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作者：翁智華

出處：https://www.cnblogs.com/wzh2010/

數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名規(guī)范

數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象

數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象是數(shù)據(jù)庫(kù)的組成部分，常見(jiàn)的有以下幾種：表（Table ）、索引（Index）、視圖（View）、圖表（Diagram）、缺省值（Default）、規(guī)則（Rule）、觸發(fā)器（Trigger）、存儲(chǔ)過(guò)程（Stored Procedure）、 用戶（User）等。命名規(guī)范是指數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象如數(shù)據(jù)庫(kù)（SCHEMA）、表（TABLE）、索引（INDEX）、約束（CONSTRAINTS）等的命名約定。

數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象全局命名規(guī)范

1、命名使用具有意義的英文詞匯，詞匯中間以下劃線分隔

2、命名只能使用英文字母、數(shù)字、下劃線，以英文字母開頭

3、避免用MySQL的保留字如：backup、call、group等

4、所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象使用小寫字母，實(shí)際上MySQL中是可以設(shè)置大小寫是否敏感的，為了保證統(tǒng)一性，我們這邊規(guī)范全部小寫表示。

數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)范

1、數(shù)據(jù)庫(kù)命名盡量不超過(guò)30個(gè)字符。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)命名一般為項(xiàng)目名稱+代表庫(kù)含義的簡(jiǎn)寫，比如IM項(xiàng)目的工作流數(shù)據(jù)庫(kù)，可以是 im_flow。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建時(shí)必須添加默認(rèn)字符集和校對(duì)規(guī)則子句。默認(rèn)字符集為UTF8（已遷移dumbo的使用utf8mb4）

4、命名應(yīng)使用小寫。

表命名規(guī)范

1、常規(guī)表表名以t_開頭，t代表table的意思，命名規(guī)則即 t + 模塊（包含模塊含義的簡(jiǎn)寫）+ 表（包含表含義的簡(jiǎn)寫），比如用戶模塊的教育信息表：t_user_eduinfo。

2、臨時(shí)表（RD、QA或DBA同學(xué)用于數(shù)據(jù)臨時(shí)處理的表），命名規(guī)則：temp前綴+模塊+表+日期后綴：temp_user_eduinfo_20210719

3、備份表（用于保存和歸檔歷史數(shù)據(jù)或者作為災(zāi)備恢復(fù)的數(shù)據(jù)）命名規(guī)則，bak前綴+模塊+表+日期后綴：bak_user_eduinfo_20210719

4、同一個(gè)模塊的表盡可能使用相同的前綴，表名稱盡可能表達(dá)含義

5、多個(gè)單詞以下劃線 _ 分隔

6、常規(guī)表表名盡量不超過(guò)30個(gè)字符，temp表和bak表視情況而定，也盡量簡(jiǎn)短為宜，命名應(yīng)使用小寫

字段命名規(guī)范

1、字段命名需要表示其實(shí)際含義的英文單詞或簡(jiǎn)寫，單詞之間用下劃線 _ 進(jìn)行連接，如 service_ip、service_port。

2、各表之間相同意義的字段必須同名，比如a表和b表都有創(chuàng)建時(shí)間，應(yīng)該統(tǒng)一為create_time，不一致會(huì)很混亂。

3、多個(gè)單詞以下劃線 _ 分隔

4、字段名盡量不超過(guò)30個(gè)字符，命名應(yīng)該使用小寫

索引命名規(guī)范

1、唯一索引使用uni + 字段名 來(lái)命名：create unique index uni_uid on t_user_basic(uid) 。搜索公眾號(hào)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師回復(fù)“2T”，送你一份驚喜禮包。

2、非唯一索引使用idx + 字段名 來(lái)命名：create index idx_uname_mobile on t_user_basic(uname,mobile) 。

