LCM模組缺陷檢測/車身涂層厚度的無損檢測/機器視覺系統(tǒng)中光源的作用
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Robotics方向全球有什么不錯的留學項目？
機器視覺技術典型應用包括：OCR字符識別、有或無判斷、面積檢測、方向檢測、角度檢測、數量檢測、位置檢測、圖形匹配、條形碼識別、顏色識別，尺寸檢測，等等
為什么「control theory 已死」，人們對機器人控制卻還有期待？
嵌入式行業(yè)真的沒前途嗎？
2023自動化/控制保研上岸分享
百邁使LCM模組缺陷檢測更快更準更強
虹科助力大眾集團利用Irys太赫茲系統(tǒng)實現車身涂層厚度的無損檢測
顯示行業(yè)外觀缺陷檢測方案，守護與你的初見
工控自動化應用方案：車廠導入德承CV-117/P1101工業(yè)平板電腦做為產線的HMI
機器視覺系統(tǒng)中光源的作用
光源
什么是機器人視覺系統(tǒng)
人工智能能解決ISP的技術挑戰(zhàn)
多國加快機器人產業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展
今年全球新安裝工業(yè)機器人將達57萬臺！
為什么說 Transformer 有機會實現大一統(tǒng)？
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Robotics方向全球有什么不錯的留學項目？ 2022-07-14 22:24
往屆Robotics方向申請者，簡單談一下個人看法，歡迎討論。如有遺漏，望補充。另外，由于答主是機械背景，因此可能和CS/ECE等本科的朋友對于項目的理解有些差別，望諒解。
首先就是美國那邊：
Tier 0:
Stanford/MIT/Harvard/Caltech等，這幾個牛校沒有專門的Robotics的碩士項目，基本都是按照具體研究方向選實驗室申請博士，相關研究老師都是在ME/ECE/CS系底下，申請難度非常大，建議陶瓷。
Tier 0.5:
Cmu msr/msrd/mscv，卡梅RI的實力不用多說了，他家的幾個Robo相關的碩士項目申請難度也大的離譜，能錄取的大佬基本也拿了其他top30學校的博士offer。答主并沒有申請這幾個項目，不過按照一畝三分地等申請論壇中的offer播報可以發(fā)現，這三
......長按二維碼訪問原文
機器視覺技術典型應用包括：OCR字符識別、有或無判斷、面積檢測、方向檢測、角度檢測、數量檢測、位置檢測、圖形匹配、條形碼識別、顏色識別，尺寸檢測，等等。 2022-10-24 16:17
機器視覺可以認為是通過機器代替人類的眼睛，來進行辨識和檢測，從而完成相應的工作內容。
機器視覺系統(tǒng)工作原理：機器視覺系統(tǒng)需要結合機器視覺硬件和軟件控制完成相應的功能，通過將機器視覺硬件采集圖像，將采集、收到的信號轉入到處理系統(tǒng)，并且按照處理分析進行計算，獲取圖像亮度、顏色和分布等信息特征，這些信息再次轉變?yōu)閿底只盘?，圖像處理系統(tǒng)中的軟件再對這些數字化信號進行各種計算，從中選取預先給定指令的對應結果，從而能夠按照計算結果進行決定設備的工作狀態(tài)及具體動作。
機器視覺技術典型應用包括：OCR字符識別、有或無判斷、面積檢測、方向檢測、角度檢測、數量檢測、位置檢測、圖形匹配、條形碼識別、顏色識別，尺寸檢測，等等。
機器視覺技術優(yōu)勢：機器視覺檢測在工業(yè)生產應用中有著諸多優(yōu)勢，如實現智能化操作、自動化程度高、反應快、
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為什么「control theory 已死」，人們對機器人控制卻還有期待？ 2022-05-16 14:29
被人寄予厚望的RL乃至DRL做control做成這個鬼樣子，你說control theory已死？就算是你認為已經很成熟的PID算法，美國的加油機硬桿就是用的PID控制的，最簡單的控制算法了吧。我們至今搞不定。我真搞不懂你哪來的勇氣說“control theory”已死。
順便機器人二足行走控制難度大恰恰說明這事情有前途，而不是這事情死掉了。什么事情死掉了？就是已經搞完了，沒啥好搞的了，這才是死了?，F在還搞不定的事情，才有未來。
