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NVIDIA

聯(lián)合創(chuàng)作 · 2024-08-28 15:06

公司歷史

早期發(fā)展

NVIDIA聯(lián)合創(chuàng)始人合影,從左至右為柯蒂斯、黃仁勛、克里斯

1993年年初,時(shí)任美國芯片制造商LSI Logi董事的黃仁勛,與在公司任職芯片工程師的好友克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem,2003年退休)見面,討論如何開發(fā)一款能在個(gè)人電腦上實(shí)現(xiàn)逼真3D圖形的芯片。在認(rèn)為PC圖形芯片市場(chǎng)大有可為后,憑借著銀行里的4萬美元,于1993年2月17日創(chuàng)辦公司。該公司最初沒有名字,所有關(guān)于公司的文件僅以“NV”(next version,意指“下一個(gè)版本”)命名,出于注冊(cè)公司的命名需要,聯(lián)合創(chuàng)始人們最終將公司命名為NVIDIA,該詞靈感源于拉丁語“invidia”(意為“嫉妒”)。1993年4月5日,NVIDIA在正式注冊(cè)成立。

1994年6月,與(SGS- Thompson)達(dá)成了首個(gè)戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,為該公司制造單芯片圖形用戶界面加速器。

1995年5月,推出首款圖形芯片產(chǎn)品NVIDIA NV1,該產(chǎn)品是首款能夠?qū)崿F(xiàn)3D渲染、視頻加速和集成GUI加速的商用圖形處理器。6月,獲得和西瑞雅風(fēng)險(xiǎn)投資(Sutter Hill Ventures)的首輪融資。7月,與建立合作伙伴關(guān)系。

1996年6月,獲得紅杉資本和西瑞雅風(fēng)險(xiǎn)投資的第二輪融資。期間因開發(fā)資金短缺,首席執(zhí)行官黃仁勛解雇了50多名員工,將公司剩余資金投入新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開發(fā)。

1997年4月,推出全球首款128位3D處理器RIVA 128,在上市后的前四個(gè)月內(nèi)出貨量突破100萬臺(tái)。8月,與、建立合作關(guān)系。12月,擴(kuò)大公司管理團(tuán)隊(duì)。

1998年,與簽約建立多年戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,臺(tái)積電開始協(xié)助制造NVIDIA產(chǎn)品。期間繼續(xù)拓展RIVA處理器系列,2月推出RIVA 128ZX,3月推出業(yè)界首款多紋理3D處理器RIVA TNT。

上市發(fā)展

NVIDIA標(biāo)志(1993-2006)

1999年1月22日,NVIDIA掛牌上市。除推出RIVA TNT2、NVIDIA Vanta兩大處理器產(chǎn)品外,推出了全球首款GPU(),即1999年8月的。11月,推出適用于專業(yè)圖形的工作站GPU“。

2000年,NVIDIA與達(dá)成合作,為微軟首款游戲機(jī)開發(fā)圖形處理器等硬件。除了發(fā)布GeForce、Quadro系列的升級(jí)產(chǎn)品外,發(fā)布了全球首款筆記本電腦GPU“GeForce2 Go”。

2001年,推出業(yè)內(nèi)首款可編程GPU“NVIDIA GeForce3”,使開發(fā)者能夠創(chuàng)建定制視覺效果。年度收入達(dá)10億美元,成為美國發(fā)展最快的半導(dǎo)體公司,被納入。

2002年,處理器出貨達(dá)1億臺(tái)。2004年,推出技術(shù),允許多個(gè)GPU連接,借此以提升單臺(tái)機(jī)器的圖形處理能力。2005年,為索尼游戲機(jī)開發(fā)處理器。

產(chǎn)品線拓展

在2006年-2014年,NVIDIA除了保持GPU產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開發(fā)外,開始進(jìn)行CUDA技術(shù)的研發(fā)、推廣、布局,試圖讓GPU產(chǎn)品均可支持CUDA。期間因手機(jī)等移動(dòng)端市場(chǎng)龐大,NVIDIA也曾試圖打開新市場(chǎng),但由于競(jìng)爭(zhēng)激烈等緣故而暫停計(jì)劃。

2006年,NVIDIA推出用于通用GPU計(jì)算的架構(gòu)“”,使GPU的功能拓展至科學(xué)研究領(lǐng)域。2007年,推出 GPU,使超級(jí)計(jì)算機(jī)中提供的計(jì)算能力可被廣泛用于藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)成像和天氣建模等領(lǐng)域研究人員的工作。

2008年,推出運(yùn)用于手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備的處理器。2009年,推出架構(gòu)與技術(shù)。2011年,處理器出貨達(dá)10億臺(tái)。推出基于超高效 ARM 架構(gòu)的定制CPU“”(Project Denver)。2012年,推出基于Kepler架構(gòu)的GeForce GTX 600系列。2013年,推出搭載觸控筆和攝像頭功能的平板電腦、便攜游戲設(shè)備、視覺計(jì)算設(shè)備NVIDIA GRID等。2014年,發(fā)布移動(dòng)設(shè)備芯片與平板電腦SHIELD TABLET。

