阿里-測(cè)試開(kāi)發(fā)面經(jīng)（十二）

當(dāng)一個(gè)用戶(hù)在地址欄輸入www.taobao.com時(shí)，DNS解析有大致十個(gè)過(guò)程，如下：

1. 瀏覽器先檢查自身緩存中有沒(méi)有被解析過(guò)的這個(gè)域名對(duì)應(yīng)的ip地址，如果有，解析結(jié)束。同時(shí)域名被緩存的時(shí)間也可通過(guò)TTL屬性來(lái)設(shè)置。

2. 如果瀏覽器緩存中沒(méi)有（專(zhuān)業(yè)點(diǎn)叫還沒(méi)命中），瀏覽器會(huì)檢查操作系統(tǒng)緩存中有沒(méi)有對(duì)應(yīng)的已解析過(guò)的結(jié)果。而操作系統(tǒng)也有一個(gè)域名解析的過(guò)程。在windows中可通過(guò)c盤(pán)里一個(gè)叫hosts的文件來(lái)設(shè)置，如果你在這里指定了一個(gè)域名對(duì)應(yīng)的ip地址，那瀏覽器會(huì)首先使用這個(gè)ip地址。

但是這種操作系統(tǒng)級(jí)別的域名解析規(guī)程也被很多黑客利用，通過(guò)修改你的hosts文件里的內(nèi)容把特定的域名解析到他指定的ip地址上，造成所謂的域名劫持。所以在windows7中將hosts文件設(shè)置成了readonly，防止被惡意篡改。

3.  如果至此還沒(méi)有命中域名，才會(huì)真正的請(qǐng)求本地域名服務(wù)器（LDNS）來(lái)解析這個(gè)域名，這臺(tái)服務(wù)器一般在你的城市的某個(gè)角落，距離你不會(huì)很遠(yuǎn)，并且這臺(tái)服務(wù)器的性能都很好，一般都會(huì)緩存域名解析結(jié)果，大約80%的域名解析到這里就完成了。

4. 如果LDNS仍然沒(méi)有命中，就直接跳到Root Server 域名服務(wù)器請(qǐng)求解析

5. 根域名服務(wù)器返回給LDNS一個(gè)所查詢(xún)域的主域名服務(wù)器（gTLD Server，國(guó)際頂尖域名服務(wù)器，如.com .cn .org等）地址

6. 此時(shí)LDNS再發(fā)送請(qǐng)求給上一步返回的gTLD

7. 接受請(qǐng)求的gTLD查找并返回這個(gè)域名對(duì)應(yīng)的Name Server的地址，這個(gè)Name Server就是網(wǎng)站注冊(cè)的域名服務(wù)器

8. Name Server根據(jù)映射關(guān)系表找到目標(biāo)ip，返回給LDNS

9. LDNS緩存這個(gè)域名和對(duì)應(yīng)的ip

10. LDNS把解析的結(jié)果返回給用戶(hù)，用戶(hù)根據(jù)TTL值緩存到本地系統(tǒng)緩存中，域名解析過(guò)程至此結(jié)束

快速排序(Quick Sort)使用分治法策略。

它的基本思想是：選擇一個(gè)基準(zhǔn)數(shù)，通過(guò)一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分；其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小。然后，再按此方法對(duì)這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序，整個(gè)排序過(guò)程可以遞歸進(jìn)行，以此達(dá)到整個(gè)數(shù)據(jù)變成有序序列。

快速排序流程：

(1) 從數(shù)列中挑出一個(gè)基準(zhǔn)值。

(2) 將所有比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面，所有比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面(相同的數(shù)可以到任一邊)；在這個(gè)分區(qū)退出之后，該基準(zhǔn)就處于數(shù)列的中間位置。

(3) 遞歸地把"基準(zhǔn)值前面的子數(shù)列"和"基準(zhǔn)值后面的子數(shù)列"進(jìn)行排序。

下面以數(shù)列a={30,40,60,10,20,50}為例，演示它的快速排序過(guò)程(如下圖)。

上圖只是給出了第1趟快速排序的流程。在第1趟中，設(shè)置x=a[i]，即x=30。

(01) 從"右 --> 左"查找小于x的數(shù)：找到滿(mǎn)足條件的數(shù)a[j]=20，此時(shí)j=4；然后將a[j]賦值a[i]，此時(shí)i=0；接著從左往右遍歷。

