工作地址：

北京/上海/成都

實習(xí)/社招/校招 均可投遞

基本要求學(xué)歷：本科及以上

工作職責(zé)：

負責(zé)AutoML平臺及算法的開發(fā)，包括不限于檢測算法、分割算法、分類算法、調(diào)度算法、搜索算法、NAS算法等;

負責(zé)NAS算法和自動模型壓縮等算法的開發(fā)和研究，現(xiàn)有算法的復(fù)現(xiàn)，新算法的研究;

參與AutoML產(chǎn)品化相關(guān)功能的開發(fā)。

任職要求

1.熟悉Pytorch/Caffe/Tensorflow/MXNet/Keras等至少一種主流深度學(xué)習(xí)流行框架；
2.熟悉CNN分類、檢測、分割等網(wǎng)絡(luò)，RNN/LSTM/Faster RCNN/SSD/YOLO等各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，掌握相關(guān)實現(xiàn)者優(yōu)先考慮；
3.具有較強的編程能力，熟練使用Python，掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境；
4.具備良好的溝通能力和解決實際問題的能力;
5.模式識別，圖像處理，計算機，自動控制等相關(guān)專業(yè)。

加分項：

有相關(guān)計算機視覺的科研（paper）或競賽經(jīng)歷并取得較好名次者優(yōu)先；

有AutoML/NAS開發(fā)，研究經(jīng)驗者優(yōu)先。

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