??? GNN是Graph Neural Network的簡稱，是用于學(xué)習(xí)包含大量連接的圖的聯(lián)結(jié)主義模型。近年來，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)在社交網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖、推薦系統(tǒng)甚至生命科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。GNN在對(duì)圖節(jié)點(diǎn)之間依賴關(guān)系進(jìn)行建模的強(qiáng)大功能，使得與圖分析相關(guān)的研究領(lǐng)域取得了突破。當(dāng)信息在圖的節(jié)點(diǎn)之間傳播時(shí)GNN會(huì)捕捉到圖的獨(dú)立性。

????圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以簡單分為5類：圖卷積網(wǎng)絡(luò)（Graph Convolution Networks，GCN）、 圖注意力網(wǎng)絡(luò)（Graph Attention Networks）、圖自編碼器（ Graph Autoencoders）、圖生成網(wǎng)絡(luò)（ Graph Generative Networks） 和圖時(shí)空網(wǎng)絡(luò)（Graph Spatial-temporal Networks）。

????圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能強(qiáng)大，那它到底是個(gè)什么樣的模型呢？經(jīng)歷了怎么樣的發(fā)展過程？目前應(yīng)用于哪些場景呢？2019年剛剛過去一個(gè)月多，在嶄新的的2020年，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNN又有哪些嶄新的發(fā)展可能呢？分享一個(gè)AAAI2020詳細(xì)講解GNN的ppt，很好的回答了這些問題。

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