寫給0-3年數(shù)據(jù)方向新人的職業(yè)規(guī)劃建議

一段時間以來，不少朋友通過各種渠道找我咨詢在數(shù)據(jù)這個方向上的職業(yè)規(guī)劃選擇，可能是覺得我經(jīng)歷過的崗位比較多吧，后來我感覺很多問題其實都還是共性比較大，所以今天整理出來現(xiàn)階段的個人看法，供大家參考

【目標受眾】

有一定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，馬上要進入數(shù)據(jù)方向崗位的新人，比如校招的；

已經(jīng)進入數(shù)據(jù)方向崗位，但對現(xiàn)狀不滿意，想謀求改變的

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【核心建議】

從企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的進程來看，推薦數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗位，尤其是應(yīng)用層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。其他崗位如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫研發(fā)、數(shù)據(jù)運營等，盡量作為過渡；策略產(chǎn)品最后單獨說

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【具體理由】

1，從企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的角度看，勞動密集和基礎(chǔ)建設(shè)都是過渡狀態(tài)

很多職業(yè)規(guī)劃建議都是從崗位的核心競爭力來分析的，但有個誤區(qū)，崗位是否需要是由企業(yè)說了算的，企業(yè)有需求就會需要這個崗位，沒需求了你競爭力再強，這個崗位也沒了，你只能憑借能力轉(zhuǎn)換賽道

所以換個視角，想想眼下很多數(shù)據(jù)崗位企業(yè)為啥需要，會是一個有幫助的方式。同時，企業(yè)對崗位的需求也要結(jié)合企業(yè)的發(fā)展階段，不同階段要的東西不一樣

在我看來，目前我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大部分公司在數(shù)字化上，基本還停留在前期，主要是打基礎(chǔ)補功課！只有少部分大廠進入了中期，開始探索應(yīng)用數(shù)據(jù)降本提效or創(chuàng)造價值

具體來看，很多公司目前在數(shù)據(jù)崗位最需要的，不外乎就是能人肉跑SQL提取數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)分析師，能夠把數(shù)據(jù)上收后妥善安置清晰管理的數(shù)據(jù)倉庫工程師，和能設(shè)計埋點方案規(guī)范上收數(shù)據(jù)的分析師or工程師or數(shù)據(jù)產(chǎn)品。你看哈，基本就是數(shù)據(jù)的中上游幾個環(huán)節(jié)，獲取、管理、分析

這個前期的特點就是：我要先有！所以很多工種都是堆人力，尤其是數(shù)據(jù)分析師哈，就是勞動密集型的數(shù)據(jù)工人，天天大量時間做著數(shù)據(jù)提取的工作，真正的分析和建議并不多。類似的包括數(shù)倉開發(fā)，也是早期做基建的時候需要大批人力，大干快上，不過后期數(shù)據(jù)基礎(chǔ)都成型了，也就不需要那么多人了

這里必須要額外提一句哈，很多朋友都聽說一句話：數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)（企業(yè)）。但我想說你可別解讀偏了，是數(shù)據(jù)驅(qū)動沒錯，但不是數(shù)據(jù)分析師驅(qū)動。真正的含義是：有些人負責整理數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行適當?shù)?、合理的解讀，而最后的決策還是交給人來做，數(shù)據(jù)是一個很重要的輔助措施

那么問題來了，企業(yè)的這個階段會一直持續(xù)么？肯定不會！那么當這個階段過去了，還需要那么多的勞動密集型崗位從業(yè)者么？可能大概或許是不需要了吧？～如果城市里樓都蓋起來了，應(yīng)該也就不需要那么多建筑民工了，剩下的就是維修保養(yǎng)，以及看看怎么提升效率了

提升效率靠什么？靠制度、靠規(guī)范，也要靠自動化、產(chǎn)品化。所以勢必迎來的一個階段就是用機器來取代人，but互聯(lián)網(wǎng)公司沒有機器人，所以這里的機器指代的產(chǎn)品，尤其是數(shù)據(jù)產(chǎn)品

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2，開源>節(jié)流，營收變現(xiàn)>降本提效

雖然是自動化、產(chǎn)品化，但也要有所選擇和側(cè)重。從人性的角度來看，省錢就是沒有掙錢來的爽，對咱們個人來講是這樣，對企業(yè)決策人員來講也是同樣

所以如果你選擇數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向，那么你只是走對了一步，因為數(shù)據(jù)產(chǎn)品里面還有不同的細分，簡單高效的歸類可以分成基礎(chǔ)層、中間層和應(yīng)用層：

基礎(chǔ)層就是做數(shù)據(jù)獲取、清洗、存儲、管理的，典型的比如數(shù)據(jù)倉庫、埋點平臺。這種產(chǎn)品很關(guān)鍵，可以提升效率，但屬于一錘子買賣，容易兔死狗烹鳥盡弓藏，你懂吧～

