1. <strong id="7actg"></strong>
    2. <table id="7actg"></table>

    3. <address id="7actg"></address>
      <address id="7actg"></address>
      1. <object id="7actg"><tt id="7actg"></tt></object>

        18 個(gè) Python 高效編程小技巧,Mark!

        共 5219字,需瀏覽 11分鐘

         ·

        2021-12-25 22:46

        ↑?關(guān)注 + 星標(biāo)?,每天學(xué)Python新技能

        后臺(tái)回復(fù)【大禮包】送你Python自學(xué)大禮包


        大家好,我是龍哥!

        初識(shí)Python語(yǔ)言,覺(jué)得python滿足了你上學(xué)時(shí)候?qū)幊陶Z(yǔ)言的所有要求。python語(yǔ)言的高效編程技巧讓那些曾經(jīng)苦逼學(xué)了四年c或者c++的人,興奮的不行不行的,終于解脫了。高級(jí)語(yǔ)言,如果做不到這樣,還扯啥高級(jí)呢?

        01 交換變量
        >>>a=3

        >>>b=6
        這個(gè)情況如果要交換變量在c++中,肯定需要一個(gè)空變量。但是python不需要,只需一行,大家看清楚了
        >>>a,b=b,a

        >>>print(a)>>>6

        >>>ptint(b)>>>5


        02 字典推導(dǎo)(Dictionary comprehensions)和集合推導(dǎo)(Set comprehensions)

        大多數(shù)的Python程序員都知道且使用過(guò)列表推導(dǎo)(list comprehensions)。如果你對(duì)list comprehensions概念不是很熟悉——一個(gè)list comprehension就是一個(gè)更簡(jiǎn)短、簡(jiǎn)潔的創(chuàng)建一個(gè)list的方法。
        >>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5]

        >>>?another_list?=?[?x?+?1?for?x?in?some_list?]

        >>>?another_list
        [2,?3,?4,?5,?6]
        自從python 3.1 起,我們可以用同樣的語(yǔ)法來(lái)創(chuàng)建集合和字典表:
        >>>?#?Set?Comprehensions
        >>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5,?2,?5,?1,?4,?8]

        >>>?even_set?=?{?x?for?x?in?some_list?if?x?%?2?==?0?}

        >>>?even_set
        set([8,?2,?4])

        >>>?#?Dict?Comprehensions

        >>>?d?=?{?x:?x?%?2?==?0?for?x?in?range(1,?11)?}

        >>>?d
        {1:?False,?2:?True,?3:?False,?4:?True,?5:?False,?6:?True,?7:?False,?8:?True,?9:?False,?10:?True}
        在第一個(gè)例子里,我們以some_list為基礎(chǔ),創(chuàng)建了一個(gè)具有不重復(fù)元素的集合,而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里,我們創(chuàng)建了一個(gè)key是不重復(fù)的1到10之間的整數(shù),value是布爾型,用來(lái)指示key是否是偶數(shù)。
        這里另外一個(gè)值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡(jiǎn)單的用這種方法創(chuàng)建一個(gè)集合:
        >>>?my_set?=?{1,?2,?1,?2,?3,?4}

        >>>?my_set
        set([1,?2,?3,?4])
        而不需要使用內(nèi)置函數(shù)set()。


        03 計(jì)數(shù)時(shí)使用Counter計(jì)數(shù)對(duì)象

        這聽(tīng)起來(lái)顯而易見(jiàn),但經(jīng)常被人忘記。對(duì)于大多數(shù)程序員來(lái)說(shuō),數(shù)一個(gè)東西是一項(xiàng)很常見(jiàn)的任務(wù),而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡(jiǎn)單的完成這種任務(wù)。
        Python的collections類(lèi)庫(kù)里有個(gè)內(nèi)置的dict類(lèi)的子類(lèi),是專(zhuān)門(mén)來(lái)干這種事情的:
        >>>?from?collections?import?Counter
        >>>?c?=?Counter( hello?world )

        >>>?c
        Counter({ l :?3,? o :?2,? ? :?1,? e :?1,? d :?1,? h :?1,? r :?1,? w :?1})

        >>>?c.most_common(2)
        [( l ,?3),?( o ,?2)]


