MySQL 是如何實現(xiàn) ACID 的?

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本文主要探討MySQL InnoDB 引擎下ACID的實現(xiàn)原理，對于諸如什么是事務，隔離級別的含義等基礎知識不做過多闡述。

ACID

MySQL 作為一個關系型數(shù)據(jù)庫，以最常見的 InnoDB 引擎來說，是如何保證 ACID 的。

• （Atomicity）原子性： 事務是最小的執(zhí)行單位，不允許分割。原子性確保動作要么全部完成，要么完全不起作用；
• （Consistency）一致性： 執(zhí)行事務前后，數(shù)據(jù)保持一致；
• （Isolation）隔離性： 并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫時，一個事務不被其他事務所干擾。
• （Durability）持久性: 一個事務被提交之后。對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的改變是持久的，即使數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障。

隔離性

先說說隔離性，首先是四種隔離級別。

不同的隔離級別是為了解決不同的問題。也就是臟讀、幻讀、不可重復讀。

鎖

粒度

從粒度上來說就是表鎖、頁鎖、行鎖。表鎖有意向共享鎖、意向排他鎖、自增鎖等。行鎖是在引擎層由各個引擎自己實現(xiàn)的。但并不是所有的引擎都支持行鎖，比如 MyISAM 引擎就不支持行鎖。

行鎖的種類

在 InnoDB 事務中，行鎖通過給索引上的索引項加鎖來實現(xiàn)。這意味著只有通過索引條件檢索數(shù)據(jù)，InnoDB才使用行級鎖，否則將使用表鎖。行級鎖定同樣分為兩種類型：共享鎖和排他鎖，以及加鎖前需要先獲得的意向共享鎖和意向排他鎖。

• 共享鎖：讀鎖，允許其他事務再加S鎖，不允許其他事務再加X鎖，即其他事務只讀不可寫。select...lock in share mode 加鎖。

• 排它鎖：寫鎖，不允許其他事務再加S鎖或者X鎖。insert、update、delete、for update加鎖。

行鎖是在需要的時候才加上的，但并不是不需要了就立刻釋放，而是要等到事務結束時才釋放。這個就是兩階段鎖協(xié)議。

行鎖的實現(xiàn)算法

Record Lock

單個行記錄上的鎖，總是會去鎖住索引記錄。

Gap Lock

間隙鎖，想一下幻讀的原因，其實就是行鎖只能鎖住行，但新插入記錄這個動作，要更新的是記錄之間的“間隙”。所以加入間隙鎖來解決幻讀。

Next-Key Lock

Gap Lock + Record Lock, 左開又閉。

鎖之于隔離性

大致介紹了下鎖，可以看到。有了鎖，當某事務正在寫數(shù)據(jù)時，其他事務獲取不到寫鎖，就無法寫數(shù)據(jù)，一定程度上保證了事務間的隔離。但前面說，加了寫鎖，為什么其他事務也能讀數(shù)據(jù)呢，不是獲取不到讀鎖嗎？

MVCC

版本鏈

Innodb 中行記錄的存儲格式，有一些額外的字段：DATA_TRX_ID和DATA_ROLL_PTR。

• DATA_TRX_ID：數(shù)據(jù)行版本號。用來標識最近對本行記錄做修改的事務 id。
• DATA_ROLL_PTR：指向該行回滾段的指針。該行記錄上所有舊版本，在 undo log 中都通過鏈表的形式組織。

undo log : 記錄數(shù)據(jù)被修改之前的日志，后面會詳細說。

ReadView

在每一條 SQL 開始的時候被創(chuàng)建，有幾個重要屬性：

• trx_ids: 當前系統(tǒng)活躍(未提交)事務版本號集合。
• low_limit_id: 創(chuàng)建當前 read view 時“當前系統(tǒng)最大事務版本號+1”。
• up_limit_id: 創(chuàng)建當前read view 時“系統(tǒng)正處于活躍事務最小版本號”
• creator_trx_id: 創(chuàng)建當前read view的事務版本號；

開始查詢

現(xiàn)在開始查詢，一個 select 過來了，找到了一行數(shù)據(jù)。

• DATA_TRX_ID <up_limit_id ：說明數(shù)據(jù)在當前事務之前就存在了，顯示。

• DATA_TRX_ID >= low_limit_id：

  說明該數(shù)據(jù)是在當前read view 創(chuàng)建后才產(chǎn)生的，數(shù)據(jù)不顯示。

• 不顯示怎么辦，根據(jù) DATA_ROLL_PTR 從 undo log 中找到歷史版本，找不到就空。

• up_limit_id <DATA_TRX_ID <low_limit_id ：就要看隔離級別了。

RR 級別的幻讀

有了鎖和 MVCC , 事務的隔離性得到解決。這里要引申一下，默認的 RR 的級別，解決了幻讀嗎？幻讀通常針對的是 INSERT, 不可重復度則針對 UPDATE 。

id  name
1   A
2   B

實際卻是

id  name
1   B
2   B

原子性

接著說說原子性。前文有提到 undo log ，回滾日志。隔離性的MVCC其實就是依靠它來實現(xiàn)的，原子性也是。實現(xiàn)原子性的關鍵，是當事務回滾時能夠撤銷所有已經(jīng)成功執(zhí)行的sql語句。

當事務對數(shù)據(jù)庫進行修改時，InnoDB會生成對應的 undo log；如果事務執(zhí)行失敗或調(diào)用了 rollback，導致事務需要回滾，便可以利用 undo log 中的信息將數(shù)據(jù)回滾到修改之前的樣子。undo log 屬于邏輯日志，它記錄的是sql執(zhí)行相關的信息。當發(fā)生回滾時，InnoDB 會根據(jù) undo log 的內(nèi)容做與之前相反的工作：