中間層就是做數(shù)據(jù)加工、理解、分發(fā)的，典型的比如畫像標簽、數(shù)據(jù)中臺、包括BI我也覺得是這一層的。這種產(chǎn)品吧很難做，因為對人員的素質(zhì)能力要求高，但同時價值產(chǎn)出又不大，因為在中間夾著嘛，經(jīng)常兩頭背鍋、上下支撐；

應(yīng)用層就是做數(shù)據(jù)的分析、應(yīng)用的，典型的比如各種營銷工具、DMP、策略平臺。這塊很好，因為能直接帶來錢，錢就是價值的最直接衡量。而且國內(nèi)經(jīng)常做基礎(chǔ)和中間層，往往容易跟應(yīng)用脫鉤（聯(lián)想大學(xué)教育），所以有機會多知道一下怎么應(yīng)用，對你學(xué)習(xí)理會基礎(chǔ)更有幫助！

從數(shù)據(jù)產(chǎn)品的這種分層介紹來看，有機會的話，我還是會比較建議大家選應(yīng)用層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，直接投身到應(yīng)用中，讓結(jié)果帶動你思考，以終為始不香么？～

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3，能掙錢的成熟業(yè)務(wù)才真的需要數(shù)據(jù)驅(qū)動

補刀一下行業(yè)or業(yè)務(wù)的選擇，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在，掙錢的方式不外乎就是電商、游戲、廣告，未來maybe能拓展出toB服務(wù)？

上面分析到，要盡量走到前面，找那些能用錢來證明自身產(chǎn)品價值的地方。那自然也就需要擦亮眼睛，找那些真正能穩(wěn)定掙錢的業(yè)務(wù)是吧，就是上面這三個半了

如果你擔心互聯(lián)網(wǎng)未來走下坡趨勢，那你也可以提前布局，看看橫跨互聯(lián)網(wǎng)and傳統(tǒng)行業(yè)的崗位方向，比如廣告和toB。即便是很多傳統(tǒng)行業(yè)的公司，每年的廣告預(yù)算也少不了，這里不是讓你去4A廣告公司哈，那是乙方，這里是想讓你看看有沒有機會去甲方公司做廣告，尤其是數(shù)字化營銷（線上廣告）。比如你去了有錢的汽車大廠、護膚品大牌、快消零售巨頭，都還是可以的。當然前提是你從哪兒去？以及選擇什么時間節(jié)點去？你自己也想想看～

toB雖然尚未明朗，但政策面是很鼓勵的，不明朗的部分主要在互聯(lián)網(wǎng)公司們還沒學(xué)會怎么伺候人，畢竟靠服務(wù)掙錢不是容易事兒。但toB業(yè)務(wù)的過程中，你也可以接觸到很多傳統(tǒng)行業(yè)的大公司，可以幫你提前去了解一下他們的情況和思路，避免一直局限在互聯(lián)網(wǎng)這片小天地里

4，策略產(chǎn)品也挺好，就是容易被擠壓

當前這個崗位還是很被需要的，因為讓算法工程師做產(chǎn)品，很難；同樣，讓產(chǎn)品經(jīng)理理解算法，也不容易。但以我淺薄的感知來看，這個崗位始終是處于算法和產(chǎn)品的夾擊之下的：

一個有業(yè)務(wù)sense的算法研發(fā)，會經(jīng)常向上張望，考慮算法怎么能在不同的場景更好的落地；一個有專業(yè)背景的場景端產(chǎn)品經(jīng)理，雖然無法手撕代碼，但還是可以做到基于對原理的理解進行靈活應(yīng)用的。這么一來，定位于銜接適配的策略產(chǎn)品經(jīng)理就會有些尷尬，經(jīng)常會變成算法研發(fā)團隊對接客戶的售前顧問，對接場景端產(chǎn)品經(jīng)理的需求收集器和溝通緩沖區(qū)

隨著互聯(lián)網(wǎng)入行門檻越來越高，新人們的學(xué)歷背景素質(zhì)越來越好，相信后續(xù)能理解算法原理的場景端產(chǎn)品經(jīng)理會越來越多，屆時策略產(chǎn)品經(jīng)理會不會被整合進去呢？我就瞎提個問題哈，開放式討論～

以上見解可能也少不了一些屁股決定腦袋

最后我把我平常用到的所有資料，包含：數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、技術(shù)架構(gòu)、各行業(yè)分析報告等等都放在知識星球上存儲；

目前有4000+的資料文件，快800位朋友一起加入了，需要了解的朋友可以公眾號后臺回復(fù)關(guān)鍵字：報告

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