圖解排序算法(四)之歸并排序

基本思想

歸并排序（MERGE-SORT）是利用歸并的思想實(shí)現(xiàn)的排序方法，該算法采用經(jīng)典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法將問題分(divide)成一些小的問題然后遞歸求解，而治(conquer)的階段則將分的階段得到的各答案"修補(bǔ)"在一起，即分而治之)。

分而治之

可以看到這種結(jié)構(gòu)很像一棵完全二叉樹，本文的歸并排序我們采用遞歸去實(shí)現(xiàn)（也可采用迭代的方式去實(shí)現(xiàn)）。分階段可以理解為就是遞歸拆分子序列的過程，遞歸深度為log2n。

合并相鄰有序子序列

再來看看治階段，我們需要將兩個(gè)已經(jīng)有序的子序列合并成一個(gè)有序序列，比如上圖中的最后一次合并，要將[4,5,7,8]和[1,2,3,6]兩個(gè)已經(jīng)有序的子序列，合并為最終序列[1,2,3,4,5,6,7,8]，來看下實(shí)現(xiàn)步驟。

代碼實(shí)現(xiàn)

package sortdemo;

import java.util.Arrays;

/**
 * Created by chengxiao on 2016/12/8.
 */
public class MergeSort {
    public static void main(String []args){
        int []arr = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
        sort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    public static void sort(int []arr){
        int []temp = new int[arr.length];//在排序前，先建好一個(gè)長度等于原數(shù)組長度的臨時(shí)數(shù)組，避免遞歸中頻繁開辟空間
        sort(arr,0,arr.length-1,temp);
    }
    private static void sort(int[] arr,int left,int right,int []temp){
        if(left<right){
            int mid = (left+right)/2;
            sort(arr,left,mid,temp);//左邊歸并排序，使得左子序列有序
            sort(arr,mid+1,right,temp);//右邊歸并排序，使得右子序列有序
            merge(arr,left,mid,right,temp);//將兩個(gè)有序子數(shù)組合并操作
        }
    }
    private static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp){
        int i = left;//左序列指針
        int j = mid+1;//右序列指針
        int t = 0;//臨時(shí)數(shù)組指針
        while (i<=mid && j<=right){
            if(arr[i]<=arr[j]){
                temp[t++] = arr[i++];
            }else {
                temp[t++] = arr[j++];
            }
        }
        while(i<=mid){//將左邊剩余元素填充進(jìn)temp中
            temp[t++] = arr[i++];
        }
        while(j<=right){//將右序列剩余元素填充進(jìn)temp中
            temp[t++] = arr[j++];
        }
        t = 0;
        //將temp中的元素全部拷貝到原數(shù)組中
        while(left <= right){
            arr[left++] = temp[t++];
        }
    }
}

執(zhí)行結(jié)果

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

最后

歸并排序是穩(wěn)定排序，它也是一種十分高效的排序，能利用完全二叉樹特性的排序一般性能都不會太差。
java中Arrays.sort()采用了一種名為TimSort的排序算法，就是歸并排序的優(yōu)化版本。從上文的圖中可看出，每次合并操作的平均時(shí)間復(fù)雜度為O(n)，而完全二叉樹的深度為|log2n|?？偟钠骄鶗r(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)。而且，歸并排序的最好，最壞，平均時(shí)間復(fù)雜度均為O(nlogn)。

作者：dreamcatcher-cx 出處：http://www.cnblogs.com/chengxiao/