人工智能標準化白皮書（2021）
本白皮書提出了以下內(nèi)容：一是從產(chǎn)業(yè)鏈的角度，分析了人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢；二是介紹了當前國際上普遍認可的系統(tǒng)生命周期模型、人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架和機器學習技術(shù)框架；三是梳理了國內(nèi)外主要人工智能標準化組織的重點工作；四是落實《國家新一代人工智能標準體系建設指南》（國標委聯(lián)〔2020〕35號）標準體系框架及標準體系明細表；五是結(jié)合標準化工作進展及標準體系建設情況，提出我國人工智能標準化重點工作建議。
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人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎層、技術(shù)層和應用層：基礎層提供了數(shù)據(jù)及算力資源，包括芯片、開發(fā)編譯環(huán)境、數(shù)據(jù)資源、云計算、大數(shù)據(jù)支撐平臺等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基座。技術(shù)層包括各類算法與深度學習技術(shù)，并通過深度學習框架和開放平臺實現(xiàn)了對技術(shù)和算法的封裝，快速實現(xiàn)商業(yè)化，推動人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
應用層是人工智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，細分領(lǐng)域眾多、領(lǐng)域交叉性強，呈現(xiàn)出相互促進、繁榮發(fā)展的態(tài)勢。
芯片作為算力基礎設施，是推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力源泉。隨著人工智能算法的發(fā)展，視頻圖像解析、語音識別等細分領(lǐng)域算力需求呈爆發(fā)式增長，通用芯片已無法滿足需求。而針對不同領(lǐng)域推出專用的芯片，既能夠提供充足的算力，也滿足低功耗和高可靠性要求。
國際標準化組織在ISO/IEC 22989《人工智能概念與術(shù)語》中提出了人工智能系統(tǒng)生命周期模型，包括初始階段、設計與開發(fā)、驗證與確認、部署、運行與監(jiān)測、重新評估及退出階段。該生命周期模型源于系統(tǒng)和軟件工程系統(tǒng)生命周期，并在此基礎上強調(diào)了人工智能領(lǐng)域特性方面，包括開發(fā)運營、可追溯性、透明度及可解釋性、安全與隱私、風險管理、治理等，如圖所示。
ISO/IEC JTC 1 /SC 42在ISO/IEC 22989《人工智能概念與術(shù)語》國際標準中提出了人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架，該框架從上至下分別包括：垂直行業(yè)及研究的應用層，包含人工智能系統(tǒng)、人工智能服務、機器學習技術(shù)框架及工程系統(tǒng)的核心技術(shù)層，以及依托云計算、邊緣計算、大數(shù)據(jù)等構(gòu)成的計算環(huán)境和計算資源池及其管理和配置的基礎層。
人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架中的機器學習技術(shù)框架部分，在ISO/IEC 23053《運用機器學習的人工智能系統(tǒng)框架》中進行了細化，如圖所示。機器學習技術(shù)框架體現(xiàn)了近年來機器學習學術(shù)、產(chǎn)業(yè)應用分支中的新型技術(shù)路線。
標準是經(jīng)濟活動和社會發(fā)展的技術(shù)支撐，是國家基礎性制度的重要方面。標準化在國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設中發(fā)揮著基礎性、引領(lǐng)性作用。
人工智能標準化對加快技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義。一方面，促進科技成果轉(zhuǎn)化，推動科技創(chuàng)新成果推廣應用、促進產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)革新。另一方面，能夠固化全球先進技術(shù)成果，淘汰落后產(chǎn)能，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展釋放更多資源和空間。
人工智能標準化為產(chǎn)品和服務質(zhì)量提供保障。一方面，人工智能企業(yè)積極參與標準制定，在追求高標準中創(chuàng)造更多優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務。另一方面，依據(jù)標準開展符合性測試，保障產(chǎn)品和服務的質(zhì)量。
人工智能標準化是信息安全的堅實保障。一方面，可以有效減少人工智能技術(shù)帶來的信息安全、個人隱私等問題。另一方面，可以解決應用中倫理道德規(guī)范和安全標準滯后于技術(shù)發(fā)展的問題。
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