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KubeVela 作為一個聲明式的應用交付控制平面，天然就可以以 GitOps 的方式進行使用，并且這樣做會在 GitOps 的基礎上為用戶提供更多的益處和端到端的體驗，包括：

應用交付工作流（CD 流水線）：KubeVela 支持在 GitOps 模式中描述過程式的應用交付，而不只是簡單的聲明終態(tài)；
處理部署過程中的各種依賴關系和拓撲結(jié)構；
在現(xiàn)有各種 GitOps 工具的語義之上提供統(tǒng)一的上層抽象，簡化應用交付與管理過程；
統(tǒng)一進行云服務的聲明、部署和服務綁定；
提供開箱即用的交付策略（金絲雀、藍綠發(fā)布等）；
提供開箱即用的混合云/多云部署策略（放置規(guī)則、集群過濾規(guī)則等）；
在多環(huán)境交付中提供 Kustomize 風格的 Patch 來描述部署差異，而無需學習任何 Kustomize 本身的細節(jié)

GitOps 模式需要依賴 FluxCD 插件，所以在使用 GitOps 模式下交付應用之前需要先啟用 FluxCD 插件。

vela addon enable fluxcd

GitOps 工作流分為 CI 和 `CD 兩個部分：

CI：持續(xù)集成對業(yè)務代碼進行代碼構建、構建鏡像并推送至鏡像倉庫。目前有許多成熟的 CI 工具：如開源項目常用的 GitHub Action、Travis 等，以及企業(yè)中常用的 Jenkins、Tekton 等，KubeVela 圍繞 GitOps 可以對接任意工具下的 CI 流程。
CD：持續(xù)部署會自動更新集群中的配置，如將鏡像倉庫中的最新鏡像更新到集群中。目前主要有兩種方案的 CD：

Push-Based：Push 模式的 CD 主要是通過配置 CI 流水線來完成的，這種方式需要將集群的訪問秘鑰共享給 CI，從而使得 CI 流水線能夠通過命令將更改推送到集群中。前面我們講解的 Jenkins 方式就屬于該方案。
Pull-Based：Pull 模式的 CD 會在集群中監(jiān)聽倉庫（代碼倉庫或者配置倉庫）的變化，并且將這些變化同步到集群中。這種方式與 Push 模式相比，由集群主動拉取更新，從而避免了秘鑰暴露的問題。前面課程中我們講解的 Argo CD 與 Flux CD 就屬于這種模式。

而交付面向的人員有以下兩種：

面向平臺管理員/運維人員的基礎設施交付，用戶可以通過直接更新倉庫中的配置文件，從而更新集群中的基礎設施配置，如系統(tǒng)的依賴軟件、安全策略、存儲、網(wǎng)絡等基礎設施配置。
面向終端開發(fā)者的交付，用戶的代碼一旦合并到應用代碼倉庫，就自動化觸發(fā)集群中應用的更新，可以更高效的完成應用的迭代，與 KubeVela 的灰度發(fā)布、流量調(diào)撥、多集群部署等功能結(jié)合可以形成更為強大的自動化發(fā)布能力。

面向平臺管理員/運維人員的交付

如下圖所示，對于平臺管理員/運維人員而言，他們并不需要關心應用的代碼，所以只需要準備一個 Git 配置倉庫并部署 KubeVela 配置文件，后續(xù)對于應用及基礎設施的配置變動，便可通過直接更新 Git 配置倉庫來完成，使得每一次配置變更可追蹤。

