng)寫操作。如果某個(gè)端口的Socket連接已經(jīng)中斷,則調(diào)用相應(yīng)的析構(gòu)方法關(guān)閉該端口。這樣能充分利用服務(wù)器資源,效率得到了很大提高,在進(jìn)行IO操作請求時(shí)候再用個(gè)線程去處理,是一個(gè)請求一個(gè)線程。Java中使用Selector、Channel、Buffer來實(shí)現(xiàn)上述效果。

NIO

每個(gè)線程中包含一個(gè)Selector對象,它相當(dāng)于一個(gè)通道管理器,可以實(shí)現(xiàn)在一個(gè)線程中處理多個(gè)通道的目的,減少線程的創(chuàng)建數(shù)量。遠(yuǎn)程連接對應(yīng)一個(gè)channel,數(shù)據(jù)的讀寫通過buffer均在同一個(gè)channel中完成,并且數(shù)據(jù)的讀寫是非阻塞的。通道創(chuàng)建后需要注冊在selector中,同時(shí)需要為該通道注冊感興趣事件(客戶端連接服務(wù)端事件、服務(wù)端接收客戶端連接事件、讀事件、寫事件),selector線程需要采用輪訓(xùn)的方式調(diào)用selectorselect函數(shù),直到所有注冊通道中有興趣的事件發(fā)生,則返回,否則一直阻塞。而后循環(huán)處理所有就緒的感興趣事件。以上步驟解決BIO的兩個(gè)瓶頸:

  1. 不必對每個(gè)連接分別創(chuàng)建線程。

  2. 數(shù)據(jù)讀寫非阻塞。

下面對以下三個(gè)概念做一個(gè)簡單介紹,Java NIO由以下三個(gè)核心部分組成:

  1. selector:Selector 允許單線程處理多個(gè)Channel。如果你的應(yīng)用打開了多個(gè)連接(通道),但每個(gè)連接的流量都很低,使用Selector就會(huì)很方便。要使用Selector,得向Selector注冊Channel,然后調(diào)用他的select方法,這個(gè)方法會(huì)一直阻塞到某個(gè)注冊的通道有事件就緒。一旦這個(gè)方法返回,線程就可以處理這些事件,事件的例子入有新連接接進(jìn)來,數(shù)據(jù)接收等。

  2. Channel:基本上所有的IO在NIO中都從一個(gè)Channel開始。Channel有點(diǎn)像流,數(shù)據(jù)可以從channel到buffer,也可以從buffer到channel。

  3. Buffer:緩沖區(qū)本質(zhì)上是一個(gè)可以讀寫數(shù)據(jù)的內(nèi)存塊,可以理解成是一個(gè)容器對象(含數(shù)組),該對象提供了一組方法,可以更輕松的使用內(nèi)存塊,緩沖區(qū)對象內(nèi)置了一些機(jī)制,能夠跟蹤和記錄緩沖區(qū)的狀態(tài)變換情況,Channel提供從文件,網(wǎng)絡(luò)讀取數(shù)據(jù)的渠道,但是讀取或者寫入的數(shù)據(jù)都必須經(jīng)由Buffer。

channel和buffer有好幾種類型。下面是Java NIO中的一些主要channel的實(shí)現(xiàn):

FileChannel
DatagramChannel
SocketChannel
ServerSocketChannel

正如你所看到的,這些通道涵蓋了UDP和TCP網(wǎng)絡(luò)IO,以及文件IO。以下是Java NIO里關(guān)鍵的buffer實(shí)現(xiàn):

ByteBuffer
CharBuffer
FloatBuffer
IntBuffer
LongBuffer
ShortBuffer

在微服務(wù)階段,一個(gè)請求可能涉及到多個(gè)不同服務(wù)之間的跨服務(wù)器調(diào)用,如果你想實(shí)現(xiàn)高性能的PRC框架來進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,那就可以基于Java NIO做個(gè)支持長連接、自定義協(xié)議、高并發(fā)的框架,比如Netty。Netty本身就是一個(gè)基于NIO的網(wǎng)絡(luò)框架, 封裝了Java NIO那些復(fù)雜的底層細(xì)節(jié),給你提供簡單好用的抽象概念來編程。比如Dubbo底層就是用的Netty。

Netty通訊模式

3.3 AIO

AIO是異步非阻塞IO,相比NIO更進(jìn)一步,進(jìn)程讀取數(shù)據(jù)時(shí)只負(fù)責(zé)發(fā)送跟接收指令,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作完全由操作系統(tǒng)來處理。

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