如果你所謂的“control theory”是純理論研究，那我只能說。1.我從來沒有聽說過任何一位數學同仁說過control theory屬于數學。你硬要扯，扯ODE，李雅普諾夫那些，我認，但是那些在數學上也是很邊緣的領域。2.數學從來不會“死”，我們沒解決的問題堆得比山都高，別說
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嵌入式行業(yè)真的沒前途嗎？ 2022-04-10 14:08
本人背景：普通本科+985碩士（2018年畢業(yè)）
校招我拿了小米服務端的offer，也拿了華為/中興的offer，因為想著遲早也要回家買房的，所以放棄了北京的小米，也放棄了隨機分配的華為，在和華為工資差距不大的情況下，選擇了一家做嵌入式軟件的IC廠。就題主的學歷背景來說，我想嵌入式的offer和普通互聯(lián)網的offer，在同一個城市薪資差距可能并不大。
現在工作兩年，有過后悔的時候嗎？其實這個想法經常會有。
首先是薪資，互聯(lián)網肯定是要高出嵌入式不少的；
其次是跳槽機會不多，就我身邊的情況來看，基本上待3～5年跳槽的人會多一些，這比起互聯(lián)網平均1～2年跳槽的頻率來說還是會久一些，而調薪的漲幅大多沒有跳槽高；
最后一點是，嵌入式的技術氛圍沒有互聯(lián)網好，像慕課網/極客時間等自主學習平臺，80%以上是互聯(lián)網有關
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2023自動化/控制保研上岸分享 2022-10-13 00:02
一、個人基本情況：
本科：某中下游985，自動化 專業(yè)排名：4/202 英語：四級510 六級450（英語真滴拉 獲獎：2個水賽省級建模負責人、1個國獎、1個校獎以及其他三好學生等等榮譽稱號 科研：1篇Ei會議1作、參與國創(chuàng)、1個軟著 最終去向：哈工深控制專碩
二、夏令營情況：
報名的院校：清研院人工智能、上交控制、哈工深控制、同濟控制、西交控制、華科控制、東南控制、浙大工院 入營院校：同濟控制、西交控制、華科控制、東南控制、浙大工院 優(yōu)營情況：同濟優(yōu)營、西交優(yōu)營、東南優(yōu)營
三、預推免情況：
報名院校：哈工深控制、上交控制、浙大工院 初審情況：獲得哈工深控制面試（上交今年過卷 ，奇怪的是浙大工院夏令營能入營，預推免初審居然沒過）
四、最終去向
哈工深控制專碩
五、個人感受
夏令營集中在7月份初
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百邁使LCM模組缺陷檢測更快更準更強--機器視覺網 2022-10-31 18:02:00
2022-10-31 18:02:00 來源: 中國機器視覺網
LCM液晶顯示模組是液晶產品的重要組成部分，廣泛應用于3C電子行業(yè)中。LCM制造工藝流程復雜，產業(yè)發(fā)展成熟，自動化程度較高，由于下游電子消費類產品更新?lián)Q代迅速，對LCM產業(yè)也產生持續(xù)升級的需求。百邁技術重點拓展顯示行業(yè)的檢測應用場景開發(fā)，為顯示制造行業(yè)客戶提供高端視覺檢測解決方案，專注工業(yè)軟件算法技術的通用視覺平臺VisionPK成為AOI設備商業(yè)務縱深發(fā)展的重要抓手。
LCM液晶顯示模組結構
VisionPK通用AOI檢測平臺輕松應對智能制造行業(yè)對于LCM模組畫面檢測的嚴苛要求，解決各種尺寸、各種類型、全工藝段的LCM模組在生產過程的畫面檢測難題。該平臺可覆蓋不同類型LCM產品的缺陷檢測，能夠高效精準的識別品質異常的產品，滿足以頭部
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虹科助力大眾集團利用Irys太赫茲系統(tǒng)實現車身涂層厚度的無損檢測--機器視覺網 2022-10-31 17:50:47
2022-10-31 17:50:47 來源: 中國機器視覺網
1、背景：傳統(tǒng)涂層測厚技術存在局限