這里我們將部署一個 MySQL 數(shù)據(jù)庫作為項目的基礎設施，同時部署一個業(yè)務應用，使用這個數(shù)據(jù)庫。配置倉庫的目錄結(jié)構如下:

clusters/ 中包含集群中的 KubeVela GitOps 配置，用戶需要將 clusters/ 中的文件手動部署到集群中。這個是一次性的管控操作，執(zhí)行完成后，KubeVela 便能自動監(jiān)聽配置倉庫中的文件變動且自動更新集群中的配置。其中，clusters/apps.yaml 將監(jiān)聽 apps/ 下所有應用的變化，clusters/infra.yaml 將監(jiān)聽 infrastructure/ 下所有基礎設施的變化。
apps/ 目錄中包含業(yè)務應用的所有配置，在本例中為一個使用數(shù)據(jù)庫的業(yè)務應用。
infrastructure/ 中包含一些基礎設施相關的配置和策略，在本例中為 MySQL 數(shù)據(jù)庫。

├── apps
│   └── my-app.yaml
├── clusters
│   ├── apps.yaml
│   └── infra.yaml
└── infrastructure
    └── mysql.yaml

KubeVela 建議使用如上的目錄結(jié)構管理你的 GitOps 倉庫。clusters/ 中存放相關的 KubeVela GitOps 配置并需要被手動部署到集群中，apps/ 和 infrastructure/ 中分別存放你的應用和基礎設施配置。通過把應用和基礎配置分開，能夠更為合理的管理你的部署環(huán)境，隔離應用的變動影響。

clusters/ 目錄

首先，我們來看下 clusters 目錄，這也是 KubeVela 對接 GitOps 的初始化操作配置目錄。

以 clusters/infra.yaml 為例：

apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
  name: infra
spec:
  components:
    - name: database-config
      type: kustomize
      properties:
        repoType: git
        # 將此處替換成你需要監(jiān)聽的 git 配置倉庫地址
        url: https://github.com/cnych/KubeVela-GitOps-Infra-Demo
        # 如果是私有倉庫，還需要關聯(lián) git secret
        # secretRef: git-secret
        # 自動拉取配置的時間間隔，由于基礎設施的變動性較小，此處設置為十分鐘
        pullInterval: 10m
        git:
          # 監(jiān)聽變動的分支
          branch: main
        # 監(jiān)聽變動的路徑，指向倉庫中 infrastructure 目錄下的文件
        path: ./infrastructure

apps.yaml 與 infra.yaml 幾乎保持一致，只不過監(jiān)聽的文件目錄有所區(qū)別。在 apps.yaml 中，properties.path 的值將改為 ./apps，表明監(jiān)聽 apps/ 目錄下的文件變動。

cluster 文件夾中的 GitOps 管控配置文件需要在初始化的時候一次性手動部署到集群中，在此之后 KubeVela 將自動監(jiān)聽 apps/ 以及 infrastructure/ 目錄下的配置文件并定期更新同步。

apps/ 目錄

apps/ 目錄中存放著應用配置文件，這是一個配置了數(shù)據(jù)庫信息以及 Ingress 的簡單應用。該應用將連接到一個 MySQL 數(shù)據(jù)庫，并簡單地啟動服務。在默認的服務路徑下，會顯示當前版本號。在 /db 路徑下，會列出當前數(shù)據(jù)庫中的信息。

apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
  name: my-app
  namespace: default
spec:
  components:
    - name: my-server
      type: webservice
      properties:
        image: cnych/kubevela-gitops-demo:main-76a34322-1697703461
        port: 8088
        env:
          - name: DB_HOST
            value: mysql-cluster-mysql.default.svc.cluster.local:3306
          - name: DB_PASSWORD
            valueFrom:
              secretKeyRef:
                name: mysql-secret
                key: ROOT_PASSWORD
      traits:
        - type: scaler
          properties:
            replicas: 1
        - type: gateway
          properties:
            class: nginx
            classInSpec: true
            domain: vela-gitops-demo.k8s.local
            http:
              /: 8088
            pathType: ImplementationSpecific

