全球首個(gè)開源圖像識(shí)別系統(tǒng)上線了！人臉、商品、車輛識(shí)別一網(wǎng)打盡！
父老們，鄉(xiāng)親們！你知道人臉、商品、車輛識(shí)別，以圖搜圖乃至自動(dòng)駕駛，背后的技術(shù)是什么嘛？
起初小編覺得不就是圖像分類、目標(biāo)檢測這些東西嘛，有什么難的？但能熟練這些應(yīng)用的BAT高級(jí)工程師們都輕松年薪百萬，笑傲人生了?。?！
當(dāng)小編正在酸成檸檬精的時(shí)候，BAT大神幽幽的說：這背后是綜合使用目標(biāo)檢測、圖像分類、度量學(xué)習(xí)、圖像檢索的【通用圖像識(shí)別系統(tǒng)】…
度量學(xué)習(xí)是啥？圖像檢索是啥？通用圖像識(shí)別系統(tǒng)又是啥？！看來還是我Too Simple，Too Naive了…
難道我真的就無緣年薪百萬了嘛？！正在小編捶胸頓足的時(shí)候，小編突然發(fā)現(xiàn)了一個(gè)通用圖像識(shí)別系統(tǒng)快速搭建神器— PP-ShiTu！OMG！這不夢想一下就要實(shí)現(xiàn)了嘛！
趕緊Star收藏：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas
那這個(gè)項(xiàng)目到底有什么過人之處，圖像識(shí)別又比圖像分類、目標(biāo)檢測強(qiáng)在哪里呢？
拿[商品識(shí)別]舉個(gè)栗子，如果你用單純的圖像分類和目標(biāo)檢測，你會(huì)發(fā)現(xiàn)：
商品類別數(shù)以萬計(jì)：根本沒法事先把所有類別都放入訓(xùn)練集！訓(xùn)練集都不完備怎么訓(xùn)練算法？
樣本差別極小，區(qū)分難度極大：細(xì)分類差別極其細(xì)微，實(shí)際圖像的拍攝角度也多變刁鉆，識(shí)別準(zhǔn)確率非常非常低。
產(chǎn)業(yè)上線速度要求極高：每張復(fù)雜的圖片處理速度要求在毫秒級(jí)別，在閘機(jī)前讓你等個(gè)3秒絕對(duì)要炸鍋！
而這個(gè)PP-ShiTu圖像識(shí)別系統(tǒng)就可以完美解決以上問題！
準(zhǔn)備好需要識(shí)別的物體圖片后，只需三步，多類別、微差異、高速度等問題通通不再是問題，絕對(duì)的?“開箱即用”，而且它不僅可以用作商品識(shí)別，還可以進(jìn)行車輛、人臉、Logo、行人識(shí)別?。?！
第一步通過目標(biāo)檢測模型，進(jìn)行主體檢測；
第二步對(duì)每個(gè)候選區(qū)域進(jìn)行特征提??；
第三步將特征提取后的向量在檢索庫中進(jìn)行檢索，完成匹配，返回識(shí)別結(jié)果。
PP-ShiTu使用流程示例
而這個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)的4個(gè)核心構(gòu)成模塊，都是經(jīng)過精心打磨。無論是單獨(dú)使用亦或是串聯(lián)開發(fā)，都有非凡的效果：
PP-ShiTu架構(gòu)圖
主體檢測：采用高精度超輕量的PP-PicoDet檢測算法，它的出現(xiàn)，使PP-ShiTu的主體檢測模塊預(yù)測速度提升了15倍以上，而精度幾乎不衰減。
骨干網(wǎng)絡(luò)：采用CPU級(jí)超高性價(jià)比的輕量化骨干網(wǎng)絡(luò)PP-LCNet，它的準(zhǔn)確率不僅超越大模型ResNet50的模型效果，預(yù)測速度還是后者的3倍！簡直香個(gè)跟頭！而PP-ShiTu充分挖掘該網(wǎng)絡(luò)的潛力，學(xué)習(xí)一個(gè)具有超強(qiáng)泛化能力的特征提取模型，同一模型可在多個(gè)數(shù)據(jù)集上同時(shí)實(shí)現(xiàn)高精度識(shí)別。
度量學(xué)習(xí)：集成ArcMargin度量學(xué)習(xí)方法，輕松將圖像轉(zhuǎn)換成特征向量，訓(xùn)練出魯棒的圖像特征，以供后續(xù)進(jìn)行檢索識(shí)別。
檢索系統(tǒng)：集成Faiss算法，高效完成向量檢索。當(dāng)增加新的品類時(shí)，不需要重新訓(xùn)練提取特征模型，僅需要更新檢索庫即可識(shí)別新的目標(biāo)，一次訓(xùn)練長期使用，還兼容(Linux, Windows, MacOS)多平臺(tái)。
開發(fā)者不僅可以單獨(dú)或自主組裝使用這四個(gè)模塊，還可以直接采用構(gòu)建好的車輛識(shí)別、LOGO識(shí)別、商品識(shí)別、動(dòng)漫識(shí)別四個(gè)系統(tǒng)。只需要補(bǔ)充好檢索庫，就可以直接投產(chǎn)使用了！
有了它們的助力，看齊大廠程序員，年薪百萬不是夢?。ㄖ饾u露出暴富的笑容~?）
這么強(qiáng)大、用心的項(xiàng)目 ，你還在等什么？！還不趕緊Star??收藏上車吧！
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https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas
快速體驗(yàn)：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/develop_reg/docs/zh_CN/tutorials/quick_start_recognition.md
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