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        Python 的練手項(xiàng)目有哪些值得推薦?

        共 5066字,需瀏覽 11分鐘

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        2022-01-14 21:21

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        重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

        今天要推薦一本非常著名的開源書籍:《500 Lines or Less》。

        在開始正題之前,先介紹一下它所屬的系列。該系列叫 AOSA,是“The Architecture of Open Source Applications”的簡(jiǎn)稱,即“開源程序的體系結(jié)構(gòu)”,目前有四本書,本期主角是最近的一本(發(fā)布于 2016.7.12)。

        這個(gè)系列最初的目的是:研究那些優(yōu)秀的開源項(xiàng)目,從中吸取精華的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

        在前三本書中,研究對(duì)象已多達(dá) 50 幾個(gè),其中不乏名頭響亮者,例如 Eclipse、Selenium、Git、matplotlib、nginx、Puppet、Pypy、SQLAlchemy 與 Twisted 等等。

        每個(gè)章節(jié)的作者都是開源軟件的核心參與者,介紹了項(xiàng)目是如何設(shè)計(jì)的、為什么這樣設(shè)計(jì)、主要的組成部分是什么、各模塊間如何互動(dòng)、開發(fā)中的優(yōu)秀成果有哪些……

        這些書拆解了開源界的明星項(xiàng)目,通過閱讀,你能了解到開源作者們的思考方式,了解到各類困難問題的解決方案,學(xué)習(xí)使用現(xiàn)成的輪子。所謂見多識(shí)廣,學(xué)習(xí)吸取經(jīng)驗(yàn),有望“站在巨人的肩膀上”。

        但是,這幾本書主要偏向于架構(gòu)和工程方面,項(xiàng)目代碼量基本是幾千上萬行,對(duì)于初級(jí)程序員來說不夠?qū)嵱茫胍酝?,挑?zhàn)性太大。

        針對(duì)這個(gè)問題,該系列新出了一本《500 Lines or Less》,專注于 500 行或更少代碼的小型項(xiàng)目。

        關(guān)注編寫代碼時(shí)所作出的設(shè)計(jì)決定與權(quán)衡

        • 為什么要使用一些接口將應(yīng)用程序分成不同的模塊?

        • 為什么在這里使用繼承,在別處使用封裝?

        • 如何預(yù)測(cè)程序的擴(kuò)展,如何讓其他程序員輕松實(shí)現(xiàn)?

        簡(jiǎn)而言之,這本書聚焦于一些相對(duì)較小但又很具代表性的課題,并通過 500 行以內(nèi)的代碼來實(shí)現(xiàn)它。

        書中寫了 22 個(gè)項(xiàng)目,下面逐一簡(jiǎn)介:

        1、Blockcode: A visual programming toolkit(可視化編程工具包)

        使用語言:HTML、CSS、JavaScript

        該項(xiàng)目基于開源的 Waterbear 工具,提供可視化的操作界面,通過簡(jiǎn)單而直觀的交互方式,實(shí)現(xiàn)圖形編程。

        2、A Continuous Integration System(持續(xù)集成系統(tǒng))

        使用語言:Python 2

        CI 是軟件開發(fā)中重要的持續(xù)集成系統(tǒng),保障新功能的穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)。這個(gè)項(xiàng)目介紹了 CI 系統(tǒng)的工作原理,并嘗試構(gòu)建自己的 CI 系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)監(jiān)聽器、測(cè)樣例調(diào)度器和測(cè)試運(yùn)行器。

        3、Clustering by Consensus(分布式系統(tǒng))

        使用語言:Python

        探索如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,用于可靠的分布式計(jì)算。為了解決共識(shí)性問題,使用了 Paxos 算法的衍生 Multi-Paxos。學(xué)習(xí)這個(gè)項(xiàng)目,能接觸很多分布式的知識(shí)。

        4、Contingent: A Fully Dynamic Build System(動(dòng)態(tài)構(gòu)建系統(tǒng))

        使用語言:Python

        構(gòu)建系統(tǒng)(build system)用于將源代碼生成用戶可用的目標(biāo)(如庫、可執(zhí)行文件、腳本等),常見的有 GNU Make、CMake、Apache Ant 等。Python 中的 PyInstaller 也是構(gòu)建系統(tǒng)的一種。本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了一個(gè)構(gòu)建系統(tǒng),且試圖對(duì)“動(dòng)態(tài)交叉引用”問題提出一個(gè)解決方案。