3、多個(gè)單詞以下劃線 _ 分隔。

4、索引名盡量不超過(guò)50個(gè)字符，命名應(yīng)該使用小寫，組合索引的字段不宜太多，不然也不利于查詢效率的提升。

5、多單詞組成的列名，取盡可能代表意義的縮寫，如 test_contact表member_id和friend_id上的組合索引：idx_mid_fid。

6、理解組合索引最左前綴原則，避免重復(fù)建設(shè)索引，如果建立了(a,b,c)，相當(dāng)于建立了(a), (a,b), (a,b,c)。

視圖命名規(guī)范

1、視圖名以v開頭，表示view，完整結(jié)構(gòu)是v+視圖內(nèi)容含義縮寫。

2、如果視圖只來(lái)源單個(gè)表，則為v+表名。如果視圖由幾個(gè)表關(guān)聯(lián)產(chǎn)生就用v+下劃線（_）連接幾個(gè)表名，視圖名盡量不超過(guò)30個(gè)字符。如超過(guò)30個(gè)字符則取簡(jiǎn)寫。

3、如無(wú)特殊需要，嚴(yán)禁開發(fā)人員創(chuàng)建視圖。

4、命名應(yīng)使用小寫。

存儲(chǔ)過(guò)程命名規(guī)范

1、存儲(chǔ)過(guò)程名以sp開頭，表示存儲(chǔ)過(guò)程（storage procedure）。之后多個(gè)單詞以下劃線（_）進(jìn)行連接。存儲(chǔ)過(guò)程命名中應(yīng)體現(xiàn)其功能。存儲(chǔ)過(guò)程名盡量不能超過(guò)30個(gè)字符。

2、存儲(chǔ)過(guò)程中的輸入?yún)?shù)以i_開頭，輸出參數(shù)以o_開頭。

3、命名應(yīng)使用小寫。

1 create procedure sp_multi_param(in i_id bigint,in i_name varchar(32),out o_memo varchar(100))  

函數(shù)命名規(guī)范

1、函數(shù)名以func開始，表示function。之后多個(gè)單詞以下劃線（_）進(jìn)行連接，函數(shù)命名中應(yīng)體現(xiàn)其功能。函數(shù)名盡量不超過(guò)30個(gè)字符。

2、命名應(yīng)使用小寫。

1 create function func_format_date(ctime datetime)

觸發(fā)器命名規(guī)范

1、觸發(fā)器以trig開頭，表示trigger 觸發(fā)器。

2、基本部分，描述觸發(fā)器所加的表，觸發(fā)器名盡量不超過(guò)30個(gè)字符。

3、后綴（_i,_u,_d）,表示觸發(fā)條件的觸發(fā)方式（insert,update或delete）。

4、命名應(yīng)使用小寫。

1 DROP TRIGGER IF EXISTS trig_attach_log_d;
2 CREATE TRIGGER trig_attach_log_d AFTER DELETE ON t_dept FOR EACH ROW; 

約束命名規(guī)范

1、唯一約束：uk_表名稱_字段名。uk是UNIQUE KEY的縮寫。比如給一個(gè)部門的部門名稱加上唯一約束，來(lái)保證不重名，如下：ALTER TABLE t_dept ADD CONSTRAINT un_name UNIQUE(name);搜索公眾號(hào)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師回復(fù)“2T”，送你一份驚喜禮包。

2、外鍵約束：fk_表名，后面緊跟該外鍵所在的表名和對(duì)應(yīng)的主表名（不含t_）。子表名和父表名用下劃線(_)分隔。如下：ALTER TABLE t_user ADD CONSTRAINT fk_user_dept FOREIGN KEY(depno) REFERENCES t_dept (id);

3、非空約束：如無(wú)特殊需要，建議所有字段默認(rèn)非空(not null)，不同數(shù)據(jù)類型必須給出默認(rèn)值(default)。

1 `id` int(11) NOT NULL,
2 `name` varchar(30) DEFAULT '',
3 `deptId` int(11) DEFAULT 0,
4 `salary` float DEFAULT NULL, 

4、出于性能考慮，如無(wú)特殊需要，建議不使用外鍵。參照完整性由代碼控制。這個(gè)也是我們普遍的做法，從程序角度進(jìn)行完整性控制，但是如果不注意，也會(huì)產(chǎn)生臟數(shù)據(jù)。

5、命名應(yīng)使用小寫。

用戶命名規(guī)范

1、 生產(chǎn)使用的用戶命名格式為 code_應(yīng)用

2、 只讀用戶命名規(guī)則為 read_應(yīng)用

數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)規(guī)范

存儲(chǔ)引擎的選擇

1、如無(wú)特殊需求，必須使用innodb存儲(chǔ)引擎。

可以通過(guò) show variables like 'default_storage_engine' 來(lái)查看當(dāng)前默認(rèn)引擎。主要有MyISAM 和 InnoDB，從5.5版本開始默認(rèn)使用 InnoDB 引擎。

