百度智能云與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)布了《AI 中臺白皮書（2021年）》。AI中臺作為全棧式、集約化、自動化的生產(chǎn)力工具箱，是實現(xiàn)AI技術(shù)在各行業(yè)中快速研發(fā)、共享復(fù)用和部署管理的智能化底座和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。白皮書旨在深入剖析 AI 中臺體系架構(gòu)與內(nèi)涵，探討能力建設(shè)路徑和行業(yè)賦能方案，以期與業(yè)界分享，共同推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與行業(yè)智能化升級。白皮書指出，AI 中臺是實現(xiàn)智能化能力普惠的必備基礎(chǔ)設(shè)施，負(fù)責(zé)構(gòu)建企業(yè)的 AI 生產(chǎn)力，一般包括 AI 技術(shù)服務(wù)平臺、AI 研發(fā)平臺、AI 管理運行三大核心。白皮書展開論述了 AI 中臺所應(yīng)具備的四大關(guān)鍵能力。概括來看，AI 數(shù)據(jù)需求趨于精細(xì)化、場景化，健全的數(shù)據(jù)服務(wù)體系會是AI 中臺的基礎(chǔ)；自動機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)加速演進(jìn)，AI 研發(fā)平臺成為了技術(shù)普惠的關(guān)鍵；AI 部署運行愈加復(fù)雜，體系化工具成為了規(guī)?；瘧?yīng)用的保障；AI 模型已經(jīng)成為了企業(yè)新型資產(chǎn)，AI 資產(chǎn)化管理勢在必行。企業(yè)如何建設(shè)自己的 AI 中臺體系呢？白皮書給出了兩類建設(shè)路徑和三大要素支撐。面向企業(yè)智能化升級的不同階段，AI 中臺建設(shè)有兩類路徑：一類是對于處于 AI 能力起步期的企業(yè)，會先從 AI 能力直接賦能，再逐步發(fā)展到自主建模和個性化創(chuàng)新，構(gòu)建 AI 能力創(chuàng)新底座；另外是面向已具備專業(yè) AI 建模專家及算法團(tuán)隊的企業(yè)，可以聚焦個性化 AI 研發(fā)能力的構(gòu)建，進(jìn)而大幅提升 AI 模型落地應(yīng)用推廣效率。三大要素則是企業(yè)智能化升級的堅實支撐。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，AI 中臺支撐企業(yè)完成軟件部署，并與已有的私有云、數(shù)據(jù)中臺、視頻平臺等 IT 設(shè)施進(jìn)行對接集成。支持企業(yè)結(jié)合自身業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建 AI 應(yīng)用能力，圍繞 AI 中臺軟件、基礎(chǔ)應(yīng)用集成、業(yè)務(wù)應(yīng)用集成三大模塊，打造企業(yè) AI 能力的核心技術(shù)底座。在組織能力建設(shè)方面，AI 中臺為企業(yè)提供組織變革、流程創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等方面建議，通過建立組織保障機(jī)制，明確機(jī)構(gòu)中包括模型生產(chǎn)、服務(wù)管理、運維保障在內(nèi)的各個工作組職責(zé)及流程，確保 AI中臺管理組織的高效運轉(zhuǎn)。此外，幫助企業(yè)持續(xù)培養(yǎng)人工智能相關(guān)的技術(shù)開發(fā)人員及運營管理人員，保證 AI 能力開發(fā)管理的人才供給。在運營優(yōu)化方面，AI 應(yīng)用實際投產(chǎn)后，企業(yè)需結(jié)合業(yè)務(wù)反饋數(shù)據(jù)不斷進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，確保應(yīng)用成效。借助高效靈活的適配能力，AI 中臺已在制造、能源、金融、城市、醫(yī)療等諸多行業(yè)落地應(yīng)用并取得顯著成效，切實解決企業(yè)生產(chǎn)運行痛點，滿足企業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、管理、銷售和運維等個性化場景需求。展望未來，AI 中臺作為企業(yè)智能中樞，在不斷完善提升自身能力的同時，將成為伴隨企業(yè)成長、構(gòu)筑核心競爭力的重要抓手和關(guān)鍵支撐。未來2-5年，AI 中臺將作為創(chuàng)新型企業(yè)運轉(zhuǎn)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施；未來5-10年，AI 中臺將融入企業(yè)成長的全生命周期，企業(yè)建設(shè)、應(yīng)用和運營 AI 中臺的能力，將成為衡量未來發(fā)展?jié)摿统砷L價值的關(guān)鍵指標(biāo)，助力構(gòu)筑企業(yè)核心競爭力。以 AI 中臺助力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提升國家供給側(cè)水平，將在數(shù)字社會與智能經(jīng)濟(jì)時代獲得發(fā)展先機(jī)。過去二十年，移動互聯(lián)網(wǎng)對人類社會的影響集中體現(xiàn)在 C 端，即需求端；但在 AI 時代，人工智能將更多從 B 端，即供給端改變。AI 中臺作為“ AI 大生產(chǎn)平臺”的生產(chǎn)力載體，從更好推進(jìn) AI 行業(yè)落地、實現(xiàn)技術(shù)價值增值角度，正在加快幫助企業(yè)適應(yīng)新形勢、新變化與新挑戰(zhàn)。AI 中臺技術(shù)所帶來的行業(yè)變革，將是一場更徹底的供給側(cè)改革，成為推動國家邁進(jìn)智能未來時代的重要力量。人工智能革命將個體價值的創(chuàng)造釋放提升到前所未有高度，AI 中臺通過推動行業(yè)智能變革為社會帶來更為光明的未來。AI 中臺賦能能力正在從通用行業(yè)（如制造、金融、教育等）向?qū)I(yè)精細(xì)化行業(yè)（如生物醫(yī)藥、化學(xué)化工、半導(dǎo)體等）延伸拓展，幫助企業(yè)不斷拓展應(yīng)用視野和創(chuàng)新邊界，推動人類社會創(chuàng)新進(jìn)步。AI 中臺將幫助企業(yè)追求更有創(chuàng)造力、影響力和領(lǐng)導(dǎo)力的自我價值實現(xiàn)，為整個智能社會帶來更大提升空間、更多發(fā)展可能。
具體內(nèi)容如下
下載鏈接：AI 中臺白皮書
人工智能專題課System for AI（1）
1-2 人工智能系統(tǒng)概述和深度網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)計算框架基礎(chǔ)
4 矩陣運算與計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)
5 深度學(xué)習(xí)中的分布式訓(xùn)練-算法
人工智能專題課System for AI（2）
10 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稀疏化
6 深度學(xué)習(xí)中的分布式訓(xùn)練-系統(tǒng)
7 異構(gòu)計算集群調(diào)度與資源管理系統(tǒng)
8 深度學(xué)習(xí)推理系統(tǒng)
9 計算圖的編譯與優(yōu)化
人工智能專題課System for AI（3）
11 自動機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
12 強化學(xué)習(xí)系統(tǒng)
13 人工智能的安全隱私
14 利用人工智能優(yōu)化計算機(jī)系統(tǒng)
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