這是一個使用了 KubeVela 內(nèi)置組件類型 webservice 的應用，該應用綁定了 gateway 運維特征。通過在應用中聲明運維能力的方式，只需一個文件，便能將底層的 Deployment、Service、Ingress 集合起來，從而更為便捷地管理應用。

infrastructure/ 目錄

infrastructure/ 目錄下存放一些基礎設施的配置。此處我們使用 mysql controller 來部署了一個 MySQL 集群。

apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
  name: mysql
  namespace: default
spec:
  components:
    - name: mysql-secret
      type: k8s-objects # 需要添加一個包含 ROOT_PASSWORD 的 secret
      properties:
        objects:
          - apiVersion: v1
            kind: Secret
            metadata:
              name: mysql-secret
            type: Opaque
            stringData:
              ROOT_PASSWORD: root321
    - name: mysql-operator
      type: helm
      properties:
        repoType: helm
        url: https://helm-charts.bitpoke.io
        chart: mysql-operator
        version: 0.6.3
    - name: mysql-cluster
      type: raw
      dependsOn:
        - mysql-operator
        - mysql-secret
      properties:
        apiVersion: mysql.presslabs.org/v1alpha1
        kind: MysqlCluster
        metadata:
          name: mysql-cluster
        spec:
          replicas: 1
          secretName: mysql-secret

在這個 MySQL 應用中，我們添加了 3 個 KubeVela 的組件，第一個是一個 k8s-objects 類型的組件，也就是直接應用 Kubernetes 資源對象，我們這里需要部署一個 Secret 對象；然后添加一個 helm 類型的組件，用來部署 MySQL 的 Operator。當 Operator 部署成功且正確運行后，最后我們將開始部署 MySQL 集群。

部署 clusters/ 目錄下的文件

配置完以上文件并存放到 Git 配置倉庫后，我們需要在集群中手動部署 clusters/ 目錄下的 KubeVela GitOps 配置文件。

首先，在集群中部署 clusters/infra.yaml?？梢钥吹剿詣釉诩褐欣鹆?infrastructure/ 目錄下的 MySQL 部署文件：

$ kubectl apply -f clusters/infra.yaml
$ vela ls
APP             COMPONENT       TYPE            TRAITS          PHASE   HEALTHY STATUS                                                          CREATED-TIME
infra           database-config kustomize                       running healthy                                                                 2023-10-19 15:27:28 +0800 CST
mysql           mysql-operator  helm                            running healthy Fetch repository successfully, Create helm release              2023-10-19 15:27:31 +0800 CST
                                                                                successfully
└─              mysql-cluster   raw                             running healthy                                                                 2023-10-19 15:27:31 +0800 CST

至此，我們通過部署 KubeVela GitOps 配置文件，自動在集群中拉起了數(shù)據(jù)庫基礎設施。

$ kubectl get pods
NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS         AGE
mysql-cluster-mysql-0                    4/4     Running   0                35m
mysql-operator-0                         2/2     Running   0                35m

通過這種方式，我們可以方便地通過更新 Git 配置倉庫中的文件，從而自動化更新集群中的配置。

面向終端開發(fā)者的交付

對于終端開發(fā)者而言，在 KubeVela Git 配置倉庫以外，還需要準備一個應用代碼倉庫。在用戶更新了應用代碼倉庫中的代碼后，需要配置一個 CI 來自動構建鏡像并推送至鏡像倉庫中。KubeVela 會監(jiān)聽鏡像倉庫中的最新鏡像，并自動更新配置倉庫中的鏡像配置，最后再更新集群中的應用配置。使用戶可以達成在更新代碼后，集群中的配置也自動更新的效果，代碼倉庫位于 https://github.com/cnych/KubeVela-GitOps-App-Demo。

準備代碼倉庫

準備一個代碼倉庫，里面包含一些源代碼以及對應的 Dockerfile。這些代碼將連接到一個 MySQL 數(shù)據(jù)庫，并簡單地啟動服務。在默認的服務路徑下，會顯示當前版本號。在 /db 路徑下，會列出當前數(shù)據(jù)庫中的信息，基本代碼如下所示：

http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    _, _ = fmt.Fprintf(w, "Version: %s\n", VERSION)
})
http.HandleFunc("/db", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    rows, err := db.Query("select * from userinfo;")
    if err != nil {
        _, _ = fmt.Fprintf(w, "Error: %v\n", err)
    }
    for rows.Next() {
        var username string
        var desc string
        err = rows.Scan(&username, &desc)
        if err != nil {
            _, _ = fmt.Fprintf(w, "Scan Error: %v\n", err)
        }
        _, _ = fmt.Fprintf(w, "User: %s \nDescription: %s\n\n", username, desc)
    }
})

if err := http.ListenAndServe(":8088", nil); err != nil {
    panic(err.Error())
}