        04 漂亮的打印出JSON

        JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式,被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內(nèi)置的json處理,可以使JSON串具有一定的可讀性,但當(dāng)遇到大型數(shù)據(jù)時(shí),它表現(xiàn)成一個(gè)很長(zhǎng)的、連續(xù)的一行時(shí),人的肉眼就很難觀看了。
        為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好,我們可以使用indent參數(shù)來(lái)輸出漂亮的JSON。當(dāng)在控制臺(tái)交互式編程或做日志時(shí),這尤其有用:
        >>>?import?json

        >>>?print(json.dumps(data))??#?No?indention
        {"status":?"OK",?"count":?2,?"results":?[{"age":?27,?"name":?"Oz",?"lactose_intolerant":?true},?{"age":?29,?"name":?"Joe",?"lactose_intolerant":?false}]}

        >>>?print(json.dumps(data,?indent=2))??#?With?indention

        {
        ??"status":?"OK",
        ??"count":?2,
        ??"results":?[

        ????{
        ??????"age":?27,
        ??????"name":?"Oz",

        ??????"lactose_intolerant":?true
        ????},
        ????{
        ??????"age":?29,

        ??????"name":?"Joe",
        ??????"lactose_intolerant":?false
        ????}
        ??]

        }
        同樣,使用內(nèi)置的pprint模塊,也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

        05?解決FizzBuzz
        前段時(shí)間Jeff Atwood 推廣了一個(gè)簡(jiǎn)單的編程練習(xí)叫FizzBuzz,問(wèn)題引用如下:
        寫(xiě)一個(gè)程序,打印數(shù)字1到100,3的倍數(shù)打印“Fizz”來(lái)替換這個(gè)數(shù),5的倍數(shù)打印“Buzz”,對(duì)于既是3的倍數(shù)又是5的倍數(shù)的數(shù)字打印“FizzBuzz”。
        這里就是一個(gè)簡(jiǎn)短的,有意思的方法解決這個(gè)問(wèn)題:
        for?x?in?range(1,101):
        ????print"fizz"[x%3*len( fizz )::]+"buzz"[x%5*len( buzz )::]?or?x

        06 if 語(yǔ)句在行內(nèi)
        print?"Hello"?if?True?else?"World"
        >>>?Hello

        07 連接
        下面的最后一種方式在綁定兩個(gè)不同類(lèi)型的對(duì)象時(shí)顯得很cool。
        nfc?=?["Packers",?"49ers"]
        afc?=?["Ravens",?"Patriots"]
        print?nfc?+?afc
        >>>?[ Packers ,? 49ers ,? Ravens ,? Patriots ]

        print?str(1)?+?"?world"
        >>>?1?world

        print?`1`?+?"?world"
        >>>?1?world

        print?1,?"world"
        >>>?1?world
        print?nfc,?1
        >>>?[ Packers ,? 49ers ]?1

        08 數(shù)值比較
        這是我見(jiàn)過(guò)諸多語(yǔ)言中很少有的如此棒的簡(jiǎn)便法
        x?=?2
        if?3?>?x?>?1:
        ???print?x
        >>>?2
        if?1??0:
        ???print?x
        >>>?2

        09 同時(shí)迭代兩個(gè)列表
        nfc?=?["Packers",?"49ers"]
        afc?=?["Ravens",?"Patriots"]
        for?teama,?teamb?in?zip(nfc,?afc):
        ?????print?teama?+?"?vs.?"?+?teamb
        >>>?Packers?vs.?Ravens
        >>>?49ers?vs.?Patriots

        10 帶索引的列表迭代
        teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"]
        for?index,?team?in?enumerate(teams):
        ????print?index,?team
        >>>?0?Packers
        >>>?1?49ers
        >>>?2?Ravens
        >>>?3?Patriots

        11 列表推導(dǎo)式
        已知一個(gè)列表,我們可以刷選出偶數(shù)列表方法:
        numbers?=?[1,2,3,4,5,6]
        even?=?[]
        for?number?in?numbers:
        ????if?number%2?==?0:
        ????????even.append(number)
        轉(zhuǎn)變成如下:
        搜索公眾號(hào)頂級(jí)架構(gòu)師后臺(tái)回復(fù)“面試”,送你一份驚喜禮包。
        numbers?=?[1,2,3,4,5,6]
        even?=?[number?for?number?in?numbers?if?number%2?==?0]

        12 字典推導(dǎo)
        和列表推導(dǎo)類(lèi)似,字典可以做同樣的工作:
        teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"]
        print?{key:?value?for?value,?key?in?enumerate(teams)}
        >>>?
        { 49ers :?1,? Ravens :?2,? Patriots :?3,? Packers :?0}

