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關(guān)注"Python學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘"，

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精品文章

《20天吃透PyTorch》中文版來了。

PyTorch作為學(xué)生以及研究人員首選的熱門框架之一，擁有易用性等優(yōu)勢。《20天吃透PyTorch》是一本具備簡約性、通用性的小白友好型教程書籍，書中范例簡單易懂好上手。如果說PyTorch的官方文檔的掌握難度是5級，那此書難度大概為2級。?

獲取方式

1、點擊下方卡片關(guān)注公眾號

2、后臺回復(fù)「20daypytorch」（建議復(fù)制）即可獲取

教程里有什么？

教程根據(jù)官方提供的文檔，盡量完整的進行了還原。包括簡單的PyTorch建模流程，核心概念，層次結(jié)構(gòu)，低、中、高階API等等。

部分內(nèi)容如下，建模數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：

模型范例：

低階API示范：

可視化人工繪圖：

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教程目錄

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▼

一、Pytorch的建模流程

? 1-1,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建模流程范例

? 1-2,圖片數(shù)據(jù)建模流程范例

? 1-3,文本數(shù)據(jù)建模流程范例

? 1-4,時間序列數(shù)據(jù)建模流程范例

? 二、Pytorch的核心概念

? 2-1,張量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

? 2-2,自動微分機制

? 2-3,動態(tài)計算圖

? 三、Pytorch的層次結(jié)構(gòu)

? 3-1,低階API示范

? 3-2,中階API示范

? 3-3,高階API示范

? 四、Pytorch的低階API

? 4-1,張量的結(jié)構(gòu)操作

? 4-2,張量的數(shù)學(xué)運算

? 4-3,nn.functional和nn.Module

? 五、Pytorch的中階API

? 5-1,Dataset和DataLoader

? 5-2,模型層

? 5-3,損失函數(shù)

? 5-4,TensorBoard可視化

? 六、Pytorch的高階API

? 6-1,構(gòu)建模型的3種方法

? 6-2,訓(xùn)練模型的3種方法

? 6-3,使用GPU訓(xùn)練模型

為了方便讀者朋友們本地查看，幫大家打包好了一份《20天吃透PyTorch》中文版教程?PDF版本。獲取方式上方已給！

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