        5、A Web Crawler With asyncio Coroutines(使用協(xié)程實(shí)現(xiàn)的爬蟲)

        使用語言:Python

        作者之一是 Python 之父(Guido van Rossum),使用標(biāo)準(zhǔn)庫 asyncio  實(shí)現(xiàn)異步的網(wǎng)頁爬蟲。(學(xué)習(xí)爬蟲者必看)

        6、Dagoba: an in-memory graph database(內(nèi)存中的圖形數(shù)據(jù)庫)

        使用語言:JavaScript

        圖形數(shù)據(jù)庫是 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的一種,使用圖形理論來存儲(chǔ)實(shí)體間的關(guān)系。這個(gè)項(xiàng)目介紹了圖形數(shù)據(jù)庫要解決的幾個(gè)問題,然后將它實(shí)現(xiàn)。

        7、DBDB: Dog Bed Database(狗床數(shù)據(jù)庫)

        使用語言:Python

        用 Python 實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(key/value database),其特點(diǎn)是在電腦崩潰或程序出錯(cuò)時(shí),也能保證數(shù)據(jù)的安全。學(xué)習(xí)這個(gè)項(xiàng)目,可以掌握關(guān)于數(shù)據(jù)庫的一些核心特性,例如原子性(atomicity)、一致性(consistency)、獨(dú)立性(isolation)和持久性(durability)。

        8、An Event-Driven Web Framework(事件驅(qū)動(dòng)的Web框架)

        使用語言:Common Lisp

        構(gòu)建一個(gè)以事件驅(qū)動(dòng)的 Web 框架,使用 HTTP 做通信協(xié)議。

        9、A Flow Shop Scheduler(流水車間調(diào)度器)

        使用語言:Python 2

        流水車間調(diào)度問題是查找最優(yōu)解問題的一種,本項(xiàng)目基于局部搜索(local search)方法,實(shí)現(xiàn)流水車間調(diào)度器。

        10、An Archaeology-Inspired Database(受考古學(xué)啟發(fā)的數(shù)據(jù)庫)

        使用語言:Clojure

        主流的數(shù)據(jù)庫是面向空間編程 (place-oriented programming),即在更新數(shù)據(jù)的時(shí)候,新數(shù)據(jù)會(huì)占據(jù)老數(shù)據(jù)的空間。本項(xiàng)目開了個(gè)腦洞,用考古學(xué)家的視角設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫,記錄數(shù)據(jù)的所有變化軌跡,更新數(shù)據(jù)時(shí)并不刪除老數(shù)據(jù)。最終實(shí)現(xiàn)代碼僅 360 行,作者稱這個(gè)數(shù)據(jù)庫為CircleDB

        11、Making Your Own Image Filters(圖片濾鏡)

        使用語言:Java

        Processing 是一種用 Java 構(gòu)建的開發(fā)環(huán)境,本項(xiàng)目介紹了它的特性與配置,并最終實(shí)現(xiàn)自己的濾鏡 APP。功能比較簡(jiǎn)單,但實(shí)現(xiàn)過程涉及很多圖像處理的內(nèi)容。

        12、A Python Interpreter Written in Python(Python解釋器)

        使用語言:Python

        它的結(jié)構(gòu)跟 CPython 解釋器差不多,作者命其名為 Byterun。文中詳細(xì)講解了解釋器的工作原理,跟著學(xué)習(xí),將極有幫助。

        13、A 3D Modeller(3D建模)

        使用語言:Python

        3D 圖形化編程,使用 OpenGL 來渲染圖形。

        14、A Simple Object Model(對(duì)象模型)

        使用語言:Python

        當(dāng)今最主流的編程范式依然是面向?qū)ο缶幊?,而它的核心則是對(duì)象模型。編寫一些簡(jiǎn)單的對(duì)象模型可以更好地理解現(xiàn)有語言的內(nèi)部工作原理,并且深入地了解面向?qū)ο笳Z言的設(shè)計(jì)理念。

        15、Optical Character Recognition (OCR,光學(xué)字符識(shí)別)

        使用語言:Python、JavaScript、HTML

        基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANNs)實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單 OCR 系統(tǒng),并設(shè)計(jì)了一個(gè) Web 客戶端。

        16、A Pedometer in the Real World(現(xiàn)實(shí)計(jì)步器)

        使用語言:Ruby

        計(jì)步器的設(shè)計(jì)依據(jù)是什么,如何在現(xiàn)實(shí)世界中把它實(shí)現(xiàn)呢?該文回答了這個(gè)問題,它還設(shè)計(jì)了一個(gè)友好的 Web 界面。