(02) 從"左 --> 右"查找大于x的數(shù)：找到滿(mǎn)足條件的數(shù)a[i]=40，此時(shí)i=1；然后將a[i]賦值a[j]，此時(shí)j=4；接著從右往左遍歷。

(03) 從"右 --> 左"查找小于x的數(shù)：找到滿(mǎn)足條件的數(shù)a[j]=10，此時(shí)j=3；然后將a[j]賦值a[i]，此時(shí)i=1；接著從左往右遍歷。

(04) 從"左 --> 右"查找大于x的數(shù)：找到滿(mǎn)足條件的數(shù)a[i]=60，此時(shí)i=2；然后將a[i]賦值a[j]，此時(shí)j=3；接著從右往左遍歷。

(05) 從"右 --> 左"查找小于x的數(shù)：沒(méi)有找到滿(mǎn)足條件的數(shù)。當(dāng)i>=j時(shí)，停止查找；然后將x賦值給a[i]。此趟遍歷結(jié)束！

按照同樣的方法，對(duì)子數(shù)列進(jìn)行遞歸遍歷。最后得到有序數(shù)組。

快速排序穩(wěn)定性

快速排序是不穩(wěn)定的算法，它不滿(mǎn)足穩(wěn)定算法的定義。

算法穩(wěn)定性 -- 假設(shè)在數(shù)列中存在a[i]=a[j]，若在排序之前，a[i]在a[j]前面；并且排序之后，a[i]仍然在a[j]前面。則這個(gè)排序算法是穩(wěn)定的！

快速排序時(shí)間復(fù)雜度

快速排序的時(shí)間復(fù)雜度在最壞情況下是O(N2)，平均的時(shí)間復(fù)雜度是O(N*lgN)。

這句話(huà)很好理解：假設(shè)被排序的數(shù)列中有N個(gè)數(shù)。遍歷一次的時(shí)間復(fù)雜度是O(N)，需要遍歷多少次呢？至少lg(N+1)次，最多N次。

(01) 為什么最少是lg(N+1)次？快速排序是采用的分治法進(jìn)行遍歷的，我們將它看作一棵二叉樹(shù)，它需要遍歷的次數(shù)就是二叉樹(shù)的深度，而根據(jù)完全二叉樹(shù)的定義，它的深度至少是lg(N+1)。因此，快速排序的遍歷次數(shù)最少是lg(N+1)次。

(02) 為什么最多是N次？這個(gè)應(yīng)該非常簡(jiǎn)單，還是將快速排序看作一棵二叉樹(shù)，它的深度最大是N。因此，快讀排序的遍歷次數(shù)最多是N次。

代碼如下

public class QuickSort {    /*     * 快速排序     *     * 參數(shù)說(shuō)明：     *     a -- 待排序的數(shù)組     *     l -- 數(shù)組的左邊界(例如，從起始位置開(kāi)始排序，則l=0)     *     r -- 數(shù)組的右邊界(例如，排序截至到數(shù)組末尾，則r=a.length-1)     */    public static void quickSort(int[] a, int l, int r) {

        if (l < r) {            int i,j,x;

            i = l;            j = r;            x = a[i];            while (i < j) {                while(i < j && a[j] > x)                    j--; // 從右向左找第一個(gè)小于x的數(shù)                if(i < j)                    a[i++] = a[j];                while(i < j && a[i] < x)                    i++; // 從左向右找第一個(gè)大于x的數(shù)                if(i < j)                    a[j--] = a[i];            }            a[i] = x;            quickSort(a, l, i-1); /* 遞歸調(diào)用 */            quickSort(a, i+1, r); /* 遞歸調(diào)用 */        }    }

    public static void main(String[] args) {        int i;        int a[] = {30,40,60,10,20,50};

        System.out.printf("before sort:");        for (i=0; i<a.length; i++)            System.out.printf("%d ", a[i]);        System.out.printf("\n");

        quickSort(a, 0, a.length-1);

        System.out.printf("after  sort:");        for (i=0; i<a.length; i++)            System.out.printf("%d ", a[i]);        System.out.printf("\n");    }}