人工智能發(fā)展

早在2012年,由于大賽中以GPU為基礎(chǔ)進(jìn)行視覺識(shí)別訓(xùn)練的(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu))在準(zhǔn)確率上獲得了突破性進(jìn)展,NVIDIA開始關(guān)注并布局人工智能市場(chǎng)。通過搭建及企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心等方針,在2015年后正式投身于人工智能領(lǐng)域。

2015年,NVIDIA發(fā)布支持,旨在發(fā)展領(lǐng)域;同年發(fā)布的處理器,是為訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而打造;移動(dòng)芯片,試圖為深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序帶來更高的處理能力。一系列的產(chǎn)品發(fā)布與宣傳,標(biāo)志著NVIDIA開始正式投身深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

2016年-2020年,NVIDIA推出了GPU架構(gòu)(、)、服務(wù)器(DGX-1、Jetson TX2、DGX-2)、自動(dòng)駕駛平臺(tái)()等關(guān)于人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品或平臺(tái),旨在為人工智能發(fā)展提供強(qiáng)勁助力。

發(fā)展現(xiàn)狀

NVIDIA Omniverse構(gòu)筑的虛擬廚房與黃仁勛

2021年,隨著概念興起,NVIDIA依托GPU底層算力等優(yōu)勢(shì)推出模擬協(xié)作平臺(tái),試圖對(duì)元宇宙進(jìn)行探索發(fā)展。在2021年4月舉行的GTC大會(huì)上,NVIDIA利用NVIDIA Omniverse平臺(tái)構(gòu)建了黃仁勛的虛擬廚房以及他本人的數(shù)字克隆人,經(jīng)媒體報(bào)道后成為了元宇宙概念的熱議話題之一

在AI生態(tài)發(fā)展方面,NVIDIA采用投資并購等方式試圖推動(dòng)加速計(jì)算帶來的轉(zhuǎn)型。自2023年開始,NVIDIA面向市場(chǎng)展開規(guī)劃。2023年GTC大會(huì)上,NVIDIA宣布與微軟、谷歌Cloud等多家云服務(wù)供應(yīng)商合作,推出NVIDA DGX Cloud;6月,宣布與數(shù)據(jù)云合作。通過該類舉措,試圖將AI三要素(數(shù)據(jù)、計(jì)算、模型)整合于云服務(wù),在AI領(lǐng)域進(jìn)行長(zhǎng)期布局。

2024年2月,NVIDIA開始計(jì)劃建立新業(yè)務(wù)部門,專注于為其他公司設(shè)計(jì)定制芯片,包括先進(jìn)的人工智能(AI)處理器。同月,與達(dá)成合作聯(lián)盟“AI-RAN Alliance”,成員包括。該聯(lián)盟旨在利用人工智能改善無線服務(wù),目標(biāo)是將利用手機(jī)基站分發(fā)人工智能處理的技術(shù)商業(yè)化。此外,推出免訓(xùn)練,可生成連貫圖片的文生圖模型。3月的2024 GTC 大會(huì),推出多項(xiàng)產(chǎn)品和升級(jí)規(guī)劃,主要為用于取代Hopper架構(gòu)的架構(gòu)、升級(jí)自動(dòng)駕駛芯片平臺(tái)、NIM微服務(wù)、Omniverse Cloud API等

2024年4月22日,日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究院宣布與英偉達(dá)合作開發(fā)量子計(jì)算系統(tǒng),該計(jì)劃預(yù)計(jì)2025年啟動(dòng)。

2024年4月25日,極越宣布將與NVIDIA協(xié)作打造智能汽車,從2026年起,極越量產(chǎn)車型將搭載NVIDIA集中式車載計(jì)算平臺(tái)NVIDIA DRIVE Thor,該平臺(tái)架構(gòu)專為Transformer、LLM和生成式AI工作負(fù)載而設(shè)計(jì)。

2024年6月2日晚間,宣布下一代GPU架構(gòu)“Rubin”,預(yù)計(jì)于2026年推出,為Blackwell的下一個(gè)平臺(tái)

2024年6月,英偉達(dá)發(fā)布開源模型。

2024年7月18日,谷歌等14家科技公司在阿斯彭安全論壇上宣布成立安全人工智能聯(lián)盟(CoSAI),創(chuàng)始成員包括英偉達(dá)。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間2024年7月22日,埃隆·馬斯克在社交平臺(tái)X上發(fā)文宣布,xAI團(tuán)隊(duì)、X團(tuán)隊(duì)、英偉達(dá)及支持公司于當(dāng)?shù)貢r(shí)間凌晨4時(shí)20分開始在孟菲斯超級(jí)集群上進(jìn)行訓(xùn)練。

2024年7月24日消息,NVIDIA宣布推出新的NVIDIA AI Foundry服務(wù)和NVIDIA NIM推理微服務(wù),與Meta剛推出的Llama 3.1系列開源AI大模型配合一起部署使用。