基本的差別為：MyISAM類型不支持事務(wù)處理等高級(jí)處理，而InnoDB類型支持。MyISAM類型的表強(qiáng)調(diào)的是性能，其執(zhí)行速度比InnoDB類型更快，但是不提供事務(wù)支持，而InnoDB提供事務(wù)支持以及外部鍵等高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)功能。

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字符集的選擇

1、如無(wú)特殊要求，必須使用utf8或utf8mb4。

在國(guó)內(nèi)，選擇對(duì)中文和各語(yǔ)言支持都非常完善的utf8格式是最好的方式，MySQL在5.5之后增加utf8mb4編碼，mb4就是most bytes 4的意思，專門用來(lái)兼容四字節(jié)的unicode。

所以u(píng)tf8mb4是utf8的超集，除了將編碼改為utf8mb4外不需要做其他轉(zhuǎn)換。當(dāng)然，為了節(jié)省空間，一般情況下使用utf8也就夠了。

可以使用如下腳本來(lái)查看數(shù)據(jù)庫(kù)的編碼格式

1 SHOW VARIABLES WHERE Variable_name LIKE 'character_set_%' OR Variable_name LIKE 'collation%';
2 -- 或
3 SHOW VARIABLES Like '%char%';  

表設(shè)計(jì)規(guī)范

1、不同應(yīng)用間所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表之間的關(guān)聯(lián)應(yīng)盡可能減少，不允許使用外鍵對(duì)表之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)，確保組件對(duì)應(yīng)的表之間的獨(dú)立性，為系統(tǒng)或表結(jié)構(gòu)的重構(gòu)提供可能性。目前業(yè)內(nèi)的做法一般 由程序控制參照完整性。

2、表設(shè)計(jì)的角度不應(yīng)該針對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，而應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)中組件劃分，針對(duì)每個(gè)組件所處理的業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。

3、表必須要有PK，主鍵的優(yōu)勢(shì)是唯一標(biāo)識(shí)、有效引用、高效檢索，所以一般情況下盡量有主鍵字段。

4、一個(gè)字段只表示一個(gè)含義。

5、表不應(yīng)該有重復(fù)列。

6、禁止使用復(fù)雜數(shù)據(jù)類型(數(shù)組,自定義等)，Json類型的使用視情況而定。

7、需要join的字段(連接鍵)，數(shù)據(jù)類型必須保持絕對(duì)一致，避免隱式轉(zhuǎn)換。比如關(guān)聯(lián)的字段都是int類型。搜索公眾號(hào)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師回復(fù)“2T”，送你一份驚喜禮包。

8、設(shè)計(jì)應(yīng)至少滿足第三范式,盡量減少數(shù)據(jù)冗余。一些特殊場(chǎng)景允許反范式化設(shè)計(jì)，但在項(xiàng)目評(píng)審時(shí)需要對(duì)冗余字段的設(shè)計(jì)給出解釋。

9、TEXT字段作為大體量文本存儲(chǔ)，必須放在獨(dú)立的表中 , 用PK與主表關(guān)聯(lián)。如無(wú)特殊需要，禁止使用TEXT、BLOB字段。

10、需要定期刪除(或者轉(zhuǎn)移)過(guò)期數(shù)據(jù)的表，通過(guò)分表解決，我們的做法是按照2/8法則將操作頻率較低的歷史數(shù)據(jù)遷移到歷史表中，按照時(shí)間或者則曾Id做切割點(diǎn)。

11、單表字段數(shù)不要太多，建議最多不要大于50個(gè)。過(guò)度的寬表對(duì)性能也是很大的影響。

12、MySQL在處理大表時(shí)，性能就開始明顯降低，所以建議單表物理大小限制在16GB，表中數(shù)據(jù)行數(shù)控制在2000W內(nèi)。

業(yè)內(nèi)的規(guī)則是超過(guò)2000W性能開始明顯降低。但是這個(gè)值是靈活的，你可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行測(cè)試來(lái)判斷，比如阿里的標(biāo)準(zhǔn)就是500W，百度的確是2000W。實(shí)際上是否寬表，單行數(shù)據(jù)所占用的空間都有起到作用的。