汽車漆面涂層作為汽車的外衣，不僅僅起到美觀的作用，更重要的是在長期的戶外交通中避免汽車表面與各類介質發(fā)生化學反應導致的侵蝕現象，以及減少車身在行進過程中與空氣懸浮物、沙礫等碰撞產生的傷害。車身的漆面涂層由里到外通常有4層，分別是電泳層、中涂層、色漆層、清漆層。電泳層起到防銹和提高漆層結合力的作用，中涂層起到連接色漆層和電泳層的作用，色漆為車身增加顏色，清漆層是車漆的外層，主要作用是提高漆面光澤，提升質感，防紫外線，防輕微的刮擦。
目前，國際上對汽車油漆涂層的種類與厚度都有明確要求，例如，保證最小的涂層厚度，避免過量使用材料造成資源浪費；在防腐蝕和航空航天領域，需要確保足夠的涂層厚度和涂層均一性，防止在使用中
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顯示行業(yè)外觀缺陷檢測方案，守護與你的初見--機器視覺網 2022-10-31 18:32:56
2022-10-31 18:32:56 來源: 中國機器視覺網
隨著智能化的普及，人們在工作、學習及各項娛樂中，花費在手機、Pad、電視等電子產品上的時間越來越多，而交互的媒介，就是各式各樣的屏幕。不論是工作會議、瀏覽網頁亦或是游戲娛樂，一塊外觀完美、顯示無瑕疵的屏幕都會讓人體驗感更佳，注意力更專注。人們精益求精的消費習慣，也對屏幕質量的把控，提出了越來越高的要求。這時候，一份合適的缺陷檢測方案，對生產商家來說則顯得尤為重要。
在屏幕的生產加工工藝中，屏幕的外觀缺陷常其以多種形態(tài)呈現，如凹凸點、臟污、崩邊、缺角、多邊、臺階崩、劃傷、裂紋、破片等；而因為制程工藝原因，屏內缺陷也時常產生，如像素亮/暗點、異物、彩點、缺劃、貼合異物、背光異物等。屏內缺陷無法通過外觀直接進行檢測，而是需要通過點亮屏幕實現檢測，這就
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工控自動化應用方案：車廠導入德承CV-117/P1101工業(yè)平板電腦做為產線的HMI
德承官方網站：www.cincoze-china.com 背景介紹 汽車業(yè)是個技術與資本密集的產業(yè)，充滿了高度精密性與復雜度，一臺由上萬個零組件組裝而成的汽車，就算是一顆螺絲的短缺也會影響汽車的安全品質與可靠性。受惠于工業(yè)4.0和IIoT的概念推動，智能工廠充斥著機器設備和其他設施間相互通訊并進行數據的采集，透過實時監(jiān)控和控制操作流程，將有效掌握每個制造環(huán)節(jié)的狀態(tài)及生產情形。而人機界面（Human Machine Interface，HMI）往往在制造流程中扮演人與機臺的溝通橋梁。HMI常常搭載觸控式工業(yè)平板電腦，提供直觀的控制屏幕界面及可視化的SOP操作程序，做為產線監(jiān)控、系統(tǒng)診斷以及數據收集，讓操作員能按照屏幕上的任務指導和資訊提醒，正確完成工序。 一家臺灣汽車制造廠，使用德承的工業(yè)平板電腦以實現其組裝產線
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機器視覺系統(tǒng)中光源的作用 2022-10-11 15:25:20
光源
機器視覺 系統(tǒng)主要由三部分組成：圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。而圖像的獲取是機器視覺的核心，圖像的獲取系統(tǒng)則是由光源、鏡頭、相機三部分組成。光源的選取與打光合理與否可直接影響至少30%的成像質量。所以光源是機器視覺系統(tǒng)中非常重要的一部分。
作用
通過適當的光源照明設計，使圖像中的目標信息與背景信息得到最佳分離，可以大大降低圖像處理算法分割、識別的難度，同時提高系統(tǒng)的定位、測量精度，使系統(tǒng)的可靠性和綜合性能得到提高。反之，如果光源設計不當，會導致在圖像處理算法設計和成像系統(tǒng)設計中事倍功半。因此，光源及光學系統(tǒng)設計的成敗是決定系統(tǒng)成敗的首要因素。
照亮目標，提高目標亮度；
突出測量特征，簡化圖像處理算法；
克服環(huán)境光的干擾，保證圖像的穩(wěn)定性，提高圖像信噪比；
提高視覺系統(tǒng)的定位、測量
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光源-電子發(fā)燒友網 2022-10-31
