一早起床發(fā)現(xiàn)Python的學(xué)習(xí)群里居然還有一個(gè)懸賞需求沒人接單，還等什么趕緊接單賺頓星爸爸早餐。

需求分析

根據(jù)需求，最終需要轉(zhuǎn)換的表格結(jié)果是一個(gè)按日期、分等級(jí)的次數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如果把左側(cè)的原始表格轉(zhuǎn)換為按日期、按等級(jí)記錄的流水表格，那只要一次透視就可以得到最終結(jié)果。因此，思路最終就是將原始表格轉(zhuǎn)為長表格式，后進(jìn)行透視處理。（嗯，在星爸爸的早餐召喚下，我的思路就是這么清晰?。?/p>

二話不說擼代碼

import pandas as pd

# 讀取原始數(shù)據(jù)表格
df = pd.read_excel('d:/test/需求.xlsx')
# 根據(jù)等級(jí)規(guī)則，構(gòu)建一個(gè)字典用于后續(xù)轉(zhuǎn)換
level_dict = {
    1: ['等級(jí)1'],
    2: ['等級(jí)1', '等級(jí)2'],
    3: ['等級(jí)1', '等級(jí)3'],
    4: ['等級(jí)1', '等級(jí)2', '等級(jí)4'],
    5: ['等級(jí)1', '等級(jí)2', '等級(jí)5']
}
# 將等級(jí)轉(zhuǎn)換list格式
df['等級(jí)'] = df['等級(jí)'].map(lambda x: level_dict.get(x))
# 新增日期列，將開始時(shí)間至結(jié)束時(shí)間轉(zhuǎn)換為連續(xù)的日期
df['日期'] = df.apply(
    lambda x: pd.date_range(x['開始時(shí)間'], x['結(jié)束時(shí)間']),
    axis=1
)
# 將df的等級(jí)、日期列拆分為多行格式
df = df.explode('等級(jí)').explode('日期')
# 進(jìn)行透視得到結(jié)果
df = df.pivot_table(
    index='日期',   # 日期作為索引
    columns='等級(jí)',   # 等級(jí)作為列
    values='開始時(shí)間',   # 開始時(shí)間作為計(jì)數(shù)列(隨意選擇非空列即可)
    aggfunc='count',   # 聚合函數(shù)為count計(jì)數(shù)
    fill_value=0  # 空值使用0填充
)

空腹?fàn)顟B(tài)下，腦部供血充足，手速極快，三分鐘搞定代碼~~~

過程校驗(yàn)與展示：

1讀取原始數(shù)據(jù)

2將等級(jí)轉(zhuǎn)換為list格式

3添加新的日期列，為一個(gè)連續(xù)的日期區(qū)間

這個(gè)步驟感謝一下群友“物品0791”的優(yōu)化，使代碼更加簡潔了。

4一行拆分成多行

這個(gè)步驟是最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，將表格變?yōu)殚L表后，后續(xù)進(jìn)行透視就是非常簡單的步驟了。

5使用pivot_table進(jìn)行表透視得到結(jié)果

最后展示一下和甲方的交付（錢不在多，貴在獲得肯定）

錢錢到手，可以去浪了^_^~~~

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