13、如果數(shù)據(jù)量或數(shù)據(jù)增長(zhǎng)在前期規(guī)劃時(shí)就較大，那么在設(shè)計(jì)評(píng)審時(shí)就應(yīng)加入分表策略，后續(xù)會(huì)有專門的文章來(lái)分析數(shù)據(jù)拆分的做法：垂直拆分（垂直分庫(kù)和垂直分表）、水平拆分（分庫(kù)分表和庫(kù)內(nèi)分表）；

14、無(wú)特殊需求，嚴(yán)禁使用分區(qū)表

字段設(shè)計(jì)規(guī)范

1、INT：如無(wú)特殊需要，存放整型數(shù)字使用UNSIGNED INT型，整型字段后的數(shù)字代表顯示長(zhǎng)度。比如 id int(11) NOT NULL

2、DATETIME：所有需要精確到時(shí)間(時(shí)分秒)的字段均使用DATETIME,不要使用TIMESTAMP類型。

對(duì)于TIMESTAMP，它把寫入的時(shí)間從當(dāng)前時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)化為UTC（世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間）進(jìn)行存儲(chǔ)。查詢時(shí)，將其又轉(zhuǎn)化為客戶端當(dāng)前時(shí)區(qū)進(jìn)行返回。而對(duì)于DATETIME，不做任何改變，基本上是原樣輸入和輸出。

另外DATETIME存儲(chǔ)的范圍也比較大：

timestamp所能存儲(chǔ)的時(shí)間范圍為：'1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999'。

datetime所能存儲(chǔ)的時(shí)間范圍為：'1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。

但是特殊情況，對(duì)于跨時(shí)區(qū)的業(yè)務(wù)，TIMESTAMP更為合適。

3、VARCHAR：所有動(dòng)態(tài)長(zhǎng)度字符串 全部使用VARCHAR類型,類似于狀態(tài)等有限類別的字段,也使用可以比較明顯表示出實(shí)際意義的字符串,而不應(yīng)該使用INT之類的數(shù)字來(lái)代替；VARCHAR(N)，

N表示的是字符數(shù)而不是字節(jié)數(shù)。比如VARCHAR(255)，可以最大可存儲(chǔ)255個(gè)字符（字符包括英文字母，漢字，特殊字符等）。但N應(yīng)盡可能小，因?yàn)镸ySQL一個(gè)表中所有的VARCHAR字段最大長(zhǎng)度是65535個(gè)字節(jié)，且存儲(chǔ)字符個(gè)數(shù)由所選字符集決定。

如UTF8存儲(chǔ)一個(gè)字符最大要3個(gè)字節(jié)，那么varchar在存放占用3個(gè)字節(jié)長(zhǎng)度的字符時(shí)不應(yīng)超過(guò)21845個(gè)字符。同時(shí)，在進(jìn)行排序和創(chuàng)建臨時(shí)表一類的內(nèi)存操作時(shí)，會(huì)使用N的長(zhǎng)度申請(qǐng)內(nèi)存。(如無(wú)特殊需要，原則上單個(gè)varchar型字段不允許超過(guò)255個(gè)字符)

4、TEXT：僅僅當(dāng)字符數(shù)量可能超過(guò)20000個(gè)的時(shí)候,才可以使用TEXT類型來(lái)存放字符類數(shù)據(jù),因?yàn)樗蠱ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)使用UTF8字符集。

所有使用TEXT類型的字段必須和原表進(jìn)行分拆，與原表主鍵單獨(dú)組成另外一個(gè)表進(jìn)行存放，與大文本字段的隔離，目的是。如無(wú)特殊需要，不使用MEDIUMTEXT、TEXT、LONGTEXT類型

5、對(duì)于精確浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，需要使用DECIMAL，嚴(yán)禁使用FLOAT和DOUBLE。

6、如無(wú)特殊需要，盡量不使用BLOB類型

7、如無(wú)特殊需要，字段建議使用NOT NULL屬性，可用默認(rèn)值代替NULL

8、自增字段類型必須是整型且必須為UNSIGNED，推薦類型為INT或BIGINT，并且自增字段必須是主鍵或者主鍵的一部分。

索引設(shè)計(jì)規(guī)范

1、索引區(qū)分度

索引必須創(chuàng)建在索引選擇性（區(qū)分度）較高的列上，選擇性的計(jì)算方式為:  selecttivity = count(distinct c_name)/count(*) ; 如果區(qū)分度結(jié)果小于0.2，則不建議在此列上創(chuàng)建索引，否則大概率會(huì)拖慢SQL執(zhí)行

