前綴和 & 哈希表求解連續(xù)數(shù)組

題目描述
這是 LeetCode 上的 525. 連續(xù)數(shù)組 ,難度為 中等。
Tag : 「前綴和」
給定一個二進(jìn)制數(shù)組 nums , 找到含有相同數(shù)量的 0 和 1 的最長連續(xù)子數(shù)組,并返回該子數(shù)組的長度。
示例 1:
輸入: nums = [0,1]
輸出: 2
說明: [0, 1] 是具有相同數(shù)量0和1的最長連續(xù)子數(shù)組。
復(fù)制代碼示例 2:
輸入: nums = [0,1,0]
輸出: 2
說明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同數(shù)量0和1的最長連續(xù)子數(shù)組。
復(fù)制代碼提示:
1 <= nums.length <=
10^5 nums[i] 不是 0 就是 1
基本分析
根據(jù)題意,我們可以輕易發(fā)現(xiàn)如下性質(zhì):
如果答案非
,那么子數(shù)組長度必然為偶數(shù),且長度至少為0 。2
前綴和 + 哈希表
具體的,我們在預(yù)處理前綴和時(shí),將
從而將問題轉(zhuǎn)化為:如何求得最長一段區(qū)間和為
同時(shí)使用「哈希表」來記錄「某個前綴和出現(xiàn)的最小下標(biāo)」是多少。
再結(jié)合「如果答案非
PS. 哈希表常數(shù)還是比較大的,用數(shù)組模擬哈希表的卡常代碼見 P2。
代碼:
class Solution {
public int findMaxLength(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] sum = new int[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + (nums[i - 1] == 1 ? 1 : -1);
int ans = 0;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
map.put(0, 0);
for (int i = 2; i <= n; i++) {
if (!map.containsKey(sum[i - 2])) map.put(sum[i - 2], i - 2);
if (map.containsKey(sum[i])) ans = Math.max(ans, i - map.get(sum[i]));
}
return ans;
}
}
復(fù)制代碼class Solution {
public int findMaxLength(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] sum = new int[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + (nums[i - 1] == 1 ? 1 : -1);
int ans = 0;
int[] hash = new int[2 * n + 1];
Arrays.fill(hash, -1);
hash[0 + n] = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
if (hash[sum[i - 2] + n] == -1) hash[sum[i - 2] + n] = i - 2;
if (hash[sum[i] + n] != -1) ans = Math.max(ans, i - hash[sum[i] + n]);
}
return ans;
}
}
復(fù)制代碼時(shí)間復(fù)雜度:
O(n) 空間復(fù)雜度:
O(n)
最后
這是我們「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.525 篇,系列開始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道題目,部分是有鎖題,我們將先將所有不帶鎖的題目刷完。
在這個系列文章里面,除了講解解題思路以外,還會盡可能給出最為簡潔的代碼。如果涉及通解還會相應(yīng)的代碼模板。
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作者:宮水三葉的刷題日記
鏈接:https://juejin.cn/post/6969394878375526414
來源:掘金