我們希望用戶改動代碼進行提交后，自動構建出最新的鏡像并推送到鏡像倉庫。這一步 CI 可以通過前面我們講解的 Jenkins 來實現(xiàn)，基本一致。

首先為代碼倉庫創(chuàng)建一個 Webhook，指向 Jenkins 的觸發(fā)器地址：

然后在 Jenkins 中創(chuàng)建一個名為 KubeVela-GitOps-App-Demo 的流水線：

并勾選 GitHub hook trigger for GITScm polling 觸發(fā)器。

然后添加如下所示的流水線腳本：

void setBuildStatus(String message, String state) {
  step([
      $class: "GitHubCommitStatusSetter",
      reposSource: [$class: "ManuallyEnteredRepositorySource", url: "https://github.com/cnych/KubeVela-GitOps-App-Demo"],
      contextSource: [$class: "ManuallyEnteredCommitContextSource", context: "ci/jenkins/deploy-status"],
      errorHandlers: [[$class: "ChangingBuildStatusErrorHandler", result: "UNSTABLE"]],
      statusResultSource: [ $class: "ConditionalStatusResultSource", results: [[$class: "AnyBuildResult", message: message, state: state]] ]
  ]);
}
pipeline {
    agent {
      kubernetes {
        cloud 'Kubernetes'
        defaultContainer 'jnlp'
        yaml '''
        spec:
          serviceAccountName: jenkins
          containers:
          - name: golang
            image: golang:1.16-alpine3.15
            command:
            - cat
            tty: true
          - name: docker
            image: docker:latest
            command:
            - cat
            tty: true
            env:
            - name: DOCKER_HOST
              value: tcp://docker-dind:2375
'''
      }
    }
    stages {
        stage('Prepare') {
            steps {
                script {
                    def checkout = git branch: 'main', url: 'https://github.com/cnych/KubeVela-GitOps-App-Demo.git'
                    env.GIT_COMMIT = checkout.GIT_COMMIT
                    env.GIT_BRANCH = checkout.GIT_BRANCH

                    def unixTime = (new Date().time.intdiv(1000))
                    def gitBranch = env.GIT_BRANCH.replace("origin/", "")
                    env.BUILD_ID = "${gitBranch}-${env.GIT_COMMIT.substring(0,8)}-${unixTime}"

                    echo "env.GIT_BRANCH=${env.GIT_BRANCH},env.GIT_COMMIT=${env.GIT_COMMIT}"
                    echo "env.BUILD_ID=${env.BUILD_ID}"

                    setBuildStatus("Deploy running", "PENDING");
                }
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
              container('golang') {
                sh 'GOPROXY=https://goproxy.io CGO_ENABLED=0 GOCACHE=$(pwd)/.cache go test *.go'
              }
            }
        }
        stage('Build') {
            steps {
              withCredentials([[$class: 'UsernamePasswordMultiBinding',
                  credentialsId: 'docker-auth',
                  usernameVariable: 'DOCKER_USER',
                  passwordVariable: 'DOCKER_PASSWORD']]) {
                  container('docker') {
                      sh """
                      docker login -u ${DOCKER_USER} -p ${DOCKER_PASSWORD}
                      docker build -t cnych/kubevela-gitops-demo:${env.BUILD_ID} .
                      docker push cnych/kubevela-gitops-demo:${env.BUILD_ID}
                      """
                  }
              }
            }
        }
    }
    post {
        success {
            setBuildStatus("Deploy success", "SUCCESS");
        }
        failure {
            setBuildStatus("Deploy failed", "FAILURE");
        }
    }
}

