AI專題 | 火眼圖片智能搜索

?海量數(shù)據(jù)處理：隨著數(shù)字化的飛速發(fā)展，電子數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。辦案人員面臨著處理和分析龐大數(shù)據(jù)量的挑戰(zhàn)，這是一項極其耗時且復(fù)雜的任務(wù)。

?人工篩選效率低：傳統(tǒng)圖片分析嚴重依賴人工篩選。大量圖片需逐一查看，不僅耗時長，還容易造成分析人員疲勞，降低工作效率和準確性，尤其在復(fù)雜案件中更為明顯。

?隱藏信息易遺漏：圖片中往往包含復(fù)雜的隱藏信息。僅憑人工查看，很容易忽視這些潛在的關(guān)鍵線索，導(dǎo)致重要證據(jù)的遺漏，影響案件的全面分析。

 ? 圖片分類

圖片分類功能采用深度學(xué)習(xí)算法，能夠自動對圖片進行快速分類。

主要類別包括：人臉照片、證件照片（如身份證、駕駛證等）、車輛圖片、文檔截圖、聊天記錄截圖、二維碼圖片等。

這種智能分類極大地提高了取證效率，能夠快速定位到與案件相關(guān)的特定類型圖片。

以文搜圖功能結(jié)合了AI模型技術(shù)，允許用戶通過輸入文字描述來搜索相關(guān)圖片。該功能不僅支持關(guān)鍵詞匹配，還能理解語義內(nèi)容，從而實現(xiàn)更加精準的搜索結(jié)果。例如：

- 輸入"紅色轎車"，系統(tǒng)會返回包含紅色轎車的所有相關(guān)圖片；

- 搜索"室外聚會場景"，系統(tǒng)能識別并返回相應(yīng)的圖片。

提升了圖片搜索的靈活性和效率，特別是在處理大量未知內(nèi)容的圖片時。

以圖搜圖功能允許用戶上傳一張圖片，系統(tǒng)會自動分析該圖片的特征，并在圖片庫中搜索相似的圖片：

- 查找同一物體或人物的不同角度照片；

- 識別可能經(jīng)過輕微修改的重復(fù)圖片；

- 追蹤特定圖片的傳播路徑。

對于發(fā)現(xiàn)隱藏關(guān)聯(lián)、識別偽造圖片以及追蹤信息傳播鏈都有重要作用。

 ? 文字識別

火眼集成了OCR技術(shù)，能夠從各種類型的圖片中提取文字信息：

- 識別證件上的文字信息，如姓名、證件號碼等；

- 提取聊天截圖中的對話內(nèi)容；

- 識別圖片中的標識、標簽等文字。

該功能不僅能識別印刷體文字，還能識別手寫文字，大大提高了文字信息提取的效率和準確性。

車輛盜竊案中，警方掌握了一輛被盜轎車的部分特征。利用火眼的以圖搜圖功能，上傳這輛車的圖片后，迅速在取證結(jié)果中搜索到多輛相似圖片，找到更多潛在涉案證據(jù)。

文字特征檢索

網(wǎng)絡(luò)傳播違禁品案中，通過以文搜圖功能，描述該違禁品特征（快遞包裹/膠囊等），快速檢索出相關(guān)圖片。

OCR文字檢索

金融詐騙案中，調(diào)查人員需要從數(shù)十萬張圖片中找出相關(guān)的轉(zhuǎn)賬記錄。利用OCR文字檢索功能，快速提取了所有圖片中的文字信息，通過關(guān)鍵詞命中包含目標賬號的所有轉(zhuǎn)賬截圖。

通過融合AI技術(shù)，火眼成功解決了傳統(tǒng)圖片分析中的諸多痛點。這不僅大幅提升了取證效率，更讓分析人員能夠?qū)⒕杏诎讣年P(guān)鍵環(huán)節(jié)。

火眼證據(jù)分析V4.35版本已全面支持本文提及的各項功能，歡迎廣大用戶體驗并提供寶貴反饋，共同推動智能取證技術(shù)的進步。

產(chǎn)品試用

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供稿：Jane

編輯排版：Serene

審核：Spring

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