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【134期】面試官:你知道 Redis 內(nèi)部是怎么實現(xiàn)它的字符串的么?

共 2546字,需瀏覽 6分鐘

 ·

2021-02-06 00:09

程序員的成長之路
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閱讀本文大概需要 4?分鐘。

作者:小小木
cnblogs.com/wyc1994666/p/10669212.html

本人在找工作面試時在Redis相關(guān)問題上可栽了跟頭。在面試前按常規(guī)套路準備了一下,比如 Redis 的常用5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Redis持久化策略,Redis實現(xiàn)分布式鎖,簡單發(fā)布訂閱等等都準備了,當時不知天高地厚以為十拿九穩(wěn)了,可是萬萬沒想到我終究還是在Redis的被問的第一個問題上翻船了~~
面試官 :看你簡歷上寫了熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),都有哪些說說
本人 :常用有5種,string,list,set,zset,hash(內(nèi)心很得意)
面試官 :那你說說都用過哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
本人 :用的最多的是string,通常會把json字符串存進去
面試官 :那你知道Redis內(nèi)部是怎么實現(xiàn)它的string的么?
本人 :呃~,我了解Redis是用C語言寫的,至于具體實現(xiàn)就不清楚了~
到此一面卒~~~
有相同經(jīng)歷的朋友么?
回去后惡補了一下Redis有關(guān)原理性的知識點,恰好最近在最總結(jié)面試經(jīng)歷于是有了今天這篇文章。
本篇會講一下內(nèi)容:
  • Redis字符串的實現(xiàn)
  • Redis字符串的性能優(yōu)勢

Redis字符串的實現(xiàn)

Redis雖然是用C語言寫的,但卻沒有直接用C語言的字符串,而是自己實現(xiàn)了一套字符串。目的就是為了提升速度,提升性能,可以看出Redis為了高性能也是煞費苦心。
Redis構(gòu)建了一個叫做簡單動態(tài)字符串(Simple Dynamic String),簡稱SDS

1.SDS 代碼結(jié)構(gòu)

struct?sdshdr{
????//??記錄已使用長度
????int?len;
????//?記錄空閑未使用的長度
????int?free;
????//?字符數(shù)組
????char[]?buf;
};

SDS ?什么鬼?可能對此陌生的朋友對這個名稱有疑惑。只是個名次2而已不必在意,我們要重點欣賞借鑒Redis的設(shè)計思路。
下面畫個圖來說明,一目了然。
Redis的字符串也會遵守C語言的字符串的實現(xiàn)規(guī)則,即最后一個字符為空字符。然而這個空字符不會被計算在len里頭。

2.SDS 動態(tài)擴展特點

SDS的最厲害最奇妙之處在于它的Dynamic。動態(tài)變化長度。舉個例子
如上圖所示剛開始s1 只有5個空閑位子,后面需要追加' world' 6個字符,很明顯是不夠的。
那咋辦?Redis會做一下三個操作:
  1. 計算出大小是否足夠
  2. 開辟空間至滿足所需大小
  3. 開辟與已使用大小len相同長度的空閑free空間(如果len < 1M)開辟1M長度的空閑free空間(如果len >= 1M)
看到這兒為止有沒有朋友覺得這個實現(xiàn)跟Java的列表List實現(xiàn)有點類似呢?看完后面的會覺得更像了。

Redis字符串的性能優(yōu)勢

  • 快速獲取字符串長度
  • 避免緩沖區(qū)溢出
  • 降低空間分配次數(shù)提升內(nèi)存使用效率

1.快速獲取字符串長度

在看下上面的SDS結(jié)構(gòu)體:

struct?sdshdr{
????//??記錄已使用長度
????int?len;
????//?記錄空閑未使用的長度
????int?free;
????//?字符數(shù)組
????char[]?buf;
};

由于在SDS里存了已使用字符長度len,所以當想獲取字符串長度時直接返回len即可,時間復雜度為O(1)。
如果使用C語言的字符串的話它的字符串長度獲取函數(shù)時間復雜度為O(n),n為字符個數(shù),因為他是從頭到尾(到空字符'\0')遍歷相加。

2.避免緩沖區(qū)溢出

對一個C語言字符串進行strcat追加字符串的時候需要提前開辟需要的空間,如果不開辟空間的話可能會造成緩沖區(qū)溢出,而影響程序其他代碼。
如下圖,有一個字符串s1="hello" 和 字符串s2="baby",現(xiàn)在要執(zhí)行strcat(s1,"world"),并且執(zhí)行前未給s1開辟空間,所以造成了緩沖區(qū)溢出。
而對于Redis而言由于每次追加字符串時都會檢查空間是否夠用,所以不會存在緩沖區(qū)溢出問題。每次追加操作前都會做如下操作:
  1. 計算出大小是否足夠
  2. 開辟空間至滿足所需大小
  3. 降低空間分配次數(shù)提升內(nèi)存使用效率
字符串的追加操作會涉及到內(nèi)存分配問題,然而內(nèi)存分配問題會牽扯內(nèi)存劃分算法以及系統(tǒng)調(diào)用所以如果頻繁發(fā)生的話影響性能,所以對于性能至上的Redis來說這是萬萬不能忍受的。所以采取了一下兩種優(yōu)化措施
  • 空間與分配
  • 惰性空間回收

1. 空間預分配

對于追加操作來說,Redis不僅會開辟空間至夠用而且還會預分配未使用的空間(free)來用于下一次操作。至于未使用的空間(free)的大小則由修改后的字符串長度決定。
  • 當修改后的字符串長度len < 1M,則會分配與len相同長度的未使用的空間(free)
  • 當修改后的字符串長度len >= 1M,則會分配1M長度的未使用的空間(free)
有了這個預分配策略之后會減少內(nèi)存分配次數(shù),因為分配之前會檢查已有的free空間是否夠,如果夠則不開辟了~

2. 惰性空間回收

與上面情況相反,惰性空間回收適用于字符串縮減操作。比如有個字符串s1="hello world",對s1進行sdstrim(s1," world")操作,執(zhí)行完該操作之后Redis不會立即回收減少的部分,而是會分配給下一個需要內(nèi)存的程序。
當然,Redis也提供了回收內(nèi)存的api,可以自己手動調(diào)用來回收縮減部分的內(nèi)存。
到此為止結(jié)束了~
下次在遇到這個問題可以侃侃而談了,哈哈哈??

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