光源是一個物理學名詞，宇宙間的物體有的是發(fā)光的，有的是不發(fā)光的，我們把自己能發(fā)光且正在發(fā)光的物體叫做光源。太陽、打開的電燈、燃燒著的蠟燭等都是光源。
具體含義
物理學上指能發(fā)出一定波長范圍的電磁波（包括可見光與紫外線、紅外線、X射線等不可見光）的物體。通常指能發(fā)出可見光的發(fā)光體。凡物體本身能發(fā)光者，稱做光源，又稱發(fā)光體。如太陽、恒星、燈以及燃燒著的物質等都是。
但像月亮表面、桌面等依靠它們反射外來光才能使人們看到它們，這樣的反射物體不能稱為光源。在我們的日常生活中離不開可見光的光源?？梢姽庖约安豢梢姽獾墓庠催€被廣泛地應用到工農業(yè)、醫(yī)學和國防現代化等方面。
自身正在發(fā)光的物體叫光源。光源可以分為自然（天然）光源和人造光源。此外，根據光的傳播方向，光源可分為點光源和平行光源。
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什么是機器人視覺系統(tǒng)-電子發(fā)燒友網 2022-10-29 16:15
國內的電子制造和很多代工廠商，在過去的幾年采購了大量的自動化設備來取代人工生產，用來應對國內愈演愈烈的工人缺乏的現象，未來制造工人缺乏會達到高潮，全球各地的工廠都在選擇提升自動化，自動化換裝高潮在未來兩三年內就會達到，這對于機器視覺行業(yè)來說又是一個新的爆發(fā)點。 審核編輯 黃昊宇
4、機器視覺系統(tǒng)的應用領域越來越廣泛。在工業(yè)、農業(yè)、國防、交通、醫(yī)療、金融甚至體育、娛樂等等行業(yè)都獲得了廣泛的應用，可以說已經深入到我們的生活、生產和工作的方方面面。
3、長時間穩(wěn)定工作，人類難以長時間對同一對象進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。
1、非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統(tǒng)的可靠性。
從功能上來看，典型的機器視覺系統(tǒng)可以分為：圖像采集部分、圖像處理部分和運動控制部
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人工智能能解決ISP的技術挑戰(zhàn)-電子發(fā)燒友網 2019-01-07 10:49:43
圖像信號處理（Image Signal Processor，ISP）傳統(tǒng)上是多媒體市場的重要芯片支柱。從數字照相機到智能手機，ISP在一切需要拍攝圖像的領域都扮演著重要的作用。而隨著社會生活智能化的進一步提升，ISP也在進入許多新的市場應用領域，而這些新的智能場景對于ISP提出了新的需求。
首先是 自動駕駛 /輔助駕駛領域。 機器視覺 是自動駕駛/輔助駕駛的支柱技術，如果沒有機器視覺那么這些新的智能駕駛技術恐怕都很難成功。在自動駕駛/輔助駕駛領域，ISP扮演著重要的角色。ISP負責把原始影像（RAW Image）作相應處理，使之成為能夠更好地被機器視覺模型處理的圖像。在這個過程中，為了確保自動駕駛/輔助駕駛技術的可靠性，需要確保在低光照等情況下機器視覺模型也能正確工作，這就需要ISP能對于圖像做夜視和降噪處理
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多國加快機器人產業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展 2022-10-31 18:24
多國加快機器人產業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展
機器人被譽為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”，其研發(fā)、制造、應用是衡量一個國家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平的重要標志。以機器人為代表的信息、制造、能源、材料等技術的融合創(chuàng)新，正在掀起一場新的變革浪潮。
國際機器人聯(lián)合會近日宣布，2021年全球新安裝工業(yè)機器人數量同比增長31%，達到創(chuàng)紀錄的517385臺。全球機器人銷量在過去6年翻了一番。國際機器人聯(lián)合會預測，2022年全球新安裝機器人數量可能增加10%，達到近57萬臺。