2024年8月27日,英偉達(dá)推出NVIDIA NIM代理藍(lán)圖(NIM Agent Blueprints),這是一個(gè)先進(jìn)的開源基礎(chǔ)模型,由英偉達(dá)的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)支持,涵蓋了企業(yè)開發(fā)人員構(gòu)建和部署定制的生成式AI應(yīng)用程序所需的一切工作流,包括示例應(yīng)用程序、參考代碼、自定義文檔和用于部署的Helm圖表。

公司治理

董事會(huì)結(jié)構(gòu)

NVIDIA作為美國上市企業(yè),在結(jié)構(gòu)上遵循美國法律要求進(jìn)行設(shè)立。截至2024年1月,公司董事會(huì)成員共有14人,下設(shè)三大委員會(huì),分別為、提名與公司治理委員會(huì)、。

管理團(tuán)隊(duì)

NVIDIA的管理團(tuán)隊(duì)是以創(chuàng)始人黃仁勛為領(lǐng)導(dǎo)核心進(jìn)行組建。由于黃仁勛推崇扁平靈活的公司管理方式,作為總裁的他有40名直接下屬進(jìn)行工作對(duì)接。不過在遭遇實(shí)際項(xiàng)目問題時(shí),他也常直接聯(lián)系其他公司成員進(jìn)行溝通,以此加快工作推動(dòng)效率。

根據(jù)黃仁勛的對(duì)外采訪稱,NVIDIA不設(shè)固定部門或等級(jí)。結(jié)合NVIDIA對(duì)外的團(tuán)隊(duì)信息情況,其部門是根據(jù)團(tuán)隊(duì)所負(fù)責(zé)的工作領(lǐng)域進(jìn)行區(qū)分,分別為AI、研究中心、硬件、汽車、圖形、機(jī)器人、游戲、數(shù)據(jù)中心、WWFO。

供應(yīng)商管理

NVIDIA自成立起一直采用“晶圓代工”模式,即僅從事芯片設(shè)計(jì)而不制造芯片,將芯片制造外包給半導(dǎo)體代工廠。NVIDIA生產(chǎn)圖形芯片產(chǎn)品NV1時(shí)的代工廠商為,采用了意法半導(dǎo)體的500納米工藝制造芯片。自1998年開始,NVIDIA的主要代工廠商轉(zhuǎn)為,并在2011年1月共同創(chuàng)造圖形處理器出貨突破10億顆的里程碑。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展擴(kuò)展,擁有獨(dú)立半導(dǎo)體工廠的、也成為了NVIDIA的代工合作廠商

除以上芯片代工廠商外,NVIDIA在服務(wù)器、板卡、芯片接口、芯片電感等方面也存在眾多供應(yīng)商合作,例如工業(yè)富聯(lián)、勝宏科技、龍迅股份等中國企業(yè)。

渠道商管理

基于下游渠道商,NVIDIA采用NVIDIA 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)(NPN)進(jìn)行管理,在確保終端客戶能夠找到合適的NVIDIA項(xiàng)目進(jìn)行方案實(shí)施的同時(shí),基于合作聯(lián)系情況進(jìn)行級(jí)別分類(注冊(cè)級(jí)、優(yōu)選級(jí)、精英級(jí))。該渠道體系最初在2008年時(shí)僅為板卡品牌商、分銷商等類型,在2023年已發(fā)展為含括云服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)中心提供商、全球系統(tǒng)集成商、獨(dú)立軟件開發(fā)商等多個(gè)方向的合作伙伴類型。

截至2024年2月,NVIDIA 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)共記錄978個(gè)合作伙伴,其中較為知名的合作商包括、、、等企業(yè)。

財(cái)政情況

財(cái)年報(bào)告

NVIDIA在1999年上市后即根據(jù)美國證券監(jiān)管要求進(jìn)行每年財(cái)務(wù)報(bào)告的公布,采用美國計(jì)算(例如2023年1月30日至2024年1月29日為其2024財(cái)年)。根據(jù)1999年財(cái)務(wù)報(bào)告記錄,NVIDIA創(chuàng)立后至1997年年年虧損,隨著1997年發(fā)布3D處理器后開始盈利,主要為OEM供應(yīng)商提供核心處理器。1999年收入為1.514億美元。次年收入翻倍,收入達(dá)3.745億美元,2001年收入7.353億美元,2002年收入13.7億美元。此后數(shù)年,財(cái)報(bào)收入持續(xù)增長(zhǎng),在2006財(cái)年突破23億美元,2012年達(dá)到40億美元收入。

2015年年度財(cái)年報(bào)告中,NVIDIA開始區(qū)分出游戲、專業(yè)可視化、加速運(yùn)算(后統(tǒng)合為數(shù)據(jù)中心)、汽車四大業(yè)務(wù)模塊,年收入達(dá)46.8億美元。此后數(shù)年持續(xù)穩(wěn)固增長(zhǎng),各業(yè)務(wù)線隨著GPU計(jì)算平臺(tái)的帶動(dòng)而逐漸有所營收。2021年財(cái)年報(bào)告中,宣布公司全年收入達(dá)到166.8億美元,數(shù)據(jù)中心增長(zhǎng)最為迅猛,較2020年增長(zhǎng)124%。2022年,NVIDIA全年收入達(dá)269.1億美元。

