數(shù)據(jù)團隊如何寫年度總結(jié)和計劃？
一、工作回顧
20XX年貫徹執(zhí)行公司智慧運營要求，積極探索挖掘大數(shù)據(jù)價值，推進轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，當前數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模突破XXPB（同比XX%），標簽規(guī)模突破XX萬（同比XX%），XX數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系進一步完善，全年完成的開發(fā)需求超過XX個（同比XX%），月精確營銷成功用戶突破XX萬（同比XX%），對外價值變現(xiàn)超過XX萬元，大數(shù)據(jù)內(nèi)外價值實踐獲得不斷突破。
1、數(shù)據(jù)采集方面
完成采購、供應鏈.......等更多內(nèi)部數(shù)據(jù)采集，打通XX數(shù)據(jù)采集鏈條，實現(xiàn)XX、XX、XX等主流視頻、商品等互聯(lián)網(wǎng)站點信息爬取，不斷夯實大數(shù)據(jù)的基礎?，F(xiàn)平臺承載采集接口XXXX個，交換接口XXX個，作業(yè)任務XXXXX個，日采集數(shù)據(jù)量到達XXXT，同比提升XX%。
2、數(shù)據(jù)建模方面
完成位置、寬帶、視頻......等系列模型，其中位置定位精度達到XX%，寬帶營銷成功率達到XX%，校園營銷成功率達到XX%，視頻推薦成功率超X%......，標簽規(guī)模突破XX萬(同比XX%)，自主研發(fā)的XXXX榮獲《電信大數(shù)據(jù)“XX”獎》特別獎，《研究基于大數(shù)據(jù)識別XXX的新方法》獲得行業(yè)賽一等獎。
3、數(shù)據(jù)管理方面
完成了大數(shù)據(jù)管理平臺XX期項目建設，新增對接Spark、HBase、IBM Stream、Gemfire、Sqlfire、Impla等多種平臺開發(fā)能力，提供從數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)開發(fā)、機器學習、數(shù)據(jù)稽核到運維調(diào)度的端到端可視化管理能力，數(shù)據(jù)平均開發(fā)周期從XX縮短到XX，大幅降低一線使用門檻。
當前平臺入駐團隊XX支，用戶XX人，租戶XX個，數(shù)據(jù)腳本XX個, 大數(shù)據(jù)模型資產(chǎn)XXXX份，同年榮獲中國XXX治理優(yōu)秀實踐獎。
4、數(shù)據(jù)產(chǎn)品方面
對內(nèi)完成用戶畫像、時機觸發(fā)、產(chǎn)品推薦、渠道執(zhí)行及效果評估等XX個服務接口的發(fā)布和應用，將營銷產(chǎn)品應用開發(fā)周期從XX個月縮短到XX天，全年支持的大數(shù)據(jù)營銷服務創(chuàng)新應用XX個，月均營銷成功用戶數(shù)超過XXX萬。
對外大數(shù)據(jù)商用產(chǎn)品體系進入良性循環(huán)發(fā)展?；鄱床飚a(chǎn)品線發(fā)布標準服務共計XXX個，覆蓋XX等領域，全年調(diào)用XX億次，產(chǎn)生收入超過XX萬元；信風控產(chǎn)品線創(chuàng)新取得新進展，其中風控A產(chǎn)品效果顯著，目標用戶欠費率保持在XX%的低水平；拓客類產(chǎn)品布局進一步完善，XX精選平臺產(chǎn)品全年累計引入商家超過XX家，實現(xiàn)收入近XXX萬元。
4、智慧運營方面
落實“搭臺唱戲”的運營模式，實施大數(shù)據(jù)“XYZ計劃”，開展大數(shù)據(jù)的實操培訓，全年培訓人員XXXX人，共計XXXX次；組織大數(shù)據(jù)建模和應用大賽，平均參賽隊伍突破XXX只，平均參賽人數(shù)突破XXX人,大賽中脫穎而出的XXXX、XXXX等優(yōu)秀模型對于生產(chǎn)的提升明顯；
打造“XXXX”和“YYYY”兩大扁平化渠道，省市互動實現(xiàn)常態(tài)化，推廣的全省優(yōu)秀模型和應用超過XX個，當前大數(shù)據(jù)平臺使用人員從年初的不到XX人提升到XXX人，全省自研模型量超過XXX個，推動了公司大數(shù)據(jù)應用氛圍初步形成。
二、面臨的挑戰(zhàn)
1、大數(shù)據(jù)對于驅(qū)動公司的智慧運營意義重大，但當前一線對于大數(shù)據(jù)的理解還比較薄弱，技能掌控不足，無法將大數(shù)據(jù)有效的應用到日常的生產(chǎn)理中去，迫切需要深化大數(shù)據(jù)“搭臺唱戲”的運營模式，推動大數(shù)據(jù)的普及和應用，提升智慧運營的廣度和深度。
