8張PPT帶你了解Pyecharts地圖可視化

前幾天，一位公眾號粉絲問我，Python在GIS領(lǐng)域越來越火，到底有哪些開源庫值得學(xué)習(xí)？

之所以很多GIS行業(yè)的人學(xué)習(xí)Python，是因?yàn)镻ython在GIS數(shù)據(jù)處理和可視化領(lǐng)域有很多開源工具，還能友好的支持PostgreSQL。

我給他列了幾個方向，如果是GIS數(shù)據(jù)處理，肯定要學(xué)習(xí)Shapely、GDAL、ArcPy、GeoPandas、Numpy；如果是GIS數(shù)據(jù)庫，非Sycopg2莫屬；如果是地圖可視化，可以學(xué)習(xí)Matplotlib、Cartopy、Folium、PyEcharts等。

說到PyEcharts，我剛好前段時間做了幾頁課件PPT，于是給他看了，這里也分享給大家。

PyEcharts是Echarts的Python接口，而Echarts是一個由百度開源的數(shù)據(jù)可視化，憑借著良好的交互性，精巧的圖表設(shè)計(jì)，得到了眾多開發(fā)者的認(rèn)可。同時Echarts在地圖可視化領(lǐng)域也有很多強(qiáng)大的功能，值得一學(xué)。

小編已經(jīng)打包好ppt，大家在公眾號后臺回復(fù)【a】，即可獲得PDF版。

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