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        2D和3D機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和局限性

        共 2208字,需瀏覽 5分鐘

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        2021-08-01 12:19

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        機(jī)器視覺(jué)一般由工業(yè)光源,圖像采集單元,圖像處理單元,圖像處理軟件及網(wǎng)絡(luò)通訊裝置等構(gòu)成。在自動(dòng)化工業(yè)質(zhì)量控制和在線檢測(cè)領(lǐng)域,2D和3D技術(shù)都具有重要的作用。如何將兩者結(jié)合起來(lái)創(chuàng)建一個(gè)更可靠、高效的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng),首先要認(rèn)識(shí)兩者的各自優(yōu)勢(shì)和局限性。



        從2D視覺(jué)技術(shù)開(kāi)始


        2D技術(shù)起步較早,技術(shù)也相對(duì)成熟,在過(guò)去的30年中已被證明在廣泛的自動(dòng)化和產(chǎn)品質(zhì)量控制過(guò)程中非常有效。

        2D技術(shù)根據(jù)灰度或彩色圖像中對(duì)比度的特征提供結(jié)果。 2D適用于缺失/存在檢測(cè)、離散對(duì)象分析、圖案對(duì)齊、條形碼和光學(xué)字符識(shí)別(OCR)以及基于邊緣檢測(cè)的各種二維幾何分析,用于擬合線條、弧線、圓形及其關(guān)系(距離,角度,交叉點(diǎn)等)。


        模式匹配:處理零件變化的關(guān)鍵


        2D視覺(jué)技術(shù)在很大程度上由基于輪廓的圖案匹配驅(qū)動(dòng),以識(shí)別部件的位置,尺寸和方向。 技術(shù)人員可以使用2D來(lái)識(shí)別零件并創(chuàng)建動(dòng)態(tài)適應(yīng)零件位置,角度和尺寸的檢測(cè)工具,從而實(shí)現(xiàn)零件移動(dòng)的穩(wěn)健測(cè)量。 今天的模式匹配處理遮擋,雜波,失真,對(duì)比度反轉(zhuǎn),重疊的部分和不均勻的照明。


        無(wú)法測(cè)量形狀


        2D傳感器不支持與形狀相關(guān)的測(cè)量。 例如,2D傳感器不能夠測(cè)量諸如物體平面度,表面角度,部分體積,或者區(qū)分相同顏色的物體之類的特征,或者在具有接觸側(cè)的物體位置之間進(jìn)行區(qū)分。


        易受變量照明條件的影響


        由于照明決定了邊緣位置和測(cè)量精度,因此傳感器視野范圍內(nèi)的照明變化有時(shí)會(huì)導(dǎo)致邊緣測(cè)量誤差,除非使用特定的技術(shù)來(lái)補(bǔ)償這種影響。 在工廠條件下,照明變化是生產(chǎn)車間意外環(huán)境或現(xiàn)場(chǎng)來(lái)源的共同挑戰(zhàn)。


        有限的對(duì)比度補(bǔ)償


        2D傳感器依賴于測(cè)量物體的對(duì)比度(邊緣數(shù)據(jù)),例如,這意味著它們無(wú)法測(cè)量黑色背景上的黑色物體,或者在沒(méi)有特定光照的情況下區(qū)分部分特征來(lái)暴露邊緣的存在和定義。


        對(duì)物體運(yùn)動(dòng)敏感


        由于元件移動(dòng)造成的誤差,二維傳感器需要沿光軸(Z軸)精確固定,使用尺度不變特征檢測(cè),或者使用大型遠(yuǎn)心光學(xué)元件(必須與FOV尺寸相匹配)來(lái)消除影響。


        結(jié)合2D和3D技術(shù)


        3D視覺(jué)通過(guò)添加描述形狀的第二層數(shù)據(jù)來(lái)建立在2D的成熟功能上,這對(duì)于設(shè)計(jì)高度可靠的測(cè)量系統(tǒng)至關(guān)重要。


        3D視覺(jué)的好處


        更豐富的數(shù)據(jù)采集

        3D視覺(jué)可以測(cè)量產(chǎn)生2D系統(tǒng)不能的形狀信息。 因此,可以測(cè)量與形狀相關(guān)的特征,例如物體平直度,表面角度和體積。


        測(cè)量穩(wěn)定性


        3D傳感器中的所有組件都被牢固地安裝在單個(gè)光機(jī)械組件上,以確保重復(fù)性,焦距相對(duì)于發(fā)射器和成像器平面鎖定在位,并且包括溫度補(bǔ)償功能,以便糾正由于金屬蠕變而引起的移動(dòng)。


        精度和重復(fù)性


        利用3D機(jī)器視覺(jué)提供的深度測(cè)量信息,由于物體位置(距傳感器的距離)而導(dǎo)致的誤差不再可能,這意味著物體可以在傳感器的測(cè)量體積內(nèi)的任何位置移動(dòng),并仍能得到準(zhǔn)確的結(jié)果。 這簡(jiǎn)化了物體固定要求,并降低了系統(tǒng)設(shè)計(jì)和維護(hù)成本。


        多傳感器拼接


        3D機(jī)器視覺(jué)的另一個(gè)好處是能夠使用已知的偽像將來(lái)自相對(duì)較少的多個(gè)掃描儀的3D點(diǎn)云拼接在一起,從而校準(zhǔn)到通用坐標(biāo)系。 例如,可以用多個(gè)掃描儀掃描諸如卡車框架的大物體。 定位和對(duì)準(zhǔn)數(shù)以百計(jì)的二維相機(jī),并使用攝影測(cè)量法來(lái)生成三維模型要比使用少量高精度的三維掃描儀更加復(fù)雜和不準(zhǔn)確。


        精密機(jī)器人視覺(jué)指導(dǎo)


        工業(yè)機(jī)器人在三維世界中工作。 盲人機(jī)器人僅限于執(zhí)行重復(fù)和結(jié)構(gòu)化的任務(wù)。 3D機(jī)器視覺(jué)使機(jī)器人能夠感知其物理環(huán)境的變化,并相應(yīng)地進(jìn)行調(diào)整,從而在基本應(yīng)用中提高了靈活性,實(shí)用性和速度,例如拾放。


        為什么選擇3D機(jī)器視覺(jué)?


        對(duì)比度不變,是檢查低對(duì)比度物體的理想選擇

        體積測(cè)量(X,Y和Z軸)提供形狀和位置

        對(duì)較小的照明變化或環(huán)境光不敏感

        集成的光學(xué),照明和校準(zhǔn)功能提高了重復(fù)性

        建立大型物體檢測(cè)的多傳感器設(shè)置更簡(jiǎn)單



        下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
        在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺(jué)、目標(biāo)跟蹤、生物視覺(jué)、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

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        下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
        小白學(xué)視覺(jué)公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講,即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

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