• 對于每個 insert，回滾時會執(zhí)行 delete；
• 對于每個 delete，回滾時會執(zhí)行insert；
• 對于每個 update，回滾時會執(zhí)行一個相反的 update，把數(shù)據(jù)改回去。

持久性

Innnodb有很多 log，持久性靠的是 redo log。

一條SQL更新語句怎么運行

redo log

redo log 就是這個粉板，當有一條記錄要更新時，InnoDB 引擎就會先把記錄寫到 redo log（并更新內(nèi)存），這個時候更新就算完成了。在適當?shù)臅r候，將這個操作記錄更新到磁盤里面，而這個更新往往是在系統(tǒng)比較空閑的時候做，這就像打烊以后掌柜做的事。

redo log 有兩個特點：

• 大小固定，循環(huán)寫
• crash-safe

Buffer Pool

InnoDB還提供了緩存，Buffer Pool 中包含了磁盤中部分數(shù)據(jù)頁的映射，作為訪問數(shù)據(jù)庫的緩沖：

• 當讀取數(shù)據(jù)時，會先從Buffer Pool中讀取，如果Buffer Pool中沒有，則從磁盤讀取后放入Buffer Pool；
• 當向數(shù)據(jù)庫寫入數(shù)據(jù)時，會首先寫入Buffer Pool，Buffer Pool中修改的數(shù)據(jù)會定期刷新到磁盤中。

Buffer Pool 的使用大大提高了讀寫數(shù)據(jù)的效率，但是也帶了新的問題：如果MySQL宕機，而此時 Buffer Pool 中修改的數(shù)據(jù)還沒有刷新到磁盤，就會導致數(shù)據(jù)的丟失，事務的持久性無法保證。

所以加入了 redo log。當數(shù)據(jù)修改時，除了修改Buffer Pool中的數(shù)據(jù)，還會在redo log記錄這次操作；

當事務提交時，會調(diào)用fsync接口對redo log進行刷盤。

如果MySQL宕機，重啟時可以讀取redo log中的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)庫進行恢復。

redo log采用的是WAL（Write-ahead logging，預寫式日志），所有修改先寫入日志，再更新到Buffer Pool，保證了數(shù)據(jù)不會因MySQL宕機而丟失，從而滿足了持久性要求。而且這樣做還有兩個優(yōu)點：

• 刷臟頁是隨機 IO，redo log 順序 IO
• 刷臟頁以Page為單位，一個Page上的修改整頁都要寫；而redo log 只包含真正需要寫入的，無效 IO 減少。

binlog

說到這，可能會疑問還有個 bin log 也是寫操作并用于數(shù)據(jù)的恢復，有啥區(qū)別呢。

• 層次：redo log 是 innoDB 引擎特有的，server 層的叫 binlog(歸檔日志)
• 內(nèi)容：redolog 是物理日志，記錄“在某個數(shù)據(jù)頁上做了什么修改”；binlog 是邏輯日志，是語句的原始邏輯，如“給 ID=2 這一行的 c 字段加 1 ”
• 寫入：redolog 循環(huán)寫且寫入時機較多，binlog 追加且在事務提交時寫入

binlog 和 redo log

對于語句 update T set c=c+1 where ID=2;

1. 執(zhí)行器先找引擎取 ID=2 這一行。ID 是主鍵，直接用樹搜索找到。如果 ID = 2 這一行所在數(shù)據(jù)頁就在內(nèi)存中，就直接返回給執(zhí)行器；否則，需要先從磁盤讀入內(nèi)存，再返回。
2. 執(zhí)行器拿到引擎給的行數(shù)據(jù)，把這個值加上 1，N+1，得到新的一行數(shù)據(jù)，再調(diào)用引擎接口寫入這行新數(shù)據(jù)。
3. 引擎將這行新數(shù)據(jù)更新到內(nèi)存中，同時將這個更新操作記錄到 redo log 里面，此時 redo log 處于 prepare 狀態(tài)。然后告知執(zhí)行器執(zhí)行完成了，隨時可以提交事務。
4. 執(zhí)行器生成這個操作的 binlog，并把 binlog 寫入磁盤。
5. 執(zhí)行器調(diào)用引擎的提交事務接口，引擎把剛剛寫入的 redo log 改成提交（commit）狀態(tài)，更新完成

• 先 redo 后 bin : binlog 丟失，少了一次更新，恢復后仍是0。
• 先 bin 后 redo : 多了一次事務，恢復后是1。

一致性

一致性是事務追求的最終目標，前問所訴的原子性、持久性和隔離性，其實都是為了保證數(shù)據(jù)庫狀態(tài)的一致性。當然，上文都是數(shù)據(jù)庫層面的保障，一致性的實現(xiàn)也需要應用層面進行保障。

也就是你的業(yè)務，比如購買操作只扣除用戶的余額，不減庫存，肯定無法保證狀態(tài)的一致。

總結

MySQL 都很熟， ACID 也知道是個啥，但 MySQL 的 ACID 怎么實現(xiàn)的？

有時候，就像你知道了有 undo log、redo log 但可能并不太清楚為什么有，當知道了設計的目的，了解起來就會更加清晰了。另外，關注公眾號互聯(lián)網(wǎng)架構師，在后臺回復：2T，可以獲取我整理的 Java/ MySQL 系列面試題和答案，非常齊全。

參考：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/52977862
https://learnku.com/articles/39212
https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/10841031.html
https://www.cnblogs.com/kismetv/p/10331633.html