2023年2月22日,NVIDIA宣布公司全年收入達(dá)到269.74億美元,凈收益43.68億美元,全年?duì)I收與去年趨平。根據(jù)推測(cè),應(yīng)是受合并向更節(jié)能模式轉(zhuǎn)變的影響,導(dǎo)致游戲業(yè)的GPU收入銳減。

2024年2月21日,NVIDIA宣布公司全年收入達(dá)到609.22億美元,凈收益297.6億美元,相較2023年財(cái)年增長(zhǎng)126%。數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的全年收入相較去年增長(zhǎng)2倍以上,達(dá)475億美元,約占總收入額的70%,其中的2024年第四季度營收已創(chuàng)紀(jì)錄的184億美元。

2024年5月23日,NVIDIA發(fā)布截至4月28日的2025財(cái)年第一財(cái)季報(bào)告。NVIDIA在第一財(cái)季實(shí)現(xiàn)營收260億美元,較去年同期增長(zhǎng)262%,分析師事前預(yù)期為246.5億美元;其中數(shù)據(jù)中心營收為226億美元,同比增長(zhǎng)427%。Q1凈利潤(rùn)148.1億美元,同比上升628%。Q1毛利率達(dá)到78.4%,上一季度為76%,去年同期為64.6%

股市

1999年1月22日,NVIDIA在掛牌上市(納斯達(dá)克代碼:NVDA),以每股12美元的價(jià)格發(fā)行350萬股股票。2000年6月22日,或因微軟Xbox訂單等緣故影響,創(chuàng)下了最高176美元的股價(jià)。2002年,因微軟、英特爾的打擊導(dǎo)致股價(jià)大幅下滑,從1月每股最高70美元下滑到只有7美元(2002年10月9日)。此后,隨著企業(yè)和解與產(chǎn)品的布局發(fā)售,股價(jià)有所回暖。

2016年,NVIDIA股價(jià)從30.92美元飆升到93.36美元的的歷史高位,市值上漲超過了 200%。在2018年10月2日,股價(jià)創(chuàng)新高至292.76美元,市值為1786億美元

2020年7月9日,NVIDIA股價(jià)創(chuàng)408.64美元的歷史新高,以市值約2513.1億美元的成績(jī)超越英特爾成為美國市值最高芯片公司。2023年5月30日的美股交易中,NVIDIA股價(jià)創(chuàng)下419.38美元的歷史新高,成為全球首家市值突破萬億美元的芯片公司,成為當(dāng)前市值僅次于、、、的美股第五大科技股。

2024年2月14日開盤后,NVIDIA股價(jià)盤中高點(diǎn)達(dá)742.36美元,市值達(dá)1.83萬億美元,超越谷歌母公司,成為僅次于微軟、蘋果的美股市值第三大公司,并且交易量位居美股第一。3月4日,市值超越,成為僅次于蘋果和微軟的全球市值第三高上市公司。4月26日,隨著美股三大指數(shù)集體收漲,NVIDIA股價(jià)漲幅超6%,市值暴增1276億美元。當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月18日,美國芯片企業(yè)英偉達(dá)公司股票價(jià)格在當(dāng)日的午盤交易中上漲3.2%,使該公司的市值升至3.33萬億美元,超越微軟公司,成為全球市值最高的上市企業(yè)。

投資并購

早期收購

據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,自1993年NVIDIA成立至2023年,投資、并購的公司已有五十余家。其最早且較為人所知的收購起源于2000年,以7000萬美元收購3D顯卡技術(shù)先驅(qū)及同期競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。在2003年-2008年期間,NVIDIA分別收購多個(gè)與技術(shù)開發(fā)相關(guān)的企業(yè):芯片制造商Media Q,TCP/IP和iSCSI卸載解決方案提供商iReady公司,核心邏輯技術(shù)開發(fā)商,開發(fā)手持設(shè)備嵌入式2D和3D圖形軟件的Hybrid Graphics,提供個(gè)人媒體播放器服務(wù)的,視覺渲染軟件開發(fā)公司Mental images,游戲物理技術(shù)開發(fā)商。

AI階段的收購?fù)顿Y

自2015年以來,NVIDIA的投資并購進(jìn)程加速,對(duì)于初創(chuàng)公司扶持力度也開始加大,走向了飛速擴(kuò)張的階段。于2018年發(fā)起的,在2021年8月全球成員突破8000人,累計(jì)投入總額超過600億美元;通過風(fēng)險(xiǎn)投資部門NVentures,為Genesis Therapeutics、Machina Labs、PassiveLogic等采用AI進(jìn)行變革的醫(yī)療、制造業(yè)的企業(yè)進(jìn)行投資,截至2023年12月已進(jìn)行19項(xiàng)投資;2019年,收購互聯(lián)技術(shù)企業(yè)。2020年,收購主要運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的企業(yè)Cumulus Networks。2022年,收購數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案供應(yīng)商Excelero。2023年2月,收購AI初創(chuàng)企業(yè)OmniML。2023年7月,收購AI云服務(wù)公司Lambda Labs。

