何愷明官宣加入MIT，正式回歸學術界！

傳奇大神何愷明，最新動向塵埃落定！

剛剛他正式宣布，自己將于2024年加入MIT EECS（電子工程和計算機科學系) 。

何愷明是CV領域的翹楚，從CVPR首個華人最佳論文再到ResNet，其谷歌學術被引用次數(shù)已經(jīng)突破46萬次。

消息一出，英偉達AI科學家Jim Fan第一時間發(fā)來賀電，并表示：

他的成就太多數(shù)不過來了，有些人就是為AI而生的！

除此之外，也有網(wǎng)友羨慕表示，MIT的學生有福了！

也有一部分網(wǎng)友對Meta人才流失，發(fā)出靈魂拷問：

還剩誰在Meta？

MIT最高引第一人

今年3月，何愷明就曾在MIT做講主題為“視覺智能”的Job Talks（求職演講），并透露未來將主要聚焦AI for Science，包括視覺和NLP大一統(tǒng)做self-supervised X+AI。

當時據(jù)現(xiàn)場網(wǎng)友描述，會場人滿為患，僅排隊就拐了幾個彎，為此MIT CSAIL還臨時開了隔壁會議室投屏。

這件事當時不僅引起AI圈廣泛關注，也引來不少網(wǎng)友猜測“他會不會加入MIT”。

現(xiàn)在，隨著何愷明親自官宣，一切都終于能確認了！而他也將成為MIT最高引第一人。

此前MIT全校被引用次數(shù)最高的，是化學與生物醫(yī)學工程系的重量級教授Robert Langer，Google Scholar上次數(shù)為39萬+。

而現(xiàn)在，何愷明被引用次數(shù)已經(jīng)高達46萬+！

另外，根據(jù)官宣內(nèi)容，何愷明將于2024年加入MIT的電子工程和計算機科學系（EECS）。

EECS是MIT最大的學術部門，也是世界著名的計算科學和AI研究科系。

這里云集了眾多計算機科學和AI領域的知名人物，包括MIT App Inventor嘗試領導人Hal Abelson等等。

CV大神

何愷明本科就讀于清華大學物理系，博士師從湯曉鷗，畢業(yè)于香港中文大學。

2009年，湯曉鷗、何愷明以及孫劍憑借論文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”，獲得該年度 CVPR的最佳論文獎，這也是第一次頒發(fā)給亞洲研究學者。

2011年博士畢業(yè)后進入微軟亞洲研究院工作，任研究員，并在2016年加入Facebook AI Research（FAIR）繼續(xù)研究計算機視覺。

2015年，何愷明提出ResNet（深度殘差網(wǎng)絡），不僅在ILSVRC 2015分類任務競賽斬獲第一名，還拿到了2016年CVPR最佳論文。

ResNet目前也是其最高引研究，單篇引用量在2021年底突破10萬次，目前已漲至17萬次。

在FAIR期間，何愷明和團隊在計算機視覺領域取得不少亮眼的成績，包括Faster R-CNN及后續(xù)的Mask R-CNN等一系列研究。

其中，Mask R-CNN解決了圖片中的實例級對象分割問題，不僅能將照片中的人、動物等對象單一檢測，還可為其每個對象實例生成一個高質(zhì)量分隔遮罩，該研究也獲得了ICCV 2017最佳論文。

他的近期主要研究興趣是無監(jiān)督學習，21年底提出的MAE，將語言模型的掩碼預訓練方法用在視覺模型上，為視覺大規(guī)模無監(jiān)督預訓練大模型開路。

最近他還將掩碼方法引入眾多AI繪畫應用的基礎模型CLIP，把訓練速度提升了3.7倍。

One More Thing

最近一段時間，回歸學術界逐漸生成一股浪潮，F(xiàn)AIR多位研究大牛離職。

去年9月，ResNeXt一作謝賽寧就宣布離開，將于今年1月加入紐約大學擔任助理教授。

謝賽寧的主要研究方向也是以“深度學習、計算機視覺”為主。目前，他在Google Scholar上的引用量已經(jīng)超過3萬+。

此前就有網(wǎng)友針對《如何看待Kaiming面試MIT教職?》給出自己的答案。

你如何看待這股“回歸學術界”的趨勢呢？

參考鏈接：
[1]https://kaiminghe.github.io/
[2]https://scholar.google.com/citationsuser=DhtAFkwAAAAJ&hl=en/

本文轉(zhuǎn)自量子位