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        數(shù)據(jù)分析驅(qū)動產(chǎn)品迭代

        共 3082字,需瀏覽 7分鐘

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        2020-08-31 17:42

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        前言


        如果不能量化,就不要妄論優(yōu)化。

        隨著MVP、growth hacking概念的日益普及,有越來越多的業(yè)務在產(chǎn)品迭代中應用了growth hacking的思路。然而在實踐過程中,我們也發(fā)現(xiàn)了一些問題:設立獨立的growth部門,在從業(yè)務咨詢的角度幫助業(yè)務線做分析、提改進意見的時候,難免會出現(xiàn)不接地氣、對應用場景缺乏足夠了解等業(yè)務問題,也會出現(xiàn)隨著公司膨脹帶來的跨部門溝通協(xié)作等管理問題。

        更好地解決這一問題的方法,莫過于產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析師角色的融合:產(chǎn)品經(jīng)理能夠更深度地從業(yè)務邏輯出發(fā)找問題,用數(shù)據(jù)分析的方法驅(qū)動產(chǎn)品迭代。


        一、確定核心指標


        “不只為做而做”,產(chǎn)品經(jīng)理所提出的優(yōu)化和迭代應該建立在服務核心目標上,即保證所有做的功能,是致力于改進核心指標而不是局部業(yè)務指標的。比如,不能為了追平競品功能,就盲目地給自己的產(chǎn)品畫蛇添足。追加的功能,即使功能指標不錯,也必須考慮其對核心指標的影響。
        圖1? 友盟后臺指標摘錄示例

        以圖1為例,圖中的各個指標是從友盟后臺隨意摘錄的,在這些指標里,哪個才是一款產(chǎn)品的核心指標呢?

        我個人給出的答案是:有價值用戶的長期留存。
        圖2? 產(chǎn)品的有價值用戶和留存拆解

        下面我們將結(jié)合圖2來做簡單的拆解。有價值的用戶是指能夠最終給公司帶來收入的用戶,長期留存可以保證收入的穩(wěn)定性和可持續(xù)性。

        在價值的定義上,根據(jù)具體付費方的不同,可以大致分為C(消費者)端收費、B(企業(yè))端收費,在不同的產(chǎn)品中,其盈利方式和有價值用戶的定義會有所不同。

        ? 以信息流產(chǎn)品為例,有價值的用戶可能是那些點擊或瀏覽信息流廣告的用戶。
        ? 以游戲產(chǎn)品為例,有價值的用戶可能是付費的“氪金”玩家。
        ? 以直播產(chǎn)品為例,有價值的用戶可能是打賞的金主。
        ? 以職場社交產(chǎn)品為例,有價值的用戶可能是活躍在這一產(chǎn)品上的、可被招聘和挖掘的職業(yè)
        用戶。

        無論收益途徑如何,用戶價值都會被歸結(jié)到特定渠道的LTV(life time value,生命周期價值)上,產(chǎn)品層優(yōu)化應旨在提升用戶所帶來的全生命周期價值。


        二、核心指標的擬合


        盡管我們都認可長期留存是衡量用戶產(chǎn)品的核心指標,但是在操作過程中,迭代是快速進行的,無法對每一個方案都開啟幾周甚至數(shù)月的長期實驗以驗證這個方案對留存率的影響。

        實操中,比較可行的方案是:以敏感的核心業(yè)務指標擬合不敏感的長期留存指標,即明確不同產(chǎn)品場景下,和留存指標關系最為緊密的那些指標,后續(xù)的產(chǎn)品改進都應該將核心業(yè)務指標作為評估標準。不同產(chǎn)品的核心業(yè)務指標通常是:

        ? 對于信息流產(chǎn)品,可能是點擊率、停留時長。
        ? 對于社交類產(chǎn)品,可能是用戶的關系數(shù),以及基于這些關系所能產(chǎn)生的消費量。
        ? 對于直播類產(chǎn)品,可能是觀看時長、關注的主播數(shù)量。

        以領英為例,它是全球最大的職場社交平臺,有4億多名注冊用戶,一直保持著穩(wěn)健的增長勢頭。實驗發(fā)現(xiàn):在通過搜索渠道來到領英的用戶中,只有接受了好友邀請的用戶才會反復訪問。此外,用戶增加的好友越多,留存的概率越大。通過不斷地試驗發(fā)現(xiàn),如果一個新用戶在第一周添加了5個社交關系的話,這個人就會在領英上沉淀下來,留存率較高。因此,領英將新用戶“在一周內(nèi)增加5個社交好友作為用戶增長的核心指標。


        三、業(yè)務的理解


        在具體的工作中,每個產(chǎn)品經(jīng)理分配到的業(yè)務是不同的,因此需要對自己負責的業(yè)務場景有更深刻的了解,才能分析、產(chǎn)出潛在收益更大的方案。

        1. 對主要場景的理解
        在自己負責的業(yè)務范圍內(nèi),主要目標是什么?在該業(yè)務范圍內(nèi),用戶是怎樣消費的,影響用戶體驗的因素有哪些?

