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        利用高精度拼接算法實(shí)現(xiàn)長柱形物體檢測(cè)

        共 1764字,需瀏覽 4分鐘

         ·

        2022-06-17 19:12

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        今天跟大家分享的是我們?cè)诮鼛啄甓啻纬晒υ诳蛻衄F(xiàn)場(chǎng)部署的利用高精度拼接算法實(shí)現(xiàn)長柱形物體檢測(cè)方案。

        01應(yīng)用背景及行業(yè)痛點(diǎn)


        長柱形物體是指截面尺寸遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其長度的一類物體,長柱形物體檢測(cè)即為該類物體檢測(cè)的總稱,例如鋼軌檢測(cè),鑄管檢測(cè),原木檢測(cè)等。此類被測(cè)物要求完整還原被測(cè)物的截面面輪廓形狀,并實(shí)時(shí)檢測(cè)處理截面輪廓數(shù)據(jù)。在被測(cè)物成型較高的場(chǎng)合中,要求精度基本在50μm以下,市面上雖然有基于傳感器的拼接工具,但是靈活性差,僅僅做了傳感器兩個(gè)方向的標(biāo)定,因此在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合中完成0.05mm的檢測(cè)變的難以實(shí)現(xiàn)。 

        02解決方案及優(yōu)勢(shì)


        為了實(shí)現(xiàn)長柱形物體自動(dòng)化檢測(cè),大恒圖像開發(fā)了多相機(jī)高精度拼接算法工具,利用多相機(jī)標(biāo)定結(jié)果,實(shí)時(shí)生成完整輪廓形狀并提取關(guān)鍵點(diǎn)與CAD模型尺寸進(jìn)行對(duì)比,如檢測(cè)到不合格,通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議傳輸至對(duì)應(yīng)的實(shí)施硬件,做該不合格位置的標(biāo)記點(diǎn)。從而順利完成整個(gè)檢測(cè)、標(biāo)記流程。

        該解決方案可根據(jù)被測(cè)物的實(shí)際形狀和檢測(cè)精度配備不同視野、不同精度的各種廠商傳感器(不支持?jǐn)?shù)據(jù)二次開發(fā)的廠商除外)。該解決方案已經(jīng)在客戶現(xiàn)場(chǎng)成功部署。其中的圖像采集部分可采用AT線激光傳感器或者使用LMI 2XXX系列輪廓傳感器,保證了數(shù)據(jù)快速穩(wěn)定高精度獲取,圖像處理部分基于HALCON進(jìn)行開發(fā),方便輪廓數(shù)據(jù)任意指標(biāo)的拓展性檢測(cè)。

        成功案例

        客戶 : 某公司                  

        地點(diǎn):華北

        行業(yè):鐵路                     

        實(shí)施年份:2019

        檢測(cè)指標(biāo):高鐵鐵軌截面尺寸檢測(cè)

        在軌道交通運(yùn)行中,無論是客車,火車還是為我們熟知的高鐵,鋼軌在其中都是必不可少的重要組成部件,其作用是引導(dǎo)列車轉(zhuǎn)向架車輪前進(jìn)和承受車輪的巨大壓力。其截面形狀采用具有最適用列車運(yùn)行的工字形斷面。近年來高鐵的發(fā)展尤為迅速,為保證鋼軌的穩(wěn)定量產(chǎn)和關(guān)鍵質(zhì)量控制,同時(shí)也要保證后續(xù)列車安全穩(wěn)定運(yùn)行,鋼軌截面尺寸的檢測(cè)顯得更為重要。

        本方案通過多相機(jī)組網(wǎng)來覆蓋和采集鋼軌輪廓數(shù)據(jù),通過HALCON來實(shí)時(shí)計(jì)算輪廓形狀并與標(biāo)準(zhǔn)情況進(jìn)行對(duì)比。方案應(yīng)用結(jié)果表明,該方案可在0.03S內(nèi)完成一次鋼軌輪廓檢測(cè),其誤差在0.05mm內(nèi)。以下為方案的設(shè)計(jì)圖以及軌廓的計(jì)算結(jié)果顯示:


        方案設(shè)計(jì)圖

         軌廓點(diǎn)云測(cè)量結(jié)果

        好消息!

        小白學(xué)視覺知識(shí)星球

        開始面向外開放啦??????




        下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
        在「小白學(xué)視覺」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程,即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

        下載2:Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
        小白學(xué)視覺公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車道線檢測(cè)、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺。

        下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
        小白學(xué)視覺公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

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