        17、The Same-Origin Policy(同源策略)

        使用語言:Alloy

        同源策略(SOP)是當(dāng)今瀏覽器中安全機(jī)制的重要組成部分,用于控制瀏覽器中腳本間的通信。文中使用 Alloy(一種用于建模與分析軟件設(shè)計(jì)的語言)來構(gòu)建一個(gè)可執(zhí)行的 SOP 模型。

        18、A Rejection Sampler(采樣器)

        使用語言:Python

        “采樣”是指從一些概率分布中生成隨機(jī)數(shù),文中介紹了如何從非標(biāo)準(zhǔn)的概率分布里進(jìn)行采樣,以及如何計(jì)算樣本在分布里對(duì)應(yīng)的概率。

        19、Web Spreadsheet(Web 電子表格)

        使用語言:HTML、CSS、JS

        電子表格是辦公軟件的必備,我們最熟知的是微軟的 Excel。文中用 AngularJS 框架來實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的 Web 電子表格,所用代碼僅 99 行。效果查看:https://audreyt.github.io/500lines/spreadsheet

        20、Static Analysis(靜態(tài)分析)

        使用語言:Julia

        “靜態(tài)分析”指的是在不運(yùn)行代碼的情況下檢查代碼(類型、格式、編碼規(guī)范等等),這項(xiàng)工作通常是由各種 IDE 編輯器來完成。本項(xiàng)目使用 Julia,實(shí)現(xiàn)了一些基本的靜態(tài)分析功能。

        21、A Template Engine(模板引擎)

        使用語言:Python

        “模板引擎”是 Web 開發(fā)中很重要的東西,支持將用戶界面與實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分離,通過它可生成標(biāo)準(zhǔn)的 HTML 文檔。文中所用的模板引擎語法基于 Django,總代碼量?jī)H 262 行。

        22、A Simple Web Server(Web服務(wù)器)

        使用語言:Python、HTML

        實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的 Web 服務(wù)器,主要使用了標(biāo)準(zhǔn)庫中的BaseHTTPServer。另外,它還介紹了 CGI(通用網(wǎng)關(guān)接口) 協(xié)議,給服務(wù)器實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行外部程序的功能。

        所有項(xiàng)目介紹完畢??梢钥闯?,22 個(gè)項(xiàng)目中有 13 個(gè)使用了 Python,占60%,難怪網(wǎng)上有些不明真相的同學(xué)直呼它是“一本Python神書”。

        有些項(xiàng)目初看的話,你難以想象只需不到 500 行代碼就能實(shí)現(xiàn),但是經(jīng)過必要的問題裁剪,并使用恰當(dāng)?shù)默F(xiàn)成輪子(開源庫、工具、框架等),就能取得簡(jiǎn)單的成果。

        與之相對(duì)的,不要以為 500 行以內(nèi)的項(xiàng)目就很簡(jiǎn)單。每個(gè)項(xiàng)目的作者都大有來頭(連 Python 之父都親自上陣?yán)玻恼轮袑懙降募夹g(shù)背景、實(shí)現(xiàn)原理以及設(shè)計(jì)思路,全都值得仔細(xì)研讀(很多還不一定能讀懂)。


        這本書是開源的,在官網(wǎng)上可以免費(fèi)閱讀。它還配套了 Github 倉庫,存放了完整的項(xiàng)目代碼,目前已經(jīng)獲得 20000 多顆星星啦。

        Github 上有對(duì)它的中文翻譯計(jì)劃,但是翻譯者寥寥,只有 10 幾篇翻譯了出來,翻譯質(zhì)量還不敢恭維。

        不管如何,這么優(yōu)質(zhì)而誠(chéng)意十足的開源書籍,非常值得推薦!作為咱們 Python 貓薦書系列的第八期,也非常合適。

        最后附上該書在開篇中的寄語:

        We hope that the experiences of the authors in this book will help you grow out of your comfort zone in your own programming practice.


        我們希望本書作者的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驇椭谧约旱木幊虒?shí)踐中成長(zhǎng)。

        相關(guān)鏈接:

        書籍官網(wǎng):http://aosabook.org/en/index.html

        Github英:https://github.com/aosabook/500lines

        Github中:https://github.com/HT524/500LineorLess_CN


        下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
        在「小白學(xué)視覺」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程,即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

        下載2:Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
        小白學(xué)視覺公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車道線檢測(cè)、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺。

        下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
        小白學(xué)視覺公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

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