NVIDIA通過收購與企業(yè)自身技術(shù)的創(chuàng)新,進(jìn)一步開拓了市場(chǎng)并增強(qiáng)自身實(shí)力,但在此期間也遭遇壟斷市場(chǎng)的爭(zhēng)議。2020年,NVIDIA宣布將從收購,在此后的一年多時(shí)間遭遇多次反對(duì),、英國競(jìng)爭(zhēng)與市場(chǎng)管理局等各地反壟斷機(jī)構(gòu)就此展開調(diào)查,就此交易案以反壟斷為由提起訴訟。2022年,NVIDIA宣布終止對(duì)ARM的收購,此前支付的12.5億美元交易押金不可退還,此項(xiàng)金額將在截至2022年3月31日的第四季度財(cái)政年度確認(rèn)為軟銀的利潤(rùn)。

2024年,宣布收購 Run:ai 公司,加大投入推進(jìn)后者的產(chǎn)品路線圖,整合相關(guān)資源到 Nvidia DGX Cloud 中,旨在為客戶簡(jiǎn)化部署 AI 方案。

2024年6月,英偉達(dá)(NVDA.US)同意收購軟件初創(chuàng)公司Shoreline。

公司業(yè)務(wù)

產(chǎn)品為NVIDIA主要收入來源,收入占比穩(wěn)定在80%以上。由于GPU在機(jī)器學(xué)習(xí)算法、并行計(jì)算等方面的優(yōu)勢(shì),NVIDIA將服務(wù)和系統(tǒng)、軟硬件和可編程算法結(jié)合在一起,提出架構(gòu)。這一架構(gòu)形成使研究人員可以以更快更廉價(jià)的方式開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型,并最終形成CUDA生態(tài)。根據(jù)下游應(yīng)用及運(yùn)營報(bào)告,NVIDIA產(chǎn)品主要集中于游戲、專業(yè)可視化(專業(yè)視覺)、數(shù)據(jù)中心以及自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)。

游戲

GeForce RTX 4080 SUPER

游戲顯卡業(yè)務(wù)是NVIDIA的主要產(chǎn)品線與核心領(lǐng)域,作為基本盤見證了其里程碑式的革新。NVIDIA通過對(duì)游戲業(yè)務(wù)的產(chǎn)品革新與升級(jí),以應(yīng)對(duì)游戲玩家日益增長(zhǎng)的畫質(zhì)需求。與前一代產(chǎn)品相比,每一代新顯卡都帶來了顯著的性能提升。 從核心數(shù)量來看,NVIDIA顯卡產(chǎn)品的CUDA核心數(shù)量已從最初的640顆增長(zhǎng)到現(xiàn)在的高達(dá)16384顆,技術(shù)上不斷突破,包括實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)等。另外,NVIDIA在游戲顯卡市場(chǎng)上有著廣泛的布局,從入門級(jí)到專業(yè)級(jí)都提供了相應(yīng)的產(chǎn)品。這一策略允許NVIDIA滿足從獨(dú)立游戲玩家到專業(yè)電競(jìng)選手的多元需求。

NVIDIA為游戲業(yè)務(wù)提供的產(chǎn)品為顯卡系列,用于游玩PC游戲、流媒體播放的設(shè)備,用于云端游戲的GeForce NOW等硬件和軟件。另一方面,也有專門控制臺(tái)游戲設(shè)備的平臺(tái)和開發(fā)服務(wù),例如顯卡配套應(yīng)用軟件、驅(qū)動(dòng)程序Game Ready等。

專業(yè)可視化

專業(yè)設(shè)計(jì)可視化(專業(yè)視覺)業(yè)務(wù)旨在為建筑工程、消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全、能源等不同領(lǐng)域客戶引入新的可視化解決方案,提供專業(yè)工作站、視覺創(chuàng)作開發(fā)等方面的技術(shù)與服務(wù)支持。

2021年-2023年,NVIDIA專業(yè)可視化業(yè)務(wù)推出了一系列技術(shù)革新,包括新的GPU架構(gòu)(如、 、Ampere、),更高效的顯存技術(shù)(如GDDR6X), 以及更加智能化的軟件工具(如RTX Studio、)。這些創(chuàng)新大幅提升了NVIDIA專業(yè)顯卡在高性能計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域的性能和可靠性,為專業(yè)用戶提供了更加卓越的視覺體驗(yàn)和計(jì)算能力。

數(shù)據(jù)中心

NVIDIA Hopper 架構(gòu)

