【總結(jié)】字節(jié)跳動 Ailab 算法四面面經(jīng)(ssp offer)
作者?|?Giant?
來源?|?知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/279154639
寫在前面
先介紹一下筆者自身背景：雙非本，top5碩士，研究方向是對話系統(tǒng)和Text2SQL，2段創(chuàng)業(yè)公司實習經(jīng)歷，若干NLP比賽Top10（天池、CCF、Spider），1篇發(fā)明專利。
因多方面因素，2020年的秋招形勢依然嚴峻，特別是AI相關(guān)的算法崗位，競爭十分火熱，既內(nèi)卷又倒掛。6月初的字節(jié)跳動是我秋招面試的第一家公司，橫跨6/7月的4場面試印象非常深刻。終于在11月初收到了字節(jié)的「ssp offer」，感恩誠意滿滿的字節(jié)。
為了感謝準備面試過程中在知乎學到的眾多經(jīng)驗，決定分享面經(jīng)回饋給廣大知友，或許能在之后的校招、社招中起到一些幫助。也祝愿大家不斷夯實自我，收獲鐘意的offer。
我的4輪面試是提前批，hc相對充足，都是遠程視頻的方式進行，其中1、2、4面有手撕代碼；每一輪面試時間在1小時左右。
經(jīng)朋友提醒，在面經(jīng)中詳細透露面試的具體問題可能涉及公司隱私，所以文中部分內(nèi)容可能會做打碼處理，請諒解。
一面
難度中等，持續(xù)時長：1小時
自我介紹
自我介紹即開場白需要提前準備并多次練習，內(nèi)容不用太多，言簡意賅地講清楚學校、專業(yè)、研究方向，概括介紹實習/論文/比賽等亮點即可，細節(jié)可以根據(jù)面試官的興趣再深入。
項目介紹/實習經(jīng)歷介紹
這部分主要根據(jù)簡歷上的實習/項目進行，可能會問背景、怎么做、為什么這樣做、最終結(jié)果、是否成功上線等，再深挖一些技術(shù)細節(jié)，或順帶考察ML、DL等知識點。
通常，這一部分撐起了整個面試過程至少一半的時間（面其他大廠時，有幾次項目經(jīng)歷甚至占據(jù)了90%以上的面試時長），所以大家一定要用心準備。
由于校招同學沒有工作經(jīng)驗，所以項目和實習是展示自身能力的最好亮點（一堆CCF-A的大佬請忽略并接受我的膝蓋）。面試官可以從介紹中了解到你的工程能力、coding能力、抗壓能力、溝通能力、思維方式等等，如果吸引到面試官肯定能加分，要是面試官覺得索然無味估計面試也就到這兒了...
所以對于簡歷上提及的內(nèi)容要滾瓜爛熟，能知其然知其所以然最佳。如果問到簡歷上的內(nèi)容而沒答上或吞吞嗚嗚，將會非常打臉，造成硬傷（簡歷上自己寫的都不會，別的還用問嗎╮(￣▽￣)╭）。
切忌在簡歷上洋洋灑灑地寫“熟悉Xgboost、SVM、Bayes、HMM、CRF、KNN、LR、CNN、RNN、Attention等算法”。是聽過名字就算熟悉？還是啃過源碼、理解背后原理？即便真的對這些算法理解透徹，最好也能結(jié)合具體例子來說明，而不是窮舉。
而對于沒有項目/實習/比賽經(jīng)歷的同學，這一部分的時間可能只能由考察基礎(chǔ)算法來彌補了，這樣一來隨機性、難度都提升了不少；所以平時盡可能多積累這方面的經(jīng)驗，讓簡歷充實起來。
所以，『項目 or 實習 or 比賽 or 論文』最好為真，這是底線。
3-7. 以下內(nèi)容涉及具體細節(jié)問題而隱去。主要是根據(jù)簡歷內(nèi)容引申出一些細節(jié)點，并根據(jù)面試者的回答進一步深挖。
介紹一個比賽
