溫州大學《深度學習》課程課件（二、神經(jīng)網(wǎng)絡基礎）
這學期我上的另一門課是本科生的《深度學習》，主要用的是吳恩達老師的《深度學習》視頻課的內容。
本章內容見“授課計劃”的標紅部分
使用教材：吳恩達《深度學習》課程筆記，這門課基本按照吳恩達老師的課程進度進行，但使用的深度學習框架我改成了PyTorch。
課外參考書：《深度學習》，人民郵電出版社，IAN GOODFELLOW 等，2017 年出版
課程資源下載鏈接（吳恩達老師的深度學習課程筆記以及相關資源）：
https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
授課計劃
模塊 2 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
模塊 3 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡和反向傳播算法 實驗一
模塊 4 深層神經(jīng)網(wǎng)絡 實驗一
模塊 5 Pytorch 基礎知識講解 實驗二
模塊 6 深度學習實踐
模塊 7 優(yōu)化算法 實驗三
模塊 8 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
模塊 9 經(jīng)典網(wǎng)絡 實驗四
模塊 10 ResNets 的原理及應用
模塊 11 目標檢測的原理和常見算法 實驗五
模塊 12 人臉識別與風格轉換
模塊 13 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 實驗五
模塊 14 GRU/LSTM/BIRNN 實驗六
模塊 15 自然語言與詞嵌入
模塊 16 序列模型與注意力機制 實驗六
期末考核
課件(二、神經(jīng)網(wǎng)絡基礎)
備注：請不要用于商業(yè)用途。
如果是在校老師，請告知我們學校和姓名，我可以發(fā)原版ppt文件，請聯(lián)系我：[email protected]
配套筆記下載：
https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books