2、大數(shù)據(jù)業(yè)務的生態(tài)變化和業(yè)務轉(zhuǎn)型不匹配，前期未能充分解放思想，有效應對變化和轉(zhuǎn)型，一方面在橫向協(xié)同上不夠主動，未能充分發(fā)揮公司合力，另一方面對于新的商業(yè)模式探索不足，產(chǎn)品運營體系也未能有效建立。
三、明年計劃
1、夯實數(shù)據(jù)基礎
持續(xù)加強采集能力，強化大數(shù)據(jù)交換平臺能力，實現(xiàn)異構(gòu)集群交換、數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)庫容災、Flume和Kafka界面配置、開發(fā)測試租戶分離等功能，將日處理數(shù)據(jù)能力提高至XXXT，日調(diào)度任務能力能力提高至XX萬；
依托爬蟲引擎全面推動外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的引入，持續(xù)擴大內(nèi)容知識庫的解析范圍，知識庫數(shù)量突破XXXX萬；擴充XX等B/O/M三域數(shù)據(jù)，采集接口從XXXX提升到XXXX個，企業(yè)數(shù)據(jù)匯通率達到XX%。
加強社交網(wǎng)絡、信用評估、時間序列.......等模型研究，支撐社群營銷、金融風控、電信反欺詐......等應用場景創(chuàng)新；實施“XXXX”工程，將個人標簽拓展到簇群、企業(yè)、XXX三大領域，逐步打造出“四位一體”的標簽體系，標簽規(guī)模從XX萬提升到XX萬，滿足公司B端等業(yè)務精準拓展的需要。
打造敏捷數(shù)據(jù)挖掘交付平臺（ADMD，Agile Data Miner Delivery cloud），將數(shù)據(jù)挖掘的變量準備、模型訓練、模型輸出、模型驗證、生產(chǎn)部署等階段實現(xiàn)全流程自動化貫通；實施特征變量工程，打造數(shù)據(jù)挖掘中臺，完成“五位一體（R、Python、Spark、SPSS、TensorFLow）”高低搭配機器學習環(huán)境集成，滿足各類角色快速建模的需要。
2、深化搭臺唱戲
在運營管理上，完善省市大數(shù)據(jù)的常態(tài)化互動機制，實現(xiàn)需求和問題的快速響應，打造BGMM（Big-Data-Model-Market）大數(shù)據(jù)模型超市，實現(xiàn)一線數(shù)據(jù)模型在數(shù)據(jù)管理平臺上的“一點發(fā)布、全省復制”能力，用平臺化解決最佳實踐推廣落地難的問題。
在人才培養(yǎng)上，繼續(xù)深化大數(shù)據(jù)“XYZ計劃”，組織第XX屆大數(shù)據(jù)建模和應用大賽，秉承“用數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)力”的理念，集全省人員的智慧，將大賽打造成用新技術(shù)解決業(yè)務難點問題的協(xié)作平臺，通過大賽促進成果的生產(chǎn)轉(zhuǎn)化，同步培養(yǎng)一線的自有講師隊伍，讓大數(shù)據(jù)滲透到一線末端。
3、強化產(chǎn)品運營
信風控條線持續(xù)推進AA產(chǎn)品的功能優(yōu)化及衍生創(chuàng)新服務在全省的落地，提升主營收入和客戶滿意度；慧洞察線加強與傳統(tǒng)政企市場協(xié)同，促進大數(shù)據(jù)能力與行業(yè)需求的深度融合；喜拓客條線打造線上推廣和受理能力，提升客戶接觸規(guī)模和運營效率。
建立創(chuàng)新產(chǎn)品從需求、開發(fā)、試用、發(fā)布到運營的一體化機制，對行業(yè)知識要求高的領域與外部單位探索合作運營模式，拓展線上宣傳和運營渠道，推進合作共贏局面的形成。
年度總結(jié)計劃的關(guān)鍵詞就是價值，過程性的工作如果沒有產(chǎn)生明顯的價值，就盡量不要進入總結(jié)報告。
吳軍在《態(tài)度》這本書提到：一個人格局的大小，是指在空間范圍內(nèi)，能否看到大機會，能否做一件影響范圍更大、影響力更大的事，而年度總結(jié)和計劃就是檢驗自己格局的一次機會。
通過年度總結(jié)，你能知道自己這一年對公司做了多少有影響力的事情，還留有哪些遺憾，而通過計劃，又給了你一次重新選擇的機會。
雖然說計劃不如變化快，特別是在大數(shù)據(jù)等領域，但我們還是要善于通過計劃從不確定的事情找到確定的部分，從而為明年的工作打下一個更好的基礎。
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