構建后我們就可以將應用的鏡像打包后推送到 Docker Hub 去。

配置秘鑰信息

在新的鏡像推送到鏡像倉庫后，KubeVela 會識別到新的鏡像，并更新倉庫及集群中的 Application 配置文件。因此，我們需要一個含有 Git 信息的 Secret，使 KubeVela 向 Git 倉庫進行提交。部署如下文件，將其中的用戶名和密碼替換成你的 Git 用戶名及密碼（或 Token）：

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: git-secret
type: kubernetes.io/basic-auth
stringData:
  username: <your username>
  password: <your password>

準備配置倉庫

配置倉庫與之前面向運維人員的配置大同小異，只需要加上與鏡像倉庫相關的配置即可。

修改 clusters/ 中的 apps.yaml，該 GitOps 配置會監(jiān)聽倉庫中 apps/ 下的應用文件變動以及鏡像倉庫中的鏡像更新：

# ...... 省略其他的
imageRepository:
  # 鏡像地址
  image: <your image>
  # 如果這是一個私有的鏡像倉庫，可以通過 `kubectl create secret docker-registry` 創(chuàng)建對應的鏡像秘鑰并相關聯(lián)
  secretRef: dockerhub-secret
  filterTags:
    # 可對鏡像 tag 進行過濾
    pattern: "^main-[a-f0-9]+-(?P<ts>[0-9]+)"
    extract: "$ts"
  # 通過 policy 篩選出最新的鏡像 Tag 并用于更新
  policy:
    numerical:
      order: asc
  # 追加提交信息
  commitMessage: "Image: {{range .Updated.Images}}{{println .}}{{end}}"

修改 apps/my-app.yaml 中的 image 字段，在后面加上 # {"$imagepolicy": "default:apps"} 的注釋，KubeVela 會通過該注釋去更新對應的鏡像字段，default:apps 是上面 GitOps 配置對應的命名空間和名稱。

spec:
  components:
    - name: my-server
      type: webservice
      properties:
        image: cnych/kubevela-gitops-demo:main-9e8d2465-1697703645 # {"$imagepolicy": "default:apps"}

將 clusters/ 中包含鏡像倉庫配置的文件更新到集群中后，我們便可以通過修改代碼來完成應用的更新。

部署 clusters/apps.yaml：

$ kubectl apply -f clusters/apps.yaml
$ vela ls
APP             COMPONENT       TYPE            TRAITS          PHASE           HEALTHY         STATUS                                                     CREATED-TIME
apps            apps            kustomize                       running         healthy                                                                    2023-10-19 16:31:49 +0800 CST
my-app          my-server       webservice      scaler,gateway  runningWorkflow unhealthy       Ready:0/1                                                  2023-10-19 16:32:11 +0800 CST
$ kubectl get pods
NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS         AGE
my-server-6947fd65f9-84zhv               1/1     Running   0                2m

這樣我們就可以通過部署 KubeVela GitOps 配置文件，自動在集群中拉起應用了。我們可以通過 curl 應用的 Ingress 來驗證結(jié)果是否正確，可以看到目前的版本是 0.1.5，并且成功地連接到了數(shù)據(jù)庫：

$ kubectl get ingress
NAME           CLASS   HOSTS                        ADDRESS   PORTS   AGE
my-server      nginx   vela-gitops-demo.k8s.local             80      115s
$ curl -H "Host:vela-gitops-demo.k8s.local" http://192.168.0.100
Version: 0.1.8
$ curl -H "Host:vela-gitops-demo.k8s.local" http://192.168.0.100/db
User: KubeVela
Description: It's a test user

修改代碼

將代碼文件中的 Version 改為 0.2.0，并修改數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù):

const VERSION = "0.2.0"

...

func InsertInitData(db *sql.DB) {
    stmt, err := db.Prepare(insertInitData)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer stmt.Close()