NVIDIA基于GPU、DPU和CPU構(gòu)建的加速計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行的搭建,旨在解決數(shù)據(jù)分析、AI 訓(xùn)練、AI 推理、高性能計(jì)算等各類工作負(fù)載。通過對(duì)產(chǎn)品、技術(shù)等方面的推新出陳,在2021-2023年的財(cái)年收入增長(zhǎng)迅速。

NVIDIA使用技術(shù)將多個(gè) GPU 結(jié)合在一起,加速和推理。2017到2022年,NVIDIA先后推出Volta、Ampere、Hopper等針對(duì)和AI訓(xùn)練的架構(gòu),以此為基礎(chǔ)發(fā)布了V100、A100、H100等高端GPU。通過不斷的技術(shù)革新,NVIDIA GPU產(chǎn)品向量雙精度浮點(diǎn)算力從7.8 TFLOPS 增至30 TFLOPS。數(shù)據(jù)中心GPU在11年間從制程工藝到核心數(shù)量,各參數(shù)全方位提升。在CPU方面,自2022年公布的首款CPU產(chǎn)品,致力于提供高性能、能效和高帶寬連接,用于滿足不同的數(shù)據(jù)中心需求。

自動(dòng)駕駛

2017年美國消費(fèi)電子展展示的自動(dòng)駕駛汽車

NVIDIA自2015年開展自動(dòng)駕駛汽車業(yè)務(wù)以來,利用自身在高性能計(jì)算、影像以及AI領(lǐng)域的數(shù)十年經(jīng)驗(yàn),為交通運(yùn)輸業(yè)提供軟件定義的端到端平臺(tái),所推出的自動(dòng)駕駛SoC產(chǎn)品線致力于滿足不斷增長(zhǎng)的計(jì)算需求。NVIDIA2024財(cái)年第一財(cái)季財(cái)報(bào)(第一財(cái)季截至2023年4月30日)顯示,NVIDIA負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛芯片和軟件的汽車部門,上季度營收暴增114%至2.96億美元,是NVIDIA2023年4月增長(zhǎng)最快的業(yè)務(wù)。

NVIDIA推出的自動(dòng)駕駛SoC產(chǎn)品包括Atlan和芯片,該芯片集成GPU核心、基于的Grace CPU核心、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺加速器單元以及BlueField DPU核心,以實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀算力和性能。通過具備可擴(kuò)展和軟件定義特性的平臺(tái)NVIDIA DRIVE AGX,助力自動(dòng)駕駛汽車處理大量傳感器數(shù)據(jù),做出實(shí)時(shí)駕駛決策。

主要產(chǎn)品

NVIDIA的產(chǎn)品系列主要包括GPU、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、自動(dòng)駕駛汽車基礎(chǔ)設(shè)施等硬件,以及應(yīng)用框架、基礎(chǔ)架構(gòu)、云服務(wù)等軟件。期間NVIDIA也有推出、等硬件或軟件,但因后續(xù)市場(chǎng)規(guī)劃而暫時(shí)停止開發(fā)。

科研專利

Neuralangelo復(fù)刻的3D版雕像“大衛(wèi)”

根據(jù)信息服務(wù)商統(tǒng)計(jì),截至2021年11月,NVIDIA及其關(guān)聯(lián)公司共有9700余件專利申請(qǐng)。2013年以前,NVIDIA的專利布局主要集中于存儲(chǔ)器、處理器、計(jì)算機(jī)程序、圖形處理單元、集成電路等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域。2014年至今的幾年間,NVIDIA在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)量大幅提升,成為近些年最重要的技術(shù)研發(fā)方向之一。專利方面,除自身技術(shù)研發(fā)外,NVIDIA也通過收購其他企業(yè)以補(bǔ)足技術(shù)。例如在2021年6月收購高精地圖初創(chuàng)企業(yè),從而獲取了Deepmap在“高精地圖測(cè)繪”領(lǐng)域的專利權(quán)。

根據(jù)NVIDIA官方網(wǎng)站公示,NVIDIA的技術(shù)研究主要圍繞AI和機(jī)器學(xué)習(xí)、3D深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人開發(fā)等領(lǐng)域展開,對(duì)外發(fā)布出版文獻(xiàn)達(dá)2163篇。2023年發(fā)布的AI模型“Neuralangelo”,由于其可利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行3D重建,將2D視頻片段轉(zhuǎn)換為詳細(xì)的3D結(jié)構(gòu),為建筑物、雕塑以及其他真實(shí)物體生成逼真的虛擬復(fù)本,被《》雜志選入“2023年200個(gè)最佳發(fā)明”榜單

社會(huì)活動(dòng)

GTC大會(huì)

NVIDIA GTC(GPU 技術(shù)大會(huì))是NVIDIA每年召開的全球人工智能會(huì)議,匯聚了開發(fā)者、研究人員、創(chuàng)作者、IT決策者、企業(yè)家和學(xué)生,主題集中于如何利用 AI、加速計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)等技術(shù)力量。該大會(huì)首次召開時(shí)間為2009年9月30日,最初關(guān)注的是使用GPU解決重要計(jì)算工作的方式。隨著近幾年發(fā)展,至GTC 2024 大會(huì)以轉(zhuǎn)為聚焦人工智能、高性能計(jì)算等方面的應(yīng)用與成果。

