Pandas知識點-邏輯運算

邏輯運算在代碼中基本是必不可少的，Pandas的邏輯運算與Python基礎(chǔ)語法中的邏輯運算存在一些差異，所以本文介紹Pandas中的邏輯運算符和邏輯運算。

本文使用的數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)易財經(jīng)，具體下載方法可以參考：Pandas知識點-DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹

一、數(shù)據(jù)準備

數(shù)據(jù)文件是600519.csv，將此文件放到代碼同級目錄下，從文件中讀取出數(shù)據(jù)。

為了使數(shù)據(jù)簡潔一點，刪除了數(shù)據(jù)中的部分列，并設(shè)置“日期”為索引。

讀取的原始數(shù)據(jù)如上圖，本文使用這些數(shù)據(jù)來介紹Pandas中的邏輯運算。

二、Pandas中的邏輯運算符

1. 邏輯語句

在Pandas中，將Series與數(shù)值進行比較，會得到一個與自身形狀相同且全為布爾值的Series，每個位置的布爾值對應(yīng)該位置的比較結(jié)果。

這種進行比較的代碼，返回值是布爾值，是一種布爾表達式，也可以被稱為邏輯語句，只要代碼返回的結(jié)果是布爾值，都可以把代碼當(dāng)成邏輯語句。

根據(jù)邏輯語句的布爾值，可以用來對數(shù)據(jù)進行篩選，按我們的需要從大量數(shù)據(jù)中過濾出目標數(shù)據(jù)。

除了直接的比較，Pandas中有很多函數(shù)都會返回布爾值，如all()，any()，isna()等對整個DataFrame或Series的判斷結(jié)果，eq()，ne()，lt()，gt()等比較函數(shù)的結(jié)果，都是布爾值。

邏輯語句是為邏輯運算服務(wù)的，可以直接作為判斷條件。在復(fù)雜的邏輯關(guān)系中，需要使用復(fù)合邏輯運算，用邏輯運算符來連接多個邏輯語句，復(fù)合邏輯運算包含：邏輯與、邏輯或、邏輯非。

2. 邏輯與

Pandas中用符號 & 表示邏輯與，連接兩個邏輯語句，同時為真才為真。

在Python基本語法中，使用 and 表示邏輯與，但是Pandas中只能用 & ，不能用and，會報模糊錯誤。

3. 邏輯或

Pandas中用符號 | 表示邏輯或，連接兩個邏輯語句，只要其中一個為真就為真。

在Python基本語法中，使用 or 表示邏輯或，但是Pandas中只能用 | ，不能用or。

4. 邏輯非

Pandas中用符號 ~ (鍵盤左上角)表示邏輯非，對邏輯語句取反。

在Python基本語法中，使用 not 表示邏輯非，但是Pandas中只能用 ~ ，不能用not。

Python中的邏輯運算關(guān)鍵字(and,or,not)除了可以連接布爾表達式，還可以連接其他的表達式，如字符串等。(and和or可以不計算出右邊表達式的布爾值就做出判斷，也可以將其中一個表達式作為返回值。另外，Python可以將其他值作為布爾判斷條件，如非空字符串表示真。)

而Pandas中，邏輯運算符(&, |, ~)只能用于連接布爾表達式，不能處理其他的表達式。另外，在Python的基礎(chǔ)語法中，&, |, ~是位運算符，分別表示按位與運算、按位或運算、按位取反運算。

三、query()函數(shù)

邏輯運算是為了方便篩選和過濾數(shù)據(jù)，使用query()函數(shù)可以讓邏輯語句更簡潔，在query()函數(shù)中傳入查詢字符串，邏輯語句就在查詢字符串中。

在查詢字符串中，進行條件判斷不是用列來判斷，而是直接用列索引來判斷。當(dāng)多個條件并列時，因為邏輯運算符的優(yōu)先級高于比較運算符的優(yōu)先級，每一個邏輯語句的括號也可以省略。

以上就是Pandas中的邏輯運算介紹，重點是與Python基本語法的區(qū)別，不能用錯，而通過query()函數(shù)可以使邏輯表達式更加簡潔。

如果需要本文代碼和數(shù)據(jù)，可以點擊關(guān)注公眾號“Python碎片”，然后在后臺回復(fù)“pandas08”關(guān)鍵字獲取完整代碼和數(shù)據(jù)。