開源下載 | Stanford CS229 機器學習課程pdf講義

吳恩達在斯坦福開設的機器學習課 CS229，是很多人最初入門機器學習的課，歷史悠久，而且仍然是最經(jīng)典的機器學習課程之一。當時因為這門課太火爆，吳恩達不得不弄了個超大的網(wǎng)絡課程來授課，結果一不小心從斯坦?；鸨槿?，以至于稱為學習機器學習必備的課程材料。

該課程對機器學習和統(tǒng)計模式識別進行了廣泛的介紹。主題包括：監(jiān)督學習（生成/鑒別學習、參數(shù)/非參數(shù)學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機）；無監(jiān)督學習（聚類、降維、核方法）；學習理論（偏差/方差權衡；VC理論；寬間隔）；強化學習和自適應控制。本課程還將討論機器學習的最新應用，如機器人控制、數(shù)據(jù)挖掘、自主導航、生物信息學、語音識別以及文本和Web數(shù)據(jù)處理。

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