2、遵循最左前綴

對(duì)于確定需要組成組合索引的多個(gè)字段，設(shè)計(jì)時(shí)建議將選擇性高的字段靠前放。使用時(shí)，組合索引的首字段，必須在where條件中，且需要按照最左前綴規(guī)則去匹配。

3、禁止使用外鍵，可以在程序級(jí)別來(lái)約束完整性

4、Text類型字段如果需要?jiǎng)?chuàng)建索引，必須使用前綴索引

5、單張表的索引數(shù)量理論上應(yīng)控制在5個(gè)以內(nèi)。經(jīng)常有大批量插入、更新操作表，應(yīng)盡量少建索引，索引建立的原則理論上是多讀少寫的場(chǎng)景。

6、ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后面，形成覆蓋索引

7、正確理解和計(jì)算索引字段的區(qū)分度，文中有計(jì)算規(guī)則，區(qū)分度高的索引，可以快速得定位數(shù)據(jù)，區(qū)分度太低，無(wú)法有效的利用索引，可能需要掃描大量數(shù)據(jù)頁(yè)，和不使用索引沒(méi)什么差別。

8、正確理解和計(jì)算前綴索引的字段長(zhǎng)度，文中有判斷規(guī)則，合適的長(zhǎng)度要保證高的區(qū)分度和最恰當(dāng)?shù)乃饕鎯?chǔ)容量，只有達(dá)到最佳狀態(tài)，才是保證高效率的索引。

9、聯(lián)合索引注意最左匹配原則：必須按照從左到右的順序匹配，MySQL會(huì)一直向右匹配索引直到遇到范圍查詢(>、<、between、like)然后停止匹配。

如：depno=1 and empname>'' and job=1 如果建立(depno,empname,job)順序的索引，job是用不到索引的。

10、應(yīng)需而取策略，查詢記錄的時(shí)候，不要一上來(lái)就使用*，只取需要的數(shù)據(jù)，可能的話盡量只利用索引覆蓋，可以減少回表操作，提升效率。

11、正確判斷是否使用聯(lián)合索引（上面聯(lián)合索引的使用那一小節(jié)有說(shuō)明判斷規(guī)則），也可以進(jìn)一步分析到索引下推（IPC），減少回表操作，提升效率。

12、避免索引失效的原則：禁止對(duì)索引字段使用函數(shù)、運(yùn)算符操作，會(huì)使索引失效。這是實(shí)際上就是需要保證索引所對(duì)應(yīng)字段的”干凈度“。

13、避免非必要的類型轉(zhuǎn)換，字符串字段使用數(shù)值進(jìn)行比較的時(shí)候會(huì)導(dǎo)致索引無(wú)效。

14、模糊查詢'%value%'會(huì)使索引無(wú)效，變?yōu)槿頀呙?，因?yàn)闊o(wú)法判斷掃描的區(qū)間，但是'value%'是可以有效利用索引。

15、索引覆蓋排序字段，這樣可以減少排序步驟，提升查詢效率

16、盡量的擴(kuò)展索引，非必要不新建索引。比如表中已經(jīng)有a的索引，現(xiàn)在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來(lái)的索引即可。

舉例子：比如一個(gè)品牌表，建立的的索引如下，一個(gè)主鍵索引，一個(gè)唯一索引

1 PRIMARY KEY (`id`),
2 UNIQUE KEY `uni_brand_define` (`app_id`,`define_id`)

當(dāng)你同事業(yè)務(wù)代碼中的檢索語(yǔ)句如下的時(shí)候，應(yīng)該立即警告了，即沒(méi)有覆蓋索引，也沒(méi)按照最左前綴原則：

1 select brand_id,brand_name from  ds_brand_system where status=?  and define_id=?  and app_id=?

建議改成如下：

1 select brand_id,brand_name from  ds_brand_system where app_id=? and define_id=?  and  status=? 

