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        下一代數據科學工具!Jupyterlab3 新功能來了!

        共 2283字,需瀏覽 5分鐘

         ·

        2021-07-15 16:35

        目前 Jupyterlab 已經發(fā)展成最受歡迎的下一代數據科學界面,它是由 Jupyter 團隊開發(fā)。相對于 Jupyter Notebook,它的集成性更強,更靈活并且更易擴展。如果說 Jupyter Notebook 是一個交互式的筆記本,那么 Jupyter Lab 更像是一個交互式的 VSCode。

        近期 JupyterLab3 的發(fā)布帶來了許多功能和改進。在本文中我將重點介紹此版本中JupyterLab的一些重要改進和新增功能。

        本機目錄

        通過安裝擴展程序,可以在JupyterLab中找到目錄(TOC)?,F在,隨著JupyterLab 3的發(fā)布,無需擴展即可立即使用。

        TOC是在筆記本中導航的絕佳視覺效果。除了TOC,我們還可以安裝其他第三方擴展,而無需使用NodeJS構建JupyterLab。

        界面改進

        1、文件瀏覽過濾器

        現在我們有了文件瀏覽過濾器,只需搜索文件名而不是遍歷所有文件,就更容易找到文件。

        2、單文件界面

        單界面模式可用于美觀提升。在視圖菜單下可用。切換切換開關以有效使用它,使此功能可隨時用于對焦模式,真是太好了。

        3、浮動命令面板

        現在,命令面板是一個浮動菜單。使用鍵盤快捷鍵Ctrl / Cmd + Shift + D可以無障礙地激活它。

        調試

        默認情況下,JupyterLab 中提供了一個可視化調試器。要激活它需要具有支持調試的內核,目前可以使用xeus-python啟用調試功能。 

        多種語言

        你將能夠使用JupyterLab設置用戶界面語言。其他很多語言已經準備就緒,并將很快推出。

        儀表板

        JupyterLab3 版本帶來了許多改進界面的選項和功能。除了這些功能之外,最令人振奮的消息是能夠使用JupyterLab和Viola創(chuàng)建拖放儀表板的功能。

        要升級JupyterLap,對Pip和Conda使用以下安裝命令。

        pip install --upgrade jupyterlab
        conda update jupyterlab

        如果你是第一次安裝此軟件,只需使用Pip或Conda運行以下命令

        pip install jupyterlab==3
        conda install -c conda-forge jupyterlab=3

        另外,再送大家一份《Python數據科學手冊

        以大數據、云計算、物聯網、人工智能等新技術所推動的數字化轉型正迅速的改變著我們所處的時代,各大互聯網公司都積累了大量的用戶數據,比如購物、社交、出行等。充分挖掘數據價值,就是需要不斷的和數據打交道。

        如果你數據分析、數據挖掘、數據化運營感興趣,卻又無從下手,那么我來給你推薦一本不錯的書籍--《Python數據科學手冊》。

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