隨著新一代信息、新材料、新能源、生命科學等技術與機器人的交互融合發(fā)展，一些國家在機器人的應用領域、產品形態(tài)以及功能模式等方面不斷取得突破。機器人產業(yè)蓬勃發(fā)展，極大改變了人們的生產和生活方式，為經濟社會發(fā)展注入強勁動能。
法國——
推動智能新技術深度融合
近日，第
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今年全球新安裝工業(yè)機器人將達57萬臺！ 2022-10-31 18:31
今年全球新安裝工業(yè)機器人將達57萬臺！
國際機器人聯(lián)合會IFR發(fā)布數據顯示，2021年全球工廠安裝了工業(yè)機器人51.7萬臺，同比增長31%，創(chuàng)歷史新高，近五年年均增長11%，如今，全球可操作機器人的存量在350臺左右。
全球工業(yè)機器人年裝機量 （單位：千臺）
2021年新安裝的工業(yè)機器人，按地域來看：
亞洲
亞洲是全球最大的工業(yè)機器人市場，并且市場份額依舊在持續(xù)上漲，2021年有74%新部署的工業(yè)機器人安裝在亞洲，而2020年的比例是70%。
亞洲地區(qū)最大的安裝國無疑是中國，2021年中國新裝工業(yè)機器人268195臺，同比增長51%，并且首次在全球市場占比超過了50%，如今在中國的工業(yè)機器人運營庫存已正式突破100 萬臺大關。
中國（藍柱）與世界其他國家/地區(qū)（紅柱）年裝機量對比 （單位：千臺）
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為什么說 Transformer 有機會實現大一統(tǒng)？ 2022-01-08 22:38
我入門那會以為這就是無敵了。自主注意力模型，后來自己寫了幾篇論文，才發(fā)現，在神經網絡模型的前進方向上，這最多相當于人類文明剛會，呱呱叫，打手勢。對抗學習，強化學習，圖學習。關系模型建模。甚至，我用很多模型的時候，lstm加gpt遠比只用transform ers架構好。有這種想法只說明，所處的學習階段，尚未具備基本的建模知識。當然，我也是從這個階段過來的。這么問，其實相當于問，用三角函數建模能不能大一統(tǒng)，科學問題lol。哈學習是個漫長的階段。只是調侃，認知是一個逐步完善的過程。
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機器視覺軟件工程師 10-31 8千-1.2萬·15薪,杭州-拱墅區(qū) | 1年經驗 | 碩士
機器視覺工程師 10-31 1-2萬,蘇州-工業(yè)園區(qū) | 2年經驗 | 本科
機器視覺工程師 10-31 1.5-2.5萬,深圳-南山區(qū) | 3-4年經驗 | 本科
機器視覺應用工程師 10-31 8千-1.5萬,東莞 | 1年經驗 | 大專
機器視覺工程師 10-31 1-2萬·15薪,杭州-拱墅區(qū) | 1年經驗 | 碩士
機器視覺工程師 10-31 1.5-2.5萬,廣州 | 2年經驗 | 大專
高級機器視覺工程師（武侯/郫都） 10-31 1.5-3萬,成都-郫都區(qū) | 3-4年經驗 | 本科
機器視覺工程師 10-31 2-2.5萬,蘇州-工業(yè)園區(qū) | 3-4年經驗 | 本科
機器視覺工程師 10-31 1.2-2.2萬,寧波-鄞州區(qū) | 無需經驗 | 本科
圖像算法工程師/視覺算法工程師/機器視覺工程師 10-31 2-3.5萬·14薪,合肥-高新區(qū) | 1年經驗 | 碩士
高級機器視覺工程師（圖像算法/處理） 10-31 1.5-3萬,成都-郫都區(qū) | 3-4年經驗 | 本科
視覺應用工程師（3D視覺/工業(yè)機器人智能） 10-31 2-2.5萬·15薪,西安 | 3-4年經驗 | 大專
機器視覺調試工程師 10-31 1.2-1.8萬,北京-通州區(qū) | 3-4年經驗 | 大專
機器視覺工程師（工業(yè)自動化） 10-31 8千-1.6萬,深圳-龍華區(qū) | 2年經驗 | 大專
機器視覺工程師 10-31 2-4萬,東莞-常平鎮(zhèn) | 5-7年經驗 | 本科
