來源：CSDN

編程語言的問世，距今已有幾十年的歷史了。每種語言的誕生都是為了滿足特定的需求。

截止到今天，全世界共有大約 700 多種編程語言。然而，仍處于活動狀態(tài)的只有 250 來種，其余的都被編程社區(qū)拋棄了。（來自維基百科的最新數(shù)據(jù)）

性能一直是程序員非常關心的方面。很久以前，程序的執(zhí)行需要花費幾天的時間，如今我們以秒為單位來度量。這完全要歸功于電子行業(yè)的發(fā)展進步。

硬件的發(fā)展速度遵循摩爾定律。在電子產(chǎn)品中，速度和性能取決于特定芯片可以擁有的晶體管數(shù)量。根據(jù)摩爾定律，這個數(shù)字每兩年就會翻一番。這就是為什么如今手機的速度和性能甚至遠遠超過了 1990 年代的超大型計算機。

對于計算機科學來說，代碼的運行速度和 PC 的運行速度完全是兩碼事。英特爾和 AMD 出色地推動了 PC 機的運行速度。然而，創(chuàng)建健壯、快速的程序的重任就落到了軟件工程師的肩上。

創(chuàng)建軟件時，我們都要考慮的一件事是編程語言。每種語言的實現(xiàn)方式不同，因此每種語言都有各自的優(yōu)勢。然而，對于有些編程語言來說，速度根本不是它們的優(yōu)勢。

如果你想構建一個程序，運行游戲或執(zhí)行大量數(shù)學計算，則最好避開速度比較慢的編程語言。

通常，編程語言可以大致分為兩類：

• 靜態(tài)類型的編程語言
• 動態(tài)類型的編程語言

靜態(tài)類型的語言一般都需要編譯，這意味著編譯器程序會解析整個代碼，并將其轉(zhuǎn)換成匯編語言，然后再生成一個新文件。而這個文件可以由用戶手動執(zhí)行。

另一方面，動態(tài)類型的編程語言通常是解釋型的，意味著解釋器會逐行分析并運行代碼。

我們大多數(shù)人都喜歡動態(tài)類型的語言。比如 Python，不易出錯且方便人類理解。但是這種方便性是有代價的，我們付出的代價就是速度。

在本文中，我們就來看一看常見的一些速度非常慢的動態(tài)類型編程語言。

Perl

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如果你有使用 UNIX 的經(jīng)驗，那么一定見過 Perl 腳本。大部分的 UNIX 文件都是用 Perl 編寫的。

Perl 是 Unix 的腳本語言。這種語言的誕生是為了減輕程序員編寫 Shell 程序的負擔。它只是將一堆 Shell 命令塞到了一個文件中。

更重要的是，有些任務如果利用 C 語言和其他 Unix 語言編寫的話，簡直就是噩夢，而 Perl 降低了這些任務的難度。當然，取代 C 語言也會付出代價。

事實證明，Perl 在速度方面確實有所欠缺。

此外，如今找到一位出色的 Perl 程序員的難度，不亞于大海撈針。例如，與 Python 不同，Perl 對實現(xiàn)非常敏感，每個操作符都必須正確地使用，才能創(chuàng)建相對高效的程序。

即使按照最有效的方式實現(xiàn)，Perl 的運行速度仍然落后于其他同等的高級編程語言。然而，如今 Perl 仍在發(fā)展，效率的問題也相繼得到了解決，特別是 2019 年發(fā)布的新版本（又名 Raku）。

PHP

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PHP 是一種腳本化 Web 開發(fā)編程語言，通常用于 Web 應用程序的開發(fā)，是 HTML、CSS 和 MySQL 的補充。

許多人認為 PHP 已經(jīng)過時了。但事實并非如此！

根據(jù) 2020 年 StackOverflow 的調(diào)查，PHP 依然榜上有名：

然而，由于 PHP 的學習曲線比較平緩，而且易于托管，因此性能方面的表現(xiàn)不佳。

由于缺少即時編譯（JIT 編譯器），因此 PHP 的運行速度非常慢，而且它還是一種動態(tài)類型的語言。幸運的是，在 2020 年 11 月 26 日，PHP 8 推出了一項性能優(yōu)化功能：內(nèi)置的 JIT 編譯器。內(nèi)置的 JIT 編譯器可以從速度和性能方面，幫助 PHP 逐漸向同類的編程語言靠攏。

Ruby

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Ruby 的創(chuàng)始人松本行弘曾在 Ruby 社區(qū)中說：“Ruby旨在讓程序員開心。”

Ruby 是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言。一切都可以解釋成對象。因此，Ruby 很優(yōu)雅，而且非常便于使用。只需要輕輕揮動魔法棒，任務就完成了。

然而，從性能來看，Ruby 是一種典型的解釋型語言。因為解釋型語言需要逐條運行代碼，因此與使用編譯器的語言相比，它們的速度往往更慢。

為了解決速度的問題，Ruby 引入了全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock，簡稱 GIL），這意味著該語言一次允許一個線程使用 GIL。

另外，Ruby 還有其他方面的困擾，比如內(nèi)存消耗過高、垃圾回收緩慢等。

Python

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萬能的 Python 幾乎常年占據(jù)各類編程語言排行榜的榜首。Python 主要用于數(shù)據(jù)科學、Web 開發(fā)和網(wǎng)絡安全等領域。

毋庸置疑，Python 有很多的優(yōu)點。然而，Python 也有速度的問題。

Python 和 Ruby 都來自同一個家族，由于 GIL 以及解釋器的使用，它們的速度都很慢。二者的主要區(qū)別在于，前者傾向于 Web 開發(fā)，而后者則主要面向數(shù)據(jù)科學。

但是，Python 擁有強大的庫和功能作為后盾。部分庫和函數(shù)極大地提高了性能，比如 Numpy 模塊和內(nèi)置的 Filter()都是用 C++實現(xiàn)的。這就是為什么 Python 蓬勃發(fā)展，超越其他編程語言的原因。

總結(jié)

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雖然速度和性能是實現(xiàn)軟件時需要考慮的重要因素，但我們不應該將全部責任都推到編程語言身上。很多時候，造成速度和性能主要問題的根本原因在于，不良的實現(xiàn)和不合理的設計。

參考鏈接：https://medium.com/better-programming/the-slowest-modern-programming-languages-d29ea2306675