數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)
全書分為三大部分：
第一部分，主要討論有關(guān)增強(qiáng)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)所需的若干基本原則。首先開篇第1章即瞄準(zhǔn)目標(biāo)：可靠性、可擴(kuò)展性與可維護(hù)性，如何認(rèn)識(shí)這些問題以及如何達(dá)成目標(biāo)。第2章我們比較了多種不同的數(shù)據(jù)模型和查詢語言，討論各自的適用場景。接下來第3章主要針對(duì)存儲(chǔ)引擎，即數(shù)據(jù)庫是如何安排磁盤結(jié)構(gòu)從而提高檢索效率。第4章轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)編碼（序列化）方面，包括常見模式的演化歷程。
第二部分，我們將從單機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向跨機(jī)器的分布式系統(tǒng)，這是擴(kuò)展性的重要一步，但隨之而來的是各種挑戰(zhàn)。所以將依次討論數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程復(fù)制（第5章）、數(shù)據(jù)分區(qū)（第6章）以及事務(wù)（第7章）。接下來的第8章包括分布式系統(tǒng)的更多細(xì)節(jié)，以及分布式環(huán)境如何達(dá)成一致性與共識(shí)（第9章）。
第三部分，主要針對(duì)產(chǎn)生派生數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，所謂派生數(shù)據(jù)主要指在異構(gòu)系統(tǒng)中，如果無法用一個(gè)數(shù)據(jù)源來解決所有問題，那么一種自然的方...
全書分為三大部分：
第一部分，主要討論有關(guān)增強(qiáng)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)所需的若干基本原則。首先開篇第1章即瞄準(zhǔn)目標(biāo)：可靠性、可擴(kuò)展性與可維護(hù)性，如何認(rèn)識(shí)這些問題以及如何達(dá)成目標(biāo)。第2章我們比較了多種不同的數(shù)據(jù)模型和查詢語言，討論各自的適用場景。接下來第3章主要針對(duì)存儲(chǔ)引擎，即數(shù)據(jù)庫是如何安排磁盤結(jié)構(gòu)從而提高檢索效率。第4章轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)編碼（序列化）方面，包括常見模式的演化歷程。
第二部分，我們將從單機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向跨機(jī)器的分布式系統(tǒng)，這是擴(kuò)展性的重要一步，但隨之而來的是各種挑戰(zhàn)。所以將依次討論數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程復(fù)制（第5章）、數(shù)據(jù)分區(qū)（第6章）以及事務(wù)（第7章）。接下來的第8章包括分布式系統(tǒng)的更多細(xì)節(jié)，以及分布式環(huán)境如何達(dá)成一致性與共識(shí)（第9章）。
第三部分，主要針對(duì)產(chǎn)生派生數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，所謂派生數(shù)據(jù)主要指在異構(gòu)系統(tǒng)中，如果無法用一個(gè)數(shù)據(jù)源來解決所有問題，那么一種自然的方式就是集成多個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫、緩存模塊以及索引模塊等。首先第10章以批處理開始來處理派生數(shù)據(jù)，緊接著第11章采用流式處理。第12章總結(jié)之前介紹的多種技術(shù)，并分析討論未來構(gòu)建可靠、可擴(kuò)展和可維護(hù)應(yīng)用系統(tǒng)可能的新方向或方法。
作者簡介
Martin Kleppmann是英國劍橋大學(xué)分布式系統(tǒng)方向的研究員。此前，他曾是LinkedIn和Rapportive等互聯(lián)網(wǎng)公司的軟件工程師，負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在此過程中他遇到過一些困難，因此他希望這本書能夠幫助讀者避免重蹈覆轍。Martin還是一位活躍的會(huì)議演講者、博主和開源貢獻(xiàn)者。他認(rèn)為，每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)習(xí)深刻的技術(shù)理念，對(duì)技術(shù)的深入理解能幫助我們開發(fā)出更好的軟件。
譯者簡介
趙軍平, 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析資深開發(fā)者與推廣者（EMC 10余年），GPU異構(gòu)計(jì)算的親歷者。中國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)專家委員，DELL EMC資深架構(gòu)師。12年系統(tǒng)研發(fā)、創(chuàng)新與團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，擅長數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與保護(hù), 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，GPU異構(gòu)加速優(yōu)化等。相關(guān)領(lǐng)域已申請(qǐng)中、美技術(shù)專利100余項(xiàng)，并多次在SNIA，LinuxConf，Hadoop Summit, ...
作者簡介
Martin Kleppmann是英國劍橋大學(xué)分布式系統(tǒng)方向的研究員。此前，他曾是LinkedIn和Rapportive等互聯(lián)網(wǎng)公司的軟件工程師，負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在此過程中他遇到過一些困難，因此他希望這本書能夠幫助讀者避免重蹈覆轍。Martin還是一位活躍的會(huì)議演講者、博主和開源貢獻(xiàn)者。他認(rèn)為，每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)習(xí)深刻的技術(shù)理念，對(duì)技術(shù)的深入理解能幫助我們開發(fā)出更好的軟件。
譯者簡介
趙軍平, 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析資深開發(fā)者與推廣者（EMC 10余年），GPU異構(gòu)計(jì)算的親歷者。中國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)專家委員，DELL EMC資深架構(gòu)師。12年系統(tǒng)研發(fā)、創(chuàng)新與團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，擅長數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與保護(hù), 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，GPU異構(gòu)加速優(yōu)化等。相關(guān)領(lǐng)域已申請(qǐng)中、美技術(shù)專利100余項(xiàng)，并多次在SNIA，LinuxConf，Hadoop Summit, Nvidia GPU Tech Conf等做技術(shù)分享，持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)密集和計(jì)算密集相關(guān)技術(shù)的演進(jìn)、融合與賦能推廣。
呂云松，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士，碩士及DELL EMC中國研究院實(shí)習(xí)期間專注于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式處理相關(guān)的研究?，F(xiàn)就職于華為2012中軟院黎曼實(shí)驗(yàn)室，主要從事深度學(xué)習(xí)的研發(fā)。
耿煜，DELL EMC架構(gòu)師兼GTM負(fù)責(zé)人，致力于推廣企業(yè)級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。深耕分布式架構(gòu)以及云計(jì)算12年，先后任職于ChinaCache，Sun Microsystems以及EMC等公司。
李三平，美國麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)工程專業(yè)博士，DELL EMC中國研究院首席科學(xué)家，研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能運(yùn)維、遙感影像等。已在IEEE Transactions期刊和會(huì)議上發(fā)表論文數(shù)十篇，申請(qǐng)美國專利20余項(xiàng)。推崇簡約，熱衷機(jī)器學(xué)習(xí)。