基于深度學(xué)習(xí)圖像特征匹配，用于圖像去重
向AI轉(zhuǎn)型的程序員都關(guān)注了這個(gè)號(hào)??????
機(jī)器學(xué)習(xí)AI算法工程?? 公眾號(hào)：datayx
基于Flask RESTful api的圖像特征檢索方案，api傳入url/base64即可在毫秒內(nèi)返回?cái)?shù)據(jù)庫匹配結(jié)果，主要用于圖像去重，后續(xù)拓展使用范圍。
1. 項(xiàng)目說明：
本項(xiàng)目基于開源框架PyRetri進(jìn)行二次開發(fā)，同時(shí)結(jié)合facebook開源項(xiàng)目Facebook AI Similarity Search，設(shè)計(jì)出基于Flask的RESTful api接口，目的是為了解決以下幾個(gè)場景問題：
1）本地已經(jīng)存儲(chǔ)大規(guī)模專業(yè)圖像數(shù)據(jù)集，新增圖像可能與現(xiàn)有數(shù)據(jù)存在重合或高度相似，需要快速剔除；
2）網(wǎng)絡(luò)爬蟲圖像去重；
3）本地存儲(chǔ)大量冗余圖片去重。
相關(guān)代碼，獲取方式：
關(guān)注微信公眾號(hào) datayx ?然后回復(fù)?圖像匹配?即可獲取。
2. 產(chǎn)品介紹：
本框架優(yōu)勢：
方便易用：基于Flask—RESTful設(shè)計(jì)，只需將url或base64數(shù)據(jù)傳入api，即可快速得到匹配結(jié)果
準(zhǔn)確度高：基于深度學(xué)習(xí)提取特征，相比于傳統(tǒng)感知哈希算法去重dHash準(zhǔn)確率更高
速度快：基于faiss開發(fā)，能應(yīng)對百萬級(jí)數(shù)據(jù)量特征做出毫秒級(jí)快速匹配
多用戶并發(fā)：基于Flask開發(fā)，可同時(shí)為多用戶并發(fā)提供服務(wù)
檢索模塊自更新：集成檢索模塊自更新功能，自動(dòng)處理新增數(shù)據(jù)并完成檢索模型更新，一次部署后續(xù)輕松
后續(xù)優(yōu)化：
檢索準(zhǔn)確度基于現(xiàn)有PyRetri特征提取功能，主要依賴于ResNet50特征抽取，對復(fù)雜圖片或者高度相似圖片存在一定程度的匹配失敗問題
基于現(xiàn)有Flask并發(fā)，高并發(fā)能力較弱
啟動(dòng)方式：
服務(wù)代碼：app.py文件
api測試代碼：test_script/link_flask.py
目前進(jìn)展：整體框架demo測試結(jié)束，后續(xù)進(jìn)行邏輯優(yōu)化與改進(jìn)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法AI大數(shù)據(jù)技術(shù)
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