        以優(yōu)化登錄率這個任務為例,國內(nèi)手機軟件的登錄框提供的登錄方式通常有手機號、微信、微博、QQ等。對于這幾種方式之間的選擇,我們會發(fā)現(xiàn)不同手機軟件的做法各異:

        ? 愛奇藝:默認手機號登錄,點擊“更多登錄方式”才提供彈出框選擇更多登錄。
        ? 得到:并列提供微信登錄和手機登錄。
        ? 今日頭條:并列提供手機號、微信、QQ登錄。
        ? 豆瓣:優(yōu)先提供手機號、郵箱登錄,頁面下方提供微博和微信登錄。
        ? 騰訊新聞:只提供QQ、微信登錄。

        如何評價產(chǎn)品對登錄方式的取舍,頁面元素布局的合理程度呢?這需要按照三部曲:理解現(xiàn)狀、提出假想、驗證假想的方式來驅(qū)動迭代。同樣以登錄為例。
        理解現(xiàn)狀,在于明確當下的業(yè)務情況,確定核心指標。

        在登錄場景下,可以將登錄用戶占比和單頁面登錄轉(zhuǎn)化率作為核心指標,作為后續(xù)優(yōu)化的基線。登錄用戶占比是全局指標,用戶登錄占比越高,最終結(jié)果就越好。單頁面登錄轉(zhuǎn)化率是一個過程衡量指標,代表引導用戶登錄所采用方式的有效性。在有些場景下,為了湊最終的業(yè)務指標,會采用強打擾、高頻露出的方式來進行引導。在這種情況下,盡管最終的登錄用戶占比比較高,但單頁面的登錄轉(zhuǎn)化率是較低的。衡量單頁面登錄轉(zhuǎn)化率,有助于減少強打擾的情況。

        確定了核心指標后,還需要圍繞業(yè)務場景的人群和使用路徑進行摸底分析。比如,現(xiàn)有登錄方式的使用分布是怎樣的;在什么樣的場景下彈出登錄頁面,用戶的登錄意圖更高;不同人群的登錄行為有怎樣的偏差。對業(yè)務既有數(shù)據(jù)進行詳細的分析,有助于我們找到進一步迭代的優(yōu)化切入點和優(yōu)化方向。

        提出假想,是基于業(yè)務的現(xiàn)狀,圍繞核心指標的優(yōu)化提出可能的解決方案。比如,如果現(xiàn)在只有手機號登錄的方式強露出,其他登錄方式是折疊的,那么,將主流的幾種登錄方式都露出,是否有助于給用戶更多選擇從而提升登錄率?又如,我們發(fā)現(xiàn)新用戶采用手機號登錄的較少,老用戶后續(xù)關聯(lián)手機號的情況更多,那么,是否在面向新用戶時不用強調(diào)手機登錄,改使用門檻更低的聯(lián)合登錄方式?又或者,可以使用贈送業(yè)務紅包的方式,讓用戶主動驗證手機號?

        驗證假想,是通過評審后,上線一兩個可能性和收益相對更高的方案,來觀測局部業(yè)務指標的變化(登錄率)和全局核心指標的變化(用戶的停留時長)。

        2.對主要路徑的理解
        用戶是如何到達你所負責的業(yè)務場景的,其上下文背景是怎樣的?

        個人認為,單一頁面的優(yōu)化很容易到達瓶頸,只有結(jié)合上下文,才能夠帶來更顯著的提升。登錄時,常見的處理方式是,將強依賴于用戶信息的產(chǎn)品環(huán)節(jié)和登錄打包,將高級功能和登錄打包,將老用戶的慣用路徑和登錄打包。

        以滴滴打車為例,主要的使用場景是打車,叫車完成后以“方便司機接您時聯(lián)系您”為理由,讓用戶更愿意填寫手機信息。類似的,視頻、音頻應用只有登錄才能緩存音視頻,在未登錄狀態(tài)下只能收藏一定數(shù)量等。

        3. 根據(jù)全局收益進行優(yōu)先級判斷
        產(chǎn)品經(jīng)理所做的每個決策,每個功能迭代都或多或少地涉及研發(fā)、QA(質(zhì)量保證)、運營等環(huán)節(jié),既然是消耗公司成本,那么就必須要說清楚收益是什么。

        首先,收益一定不能只是局部業(yè)務的數(shù)字,這一點對于創(chuàng)業(yè)公司尤甚。要做對全局有意義的事情,而不是局部有變化的數(shù)字。其次,要深挖收益來自哪部分,是改進了低活躍用戶,還是進一步促進了高活躍用戶。再次,在明確收益的同時,也需要明確是否造成了其余數(shù)字的折損。

        在跨部門項目上,最容易出現(xiàn)的情況是:A部門第一個月做高了A指標,完成了KPI;B部門第二個月做高了B指標,降低了A指標的增速,也完成了KPI。在兩個部門都只關心短期指標的前提下,看似一團和氣,其實對全局是不利的。

        最后:數(shù)據(jù)是死的,解讀是活的,如何解讀,各憑良心。
        (整理自《內(nèi)容算法》)
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