約束設(shè)計(jì)規(guī)范

1、PK應(yīng)該是有序并且無(wú)意義的，由開發(fā)人員自定義，盡可能簡(jiǎn)短，并且是自增序列。

2、表中除PK以外,還存在唯一性約束的,可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建以“uk_”作為前綴的唯一約束索引。

3、PK字段不允許更新。

4、禁止創(chuàng)建外鍵約束，外鍵約束由程序控制。

5、如無(wú)特殊需要，所有字段必須添加非空約束，即not null。

6、如無(wú)特殊需要，所有字段必須有默認(rèn)值。

SQL使用規(guī)范

select 檢索的規(guī)范性

1、盡量避免使用select *，join語(yǔ)句使用select *可能導(dǎo)致只需要訪問(wèn)索引即可完成的查詢需要回表取數(shù)。

一種是可能取出很多不需要的數(shù)據(jù)，對(duì)于寬表來(lái)說(shuō)，這是災(zāi)難；一種是盡可能避免回表，因?yàn)槿∫恍└静恍枰臄?shù)據(jù)而回表導(dǎo)致性能低下，是很不合算。

2、嚴(yán)禁使用 select * from t_name ，而不加任何where條件，道理一樣，這樣會(huì)變成全表全字段掃描。

3、MySQL中的text類型字段存儲(chǔ)：

3.1、不與其他普通字段存放在一起,因?yàn)樽x取效率低，也會(huì)影響其他輕量字段存取效率。

3.2、如果不需要text類型字段，又使用了select *，會(huì)讓該執(zhí)行消耗大量io，效率也很低下

4、在取出字段上可以使用相關(guān)函數(shù)，但應(yīng)盡可能避免出現(xiàn) now() , rand() , sysdate() 等不確定結(jié)果的函數(shù)，在Where條件中的過(guò)濾條件字段上嚴(yán)禁使用任何函數(shù)，包括數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換函數(shù)。大量的計(jì)算和轉(zhuǎn)換會(huì)造成效率低下，這個(gè)在索引那邊也描述過(guò)了。

5、分頁(yè)查詢語(yǔ)句全部都需要帶有排序條件 , 否則很容易引起亂序

6、用in()/union替換or，效率會(huì)好一些，并注意in的個(gè)數(shù)小于300

7、嚴(yán)禁使用%前綴進(jìn)行模糊前綴查詢:如：select a,b,c from t_name where a like ‘%name’; 可以使用%模糊后綴查詢?nèi)纾簊elect a,b from t_name where a like ‘name%’;

8、避免使用子查詢，可以把子查詢優(yōu)化為join操作

通常子查詢?cè)趇n子句中，且子查詢中為簡(jiǎn)單SQL(不包含union、group by、order by、limit從句)時(shí)，才可以把子查詢轉(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)查詢進(jìn)行優(yōu)化。

子查詢性能差的原因：

· 子查詢的結(jié)果集無(wú)法使用索引，通常子查詢的結(jié)果集會(huì)被存儲(chǔ)到臨時(shí)表中，不論是內(nèi)存臨時(shí)表還是磁盤臨時(shí)表都不會(huì)存在索引，所以查詢性能 會(huì)受到一定的影響；

· 特別是對(duì)于返回結(jié)果集比較大的子查詢，其對(duì)查詢性能的影響也就越大；

· 由于子查詢會(huì)產(chǎn)生大量的臨時(shí)表也沒(méi)有索引，所以會(huì)消耗過(guò)多的CPU和IO資源，產(chǎn)生大量的慢查詢。

操作的規(guī)范性

1、禁止使用不含字段列表的INSERT語(yǔ)句

如：insert into values ('a','b','c');  應(yīng)使用  insert into t_name(c1,c2,c3) values ('a','b','c'); 。

2、大批量寫操作（UPDATE、DELETE、INSERT），需要分批多次進(jìn)行操作

· 大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲，特別是主從模式下，大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲，因?yàn)樾枰猻lave從master的binlog中讀取日志來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。

· binlog日志為row格式時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的日志

程序上的約束

后續(xù)我們團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是研發(fā)評(píng)審工具對(duì)開發(fā)同學(xué)提交的建庫(kù)、建表、刷數(shù)據(jù)、查詢的語(yǔ)句進(jìn)行分析，看看是否符合應(yīng)有的規(guī)范。如果不符合，駁回修改。

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