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來源丨網(wǎng)絡(luò)

大家好，我是菜鳥哥~

從 PDF 表格中獲取數(shù)據(jù)是一項痛苦的工作。不久前，一位開發(fā)者提供了一個名為 Camelot 的工具，使用三行代碼就能從 PDF 文件中提取表格數(shù)據(jù)。

• 項目地址：https://github.com/camelot-dev/camelot

>>>?import?camelot
>>>?tables?=?camelot.read_pdf('foo.pdf')?#類似于Pandas打開CSV文件的形式
>>>?tables[0].df?#?get?a?pandas?DataFrame!
>>>?tables.export('foo.csv',?f='csv',?compress=True)?#?json,?excel,?html,?sqlite，可指定輸出格式
>>>?tables[0].to_csv('foo.csv')?#?to_json,?to_excel,?to_html,?to_sqlite，?導(dǎo)出數(shù)據(jù)為文件
>>>?tables
1>
>>>?tables[0]
7,?7)>?#?獲得輸出的格式
>>>?tables[0].parsing_report
{
????'accuracy':?99.02,
????'whitespace':?12.24,
????'order':?1,
????'page':?1
}

conda?install?-c?conda-forge?camelot-py

pip?install?camelot-py[cv]

git?clone?https://www.github.com/camelot-dev/camelot
cd?camelot
pip?install?".[cv]"

別人的導(dǎo)師！學(xué)生知乎上提問導(dǎo)師人品如何，沒想到導(dǎo)師親自回答了...
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用得到的Python數(shù)據(jù)可視化探索實例，拿走不謝！