        13 初始化列表的值
        items?=?[0]*3
        print?items
        >>>?[0,0,0]

        14 列表轉(zhuǎn)換為字符串
        teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"]
        print?",?".join(teams)
        >>>? Packers,?49ers,?Ravens,?Patriots

        15 從字典中獲取元素
        我承認(rèn)try/except代碼并不雅致,不過(guò)這里有一種簡(jiǎn)單方法,嘗試在字典中找key,如果沒(méi)有找到對(duì)應(yīng)的alue將用第二個(gè)參數(shù)設(shè)為其變量值。
        data?=?{ user :?1,? name :? Max ,? three :?4}
        try:
        ???is_admin?=?data[ admin ]
        except?KeyError:
        ???is_admin?=?False
        替換成這樣
        data?=?{ user :?1,? name :? Max ,? three :?4}
        is_admin?=?data.get( admin ,?False)

        16 獲取列表的子集
        有時(shí),你只需要列表中的部分元素,這里是一些獲取列表子集的方法。
        x?=?[1,2,3,4,5,6]
        #前3個(gè)
        print?x[:3]
        >>>?[1,2,3]
        #中間4個(gè)
        print?x[1:5]
        >>>?[2,3,4,5]
        #最后3個(gè)
        print?x[3:]
        >>>?[4,5,6]
        #奇數(shù)項(xiàng)
        print?x[::2]
        >>>?[1,3,5]
        #偶數(shù)項(xiàng)
        print?x[1::2]
        >>>?[2,4,6]
        除了python內(nèi)置的數(shù)據(jù)類(lèi)型外,在collection模塊同樣還包括一些特別的用例,在有些場(chǎng)合Counter非常實(shí)用。如果你參加過(guò)在這一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的實(shí)用之處。
        from?collections?import?Counter
        print?Counter("hello")
        >>>?Counter({ l :?2,? h :?1,? e :?1,? o :?1})

        17 迭代工具
        和collections庫(kù)一樣,還有一個(gè)庫(kù)叫itertools,對(duì)某些問(wèn)題真能高效地解決。其中一個(gè)用例是查找所有組合,他能告訴你在一個(gè)組中元素的所有不能的組合方式
        from?itertools?import?combinations
        teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"]
        for?game?in?combinations(teams,?2):
        ????print?game
        >>>?( Packers ,? 49ers )
        >>>?( Packers ,? Ravens )
        >>>?( Packers ,? Patriots )
        >>>?( 49ers ,? Ravens )
        >>>?( 49ers ,? Patriots )
        >>>?( Ravens ,? Patriots )

        18 False == True
        比起實(shí)用技術(shù)來(lái)說(shuō)這是一個(gè)很有趣的事,在python中,True和False是全局變量,因此:
        False?=?True
        if?False:
        ???print?"Hello"
        else:
        ???print?"World"
        >>>?Hello
        ? ?編輯:樂(lè)樂(lè)?| 來(lái)源:Python編程學(xué)習(xí)圈

        推薦閱讀

        1. 一個(gè)小破網(wǎng)站,居然比 Python 官網(wǎng)還牛逼

        2. 阿里瘋傳!Python+商業(yè)數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化教程(建議收藏)

        3. 整理了 65 個(gè) Matplotlib 案例,拿來(lái)即用!

        4. 王力宏的瓜到底有多大?我用Python分析的明明白白


        瀏覽 44
        點(diǎn)贊
        評(píng)論
        收藏
        分享

        手機(jī)掃一掃分享

        分享
        舉報(bào)
        評(píng)論
        圖片
        表情
        推薦
        點(diǎn)贊
        評(píng)論
        收藏
        分享

        手機(jī)掃一掃分享

        分享
        舉報(bào)
        1. <strong id="7actg"></strong>
        2. <table id="7actg"></table>

        3. <address id="7actg"></address>
          <address id="7actg"></address>
          1. <object id="7actg"><tt id="7actg"></tt></object>
            大鸡巴网站在线免费观看 | 国产一级一片 | 亚洲v无码蜜桃 | 欧美打屁股调教spank网站 | 伊人精品视频 | 国产精品6666 | 欧美年龄大点女人做爱视频免费看 | 性爱AV| 全部孕妇毛片丰满孕妇孕 | 一二三免费视频 |