2020年,因新冠疫情影響,GTC大會(huì)開始采用線上方式參加的方式進(jìn)行,至2024年已轉(zhuǎn)為采用線下+線上方式舉辦。根據(jù)官方公布數(shù)據(jù),GTC 2023 線上大會(huì)已吸引了31.9 萬參會(huì)者。

NVIDIA基金會(huì)

NVIDIA基金會(huì)(NVIDIA Foundation)是NVIDIA發(fā)起的公益組織,組織成員主要為NVIDIA員工,致力于對(duì)世界各地慈善公益事業(yè)提供捐贈(zèng)和支持?;饡?huì)每年會(huì)通過其"Cancer Care grant" 癌癥護(hù)理資助項(xiàng)目為全球公益組織提供支持,2020年推出的Inspire 365計(jì)劃鼓勵(lì)員工參與到世界各地的社區(qū)事務(wù),通過捐贈(zèng)、休假參與志愿服務(wù)等方式做出貢獻(xiàn)。

根據(jù)2023財(cái)年基金會(huì)年度報(bào)告,NVIDIA已有近40%的員工參與了Inspire 365計(jì)劃,員工捐款金額達(dá)880萬美元。通過資助計(jì)劃,為、、、國際救援委員會(huì)等組織提供了至少16.5萬美元的捐贈(zèng)

公益領(lǐng)域支持

NVIDIA的GPU技術(shù)加速和深度學(xué)習(xí)方法等技術(shù)在醫(yī)學(xué)、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,例如曾被應(yīng)用于模擬、X光片訓(xùn)練識(shí)別、自主機(jī)器人外科手術(shù)、海平面上升檢測(cè)、瀕危鳥類族群檢測(cè)等方向。除了通過NVIDIA基金會(huì)對(duì)相關(guān)醫(yī)療組織進(jìn)行資助外,NVIDIA也曾參加支持第二屆年度數(shù)據(jù)科學(xué)杯競(jìng)賽,為獲勝團(tuán)隊(duì)提供25000美元支持和技術(shù)資料支持。通過NVIDIA全球影響力大獎(jiǎng),為利用NVIDIA技術(shù)在解決社會(huì)、人道與環(huán)境問題方面取得突破性進(jìn)展的研究人員提供獎(jiǎng)勵(lì)。

企業(yè)文化

榮譽(yù)記錄

企業(yè)排名

獲獎(jiǎng)記錄

企業(yè)事件

2008年顯卡門

2008年7月,部分媒體報(bào)道搭載了NVIDIA顯卡(采用G84、G86核心的產(chǎn)品)的筆記本電腦會(huì)出現(xiàn)多重圖像、白屏、黑屏、花屏、溫度過高、無法開機(jī)等問題。NVIDIA作出公開回應(yīng),承認(rèn)了上一代的GeForce 8M系列筆記本顯卡確實(shí)存在故障,如果顯卡核心溫度變化起伏頻繁,就可能引發(fā)上述故障中的一種或多種現(xiàn)象。等筆記本廠商就此進(jìn)行BIOS程序的升級(jí)和免費(fèi)維修支持;NVIDIA則提供驅(qū)動(dòng)升級(jí),支出1.5億到2億美元用來解決該問題,承擔(dān)由此產(chǎn)生的保修、修理、退貨、換貨以及其它成本和費(fèi)用

3.5GB顯存門

2014年,NVIDIA發(fā)布的顯卡產(chǎn)品經(jīng)用戶反饋,認(rèn)為其顯存可使用量并不是宣傳所稱的4GB容量,而只有3.5GB。隨后事件快速發(fā)酵,越來越多的媒體和用戶開始展開討論并要求NVIDIA作出解釋。然而NVIDIA方則表示此為市場(chǎng)營銷團(tuán)隊(duì)的偶然失誤,但不承認(rèn)自己刻意誤導(dǎo),沒有什么欺詐問題。這一糾紛最終引起了美國地區(qū)用戶向法院發(fā)起對(duì)NVIDIA的集體訴訟,要求對(duì)購買GTX 970的用戶進(jìn)行賠償

2016年9月,集體訴訟事件達(dá)成和解賠償協(xié)議。NVIDIA針對(duì)購買GTX 970的美國用戶開設(shè)網(wǎng)站,對(duì)用戶每人賠償30美元。

專利訴訟事件

2014年9月,NVIDIA向(ITC)訴訟、侵犯其用于改善圖形芯片性能的專利,要求ITC禁止進(jìn)口最新手機(jī)以及使用高通GPU或三星處理器的平板電腦。同年11月,三星在美國弗吉尼亞州瑞奇蒙德聯(lián)邦法院把NVIDIA告上法庭,起訴后者侵犯了其8項(xiàng)專利。