我的簡歷上簡要寫了3段比賽，我從中選擇了一個最有亮點的比賽，從數(shù)據(jù)、模型、提分trick三方面做了介紹。
介紹論文（合作寫的論文，最后被COLING錄?。?/strong> 來做一道題吧（＾?＾）
數(shù)組相關(guān)的中等難度手撕題，我當時大致回答了3種做法，面試官表示滿意。做法中提到了二分查找，被進一步追問證明二分查找為什么不會陷入死循環(huán)。
提問
整個一面感覺難度一般，問的問題基本都答上來了，沒有一作CCF-A是硬傷。每一次面試都是很好的復盤過程，要及時總結(jié)、查漏補缺。
關(guān)于代碼手撕，今年應(yīng)該是非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，很多公司直接將編程題作為通過面試與否的硬性指標。刷題要趁早，對于我自己來說，在lc/劍指上各類型的題累計刷300+才算比較穩(wěn)。
二面
6.23 第二輪面試，難度中等，持續(xù)時長：1小時
字節(jié)的一面和二面一般都是連著的，所以一面結(jié)束在線等了5分鐘開始二面。
自我介紹 繼續(xù)介紹項目
雖然有面試記錄，但是是不同的面試官，所以依然會對各個項目及細節(jié)展開追問，當然側(cè)重點可能不同。比如二面面試官問了我某個項目中，最核心的任務(wù)是什么（考察個人對項目/業(yè)務(wù)的理解度）。
3-4. 和個人項目相關(guān)的細節(jié)問題
再做一道題吧
和二叉樹相關(guān)的算法題，難度一般。
年底能否提前來北京實習？ 提問
二面的難度依然適中，到目前進行的還算順利。我的一位好室友在面試杭州某大廠時，出了一道手撕實現(xiàn)紅黑樹，直接勸退...
三面
7.12 第三輪面試，難度中等+，持續(xù)時長：50分鐘。三面面試官是部門的總監(jiān)之一，在Ailab首頁見過照片。
自我介紹 介紹項目（怎么做的，效果如何、評價指標） 介紹2段實習經(jīng)歷（這次沒問細節(jié)）
4-7. NLP方向的基礎(chǔ)知識點，同時問到了對整個方向未來發(fā)展/瓶頸的思考，考驗候選人的思維廣度和深度。
面試官主動介紹部門發(fā)展歷程、研究方向 提問
總的來說，這一面發(fā)散性問題比較多，同時會重點考察候選人對自己所處的行業(yè)是否有一個宏觀的認識；以及可能提出一些業(yè)界公認的難點、挑戰(zhàn)，來考察候選人的思維。
平時打好基礎(chǔ)的同時，對所處領(lǐng)域的發(fā)展趨勢、痛點、解決方案有自己的思考和見解，會是非常加分的。
四面
7.22 第四輪面試（交叉面），難度較大，持續(xù)時長：70分鐘
這一輪的面試官來自其他部門，個人感覺是面試過程中難度最大的，有壓力面的味道。
1-4. 問了4道算法題，涉及算法、基礎(chǔ)數(shù)學、概率論等等，還有一絲腦經(jīng)急轉(zhuǎn)彎的味道。手撕題hard難度。最終答出了2.5道。
介紹一個自己認為最滿意/最具挑戰(zhàn)性的項目
扣了一些項目細節(jié)來追問。
提問
最后提問環(huán)節(jié)，我才得知是交叉面，面試官是做搜索的，不是Ailab部門。一開始的算法題占據(jù)了將近1個小時，證明自己在算法題上還是存在不少短板。
交叉面重點考察綜合能力，包括基本功、表達、邏輯、運算等等。
以上是我在字節(jié)跳動秋招算法提前批的全部面試記錄，愿能為你提供一些鼓勵和幫助！
往期精彩：
【原創(chuàng)首發(fā)】機器學習公式推導與代碼實現(xiàn)30講.pdf
【原創(chuàng)首發(fā)】深度學習語義分割理論與實戰(zhàn)指南.pdf