    _, err = stmt.Exec("KubeVela2", "It's another test user")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

提交該改動至代碼倉庫，正常我們配置的 CI 流水線就會自動開始構建鏡像并推送至鏡像倉庫。

而 KubeVela 會通過監(jiān)聽鏡像倉庫，根據(jù)最新的鏡像 Tag 來更新配置倉庫中 apps/ 下的應用 my-app。

此時，可以看到配置倉庫中有一條來自 kubevelabot 的提交，提交信息均帶有 Update image automatically. 前綴。你也可以通過 {{range .Updated.Images}}{{println .}}{{end}} 在 commitMessage 字段中追加你所需要的信息。

經(jīng)過一段時間后，應用 my-app 就自動更新了。KubeVela 會通過你配置的 interval 時間間隔，來每隔一段時間分別從配置倉庫及鏡像倉庫中獲取最新信息：

當 Git 倉庫中的配置文件被更新時，KubeVela 將根據(jù)最新的配置更新集群中的應用。
當鏡像倉庫中多了新的 Tag 時，KubeVela 將根據(jù)你配置的 policy 規(guī)則，篩選出最新的鏡像 Tag，并更新到 Git 倉庫中。而當代碼倉庫中的文件被更新后，KubeVela 將重復第一步，更新集群中的文件，從而達到了自動部署的效果。

通用我們可以通過 curl 對應的 Ingress 查看當前版本和數(shù)據(jù)庫信息：

$ kubectl get ingress
NAME           CLASS   HOSTS                        ADDRESS   PORTS   AGE
my-server      nginx   vela-gitops-demo.k8s.local             80      12m

$ curl -H "Host:vela-gitops-demo.k8s.local" http://<ingress-ip>
Version: 0.2.0

$ curl -H "Host:vela-gitops-demo.k8s.local" http://<ingress-ip>/db
User: KubeVela
Description: It's a test user

User: KubeVela2
Description: It's another test user

版本已被成功更新！至此，我們完成了從變更代碼，到自動部署至集群的全部操作。

總結(jié)

在運維側(cè)，如若需要更新基礎設施（如數(shù)據(jù)庫）的配置，或是應用的配置項，只需要修改配置倉庫中的文件，KubeVela 將自動把配置同步到集群中，簡化了部署流程。

在研發(fā)側(cè)，用戶修改代碼倉庫中的代碼后，KubeVela 將自動更新配置倉庫中的鏡像，從而進行應用的版本更新。通過與 GitOps 的結(jié)合，KubeVela 加速了應用從開發(fā)到部署的整個流程?？赡苣銜X得這和 Flux CD 不是差不多嗎？的確是這樣的，KubeVela 的 GitOps 功能本身就是依賴 Flux CD 的，但是 KubeVela 的功能可遠遠不止于此，比如說上面我們的應用使用的 MySQL 數(shù)據(jù)我們是通過 MySQL Operator 來部署的，那如果我現(xiàn)在還換成云資源 RDS 呢？按照以前的方式方法，那么我們需要去云平臺手動開通 RDS 或者使用 Terraform 來進行管理，但在 KubeVela 中我們完全可以幫助開發(fā)者集成、編排不同類型的云資源，涵蓋混合多云環(huán)境，讓你用統(tǒng)一地方式去使用不同廠商的云資源。同樣的我們只需要在 GitOps 倉庫中的配置文件 Application 對象中去添加云資源的管理配置即可，這樣做到了一個對象管理多種資源的能力，這也是 KubeVela 的核心能力之一。

最后如果你覺得應用太多管理不太方便，那么我們還可以使用 vela top 命令獲取平臺的概覽信息以及對應用程序的資源狀態(tài)進行診斷。

參考文檔：https://kubevela.io/zh/docs/end-user/gitops/fluxcd/

基于 KubeVela 的 GitOps 交付

面向平臺管理員/運維人員的交付

面向終端開發(fā)者的交付

總結(jié)