視覺應用工程師 10-31 1-1.5萬,南京-江寧區(qū) | 3-4年經驗 | 本科
機器視覺調試工程師 10-31 8千-1.5萬,長沙-長沙縣 | 3-4年經驗 | 大專
機器視覺算法工程師 10-31 1.2-2萬,常州-武進區(qū) | 3-4年經驗 | 本科
軟件開發(fā)工程師(機器視覺方向） 10-31 1.5-1.8萬·13薪,武漢-東西湖區(qū) | 3-4年經驗 | 本科
機器視覺工程師 10-31 1.5-3萬,蘇州-工業(yè)園區(qū) | 3-4年經驗 | 大專
機器視覺調試工程師 10-31 1-1.8萬,南京-江寧區(qū) | 3-4年經驗 | 大專
機器視覺應用工程師（精通C++） 10-31 2-4萬·15薪,上海 | 3-4年經驗 | 碩士
機器視覺研發(fā)工程師 10-31 1-1.5萬,佛山 | 2年經驗 | 本科
機器視覺工程師 10-31 1-1.5萬,蘇州-工業(yè)園區(qū) | 1年經驗 | 大專
機器視覺調試工程師 10-31 8千-1.5萬,重慶-渝北區(qū) | 3-4年經驗 | 大專
機器視覺算法工程師 10-31 2-4萬·15薪,上海 | 3-4年經驗 | 碩士
機器視覺算法工程師 10-31 1-2萬,合肥-蜀山區(qū) | 1年經驗 | 本科
機器視覺技術支持工程師 10-31 6千-1.2萬,合肥-高新區(qū) | 1年經驗 | 大專
機器視覺工程師 10-31 1.2-1.8萬·13薪,無錫-濱湖區(qū) | 3-4年經驗 | 大專
機器視覺研發(fā)工程師 10-31 1-1.5萬,常熟 | 5-7年經驗 | 本科
視覺SLAM算法工程師 10-31 1.5-3萬,佛山-順德區(qū) | 無需經驗 | 碩士
機器視覺技術支持工程師 10-31 6千-1.2萬,合肥-高新區(qū) | 1年經驗 | 大專
機器視覺軟件工程師 10-31 1.2-1.8萬·13薪,上海-浦東新區(qū) | 3-4年經驗 | 大專
機器視覺研發(fā)工程師 10-31 1-1.5萬,常熟 | 5-7年經驗 | 本科
算法工程師（圖像/AI/機器視覺/深度學習） 10-31 1.5-2萬,廣州-南沙區(qū) | 3-4年經驗 | 本科
機器視覺算法工程師 10-31 2-3萬·13薪,廣州-增城區(qū) | 5-7年經驗 | 本科
機器視覺調試工程師 10-31 8千-1.5萬,成都-龍泉驛區(qū) | 3-4年經驗 | 大專
機器視覺光源工程師 10-31 8千-1.5萬,深圳-寶安區(qū) | 3-4年經驗 | 本科
機器人視覺研發(fā)(140207)餐補車補 10-31 1.2-2萬,上海 | 3-4年經驗 | 大專
機器視覺算法工程師 10-31 2-3萬·13薪,廣州-增城區(qū) | 5-7年經驗 | 本科
機器視覺調試工程師 10-31 8千-1.5萬,南昌-西湖區(qū) | 2年經驗 | 大專
機器視覺工程師 10-31 20-35萬/年,佛山-順德區(qū) | 3-4年經驗 | 本科
機器視覺算法工程師(140965) 10-31 3-6萬,深圳 | 3-4年經驗 | 本科
機器視覺算法工程師 10-31 2-3萬·13薪,廣州-增城區(qū) | 5-7年經驗 | 本科
工業(yè)自動化銷售（視覺、機器人） 10-31 8千-1.5萬,佛山-南海區(qū) | 2年經驗 | 大專
機器視覺解決方案工程師 10-31 1-2萬,天津 | 3-4年經驗 | 本科
機器視覺算法架構師(140964) 10-31 3-6萬,深圳 | 3-4年經驗 | 本科
機器視覺算法工程師 10-31 2-3萬·13薪,廣州-增城區(qū) | 5-7年經驗 | 本科
機器視覺項目經理 10-31 20-30萬/年,無錫-濱湖區(qū) | 10年以上經驗 | 本科
機器視覺開發(fā)工程師 10-31 1.8-2.2萬·13薪,廣州-花都區(qū) | 2年經驗 | 本科
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板材自動化視覺檢測設備 10-31 ,缺陷檢測,家居建材
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