2016年5月4日,雙方達(dá)成專利訴訟和解,兩家公司將向?qū)Ψ绞跈?quán)少量專利,但不會(huì)達(dá)成廣泛的交叉授權(quán)或其他補(bǔ)償。

黑客勒索事件

2022年3月2日,NVIDIA證實(shí)公司電腦網(wǎng)絡(luò)遭到黑客攻擊,部分敏感信息被盜并在網(wǎng)絡(luò)上泄露。黑客組織稱對(duì)此負(fù)責(zé),聲稱竊取了近1TB的數(shù)據(jù),包含大量機(jī)密信息和源代碼,如NVIDIA限制顯卡挖掘加密貨幣效率的程序源代碼、顯卡固件、驅(qū)動(dòng)程序等數(shù)據(jù)等。該黑客組織要求NVIDIA在3月4日前,完全開源Windows、macOS、Linux系統(tǒng)的GPU驅(qū)動(dòng),否則就把機(jī)密數(shù)據(jù)公之于眾。由于NVIDIA未做出回應(yīng),Lapsus$公開71355條的NVIDIA員工個(gè)人信息,其中包含大量個(gè)人郵件地址,以及HTRLM Hash加密的密碼。

加密挖礦罰款事件

2022年,(SEC)指控NVIDIA就加密挖礦對(duì)公司的游戲業(yè)務(wù)影響披露不充分,表示加密貨幣挖礦是其2018財(cái)年連續(xù)幾個(gè)季度中收入增長(zhǎng)的“重要因素”,NVIDIA在2018財(cái)年的兩份10-Q表格中報(bào)告了其游戲業(yè)務(wù)的顯著營收增長(zhǎng),但沒有披露與這些不穩(wěn)定業(yè)務(wù)有關(guān)的重大營收和現(xiàn)金流波動(dòng)。SEC認(rèn)為,NVIDIA給投資者造成了一定的誤導(dǎo)性,剝奪投資者評(píng)估公司關(guān)鍵業(yè)務(wù)的關(guān)鍵信息。根據(jù)SEC2022年5月發(fā)布的聲明,NVIDIA同意支付550萬美元的款項(xiàng),和解對(duì)其披露不充分的民事指控。

管制出口

2022年9月,NVIDIA在提交給美國證券交易委員會(huì)的文件表示,美國官員要求其停止向中國(包括中國香港)和俄羅斯出口用于人工智能工作的A100和H100兩種頂級(jí)計(jì)算芯片,同時(shí)實(shí)施了立即生效的新許可證要求。該許可約束范圍包括NVIDIA DGX或其他所有包含A100或H100芯片和A100X的系統(tǒng)。許可證的要求還包括任何未來可實(shí)現(xiàn)峰值性能和芯片到芯片I/O性能、等于或大于大致相當(dāng)于A100 閾值的NVIDIA芯片,以及包含這些芯片的所有系統(tǒng)。

2023年10月,美國政府通知NVIDIA,針對(duì)適用于總處理性能大于等于4800并為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)或銷售的產(chǎn)品的相關(guān)出口管制需立即生效。為應(yīng)對(duì)拜登政府出口限制,NVIDIA設(shè)計(jì)了新產(chǎn)品以符合規(guī)定。據(jù)媒體報(bào)道,新芯片型號(hào)代號(hào)為HGX H20、L20和L2,但具體信息不詳,而NVIDIA則對(duì)此拒絕回應(yīng)。另一方面,中國人工智能相關(guān)大型企業(yè)因往期多采用NVIDIA產(chǎn)品,也開始加緊將芯片切換為國產(chǎn)芯片。

反壟斷調(diào)查

2024年6月,美國聯(lián)邦監(jiān)管機(jī)構(gòu)已達(dá)成一項(xiàng)協(xié)議,將對(duì)微軟、OpenAI和英偉達(dá)在人工智能行業(yè)的主導(dǎo)地位展開反壟斷調(diào)查。

2024年8月,美國司法部反壟斷官員正在調(diào)查針對(duì)英偉達(dá)的投訴,該公司涉嫌濫用其在銷售AI芯片方面的市場(chǎng)主導(dǎo)地位。

反競(jìng)爭(zhēng)行為

2024年7月1日消息,法國反壟斷監(jiān)管機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備指控英偉達(dá)涉嫌存在反競(jìng)爭(zhēng)行為。

2024年7月1日晚間,路透社援引知情人士的話稱,法國監(jiān)管機(jī)構(gòu)將對(duì)英偉達(dá)提起反壟斷訴訟。

2024年7月,法國反壟斷監(jiān)管機(jī)構(gòu)Autorité de la concurrence確認(rèn),英偉達(dá)正面臨一項(xiàng)涉嫌反競(jìng)爭(zhēng)行為的調(diào)查。該機(jī)構(gòu)的主席Benoit Coeure在一次新聞發(fā)布會(huì)上明確表示,如果調(diào)查結(jié)果證實(shí)了相關(guān)指控,英偉達(dá)將面臨法律訴訟。

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